三星預設瀏覽器不換Bing了?Google還是燃起危機意識,加速新AI產品「Magi」
三星預設瀏覽器不換Bing了?Google還是燃起危機意識,加速新AI產品「Magi」

由於GPT技術的加持,傳出三星考慮用Bing取代Google作為旗下3C產品的預設搜尋引擎,Google為此不得不加速為搜尋引擎開發AI技術。不過,《華爾街日報》19日報導指出,三星更改預設搜尋的腳步,恐怕不會這麼快。

《華爾街日報》指出,原先三星考慮將預設搜尋從Google更換為微軟的Bing,內部也評估不會對現況有很大影響,原因在於,三星用戶多使用Google Chrome的瀏覽器,而非三星自己的應用程式。知情人士表示,三星擔憂更換瀏覽器將影響與Google廣大的合作關係,因此內部已擱置這項議題。

先前市場傳出三星有意轉投Bing的懷抱,讓Google內部感到恐慌,不僅加速打造由AI驅動的全新搜尋引擎,也在想方設法利用AI增強現有的搜尋引擎。以下為4月18日《數位時代》對此的報導:

三星有意選擇Bing當預設搜尋引擎,Google內部感到恐慌

ChatGPT將動搖Google搜尋引擎領先地位的說法並不新鮮,甚至連Google自己,也沒想到危機會如此快到來。根據《紐約時報》報導,在得知三星有意結束目前與Google的合作,改為選擇Bing為預設搜尋引擎後,導致Google內部陷入「恐慌」。

三星身為全球最暢銷的Android手機品牌,假如結束與Google的合作關係,代表著Google將失去每年30億美元的合作費用。另外,Google在行動作業系統上與三星有著緊密的合作,如此密切的合作夥伴在考慮轉投Bing的懷抱,或許也是喚起Google危機感的原因之一。

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三星有意改選Bing作為旗下產品的預設搜尋引擎,讓Google內部感到恐慌。
圖/ unsplash

當Bing對Google搜尋引擎的威脅,從可能的未來化為眼前的現實時,Google不僅加速打造由AI驅動的全新搜尋引擎,也在想方設法利用AI增強現有的搜尋引擎。

延伸閱讀:《富比士》AI 50榜單出爐,前OpenAI工程師創Adept 上榜!最有前途公司還有哪些?

Google緊鑼密鼓籌備新AI產品「Magi」,有望在5月I/O曝光

為了避免失去在搜尋引擎領域的地位,Google成立了一個代號為「Magi」的計畫,這個團隊擁有約160名成員,目的是利用AI技術打造更個人化的使用體驗,穩固他們在搜尋引擎領域的地位。

Google對這個消息不置可否,僅向外界表示並不是每個內部腦力激盪的新產品都會推出,「但就如我們先前所說的,我們很高興為搜尋引擎帶來新的AI功能,很快會有更多細節和外界分享。」

Google搜尋在各個平台上都擁有約90%甚至以上的市占率,日活躍用戶數超過10億人,是許多人生活中必不可少的網路服務,從獲取新知到查詢餐廳評價等,各種日常中的需求都依靠這項服務實現,直到去年AI熱潮爆發前,或許沒有人能想到竟會這麼快遭遇挑戰。

Google發言人也表示,Android手機廠商能夠自由選擇使用不同公司的技術來改善用戶體驗,目前他們正在持續改進搜尋引擎,好讓用戶及合作夥伴有更多理由選擇Google。

Google新AI產品,可以為用戶做什麼?

根據目前洩漏的資訊, Google開發中的AI技術能夠依據搜尋時輸入的內容,了解用戶想知道的內容,或者列出欲購買商品的可選清單及各種相關資訊,甚至可以回答有關編寫程式的問題,這項AI技術也會像聊天般更積極地與用戶對話

Google內部也動員員工展開測試,了解AI進行對話的能力,預計會在今年5月時首度和公眾亮相。換句話說,即將在5月登場的Google I/O大會上,或許我們就能夠一睹Google部分新AI技術的風采。

Google搜尋龍頭位置被取代?危機感全面爆發!

另外,Google還有多個開發中的AI產品,例如能在Google Image生成圖片的技術、可以當老師教導用戶外語的技術、還有能夠在Chrome瀏覽器直接和聊天機器人提問的技術等等,點燃危機意識的Google正緊鑼密鼓籌備AI產品,拼盡全力要讓外界相信,他們有能力跟上這股AI浪潮,絕不會被淘汰。

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資料來源:New York TimesBusiness InsiderSilicon Angle

責任編輯:林美欣

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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