AutoGPT替代方案!AgentGPT、Cognosys、Godmod怎麼安裝?哪個好用?
AutoGPT替代方案!AgentGPT、Cognosys、Godmod怎麼安裝?哪個好用?

最近這週,AutoGPT可以說是最熱門的AI工具,很多人都對於它「自動自發」的能力印象深刻。不過,並不是每個人都有自己動手架設的能力,如果你不想自己動手的話,也有一些替代的方案。

什麼是AutoGPT?與原本的ChatGPT有何不同?

自動GPT極大地翻轉了人工智慧和終端使用者(也就是你)之間的關係。

過去ChatGPT依賴於AI和你(人類)之間的來回交流對話:你向人工智慧提出請求,它傳回一個結果,然後你用一個新的提示來向他下指令,也許是基於人工智慧給你的提示、或是你自己依照他的回應發想出來的新問題。透過這樣一來一回之間的無數次「小問題」,解答你的「終極問題」。

然而,AutoGPT只需要你的一個提示;從那裡,AI將生成一個它認為需要完成的任務清單,而不需要任何額外的輸入或提示。據開發人員Significant Gravitas(Toran Bruce Richards)說,它基本上是把LLM(大型語言模型)的「想法」連在一起。

更簡單來說,AutoGPT會針對你下的第一個問題去進行聯想,盡量幫你把這個問題問得完善。然後當他回答了第一次的問題之後,又會針對他的第一個回答進行聯想,丟出下一個問題,就這樣的「自問自答」,一路問下去。

AutoGPT是一個複雜的系統,依賴於多個方式來完成上述的「接力發問」,它會連接到網路以檢索特定的資訊和資料(這是ChatGPT的免費版本無法做到的),具有長期和短期記憶管理的功能,使用GPT-4進行OpenAI最先進的文本生成,以及GPT-3.5進行文件儲存和總結。

這些功能其實分開來看都不複雜,現階段只要你有帳號其實也都做得到。但它們這些功能結合在一起,就產生了一些令人印象深刻的結果。

由於他無窮無盡的「自問自答」,也有網友表示,就像是**「打了興奮劑的ChatGPT」。**

怎麼安裝AutoGPT?

AutoGPT 可以在 30 分鐘內完成設置。你就可以擁有自己的 AI,協助完成任務,提升工作效率。

這一強大的 AI 工具能夠自主執行各種任務,設置和啟動的簡便性是一大特徵。在開始之前,你需要設定 Git、安裝 Python、下載 Docker 桌面程式、取得一個 OpenAI API 金鑰。

詳細步驟請參考: GPT神器又一個:AutoGPT!不必人工下指令,怎麼下載?安裝步驟一次看

不想費力安裝AutoGPT,有哪些替代方案可以直接用?

如果不想費時費力地安裝AutoGPT,那麼全自動AI還有以下這些方案可以替代。

全自動AI方案1:AgentGPT

https://agentgpt.reworkd.ai/

AgentGPT其實就是在原本的AutoGPT架構上,幫你再加上網頁介面。讓你不用自己去動手架設、安裝那些複雜的過程。本質上他就是一個AutoGPT,只是你不需要自己架設、不用煩惱那些建構的過程,登上網站就可以使用。

AgentGPT
圖/ T客邦

不過,要使用 AgentGPT之前,你還是需要取得OpenAI的Key。

AgentGPT
圖/ T客邦

然後在Setting中輸入。

我們以一個範例為例,在下方的「Name」為你的問題取隨便一個名字, 然後在「Goal」中輸入你的問題。由於預設他都是用英文思考、回答,因此建議你在問題發問時最末加上「請用中文回答」。

AgentGPT
圖/ T客邦

接下來基本上就沒什麼你的事情了,依照你的問題,你可以看到他在右邊會建立一些「tasks」,就是分析這個問題還可以怎麼思考,怎麼樣去解題。

AgentGPT
圖/ T客邦

基本上就是一連串自問自答的過程,不過在試用版這個過程不會持續太久。跑完後你可以按下上方的「Copy」把文字複製出來。

AgentGPT
圖/ T客邦

這就是我們把答案貼到WORD上顯示出來的結果。

AgentGPT
圖/ T客邦
AgentGPT
圖/ T客邦

全自動AI方案2:Cognosys

www.cognosys.ai/create

Cognosys的使用體驗和AgentGPT類似,但模型是GPT-3.5。雖然同樣需要OpenAI的Key,但是我們測試似乎沒有給它也能跑。

同樣的,我們用相同的問題來問他,在Name中隨便給這個任務丟給它一個名字,然後在「Objective」輸入問題,同樣在發問時最末加上「請用中文回答」。

Cognosys
圖/ T客邦

接下來一樣是讓他去跑,在右側欄會看到他現在產生以及處理的tasks,然後在中央欄位則是他思考的答題結果。

Cognosys
圖/ T客邦

你會覺得這個介面看起來很混亂,而且中英交雜,目前沒有關係,這就像是一個人在連續不停的思考過程一樣。

Cognosys
圖/ T客邦

Cognosys可以跑很久重複這個過程,但你也可以隨時叫停。然後你可以在右側欄的這個下載的按鈕,可以把結果輸出成文字檔。

Cognosys
圖/ T客邦

其實看到這個輸出成文字檔的結果,還滿讓我驚訝的,看起來相當有條理而且完整,這與剛剛在產出的過程中看到片段的文字感覺截然不同。

Cognosys
圖/ T客邦

全自動AI方案3:Godmode

www.godmode.space

Godmode體驗也和前幾款類似,但相對起來他並不向前面兩者一樣那麼的「自動」,每一個步驟都會解釋他在幹嘛,並且跟你互動,你要批准或是選擇他才會做下一步。(Godmode有一個小缺點,雖然他看得懂中文,並且我們也叫他用中文回答,不過嘗試之下他似乎常常會刻意忽略中文這件事。)

Godmode
圖/ T客邦

像是他列出了三個動作,你可以在後面點選「Add」看要選擇哪些讓他繼續。

Godmode
圖/ T客邦

然後他就會告訴你現在在幹嘛,以範例為例,他說為了要研究市場,他建議你要去Google這個市場現況以及你的品牌的競爭對手研究。如果你在下面按下「Approve」他就會幫你去Google頂級運動品牌的相關資訊。

Godmode
圖/ T客邦

它問我要不要把查詢的結果匯入一個檔案,選擇「Approve」後,在左下方就會產生一個文字檔。

Godmode
圖/ T客邦

打開文字檔就是他剛剛搜尋的結果。你可以看到雖然我們要他用中文回答,不過這裡的內容依然是英文的。

Godmode
圖/ T客邦

這只是他回答整個問題過程的一部份而已,事實上我們並沒有跑完整個問題,因為覺得他實在太囉唆了,每一個步驟都要我按下批准。

不過Godmode有一個很大的優點,就是他每個步驟真的說明的很詳細,連為了要執行這個步驟,他所用的程式碼都列出來,這對於你如果想要研究AutoGPT可以怎麼用,或是ChatGPT的指令該怎麼下的人,是很好的學習資料。

延伸閱讀:ChatGPT之外,還有哪些最新AI工具?這9個讓你大開眼界

本文授權轉載自:T客邦

責任編輯:傅珮晴、林美欣

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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