蘋果祕密開發日記App,能追蹤iPhone讓你更健康!但為何盟友不開心了?
蘋果祕密開發日記App,能追蹤iPhone讓你更健康!但為何盟友不開心了?
2023.04.24 | 3C生活

蘋果傳出正在祕密準備推出一款日記App,不僅能夠讓用戶記錄每天的點點滴滴、紓發壓力、建立規律的訓練或生活,更可以透過追蹤iPhone的活動,給予用戶日記建議,甚至有辦法辨識經常聯絡的朋友、同事。但這個App才剛被曝光,就立刻引發競爭上的爭議。

與iOS 17同步推出,蘋果推「日記App」有何特色?

這些年來,蘋果一直在身心健康領域做文章,例如推出血氧功能、研究血糖檢測,先前也傳出與學術機構合作,開發可以診斷憂鬱症、認知功能衰退等各種身心健康方面的疾病。根據《華爾街日報》報導,這款代號「侏儸紀」(Jurassic)的日記App也是基於同樣的目的,描述該App的內部文件特別提到日記可以改善身心健康。

這款日記App可以幫助用戶追蹤他們的日常生活,能夠分析用戶行為判斷什麼樣是「平凡的一天」,好比說在家裡或公司待上多長時間等等,進而得出什麼的情況是「特殊事件」,來幫助用戶提筆寫作。

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蘋果開發中的日記App,將能夠蒐集各種資訊提供用戶寫作時的建議。
圖/ Shutterstock

另外,該App預計提供的「All Day People Discovery」功能,能夠檢測用戶與他人之間的距離,且目標能夠區分同事及其他朋友。換句話說,蘋果也希望藉由這項功能,幫你紀錄下難得的邂逅。

不過如此私密的生活細節都被App清楚記錄,勢必會有人擔憂隱私問題。《華爾街日報》指出,這些資料只會在設備上進行處理,日記的建議會在保留4個星期後刪除,因此不用擔心個人隱私被外洩給蘋果。

按照外洩的訊息,這款日記App將在iOS 17作業系統上供應所有iPhone用戶使用,因此估計最快可能會在6月的WWDC開發者大會上和iOS 17同步登場,但由於目前只是預測,也有稍晚公布的可能性。

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競爭對手懷疑蘋果冷落,新App再度突顯蘋果球員兼裁判問題

蘋果祕密開發日記App的消息曝光後,喚起的另一個更大問題是 與第三方App的競爭關係 。「知道自己要被『夏洛克』(sherlocked)總是最糟糕的。」日記App「Day One」創辦人保羅.梅恩(Paul Mayne)向《華爾街日報》表示,「這肯定會給我們帶來一些競爭。」

夏洛克一詞是蘋果用自家服務取代第三方App的代稱,典故出自蘋果約20年前推出的搜尋產品Sherlock,當時第三方開發人員推出了一款比Sherlock更強大的搜尋服務Watson,然而蘋果便在後續更新將Watson的許多功能整合進Sherlock之中。

梅恩透露,Day One曾受到蘋果好評,在2014年獲得設計大獎,然而近年蘋果卻突然變得很冷淡,Day One開始沒能在App Store上獲得良好曝光,他懷疑就是因為蘋果正在籌備推出自家的日記服務。

Day One
日記App Day One執行長就質疑,蘋果打算開發自家日記App後,就冷落他們的服務。
圖/ Day One

且因為是蘋果的第一方App,可想而知將能夠取得遠多於第三方App的權限,例如簡訊或電話。該App推出後將預設安裝在所有新出廠、裝有最新作業系統的iPhone設備上。面對蘋果的競爭,Day One必須想方設法做出更勝一籌的功能,否則很快就會被大量預設安裝在iPhone上的蘋果自家日記服務給淹沒。

身為App Store這個最賺錢App平台的擁有者,蘋果球員兼裁員的作法,捲入與第三方開發者的爭議從來不少。2021年登場的智慧防丟器AirTag,就引發防丟器業者Tile砲轟蘋果利用平台優勢不公平競爭,存有壟斷嫌疑。

「我們歡迎競爭,但前提它是公平的。」Tile執行長查爾斯.普羅伯(Charles Prober)譴責,「遺憾的是,考慮到蘋果為圖利自家產品,利用平台優勢不公平限制競爭對手的累累前科,我們對此抱持懷疑。」

只要蘋果仍然經營App Store,並且繼續推出App鞏固它的圍牆花園,類似的爭議或許永遠不會停止。

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資料來源:華爾街日報The Verge9to5mac

責任編輯:林美欣

關鍵字: #WWDC #蘋果
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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