AI大戰，這個科技巨頭輸慘了？被元宇宙耽誤的祖克柏，還有哪些燙手山芋？|數位時代 BusinessNext

軟硬體落後一大截，Meta跟不上人工智慧浪潮

微軟支持的OpenAI在去年11月30日首次公開ChatGPT，爾後就飆升成為歷史上使用次數成長最快的消費者應用程式。科技巨頭之間的軍備競賽正式開打，生成式AI（Generative AI）產品百花齊放。人工智慧識別資料中的模式，到根據提示詞創造全新的文字或圖像內容，都需要大量的演算能力。

根據路透社報導，五位消息人士表示，生成式人工智慧需要如此大量的演算能力，加劇了Meta增加數據處理與容量的緊迫性，而問題的根源可以追溯到Meta遲遲沒有接受圖形處理器（GPU）用於人工智慧。

GPU非常適合用於人工智慧，因為它們可以同時執行大量任務，來減少處理數十億條數據所需的時間。但直到去年，Meta主要還是使用大量的普通CPU來運行AI工作。雖然CPU多年來已經稱霸資料中心幾十年，是許多資料中心的主力，但在人工智慧工作方面表現不佳。

先前Meta也有在內部設計屬於自己的晶片來訓練人工智慧，但到了2021年，他們才發現這樣雙管齊下（普通CPU加自家設計的晶片）的方法比GPU更慢、效率更低。在運行各種人工智慧模型時，Meta所設計的晶片也比不上GPU的彈性與靈活度。

因此，有消息人士指稱，Meta在2022年取消了推出大規模訂製晶片的計畫，轉而訂購價值數十億美元的 Nvidia GPU。這時Meta已經落後Google了，Google早在2015年就已經開始部屬訂製的GPU，並稱之為TPU。

在2022年初，Meta也著手開始重組AI部門以及數據中心，除了要容納更多GPU，也是在這時有十幾位高層離開了Meta。而後，Meta也重新制定了新的內部計劃，來開發更具野心的訂製GPU，能用以訓練AI模型。消息人士指出，這個項目尚未公開過，預計2025年可以完成。

沒加入生成式AI戰局，是為了社群廣告和短影音，還是只是來不及？

著手更新數據中心的GPU的同時，Meta目前幾乎沒有什麼大展身手的空閒，只能任由微軟和Google等競爭對手不斷發布商用生成人工智慧產品。

Meta財務長Susan Li在今年2月份表示，Meta並沒有把目前的大部分的計算能力投入到生成式AI，並表示，「基本上我們所有的AI能力都用於廣告、動態消息（Feeds）和Reels。」Reels指的是類似於TikTok的短影音動態內容。

但根據消息人士表示，直到去年11月ChatGPT推出之後，Meta才把生成式AI列入優先事項。他們表示，儘管Meta的研究實驗室FAIR（Facebook AI Research）自2021年底以來一直在發布AI技術的原型，但Meta似乎沒有成功這些研究成果轉化為膾炙人手的產品。

但隨著投資者對人工智慧的興趣增加，祖克柏在今年2月份宣布組成了新的生成人工智慧團隊，並表示將「加速」Meta在該領域的工作。

被「元宇宙」耽誤，AI部門資源不足

Meta難以快速趕上，另一個更被大眾所知的關鍵因素大概就是「元宇宙」了。這個由擴增實境為主要技術的虛擬社交平台，在Meta投入百億開發以後，仍不見用戶的廣泛接受，同時，這也分散了Meta在人工智慧的資源，導致無法從容應對競爭對手TikTok的崛起、以及蘋果主導的廣告隱私變化。

但也不是沒有Meta高層注意到這個問題。前Meta董事會成員Peter Thiel於 2022年初辭職，沒有給出任何解釋，但知情人士透露，在Thiel離開前的一次董事會會議上，他告訴執行長祖克柏以及其他高層，他們對於Meta的核心社群媒體業務感到過於自滿，同時又過於關注元宇宙，讓Meta更容易受到TikTok等新的競爭對手挑戰。

改革重組、更新設備導致財務緊繃，裁員還不會停下來！

據Meta披露，在設備、團隊等改革使Meta每季度的資本支出增加了約40億美元，這幾乎是其2021年支出的兩倍。

這段時間也恰逢科技公司在疫情後最低迷的一段時期。他們因此暫停或取消了先前在四個地點建設數據中心的計劃，同時，也是大眾所知的，他們啟動一輪又一輪的裁員計畫，去年11月大量裁員1.1萬人，預計未來幾個月還會再裁1萬多人。

責任編輯：蘇祐萱

面對人工智慧（AI）應用的爆發與地緣政治風險的升高，數位環境正迎來「信任」與「韌性」的雙重嚴峻考驗。為了回應這些挑戰，財團法人台灣網路資訊中心（TWNIC）舉辦首屆「 Internet Week 2026（網路週）」，大會串聯數位發展部（moda）、國家通訊傳播委員會（NCC）、亞太網路資訊中心（APNIC）、網際網路名稱與號碼分配機構（ICANN）、臺灣網路治理論壇（TWIGF）及台灣網路維運社群（TWNOG）等國內外指標社群與國際組織，整合多個重要論壇並展開 4 天共 66 場主題議程。

Internet Week 2026 希望透過公、私部門、國際組織與技術社群的跨界溝通，讓政府、私人企業、國際組織、技術社群與公民團體力量在同一個平台上對話。大會不僅期盼建立一個開放、中立且多元的對話空間，更致力於帶動信任的溝通，藉此強化台灣在國際網路治理舞台的實質影響力與能見度，共築具備數位韌性與信任的未來。

身分識別不等於信任，碎片化才是真正危機

「身分識別（Identity）並不等於信任（Trust）。」Edgemoor 研究中心執行長 Steve Crocker 在會後專訪中，拋出這句耐人尋味的觀察。

身為 ARPANET 時代的重要參與者，他見證網際網路從學術研究網路，逐漸演變為全球最重要的數位基礎設施。然而，在地緣政治與各國法規分歧的今天，他認為網際網路正面臨前所未有的碎片化挑戰。「在價值觀、法規與司法管轄權都不同的情況下，我們如何依然維持全球的互通與信任？」Crocker 點出了他的觀察。他指出，未來的數位治理不可能再依賴單一規則或中央權威，而是必須建立在全球共用框架與在地化決策並存的架構上。

技術機制能全球互通，但各國仍應保有政策調整的空間。這樣的治理思維，也體現在 Crocker 近年推動的「 Project Jake 」計畫。隨著歐盟「一般資料保護規則」（General Data Protection Regulation，GDPR）等隱私法規上路，過去廣泛用於網路犯罪調查的 Whois 網域註冊資料系統，已陷入隱私與公共利益的兩難。Project Jake 則嘗試建立新的跨境資料存取機制，而 TWNIC 更是全球首個主動參與試點的機構。值得注意的是，面對近年區塊鏈與替代性網域名稱系統（Alternative DNS）興起的聲浪，Crocker 直言這往往是為不存在的問題，提供昂貴的解方。

他強調，網際網路真正的韌性來自長年建立的「分散式協作」與「相互依存」。「網際網路從來不是中央控制系統，而是一個 network of networks。」在他看來，與其重新建立彼此割裂的替代架構，不如持續深化跨國透明協作與多方治理，才是維持全球網路信任最務實的方式。

借鏡歐洲《數位服務法》，用「個人問責」重新定義公共利益

如果 Steve Crocker 談的是「基礎設施的信任」，那麼 Jeremy Godfrey 所關注的，則是平台與 AI 對公共利益的衝擊。Godfrey 直言，當前數位平台最大的問題，並不只是單一內容真假，而是整個商業模式正持續放大社會風險。「數位市場並不一定會自然產生對社會最有利的結果。」

長期管理 Meta、X、TikTok 等跨國平台歐洲監管事務的他指出，當平台以廣告收益與流量作為核心目標時，演算法往往會傾向放大更具爭議性與成癮性的內容，進一步衝擊民主討論、兒少保護與社會信任。Godfrey 強調，當數位治理開始涉及言論自由、人類尊嚴與選舉公平等基本人權時，社會不能再將權利平衡的責任，完全交由商業平台自行決定。這也是歐洲近年積極推動《數位服務法》（Digital Services Act，DSA）的原因。除要求大型平台管控系統性風險外，愛爾蘭也進一步要求平台落實年齡驗證、限制向未成年人推播有害內容，並強化企業內部的「個人問責制」。

不過，在 Godfrey 看來，未來治理不該只是被動「減少傷害」，而是重新思考整體數位生態系。「我們不該在創新與安全之間二選一，而是同時追求兩者。」他認為，當 AI 與平台逐漸成為社會基礎設施的一部分，治理的核心已不再只是技術，而是如何讓「信任、安全、權利保障與經濟價值」彼此共存，重新建立數位社會的公共利益與信任基礎。

不用 AI 不代表更安全，溫水煮青蛙的轉型危機

而當 AI 與平台逐漸成為社會基礎設施的一部分，治理核心將更專注在技術快速演進下，如何重新建立企業、政府與社會的信任能力。「AI 已經從回答問題，進入執行任務（Action）。」行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰指出，當前 AI 已具備規劃與執行能力，正逐步接手知識型工作的核心流程。

這波由代理型 AI（Agentic AI）帶動的變革，首當其衝的正是白領階級；企業接下來面對的不僅是「流程再造」，更是深度的「職能再造」。然而簡立峰也警告，台灣正面臨一場「溫水煮青蛙」的轉型危機。由於國內高端服務業多屬內需市場，企業導入 AI 往往只停留在讓工作變快，卻未真正翻轉核心競爭力做到更聰明。在全球市場，企業已開始不再大量招募初階知識工作者，而是亟需能與 AI 協作、重新定義問題的人才。

「不用 AI 並不能代表更安全。」面對外界對 AI 資安與風險的焦慮，簡立峰提出極具衝擊性的觀點。他以開車為例，車子不開出門固然不會出車禍，但也等於永遠失去移動的能力。真正的數位治理並非全面防堵，而是在實際使用中建立防護。他呼籲，政府必須比以往更積極地導入 AI，「如果政府自己不用 AI，就沒有能力治理 AI，只有 AI 才能監管 AI。」他以「矛與盾」來比喻，強調面對新型態的數位犯罪，必須建立如「AI 警察」般的防禦機制；唯有善用 AI 作為測試與除錯的工具，才能精準揪出系統漏洞，也就是「以 AI 來監管 AI」。

而在治理與技術外，最後的防線仍回歸到「人」。簡立峰強調，未來的教育必須從單向的教導轉為引導，全面培養全民的「AI 識讀能力（AI literacy）」，讓人們在真假難辨的環境中，具備獨立思辨與理解風險的能力。唯有如此，才能在 AI 深度滲透的社會中，建立穩固的信任機制。

多元共融與韌性實踐，為建立信任數位社會的基石

「現在最大的問題，已經不是網路快不快，而是人們還敢不敢相信這個網路。」TWNIC 董事暨執行長余若凡說到，AI 時代的數位信任不只是技術問題，更是場需全社會參與的治理工程。為此，TWNIC 正從純粹的技術社群，轉型為「信任環境驅動者」，致力打造讓人願意信任與參與的數位生態系。

余若凡指出，建立數位信任必須從三個層次著手。首先是「技術面」的基礎設施韌性，如落實 DNS 濫用防治與域名安全；其次是「治理面」的規範設計，探討 AI 與內容監理的平衡；最後，也是最關鍵的「社會協作」。她強調：只有當大家願意對話，信任才有可能被建立。

推動信任對話的同時，多元共融更是韌性實踐的關鍵。談及大會的「Taiwan Tech Women」論壇，余若凡坦言儘管台灣性別平權具指標性，科技業決策圈的女性比例依然偏低。但 AI 時代的不確定性，反而成為女性突破框架的契機。結合與談專家觀點，未來面對複雜的地緣政治與科技風險，企業亟需兼顧社會、科技與公共利益的「生態系領導力（Ecosystem Leadership）」。而女性特有的同理心與跨域溝通耐心，將成為這種多方協調的關鍵需求能力。

「最大的成功，是未來我們不再需要舉辦 Taiwan Tech Woman 這樣的論壇。」余若凡更期許。當性別不再是評價標準，多元聲音成為數位治理的日常，才是真正穩固的信任底座。

綜觀 Internet Week 2026 中各界專家的深刻洞見，網路的未來早已演變為一場涵蓋法規監理、人權保障、經濟創新與社會共融的環境。面對全球網路的破碎化危機與AI帶來的雙面刃效應，單憑政府或單一企業已無法獨力應對。「公私協力」與「開放對話」將是迎向未知挑戰的解方。藉由這些跨界對話與激盪，台灣向國際展現了落實「多方利害關係人治理模式」的決心與實質能量。期許在產官學研及公民社會的共同努力下，能持續深化國際網路治理的影響力，在下個網路世代中穩健前行，共築兼具數位韌性與信任的美好未來。