AutoGPT替代方案!AgentGPT、Cognosys、Godmod怎麼安裝?哪個好用?
AutoGPT替代方案!AgentGPT、Cognosys、Godmod怎麼安裝?哪個好用?

最近這週,AutoGPT可以說是最熱門的AI工具,很多人都對於它「自動自發」的能力印象深刻。不過,並不是每個人都有自己動手架設的能力,如果你不想自己動手的話,也有一些替代的方案。

什麼是AutoGPT?與原本的ChatGPT有何不同?

自動GPT極大地翻轉了人工智慧和終端使用者(也就是你)之間的關係。

過去ChatGPT依賴於AI和你(人類)之間的來回交流對話:你向人工智慧提出請求,它傳回一個結果,然後你用一個新的提示來向他下指令,也許是基於人工智慧給你的提示、或是你自己依照他的回應發想出來的新問題。透過這樣一來一回之間的無數次「小問題」,解答你的「終極問題」。

然而,AutoGPT只需要你的一個提示;從那裡,AI將生成一個它認為需要完成的任務清單,而不需要任何額外的輸入或提示。據開發人員Significant Gravitas(Toran Bruce Richards)說,它基本上是把LLM(大型語言模型)的「想法」連在一起。

更簡單來說,AutoGPT會針對你下的第一個問題去進行聯想,盡量幫你把這個問題問得完善。然後當他回答了第一次的問題之後,又會針對他的第一個回答進行聯想,丟出下一個問題,就這樣的「自問自答」,一路問下去。

AutoGPT是一個複雜的系統,依賴於多個方式來完成上述的「接力發問」,它會連接到網路以檢索特定的資訊和資料(這是ChatGPT的免費版本無法做到的),具有長期和短期記憶管理的功能,使用GPT-4進行OpenAI最先進的文本生成,以及GPT-3.5進行文件儲存和總結。

這些功能其實分開來看都不複雜,現階段只要你有帳號其實也都做得到。但它們這些功能結合在一起,就產生了一些令人印象深刻的結果。

由於他無窮無盡的「自問自答」,也有網友表示,就像是「打了興奮劑的ChatGPT」。

怎麼安裝AutoGPT?

AutoGPT 可以在 30 分鐘內完成設置。你就可以擁有自己的 AI,協助完成任務,提升工作效率。

這一強大的 AI 工具能夠自主執行各種任務,設置和啟動的簡便性是一大特徵。在開始之前,你需要設定 Git、安裝 Python、下載 Docker 桌面程式、取得一個 OpenAI API 金鑰。

詳細步驟請參考:
GPT神器又一個:AutoGPT!不必人工下指令,怎麼下載?安裝步驟一次看

不想費力安裝AutoGPT,有哪些替代方案可以直接用?

如果不想費時費力地安裝AutoGPT,那麼全自動AI還有以下這些方案可以替代。

全自動AI方案1:AgentGPT

https://agentgpt.reworkd.ai/

AgentGPT其實就是在原本的AutoGPT架構上,幫你再加上網頁介面。讓你不用自己去動手架設、安裝那些複雜的過程。本質上他就是一個AutoGPT,只是你不需要自己架設、不用煩惱那些建構的過程,登上網站就可以使用。

AgentGPT
圖/ T客邦

不過,要使用 AgentGPT之前,你還是需要取得OpenAI的Key。

AgentGPT
圖/ T客邦

然後在Setting中輸入。

我們以一個範例為例,在下方的「Name」為你的問題取隨便一個名字, 然後在「Goal」中輸入你的問題。由於預設他都是用英文思考、回答,因此建議你在問題發問時最末加上「請用中文回答」。

AgentGPT
圖/ T客邦

接下來基本上就沒什麼你的事情了,依照你的問題,你可以看到他在右邊會建立一些「tasks」,就是分析這個問題還可以怎麼思考,怎麼樣去解題。

AgentGPT
圖/ T客邦

基本上就是一連串自問自答的過程,不過在試用版這個過程不會持續太久。跑完後你可以按下上方的「Copy」把文字複製出來。

AgentGPT
圖/ T客邦

這就是我們把答案貼到WORD上顯示出來的結果。

AgentGPT
圖/ T客邦
AgentGPT
圖/ T客邦

全自動AI方案2:Cognosys

www.cognosys.ai/create

Cognosys的使用體驗和AgentGPT類似,但模型是GPT-3.5。雖然同樣需要OpenAI的Key,但是我們測試似乎沒有給它也能跑。

同樣的,我們用相同的問題來問他,在Name中隨便給這個任務丟給它一個名字,然後在「Objective」輸入問題,同樣在發問時最末加上「請用中文回答」。

Cognosys
圖/ T客邦

接下來一樣是讓他去跑,在右側欄會看到他現在產生以及處理的tasks,然後在中央欄位則是他思考的答題結果。

Cognosys
圖/ T客邦

你會覺得這個介面看起來很混亂,而且中英交雜,目前沒有關係,這就像是一個人在連續不停的思考過程一樣。

Cognosys
圖/ T客邦

Cognosys可以跑很久重複這個過程,但你也可以隨時叫停。然後你可以在右側欄的這個下載的按鈕,可以把結果輸出成文字檔。

Cognosys
圖/ T客邦

其實看到這個輸出成文字檔的結果,還滿讓我驚訝的,看起來相當有條理而且完整,這與剛剛在產出的過程中看到片段的文字感覺截然不同。

Cognosys
圖/ T客邦

全自動AI方案3:Godmode

www.godmode.space

Godmode體驗也和前幾款類似,但相對起來他並不向前面兩者一樣那麼的「自動」,每一個步驟都會解釋他在幹嘛,並且跟你互動,你要批准或是選擇他才會做下一步。(Godmode有一個小缺點,雖然他看得懂中文,並且我們也叫他用中文回答,不過嘗試之下他似乎常常會刻意忽略中文這件事。)

Godmode
圖/ T客邦

像是他列出了三個動作,你可以在後面點選「Add」看要選擇哪些讓他繼續。

Godmode
圖/ T客邦

然後他就會告訴你現在在幹嘛,以範例為例,他說為了要研究市場,他建議你要去Google這個市場現況以及你的品牌的競爭對手研究。如果你在下面按下「Approve」他就會幫你去Google頂級運動品牌的相關資訊。

Godmode
圖/ T客邦

它問我要不要把查詢的結果匯入一個檔案,選擇「Approve」後,在左下方就會產生一個文字檔。

Godmode
圖/ T客邦

打開文字檔就是他剛剛搜尋的結果。你可以看到雖然我們要他用中文回答,不過這裡的內容依然是英文的。

Godmode
圖/ T客邦

這只是他回答整個問題過程的一部份而已,事實上我們並沒有跑完整個問題,因為覺得他實在太囉唆了,每一個步驟都要我按下批准。

不過Godmode有一個很大的優點,就是他每個步驟真的說明的很詳細,連為了要執行這個步驟,他所用的程式碼都列出來,這對於你如果想要研究AutoGPT可以怎麼用,或是ChatGPT的指令該怎麼下的人,是很好的學習資料。

延伸閱讀:ChatGPT之外,還有哪些最新AI工具?這9個讓你大開眼界

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、林美欣

往下滑看下一篇文章
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

網創X浪Live-2.jpg
浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

網創X浪Live-3-2.png
旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

網創X浪Live-4.jpg
網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

網創X浪Live-5.jpg
網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

網創X浪Live-6.jpg
NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

網創X浪Live-7.jpg
網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓