員工的e-mail,該不該管?
員工的e-mail,該不該管?
2002.01.01 |

去年底,大量流傳的「璩美鳳偷拍影片」癱瘓了各家企業的網路,聯電董事長曹興誠給員工的e-mail外流,導致數名員工被迫離職,不但佔據了各大新聞版面,也引起了一個值得注意的問題:e-mail也可能是「不效率」的來源,甚至是公司機密外洩的管道。
電子郵件的問世,確實是工作者的一大福音,無論是彼此間的溝通或企業運作的效率,都因而提升了不少。不過,令人傷透腦筋的事卻也接踵而至,舉凡電子郵件大量寄發造成伺服器性能降低、浪費資源於私人用途,甚或因而衍生的病毒防堵、網路防駭與企業資料防護等議題,不只是資訊部門每天的夢魘,也成為公司由下至上必須共同面對的問題。
在e-mail的使用上,企業究竟應如何兼顧自身的安全與利益,以及員工的隱私與尊嚴呢?一味的攔截、監控與處罰,或許不是最得人心的作法;企業其實更應該防患於未然,訂定明確的e-mail政策,做為可依據的行動準則。專門開發電子郵件防護產品的TFS Technology公司日前便舉出一套可供參考的e-mail政策建構流程,在保有電子郵件諸多優點的前提下,成功面對它所帶來的負面問題。

Step 1. e-mail使用總體檢
首先要針對目前公司e-mail的使用狀況收集資訊。一方面調閱郵件使用紀錄檔,另一方面直接詢問使用者,以期獲得各種主客觀情報。要注意的是,即使公司高層人士對e-mail的使用未必有透徹的了解,也必須邀請他們的參與,因為他們對文化的創造與企業的經營責無旁貸,所以對同仁在溝通時應有的禮節,或職場中應有的理想表現,都應該趁此機會多做觀察。
在紀錄檔方面,第一,花幾個星期衡量每天流量最大與最小的不同時段,並求取團隊或個人的個別使用量。一般而言,郵件的大部份流量會來自於特定的少數幾個人。第二,察看e-mail與附檔的寄件、收件人,分析出不屬於公務之用的部份。根據TFS公司的經驗,部份企業的郵件流量中可能有高達75%被員工用於處理私務。
在直接詢問使用者方面,可以試著問他們「每天大約寄收多少信件」、「寄收的郵件通常多大,有沒有附檔」、「通常傳些什麼樣的內容」等問題,一方面與紀錄檔做一比對,另一方面也找尋其中有無涉嫌外洩公司機密的部份。
除了以上兩大層面外,若有必要,也可以試著向企業文化相近或營業項目近似的其他公司取經,參考一下別人的郵件政策。

Step 2. 訂一個大家都認同的標準
e-mail政策的最終目的,還是希望能管好員工的使用情形,因此規定是否合理、是否容易理解,又是否具體可行,便成為重要的考量。以下是一些應優先規範的參考指標:
◆ e-mail是否可用做私人用途?可允許的私務使用限度為何?
◆ 郵件是否准許使用附檔,以及容許附寄的檔案大小與類型(例如是否可附寄影片檔或執行檔);
◆ 伺服器郵件的保管原則,包括如何備份、保留時間的長短等等;
◆ 業務或機密資訊應如何分級存放,如何加密;密碼如何設定,又是否適合在必要時以e-mail寄出;某些員工的e-mail地址是否要做某種程度的保密,以免競爭者、離職員工或政府部門人員知悉等等。
本階段中應成立包括高階主管、人事、法務、資訊等方面的跨部門小組,共同制定政策與原則。一方面可確保經營階層的支持,另一方面也可做為未來全面實施時的種子團隊。

Step 3. 白紙黑字說清楚講明白
根據上一階段所擬定的指標,訂定更加具體的書面原則,重點仍在合理、易理解、具體可行。比如說,e-mail的提供原本就是為了商業往來之用(或許也可准許做某種程度的私人運用),員工有義務運用e-mail讓企業營運更有效率,任何不當的使用方式,像是寄收任何騷擾性的、令人反感的、辱罵性的、褻瀆性的或任何非法資訊的情形,都是不該存在的。使用公司電腦所寫、所儲存、所寄收的任何文件或資訊,也不該太過期待隱私權的存在。
除此之外,業務上或機密性的資訊與文件,切記別誤把不該知悉的人士列入收件名單中,可以的話最好先加密再寄出;不明來源的附檔絕對不要任意開啟,以免誤中病毒,殃及其他同仁;加密或病毒防護軟體也應採用公司的一致版本,不要自行安裝外來版本;不屬公司版權的著作物,也不應利用e-mail流通。
以上種種原則,都應該在告知員工,徵得員工同意的狀況下訂定。對於濫用e-mail或違反既定政策的狀況,也應該明確的把懲治原則事先公開,以免屆時讓員工有據以抗辯的理由,造成爭議與互信感的流失。完成書面草案後,應交由郵件政策制定小組、e-mail使用經驗豐富的代表族群,以及經營階層代表等3方面審核其適切性,才能付諸實行。

**Step 4. 三令加五申,教育再教育
**公司除了應告知政策的開始推行外,也應宣導推行的理由,取得認同。在教育方面,則可分為「現有員工」、「新進員工」的教育,以及具提醒功能的「反覆再教育」。當面教育再好不過,因為可以隨時提問,有所互動;高階管理者是最難訓練的一群,因為他們多半極度忙碌,不過他們也是最常接觸機密資訊的一群,所以要列為重點。
報告中指出,新觀念必須經過5至7次的告知,人們才能真正吸收,因此務必要不時提醒員工e-mail使用不當對公司與個人造成的傷害,才能奏效。最後,最好能請員工簽具同意書,一方面讓員工對自己的行為負責,一方面一旦引發訴訟,也有排除爭議之效。

Step 5. 網路「糾察隊」定期追蹤
我們可以利用特定時間下的郵件流量或郵件的平均附檔大小這類較為客觀的數字,作為政策實施前後的對照依據。公司或許必須購買一些輔助用的工具軟體,以協助控管這些指標。不過,也別忘了利用幾個信得過的員工預做測試,才能選出最適於公司郵件政策的輔助工具。每隔半年,最好也重新檢討政策是否有修改的必要,與時俱進。必要時,亦可另找IT人員成立監督小組,讓政策可以持續推行下去。
企業e-mail政策的頒布只是起點,並不保證就能貫徹。如何不讓「璩美鳳影片」轉寄與聯電的類似事件再次發生,造成企業資源的浪費與各種困擾,則有賴為人部屬與在上位者的互信、互諒與智慧。(本文改寫自〈Five Keys to Protecting Your Organization's E-Mail〉,作者Erik Safsten為TFS Technology公司總裁)

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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