AutoGPT替代方案!AgentGPT、Cognosys、Godmod怎麼安裝?哪個好用?
AutoGPT替代方案!AgentGPT、Cognosys、Godmod怎麼安裝?哪個好用?

最近這週,AutoGPT可以說是最熱門的AI工具,很多人都對於它「自動自發」的能力印象深刻。不過,並不是每個人都有自己動手架設的能力,如果你不想自己動手的話,也有一些替代的方案。

什麼是AutoGPT?與原本的ChatGPT有何不同?

自動GPT極大地翻轉了人工智慧和終端使用者(也就是你)之間的關係。

過去ChatGPT依賴於AI和你(人類)之間的來回交流對話:你向人工智慧提出請求,它傳回一個結果,然後你用一個新的提示來向他下指令,也許是基於人工智慧給你的提示、或是你自己依照他的回應發想出來的新問題。透過這樣一來一回之間的無數次「小問題」,解答你的「終極問題」。

然而,AutoGPT只需要你的一個提示;從那裡,AI將生成一個它認為需要完成的任務清單,而不需要任何額外的輸入或提示。據開發人員Significant Gravitas(Toran Bruce Richards)說,它基本上是把LLM(大型語言模型)的「想法」連在一起。

更簡單來說,AutoGPT會針對你下的第一個問題去進行聯想,盡量幫你把這個問題問得完善。然後當他回答了第一次的問題之後,又會針對他的第一個回答進行聯想,丟出下一個問題,就這樣的「自問自答」,一路問下去。

AutoGPT是一個複雜的系統,依賴於多個方式來完成上述的「接力發問」,它會連接到網路以檢索特定的資訊和資料(這是ChatGPT的免費版本無法做到的),具有長期和短期記憶管理的功能,使用GPT-4進行OpenAI最先進的文本生成,以及GPT-3.5進行文件儲存和總結。

這些功能其實分開來看都不複雜,現階段只要你有帳號其實也都做得到。但它們這些功能結合在一起,就產生了一些令人印象深刻的結果。

由於他無窮無盡的「自問自答」,也有網友表示,就像是**「打了興奮劑的ChatGPT」。**

怎麼安裝AutoGPT?

AutoGPT 可以在 30 分鐘內完成設置。你就可以擁有自己的 AI,協助完成任務,提升工作效率。

這一強大的 AI 工具能夠自主執行各種任務,設置和啟動的簡便性是一大特徵。在開始之前,你需要設定 Git、安裝 Python、下載 Docker 桌面程式、取得一個 OpenAI API 金鑰。

詳細步驟請參考:
GPT神器又一個:AutoGPT!不必人工下指令,怎麼下載?安裝步驟一次看

不想費力安裝AutoGPT,有哪些替代方案可以直接用?

如果不想費時費力地安裝AutoGPT,那麼全自動AI還有以下這些方案可以替代。

全自動AI方案1:AgentGPT

https://agentgpt.reworkd.ai/

AgentGPT其實就是在原本的AutoGPT架構上,幫你再加上網頁介面。讓你不用自己去動手架設、安裝那些複雜的過程。本質上他就是一個AutoGPT,只是你不需要自己架設、不用煩惱那些建構的過程,登上網站就可以使用。

AgentGPT
圖/ T客邦

不過,要使用 AgentGPT之前,你還是需要取得OpenAI的Key。

AgentGPT
圖/ T客邦

然後在Setting中輸入。

我們以一個範例為例,在下方的「Name」為你的問題取隨便一個名字, 然後在「Goal」中輸入你的問題。由於預設他都是用英文思考、回答,因此建議你在問題發問時最末加上「請用中文回答」。

AgentGPT
圖/ T客邦

接下來基本上就沒什麼你的事情了,依照你的問題,你可以看到他在右邊會建立一些「tasks」,就是分析這個問題還可以怎麼思考,怎麼樣去解題。

AgentGPT
圖/ T客邦

基本上就是一連串自問自答的過程,不過在試用版這個過程不會持續太久。跑完後你可以按下上方的「Copy」把文字複製出來。

AgentGPT
圖/ T客邦

這就是我們把答案貼到WORD上顯示出來的結果。

AgentGPT
圖/ T客邦
AgentGPT
圖/ T客邦

全自動AI方案2:Cognosys

www.cognosys.ai/create

Cognosys的使用體驗和AgentGPT類似,但模型是GPT-3.5。雖然同樣需要OpenAI的Key,但是我們測試似乎沒有給它也能跑。

同樣的,我們用相同的問題來問他,在Name中隨便給這個任務丟給它一個名字,然後在「Objective」輸入問題,同樣在發問時最末加上「請用中文回答」。

Cognosys
圖/ T客邦

接下來一樣是讓他去跑,在右側欄會看到他現在產生以及處理的tasks,然後在中央欄位則是他思考的答題結果。

Cognosys
圖/ T客邦

你會覺得這個介面看起來很混亂,而且中英交雜,目前沒有關係,這就像是一個人在連續不停的思考過程一樣。

Cognosys
圖/ T客邦

Cognosys可以跑很久重複這個過程,但你也可以隨時叫停。然後你可以在右側欄的這個下載的按鈕,可以把結果輸出成文字檔。

Cognosys
圖/ T客邦

其實看到這個輸出成文字檔的結果,還滿讓我驚訝的,看起來相當有條理而且完整,這與剛剛在產出的過程中看到片段的文字感覺截然不同。

Cognosys
圖/ T客邦

全自動AI方案3:Godmode

www.godmode.space

Godmode體驗也和前幾款類似,但相對起來他並不向前面兩者一樣那麼的「自動」,每一個步驟都會解釋他在幹嘛,並且跟你互動,你要批准或是選擇他才會做下一步。(Godmode有一個小缺點,雖然他看得懂中文,並且我們也叫他用中文回答,不過嘗試之下他似乎常常會刻意忽略中文這件事。)

Godmode
圖/ T客邦

像是他列出了三個動作,你可以在後面點選「Add」看要選擇哪些讓他繼續。

Godmode
圖/ T客邦

然後他就會告訴你現在在幹嘛,以範例為例,他說為了要研究市場,他建議你要去Google這個市場現況以及你的品牌的競爭對手研究。如果你在下面按下「Approve」他就會幫你去Google頂級運動品牌的相關資訊。

Godmode
圖/ T客邦

它問我要不要把查詢的結果匯入一個檔案,選擇「Approve」後,在左下方就會產生一個文字檔。

Godmode
圖/ T客邦

打開文字檔就是他剛剛搜尋的結果。你可以看到雖然我們要他用中文回答,不過這裡的內容依然是英文的。

Godmode
圖/ T客邦

這只是他回答整個問題過程的一部份而已,事實上我們並沒有跑完整個問題,因為覺得他實在太囉唆了,每一個步驟都要我按下批准。

不過Godmode有一個很大的優點,就是他每個步驟真的說明的很詳細,連為了要執行這個步驟,他所用的程式碼都列出來,這對於你如果想要研究AutoGPT可以怎麼用,或是ChatGPT的指令該怎麼下的人,是很好的學習資料。

延伸閱讀:ChatGPT之外,還有哪些最新AI工具?這9個讓你大開眼界

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、林美欣

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導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?
導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?

當無人機、無人船失去衛星定位訊號,還能繼續完成任務嗎?這道問題不只考驗導航設備的精度,更牽涉不同技術如何搭配,才能兼顧成本、可靠性與實際部署需求。

要理解自主載具如何在衛星訊號中斷時持續導航,得先認識「慣性導航」。互宇向量執行長鍾宏彬拿棒球作比喻:投手把球投出去後,球沒有GPS或遙控器,仍會依照出手角度、力量與旋轉向前運動。慣性導航則透過感測加速度與旋轉變化,持續推算載具的姿態、速度與位置。不過,慣性導航的誤差會隨時間累積,衛星定位訊號一旦中斷,位置推算也可能逐漸偏移。因此,自主載具需要不同定位與感測技術相互配合。2022年成立的互宇向量,便從這項需求切入,協助客戶選擇適合的導航技術,並將系統整合到產品中。

先定義任務,再決定導航規格

「以終點當起點。」鍾宏彬如此形容互宇向量的產品開發原則。相較於先提供設備、再由客戶自行整合,互宇向量在開發初期便參與討論,了解客戶要完成什麼任務,再決定性能、材料、演算法與預算。這套方法稱為「前端部署」。

以無人機精準投送為例,客戶希望載具不只抵達指定區域,還能接近建築物完成投送。飛行距離、定位精度、是否有人遙控,以及衛星訊號中斷後需要自主運作多久,都會影響系統設計。互宇向量必須先釐清這些條件,再選擇感測元件、調整導航架構,而不是直接套用既有產品。

互宇向量的技術涵蓋光纖陀螺儀(FOG)、慣性量測單元(IMU)、姿態與航向參考系統(AHRS),以及GNSS/INS融合導航方案。團隊曾與產業夥伴在實際水域驗證無人船導航系統,也透過觀音山隧道測試,觀察衛星訊號中斷時的導航表現。

對客戶而言,驗證的重點在於系統能否在任務要求的時間內維持足夠精度。互宇向量也不一定選用最高規格的零組件,而是依照需求調整演算法、材料與系統配置,必要時整合其他供應商的技術,減少客戶自行開發、測試與整合的時間及成本。

從光纖陀螺到系統整合,互宇向量把技術推向可部署的產品

鍾宏彬2010年投入光纖陀螺核心技術研究,2016年共同創辦極星光電。當時核心元件的客戶多具備自行整合能力,應用市場相對有限。他逐漸意識到,若想讓技術接觸更多使用者,就不能只停留在零件,還得往感測模組與完整系統發展。2022年成立互宇向量後,鍾宏彬延續過去累積的技術,採取合作設計製造(JDM)模式,讓團隊從產品開發初期便參與設計與驗證。

他把這種服務形容為「高階料理包」:客戶不必自行採購所有原料、研究怎麼煮,而是由互宇向量協助整合適合的技術,完成產品部署。公司不走低價、拚量路線,而是選擇與少數具有長期需求的專業客戶深入合作。目前團隊服務約12家核心客戶,透過持續參與產品開發,累積技術與合作經驗。

航太市場考驗的不只是技術,還有供應鏈與驗證能力

航太是互宇向量積極拓展的市場。目前約四成業務聚焦航太應用;2023年,團隊也與國家太空中心(TASA)展開策略性合作,推進MIOC與FOG技術的太空應用。

航太產業尤其重視「飛行履歷」(Flight Heritage)。鍾宏彬打趣地說,普通杯子就是杯子,但如果真的上過太空,「它就變成太空杯」。設備即使通過完整的地面測試,仍不等於經歷過發射與太空環境。對國際航太客戶而言,實際飛行驗證是評估設備可靠性的重要依據。鍾宏彬回憶,團隊過去花了兩、三年尋找海外企業客戶,始終不得其門而入。後來有國際業者得知互宇向量與國家太空中心合作,反而主動找上門。這段經驗讓他體會到,進入航太供應鏈除了技術能力,還需要讓國際客戶看見合作經驗與可信度。

從中央大學到蘆竹,桃園產官資源如何成為互宇的產業支點?

互宇向量與桃園的淵源,早在公司成立前就已開始。鍾宏彬從中央大學求學、攻讀博士到投入研究,一路留在桃園;第一次創業落腳楊梅,互宇向量則從青埔搬到蘆竹,建立廠辦空間。他笑稱,自己就像桃園「生出來的baby」。

桃園及北部地區聚集電路板、電子製造與機械加工等供應商,具備成熟的產業基礎。不過,部分業者長期專注既有市場,未必想過自身技術還能延伸至無人載具與航太應用。鍾宏彬舉例,互宇向量曾與傳統機械加工業者合作,協助對方了解航太供應鏈的品質驗證與製造要求,探索跨入新市場的可能。對這些業者而言,挑戰未必是技術能力不足,而是過去缺乏接觸航太應用的機會,不熟悉相關規格與驗證流程。

創業過程中,互宇向量也持續接觸桃園市政府青年事務局及相關局處、育成體系,參與創業交流與產業展會。鍾宏彬看重的是這些場合能讓團隊認識不同領域企業,拓展未來合作的可能。包括Meet桃園+在內的創業輔導與產業交流平台,也為在地新創提供接觸產業資源的機會。

從光纖陀螺核心元件走向完整導航系統,再延伸至航太合作與海外市場,互宇向量逐步建立從任務規劃、技術整合到系統驗證的能力。接下來,如何運用桃園既有的電子製造與精密加工基礎,找到更多能共同開發產品的夥伴,將是團隊拓展國際市場的重要課題。

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