常忘記密碼？現在登入Google免輸入了！「密碼金鑰Passkeys」怎麼設定？一次看|數位時代 BusinessNext

記不住各種密碼的人有福了。Google推出密碼金鑰（Passkeys），啟用更簡單安全的登入方式。

以下是美聯社針對Google啟用密碼金鑰功能總整理。

何謂密碼金鑰？

密碼金鑰提供比密碼功能和簡訊確認碼更安全的登入方式。使用者甚至不會直接看到密碼金鑰，線上服務如Gmail會利用它和你的手機或電腦等信任的裝置直接溝通，把你登入服務。

你只要在裝置上利用PIN碼解鎖、指紋或臉部辨識等生物識別方式，或是更複雜的實體安全金鑰，驗證你的身分。

Google密碼金鑰可應用在不同裝置，除了可用在Google本身的Android手機外，還可以用在iPhone、Mac和Windows電腦。

為什麼需要密碼金鑰？

拜天才駭客和人類易錯性之賜，密碼容易遭竊和被破解。設定一組複雜的密碼只會讓使用者更頭痛。

簡單來說，密碼愈易記愈不安全。密碼管理軟體固然可以產生和儲存複雜的密碼，在提高安全性上很實用。然而，即便密碼管理軟體也需要一組密碼，讓人再陷麻煩。

除了可以免除這些麻煩外，密碼金鑰還有一項打敗密碼的優點。每把passkey只會用於單一帳號，因此詐騙網站無法從約會網站竊取一組金鑰，把它用在開啟你的銀行帳戶。

如何啟用密碼金鑰?

首先在你的Google帳號開啟密碼金鑰功能。在信任的手機、電腦開啟瀏覽器，登入你的Google帳號。然後前往g.co/passkeys網頁，點開「開始使用密碼金鑰」選項即完成。Google帳號的密碼金鑰功能已經啟動。

假如你使用蘋果裝置，尚未啟動iCloud鑰匙圈，要先設定iCloud鑰匙圈，它不但可以安全儲存密碼，現在還可以安全儲存金鑰。

接下來是產生實際的金鑰，利用金鑰連接你信任的裝置。倘若你使用的是已登入你的Google帳戶的Android系統手機，差不多接近完成。Android手機會自動準備好使用密碼金鑰，不過還是需要先啟用這項功能。

要在上面提到的同一個Google帳號頁面找到「建立密碼金鑰」的按鈕。用滑鼠點開後，將出現一個視窗讓你在目前的裝置或另一個裝置上建立密碼金鑰。絕對不會選錯，系統會通知你是否有密碼金鑰。

若你使用的個人電腦無法產生密碼金鑰，就會開啟一個QR Code，你可以用iPhone或Android裝置上的鏡頭掃描。你必須把手機保持靠近螢幕，一直等到螢幕出現一行字「建立密碼金鑰」，然後點開，就可以了。

按指紋、臉部辨識、輸PIN碼就能登入！

接下來，登入Google帳號只需要輸入你的email。假如你有正確建立密碼金鑰，就會在手機或其他裝置上收到訊息，要求你按下指紋，或臉部辨識或者輸入PIN碼。

當然，你的密碼還是存在。只是一旦開始啟用密碼金鑰，有很大的機率你不會常用到，未來甚至可能可以從帳號中刪除密碼。

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本文授權轉載自：中央社

責任編輯：傅珮晴

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。