Google當地時間週四宣布，將旗下兩個主要的人工智慧研究部門Brain和DeepMind合併，新部門名為Google DeepMind。
DeepMind聯合創辦人兼執行長戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）將領導這個部門。Google在2014年斥資約5億美元收購了DeepMind。
Google Research（Brain團隊）負責人傑夫·迪恩將擔任新的首席科學家。迪恩將領導公司「與人工智慧相關的最關鍵和最具戰略意義的技術項目」，包括一系列新的、強大的人工智慧項目。
分析稱，這是一次重大業務重組，目前人工智慧正在迅速重塑業務，科技公司都在爭奪領先地位。
Google執行長桑達爾·皮蔡（Sundar Pichai）在公開信中表示：「在Google計算資源的支持下，將所有這些人才整合到一個專門的團隊中，將顯著加快我們在人工智慧領域的進步。」
包括Google和OpenAI在內的科技公司，一直在競相構建更大的人工智慧算法，即大語言模型（LLM）。這些程序在執行各種任務方面表現出了巨大潛力，例如總結複雜文檔和進行類似真人對話的交互。
Google率先推出了許多技術，為這類模型的近期爆發鋪平了道路。但該公司在很大程度上沒有公開發布其最強大的圖像和文本生成程序，理由是需要測試這些工具的準確性和偏見跡象。
皮蔡本月在接受《華爾街日報》採訪時表示，他預計Brain和DeepMind團隊會更頻繁地合作，並提到了之前的合作經驗。
皮蔡說：「我預計兩個團隊會有更多、更緊密的合作，因為有些工作需要更大的計算能力，所以在特定規模上共同合作具有重要意義。我相信，將最優秀的人才聚集在一起，有助於我們取得更好的突破。」
Google目前正致力於提高效率，加快發展人工智慧技術。其母公司Alphabet在1月份宣布了公司歷史上規模最大的裁員計劃，並表示將在經濟不確定性的情況下限制高階主管獎金。
Google及Alphabet首席財務長魯思·波拉特（Ruth Porat）上個月告訴員工，計劃在今年進一步降低計算基礎設施使用和自助餐廳供應等成本。
OpenAI在上個月推出了其最新版本的人工智慧模型GPT-4，聲稱比以往版本更強大和更可預測。與此同時，Google也向開發人員開放了其最大的人工智慧算法之一——路徑語言模型（PaLM）。
由於構建和運行大型人工智慧算法需要大量計算資源，因此大部分工作集中在大型科技公司。據《華爾街日報》報導，微軟已在OpenAI上投資至少130億美元，其中大部分用於開發GPT-4等程序。
長期以來，Alphabet一直將Brain和DeepMind視為獨立團隊營運，儘管它們在人工智慧研究的幾個領域存在顯著的重疊。這種設置有時會造成領導人之間的緊張關係，因為各團隊在資源等方面存在競爭。
史丹佛大學人工智慧實驗室主任克里斯托弗·曼寧（Christopher Manning）表示，考慮到Brain和DeepMind奉行兩種截然不同的企業文化，此次合併將標誌著Google人工智慧研究人員合作方式的「戲劇性轉變」。
「從戰略上講，兩個團隊的合併似乎是明智之舉，」曼寧說。 「但從戰術上講，將很難處理組織和文化方面的變化。」
據《華爾街日報》報導，早在2021年，DeepMind就曾告訴員工，Google已經取消了給予該團隊更多自主權的談判。 Alphabet在2月份表示，將開始在財報中將DeepMind營運納入企業成本部分，而不再將其歸入「其他押注」。
根據公司備案文件顯示，DeepMind在2021年為Alphabet進行的研發工作帶來了17億美元收入。
DeepMind已經證實，新的人工智慧團隊將隸屬於Google，而不是「其他押注」，此次重組沒有裁員計劃。
哈薩比斯週四在推特上說：「通過與Google所有優秀的同事合作，我們有機會打造出最終可造福人類的通用人工智慧（AGI）。」 這項技術將來有望可以像人類那樣執行任務。
自11月份ChatGPT首次亮相以來，Google已將在人工智慧研究領域的技術進步轉化為消費者產品。上個月，Google發布了名為Bard的聊天機器人，併計劃將其作為獨立服務提供的早期試驗。
皮蔡接受採訪時說，Google還計劃在其核心搜索引擎中加入更多會話式人工智慧功能。今年2月，微軟向其搜索引擎必應引入了ChatGPT背後的技術，創造了可以與用戶進行更長時間對話的聊天機器人。
皮蔡說：「人們能否向Google提問，並在搜索環境中與LLM互動嗎？當然可以。」
以下為皮蔡發布的內部備忘錄全文：
自2016年以來，我們一直是一家以AI為先的公司，因為我們認為AI是實現我們使命的最重要途徑。自那時以來，我們利用AI來改進許多核心產品，從搜索、YouTube和Gmail到Pixel手機的驚人攝像頭。我們通過Google雲端幫助企業和開發者利用AI的力量，並展示了AI解決健康和氣候變化等社會問題的潛力。
在這個過程中，我們非常幸運地擁有兩個世界級的研究團隊，他們引領整個行業不斷前進，取得了根本性的突破，開創了人工智慧的新時代。
現在，人工智慧技術的進步速度比以往任何時候都要快。為了確保通用人工智慧大膽而負責任的發展，我們正在創建一個新的部門，幫助我們更安全、更負責任地構建更強大的系統。
這個名為Google DeepMind的部門將把Google大腦（Google Research（Brain））和DeepMind的部分人員聚集起來。在Google計算資源的支持下，把所有這些人才整合到一個專門的團隊中，這將顯著加快我們在人工智慧領域的進步。
作為新部門的執行長，戴米斯·哈薩比斯將領導我們最有能力和最負責任的通用人工智慧系統的開發，這些研究將有助於為我們的下一代產品和服務提供動力。傑夫·迪恩將擔任Google的首席科學家，向我匯報工作。在這個職位上，他將擔任Google Research和Google DeepMind的首席科學家。迪恩將幫助我們確定人工智慧研究的未來方向，並領導我們在人工智慧方面最關鍵和最具戰略意義的技術項目，其中第一個項目將是一系列強大的多模態人工智慧模型。
這一變革將把人工智慧領域的兩個領先研究團隊聚集在一起。在過去十年中，他們在人工智慧領域的共同成就包括AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、蒸餾、深度強化學習，以及用於表達、訓練和部署大規模機器學習模型的分佈式系統和軟件框架，如TensorFlow和JAX。
DeepMind將作為一個敏捷、快節奏的團隊運作，並與Google Research之間有清晰的聯繫和協作點。
隨著這一變化，詹姆斯·曼尼卡（James Manyika）將負責Google Research以及他現有的技術與社會團隊。 Google Research的許多技術進步已經塑造了Alphabet的核心產品和功能，並將繼續如此。 Google Research將與首席科學家迪恩密切合作，繼續致力於廣泛投資組合的基礎和應用研究，包括破解計算機科學（包括人工智慧和機器學習）中看似不可能的、基礎性的和長期的挑戰。這將造福於世界各地的人們，從算法和理論到隱私和安全，再到量子計算、健康、負責任AI等等。
我們今天宣布了這些變化，並將在接下來的幾週內讓新的團隊到位。
請和我一起祝賀哈薩比斯、迪恩以及曼尼卡，他們將擔任新的角色，並進行持續的合作。 Google Research和DeepMind團隊已經為我們帶來了這個拐點。
我對這段旅程的下一階段感到非常興奮，我們將在實現使命方面取得進展，並將通過越來越有能力、負責任的人工智慧幫助人們發揮所有潛力。
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責任編輯：錢玉紘
