電商文案、圖片、動畫都可生成,AI如何讓你成為蝦皮最強賣家?
電商文案、圖片、動畫都可生成,AI如何讓你成為蝦皮最強賣家?
2023.04.26 | 新零售

生成式AI正帶動新一波科技革命,有人大膽預測代表AI超越人類的「科技奇點」即將出現。但與此同時,AI的發展也引發許多是否會取代人類工作的討論。像是Midjourney、Stable Diffusion和DALL-E 2等AI繪圖工具的出現,讓美術工作者面臨危機。這種趨勢在遊戲業尤其明顯,許多中國的遊戲公司正在考慮裁撤美術設計職缺,改用AI生成工具進行角色設計和出圖。不過,這也為包括電商在內的產業帶來了全新的機會和挑戰。目前,台灣已經有公司開始招募「AI美術設計/ AI溝通師」,這顯示AI和人類可以共同發揮各自的優勢。

AI可寫出各種不同風格廣告文案,小型賣家可望降低行銷成本

生成式AI發展的速度之快,短短不到半年的時間,ChatGPT及Midjourney就從剛發布時的高中生程度,進化到目前堪比碩士程度的版本。面對如此快速的進展,我相信在1~2年內,生成式AI很快就會降低新手需要學習和嘗試的時間,達到AI運用的「低門檻」和「隨心所欲」。

蝦皮購物身為娛樂電商龍頭,站上擁有超過150萬個小型/個人賣家,我們觀察發現,這些賣家不如大品牌能在電商行銷上投入如此多的資源,然而生成式AI的出現恰好為他們帶來了許多新機會,使他們能在不必投入大量資源的情況下快速成長。

P1-用ChatGPT生成產品文案
用ChatGPT生成產品文案
圖/ 蝦皮購物

首先在文案方面,過去品牌與賣家們如需撰寫商品文案,必須需要雇用專業人士或依自身的力量,花費時間及成本去創作。但現在僅需要將產品功能和規格輸入到ChatGPT,數分鐘就可生成一段可讀性和合理性兼具的文案,並可設定不同文字風格讓AI輸出多個版本文案,想要文青風或專家口吻,都是彈指之間的事情。

P2-用ChatGPT產出不同風格文案
用ChatGPT產出不同風格文案
圖/ 蝦皮購物

不僅如此,ChatGPT還可做為行銷用途,電商行銷人員可透過一個指令就產出Facebook或IG 貼文、設計廣告影片腳本等。而專注於內容行銷或SEO的行銷人員,也可以透過ChatGPT快速且大量生成圍繞搜尋關鍵字的部落格文章或內容,提升SEO與SEM的產能。

P3-用ChatGPT產出臉書貼文、廣告腳本
圖/ 蝦皮購物

此外,ChatGPT也可以對付難搞的Excel銷售報表,有賣家開始用ChatGPT詢問如何下Excel的函數或VBA公式,大幅縮短人工作業時間。國外甚至已經有人用ChatGPT生成程式碼,製作App。

電商創意不再受限於技術——AI繪圖軟體、影片生成軟體讓你的想像付諸實現

而生成式AI也進入了影像繪圖領域,使用Midjourney,並下達適當的「咒語」或以圖生圖,即可將商品圖素生成情境圖或吸睛的廣告素材。過去需要數天的設計時間,現在只要短短幾分鐘就能產出想要的商業圖片。若需要創造一個吸睛的產品代言人或企業吉祥物,用Midjourney或Stable Diffusion,加上預想的描述咒語,也能快速生成有創意或令人眼睛一亮的人物角色,實現你的無限想像。

P4-使用Midjourney上傳空氣清淨機去背圖,加上文字描述自動生成家庭情境圖
使用Midjourney上傳空氣清淨機去背圖,加上文字描述自動生成家庭情境圖。
圖/ 蝦皮購物

想要設計公司的logo,或者更前端的商品開發過程,繪圖AI也幫得上忙;想為產品設計新的造型或發想更吸睛的包裝,都可以用Midjourney或Stable Diffusion試試看。

若靜態影像還不能滿足你,現在AI動畫影片領域取得大幅進展,AI影片生成平台D-ID可動態生成發言人影片,可以使用Midjourney設計好的AI代言人或企業吉祥物,輸入欲分享的產品介紹文案(也可用ChatGPT生成),搭配平台預設的聲音或從ElevenLabs上傳一段聲音範本自動複製口音,就能製作一段類真人的宣傳影片。雖然目前多數口音複製軟體尚未支援中文,但相信以AI極快的發展速度,在不久的將來即會有相關功能可以運用。如果想直播卻不想露臉,Xpression camera還能做到即時換臉,上傳一張人像的圖片,即可用該人像搭配相機追蹤到的動作同步做出各種表情。

AI降低跨境電商門檻!不只消除語言隔閡,而是助你成為當地人

跨境電商已開始充分運用AI技術。ChatGPT可以直接以英語、日語、德語等當地語言撰寫商品介紹、宣傳文案,將過去需要一組團隊進行數天的商品文案與翻譯工作,縮減到幾小時便可完成,不但更快速,還更貼近當地用戶喜好。ChatGPT也能成為你的跨境文案顧問,目前已有多種平台透過生成式AI技術篩選、歸納出賣家該使用哪些標題,更容易、有效地在眾多競爭商品中脫穎而出,成為熟稔於跨境市場的「當地人」。

而中國也有跨境服務業者串接ChatGPT API進行AI客服,協助品牌用ChatGPT回覆顧客詢問,或對有意見的顧客進行安撫,總共進行了多達10萬次的對話,節省了1,000個小時的人力。此外,他們更發現ChatGPT的「意圖辨識能力」很強,即使顧客沒完成句子、甚至只打出隻字片語,AI就能辨識其完整意圖並快速回應,大幅提升客服效率。

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小型賣家不如大品牌能在電商行銷上投入如此多的資源,生成式AI的出現恰好為他們帶來了許多新機會,使他們能在不必投入大量資源的情況下快速成長。
圖/ shutterstock

雖然AI技術持續優化,但仍有很多的發展空間。以ChatGPT為例,之前的GPT-3偶爾會有錯誤,或者在資訊缺乏的情況下,會自行加上AI臆想的資訊,雖然GPT-4版本大幅改進了缺陷,但仍無法說是百分之百正確,還需自行判斷內容的正確性。

AI繪圖軟體也是同樣的情形,要用目前市面上幾款繪圖AI隨心所欲產出想要的圖片,還需要花時間學習不少運用「咒語」的技巧,需要精確地描述才較容易得到想要的結果,且產出的圖片也有相當的隨機性,往往需要多次嘗試才能找到真正適合的圖片。但近期更新的Midjourney 5,不到半年已經大幅增強了圖片的細節程度,並解決了手指和牙齒容易出現Bug的問題。如此快速的升級速度,讓一切都變得可能。

電商×AI的致勝點在哪?

透過AI技術的應用,我們可以簡化創意工作者過去花費大量時間進行的低階且重複性的工作,例如商品描述的平鋪直敘、翻譯、商品去背和拼接等,但文字和設計工作者都需要提升更高的創意程度與整合能力,並輔以AI技術,讓產出更上一層樓。

然而在使用AI產出的文字或圖片上,仍有法規議題需注意,第一是AI生成的文字或圖片,仍須遵守著作權的相關規定,若相似程度太高或沒有遵守相關引用規定,仍有侵權疑慮;再者,產出的圖片是否享有著作權?以目前智財局的函示解釋,AI獨立生成的作品,如果只是透過機器或系統以自動運算方式所產生的結果,沒有經過人類精神意志投入,不屬於著作權法保護的著作。因此,若以AI生成公司或產品重要資產,建議仍需加上人的協同創作,以便未來被其他商家仿用卻無法申請法律保障。

生成式AI的出現,讓人類少掉很多重複性及基礎性的工作,能專注在更高階層的產出。我們鼓勵電商品牌與賣家善用AI技術,運用AI技術作為槓桿彌補資源上的差距,讓好的產品、好的創意可以在電商平台上勝出!

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電商 #蝦皮
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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