AI模型「野蠻擴張」時代結束了？奧特曼：想進步不能再靠擴大規模，下步怎麼走？|數位時代 BusinessNext

AI模型「野蠻擴張」時代結束了？奧特曼：想進步不能再靠擴大規模，下步怎麼走？

ChatGPT可謂是功能強大，引起了人們對人工智慧的極大興趣和投資。但該公司的CEO山姆·奧特曼認為，未來的AI進步需要新的思路。

4月18日消息，OpenAI的聊天機器人ChatGPT可謂是功能強大，引起了人們對人工智慧的極大興趣和投資。但該公司的CEO山姆·奧特曼(Sam Altman)認為，現有研究策略已經失效，未來的AI進步需要新的思路。

近年來，OpenAI通過將現有的機器學習演算法擴展到以前無法想像的規模，在處理語言方面取得了一系列令人印象深刻的進步。其最近開發的項目是GPT-4，據稱已經使用數兆字的文本和數千個強大的計算機晶片進行訓練，耗資超過1億美元。

但是，奧特曼表示，未來AI的進步不再依賴於將模型變得更大。在麻省理工學院的一次活動上，他說：「我認為，我們正處在一個時代的盡頭。在（即將過去的）這個時代，模型變得越來越大。現在，我們會在其他方面讓它們變得更好。」

奧特曼的表態意味著，開發和部署新AI演算法的競賽出現了出人意料的轉折。自去年11月推出ChatGPT以來，微軟就開始利用這一底層技術在其必應搜索引擎中添加了聊天機器人，Google也推出了名為Bard的競爭對手。許多人都迫不及待地嘗試使用這種新型聊天機器人來幫助完成工作或個人任務。

與此同時，許多資金充足的新創公司，包括Anthropic、AI21、Cohere和Character.AI等，正在投入大量資源用於構建更大的演算法，以努力趕上OpenAI的腳步。 ChatGPT的初始版本是基於GPT-3構建的，但用戶現在也可以接觸到功能更強大的GPT-4版本。

奧特曼的陳述也暗示，採用將模型擴大並提供更多數據進行訓練的策略後，GPT-4可能是OpenAI最後一項重大成果。不過，他沒有透露任何可能替代當前方法的研究策略或技術。在描述GPT-4的論文中，OpenAI表示，其估計表明，擴大模型規模的回報正在減少。奧特曼說，該公司可以建立的數據中心數量以及建設這些中心的速度也都受到物理限制。

Cohere的聯合創辦人尼克·弗羅斯特（Nick Frosst）曾在Google從事人工智慧研究，他表示，奧特曼所說的「不斷擴大模型規模並不是無限制的有效解決方案」是正確的。他認為，針對GPT-4和其他transformers類型（transformers直譯為轉換器，而GPT是Generative pre-trained transformers的簡寫，意思是基於轉換器的生成式預訓練模型）的機器學習模型，進展不再只是靠擴大規模。

弗羅斯特補充說：「有很多方法可以讓transformers變得更好、更有用，而且很多方法都不涉及給模型增加參數。新的人工智慧模型設計或架構，以及基於人類反饋的進一步調整，都是許多研究人員已經在探索的前進方向。」

在OpenAI的語言演算法家族中，每個版本都由人工神經網絡組成，這個軟體的設計靈感來自於神經元之間相互作用的方式，經過訓練後，它可以預測應該跟隨在給定文本字符串後面的單詞。

2019年，OpenAI發布了其第一個語言模型GPT-2。它最多涉及到15億個參數，這一指標能夠衡量神經元之間可調整的連接數量的大小。這個數字非常大，這在某種程度上要歸功於OpenAI研究人員的發現，擴大規模使模型變得更加連貫。

2020年，OpenAI推出GPT-2的後繼者GPT-3，該模型規模更大，參數高達1750億個。 GPT-3在生成詩歌、電子郵件和其他文本方面具備廣泛能力，這令其他公司和研究機構相信，他們可以將自己的AI模型擴展到與GPT-3類似甚至更大的規模。

去年11月，ChatGPT首次亮相後，表情包製造者和科技專家猜測，當GPT-4問世時，它將是個擁有更多參數、更為複雜的模型。然而，當OpenAI最終宣布新的人工智慧模型時，該公司沒有透露它有多大，也許是因為規模不再是唯一重要的因素。在麻省理工學院的活動上，奧特曼被問及GPT-4的培訓成本是否有1億美元，他回答說：「不止如此。」

儘管OpenAI對GPT-4的規模和內部工作原理保密，但很可能它已經不再僅僅依賴於擴大規模來提高性能。有一種可能性是，該公司使用了名為「強化學習與人類反饋」的方法，用於增強ChatGPT的能力，包括讓人類判斷模型答案的質量，以引導它提供更有可能被判斷為高質量的答案。

GPT-4的非凡能力讓許多專家感到震驚，並引發了關於AI改變經濟潛力的辯論，以及其可能傳播虛假訊息和製造失業的擔憂。許多企業家和AI專家最近簽署了一封公開信，呼籲暫停開發比GPT-4更強大的模型6個月，其中包括特斯拉執行長伊隆·馬斯克。

在麻省理工學院的活動中，奧特曼證實，他的公司目前沒有開發GPT-5。他補充說：「這封公開信的早期版本聲稱OpenAI正在訓練GPT-5。實際上我們並沒有這樣做，短期內也不會。」

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

「電流過大，可能引發電池過熱甚至火災；而若無法精確偵測微小電流，則容易造成過充，進而影響電池的健康狀態與使用壽命。這樣的極端變化，正是電流感測技術面臨的核心挑戰。」愛盛科技董事長暨執行長賴孟煌破題點出這項挑戰。面對電動車或儲能系統的場域，電流偵測的量程與精度攸關安全與效能表現。愛盛科技選擇以臺灣為基地，憑藉新世代磁感測技術切入市場，成為全球少數能同時兼顧「大量程、高靈敏度」與「超低功耗」需求的感測晶片設計公司。

從無人機到電動車，愛盛科技打造全方位感測方案

成立於2011年的愛盛科技，長期專注於新世代磁感測技術，在市場上也已累積多項專利技術，建立起堅實的技術與智慧財產權基礎。其核心優勢包含3D平面化的穿隧式磁阻(Tunneling Magnetoresistance; TMR)、異向性磁阻(Anisotropic Magnetoresistance; AMR)感測器、霍爾元件(Hall Effect Sensor)與高感度的磁通門感測器(Fluxgate Magnetometer)，再搭配自研的ASIC訊號處理晶片(Application Specific Integrated Circuit; ASIC) 與AI演算法，構築出完整的感測解決方案。

簡單來說，愛盛科技的磁感測器就像電子世界的「耳朵」，能精準感應極微小的磁場變化，並即時轉換為電子訊號。

賴孟煌指出，磁感測技術最早應用於導航，例如電子羅盤，協助無人機與手機實現精確方位角。愛盛自2016年起打入無人機市場，憑藉優異的抗磁干擾設計，目前其電子羅盤感測器在全球無人機市場市佔率已達七成以上，穩居領導地位。隨後，團隊更將技術延伸至電流感測，透過間接偵測電流產生的磁場，有效掌握電池充放電狀態，應用遍及電動車的車載充電器(On-Board Charger ; OBC)和儲能系統，其nA等級的穿隧式磁阻電源開關使用於醫療裝置與智慧穿戴產品。此外，其微型角度感測器亦被國際品牌採用於手錶旋鈕、滑鼠滾輪與遊戲控制器，具備非接觸式操作與高耐用性，成功取代傳統機械式零件。

近年隨著電動車產業快速發展，對電動車的電池管理與馬達控制的精準度要求日益提升，電流感測技術的重要性也隨之攀升，愛盛科技也從中發掘了新的市場契機。賴孟煌指出，電動車系統中的電流變化極為劇烈，從待機時低至小於1安培的電流，到加速時可能瞬間飆升至400甚至600安培的峰值電流，這對傳統電流感測器來說，是極大的挑戰。「大量程與高靈敏度往往難以兼得。若設計用於偵測極小電流，便難以應對高電流的情境；反之，若強調大量程，則在微小電流的解析度上則可能不足。」他表示。

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打造「會思考的感測器」，解決車用高電流環境下的風險監控難題

「簡單來說，我們讓AI感測器就像有了智能一樣，會依電流強度自動切換最合適的感測模式，確保在各種動態情境下都能輸出最精準、最可靠的電流數據。」賴孟煌補充。也正因為長期在磁感測技術上的累積與持續創新，愛盛科技得以從既有產品線延伸，投入「電動車用人工智慧複合電流感測晶片」的開發，並成功獲得經濟部產業發展署「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」（晶創IC補助計畫）支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下，透過實質資源引導業者前瞻布局AI、高效能運算與新興應用等高值化關鍵技術，進一步強化臺灣 IC 設計產業的國際競爭力與整體韌性，也讓愛盛能加速AI複合式電流感測晶片研發，為下一代電動車與智慧能源系統奠定關鍵基礎。

然而，進入電動車與儲能系統後，愛盛科技也面臨全新挑戰：這些場域的電流變化範圍極大，從小於1安培到數百安培不等，對感測器的量測能力提出更嚴苛要求。這正是愛盛科技進一步思考「高解析度」與「大量程」能否同時兼得的起點，也為其AI電流感測技術的誕生鋪設契機。「我們不是從零開始，而是站在過去的客戶基礎上，把技術推進到下一個世代」賴孟煌強調。

愛盛科技此次申請晶創IC補助計畫的技術主軸，是一顆符合AEC-Q100車規認證、導入AI演算法的複合式電流感測晶片。賴孟煌說，這項產品整合多通道感測架構與即時AI判讀能力，目的是在車輛充電、動力轉換、電池管理系統(Battery Management System; BMS)等核心應用中，提供更穩定的電流監控能力，這不只是技術突破，更是企業在智慧能源領域的關鍵布局。

愛盛科技早已憑藉其漏電流感測晶片打入歐美、韓等多家車廠的供應鏈。這次的AI複合式電流感測器，正是從原有的客戶需求延伸而來，並計畫拓展至車載充電器(On-Board Charger; OBC)與儲能設備等市場，擴大產品組合與提升毛利空間。賴孟煌表示，之所以能快速推進研發與產品化，與臺灣強大的半導體供應鏈密不可分。愛盛科技善用在地資源加快量產速度，此外，也積極與台大合作取得穿隧磁阻技術的初期研發基礎，進一步開發出符合商用需求的產品。「臺灣有最強的製造環境，我們要做的，是把它變成自己的技術優勢，」賴孟煌說。

面對電動車、儲能、智慧工業與醫療等多元市場，愛盛科技將持續深化磁感測與AI的整合技術，朝更高精度、更高可靠性、模組化平台前進。

未來3到5年，愛盛預期電動車與儲能將是主要成長動能。其AI電流感測平台，也將進一步延伸至智慧能源管理系統、高階工業伺服馬達、甚至軍用與航空等高可靠場域。藉由持續強化SoC整合能力與AI模組設計，愛盛科技將力求在國際感測市場中，扮演能見度更高的角色。「我們的願景，是讓世界聽見臺灣感測技術的聲音，真正把感測做到『聰明又可靠』，推動淨零、智慧與永續的未來，」賴孟煌有信心的說。

｜企業小檔案｜
- 企業名稱：愛盛科技
- 創辦人：賴孟煌
- 核心技術：磁場感測晶片開發之領導廠商
- 資本額：新台幣3億元

｜驅動國內 IC 設計業者先進發展補助計畫簡介｜
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作，所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」，目標在於藉由半導體與生成式AI的結合，帶動各行各業的創新應用，並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下，經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」，以實質政策補助，於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局，以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭，並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。