蘋果祕密開發日記App，能追蹤iPhone讓你更健康！但為何盟友不開心了？|數位時代 BusinessNext

蘋果祕密開發日記App，能追蹤iPhone讓你更健康！但為何盟友不開心了？

為深入身心健康領域，傳出蘋果正在開發一款日記App，將能夠檢測位置、簡訊、電話等各種資訊給予用戶寫作建議，然而這款App的到來，卻再度引發了競爭爭議。

與iOS 17同步推出，蘋果推「日記App」有何特色？

這些年來，蘋果一直在身心健康領域做文章，例如推出血氧功能、研究血糖檢測，先前也傳出與學術機構合作，開發可以診斷憂鬱症、認知功能衰退等各種身心健康方面的疾病。根據《華爾街日報》報導，這款代號「侏儸紀」（Jurassic）的日記App也是基於同樣的目的，描述該App的內部文件特別提到日記可以改善身心健康。

這款日記App可以幫助用戶追蹤他們的日常生活，能夠分析用戶行為判斷什麼樣是「平凡的一天」，好比說在家裡或公司待上多長時間等等，進而得出什麼的情況是「特殊事件」，來幫助用戶提筆寫作。

另外，該App預計提供的「All Day People Discovery」功能，能夠檢測用戶與他人之間的距離，且目標能夠區分同事及其他朋友。換句話說，蘋果也希望藉由這項功能，幫你紀錄下難得的邂逅。

不過如此私密的生活細節都被App清楚記錄，勢必會有人擔憂隱私問題。《華爾街日報》指出，這些資料只會在設備上進行處理，日記的建議會在保留4個星期後刪除，因此不用擔心個人隱私被外洩給蘋果。

按照外洩的訊息，這款日記App將在iOS 17作業系統上供應所有iPhone用戶使用，因此估計最快可能會在6月的WWDC開發者大會上和iOS 17同步登場，但由於目前只是預測，也有稍晚公布的可能性。

競爭對手懷疑蘋果冷落，新App再度突顯蘋果球員兼裁判問題

蘋果祕密開發日記App的消息曝光後，喚起的另一個更大問題是 與第三方App的競爭關係 。「知道自己要被『夏洛克』（sherlocked）總是最糟糕的。」日記App「Day One」創辦人保羅．梅恩（Paul Mayne）向《華爾街日報》表示，「這肯定會給我們帶來一些競爭。」

夏洛克一詞是蘋果用自家服務取代第三方App的代稱，典故出自蘋果約20年前推出的搜尋產品Sherlock，當時第三方開發人員推出了一款比Sherlock更強大的搜尋服務Watson，然而蘋果便在後續更新將Watson的許多功能整合進Sherlock之中。

梅恩透露，Day One曾受到蘋果好評，在2014年獲得設計大獎，然而近年蘋果卻突然變得很冷淡，Day One開始沒能在App Store上獲得良好曝光，他懷疑就是因為蘋果正在籌備推出自家的日記服務。

且因為是蘋果的第一方App，可想而知將能夠取得遠多於第三方App的權限，例如簡訊或電話。該App推出後將預設安裝在所有新出廠、裝有最新作業系統的iPhone設備上。面對蘋果的競爭，Day One必須想方設法做出更勝一籌的功能，否則很快就會被大量預設安裝在iPhone上的蘋果自家日記服務給淹沒。

身為App Store這個最賺錢App平台的擁有者，蘋果球員兼裁員的作法，捲入與第三方開發者的爭議從來不少。2021年登場的智慧防丟器AirTag，就引發防丟器業者Tile砲轟蘋果利用平台優勢不公平競爭，存有壟斷嫌疑。

「我們歡迎競爭，但前提它是公平的。」Tile執行長查爾斯．普羅伯（Charles Prober）譴責，「遺憾的是，考慮到蘋果為圖利自家產品，利用平台優勢不公平限制競爭對手的累累前科，我們對此抱持懷疑。」

只要蘋果仍然經營App Store，並且繼續推出App鞏固它的圍牆花園，類似的爭議或許永遠不會停止。

責任編輯：林美欣

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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