智慧音箱「小美犀」導入GPT系列,打進1萬個飯店房間!升級版本更懂你了
智慧音箱「小美犀」導入GPT系列,打進1萬個飯店房間!升級版本更懂你了

創立於2019年,專注於NLP(自然語言處理)的新創公司犀動智能於今(28)宣布,旗下最具指標性的產品智慧音箱「小美犀」迎來全面升級,將導入大型語言模型GPT系列,提供旅宿業者更方便的解決方案。

小美犀已打入橫跨台灣、日本、新加坡、馬來西亞與泰國共60家客戶,放進超過1萬間飯店房間。旅客可以直接詢問小美犀「附近有什麼好玩」、「退房時間是幾點」等問題,減少旅宿業者的客服成本。

在導入大型語言模型後,小美犀將在「部署時間」與「人性化」2大方面有最顯著的進步。

降低旅宿業者導入時間,同時提升旅客互動率

犀動智能
建立在打入1萬家飯店的小美犀上,犀動智能期望導入大型語言模型後,可以讓自家的語言模型架構更顯價值。
圖/ 犀動智能

犀動智能創辦人暨執行長沈書緯強調,小美犀不僅是串接OpenAI的API而已,而是在API之上加入犀動智能自行開發的語言模型架構。

舉例來說,旅客對於小美犀的提問,會先進入犀動智能的語言模型,用以判別要用哪一種語言模型回覆。此舉最大的用處,可以先找出適合的語言模型。以OpenAI的GPT系列為例,針對每一條問答收費與回覆時間較長,如果旅客的問題較為簡單或是意圖明確且回覆不可有誤差,也不一定要完全使用GPT模型來回覆。

另一方面,由於導入了大型語言模型,小美犀的回覆會更加人性化。像是旅客詢問「泳池要戴泳帽嗎?」過去的語言模型可能因為資料庫裡沒有答案而無法回答,但是GPT可以拆解這個問題,給出人性化的回覆。

也因為回覆的內容更加人性化與貼切,就有機會大幅增加旅客的使用率。沈書緯也提到,在社群媒體上導入小美犀的飯店,會增加很多曝光,因為旅客會因為好奇、有趣、有用把照片貼在社群上。

而在企業端,還有另外一個更直接的影響,就是導入的時間。過去小美犀導入飯店時,旅宿業者要花1~3個月的時間「教」小美犀各種規則與回答,「但是新的語言模型導入後,業者只要把使用手冊,不管是一本書、一份PDF給我們就好,在很短的時間內就可以導入完成,甚至可以針對即將到來的檔期修改回覆內容。」

為了更方便地服務客戶,犀動智能也開發了飯店任務管理平台,可以直接派工,並加入判讀數據的功能,讓小美犀把收集到的數據反饋給旅宿業者,用以調整營運的提供。

犀動智能推出AI逐字稿工具,不只辨識語音,還要能「團隊協作」

犀動智能
AI辨識逐字稿、轉出內容&摘要,這部分的競爭對手很多。犀動智能的Vocol.ai把價值放在團隊分享與協作上,希望能創造差異化。
圖/ 犀動智能

基於大型語言模型,犀動智能也在研發小美犀之外的產品,於今正式上線語音&自然語音辨識逐字稿與商業洞察平台Vocol.ai。

Vocol.ai擁有最基礎的逐字稿判讀、自動摘取結論功能(可以直接上傳檔案、或錄製電話、影像),還可以讓團隊在逐字稿的文字內容中直接協作修改,不管是訪問、會議、商務開發團隊都能一起使用,希望能成為工作者的生產力工具。

前Google董事總經理簡立峰提到,未來做「大型語言」模型的工作,會集中在少數幾間公司手上。其他公司,特別是新創公司,應該更聚焦在垂直應用場景的整合。

犀動智能就是站在巨人肩膀上的案例,靠著小美犀打入並了解旅宿業痛點,巨人們的語言模型成為最好的助力,讓犀動智能可以把更多的心力放在解決痛點與整合服務上。不過,比起已經打入1萬間飯店房間的小美犀,Vocol.ai的競爭對手非常多,還需要更多的成功案例與價值來證明。

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責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #智慧音箱
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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