Meta、推特都在裁，為何中階主管正被「解僱中」？幾個因素，其實他們更重要|數位時代 BusinessNext

Meta、推特都在裁，為何中階主管正被「解僱中」？幾個因素，其實他們更重要

不少公司正消滅中階主管，為什麼？雖然逐步削去中階主管，看來可能節省不少費用，但隨後浮上來的，是更難解決的「心」難題。

為什麼中階主管正被「消滅」中？背後兩大關鍵因素

移除中階主管有助於組織走向扁平，聽起來是相當合理的做法，但我們也從市調公司蓋洛普（Gallup）的調查中發現，組織階層減少固然有好處，卻也存在著一些風險。

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為何這麼多組織，不再青睞階層化的架構？《商業內幕》分析，其中一個原因，是 層級愈少的公司，能愈快把產品送到客戶手中。面對消費者需求變化無常的時代，這是一項優勢。而《財星》（Fortune）則指出，現在經濟狀況不穩定，尤其能在科技業看到各種撙節措施，剷除中階主管以省下人事成本，可說是一股風潮。

賓州大學華頓商學院（Wharton School of the University of Pennsylvania）教授彼得．卡普利（Peter Cappelli）就告訴《財星》：「（現在）投資者都相當樂於聽到企業宣布裁員。」然而，這麼做並不一定會帶來效率，而且目前也沒有證據表明生產力必定會提升。沒有了主管的團隊成員，之所以短期看來效率倍增，其實只是因為他們身兼多職，最後事情可能做不完或做不好。

回到蓋洛普的發現，他們調查超過 50 萬個團隊，指出即使同間公司，團隊間的敬業度和參與度也存在不小落差。影響員工對工作觀感好壞的因素，相較於公司的動態、氛圍或高階主管，直屬主管才最關鍵。也就是說，當一間公司期待每位工作者，都能展現高度敬業，就不應該低估中階管理階層能發揮的影響力，他們才是直接和團隊接觸、理解第一線的最佳人員。

麥肯錫：裁掉中階主管省下費用，卻多了「人心」問題

可惜，現實狀況就像管顧公司麥肯錫（McKinsey & Company）寫道，中階主管有一半時間，都不是花在管理上，僅有不到 1/3 的心力可投入人才發展，自然無法發揮該職位應有的效果。當組織逐步削去這些主管，當下看來可能節省了不少費用，但隨後浮上來的，是更難解決的「人心」難題，像是同事間的糾紛、對工作上喪失熱情等等，導致好人才留不住，更別提企業表現能成長。

因此，企業與其拔除中階管理層，不如重新定位他們的職責。麥肯錫建議，第一步是改變衡量中階主管價值的方式。這群管理者大多認為自己的價值所在，是策略相關工作、人員發展和管理，但往往組織更看重他們的「個人貢獻」，像是衝業績、拚營收成長等等。如此一來就會互相衝突，導致他們只好犧牲人才培育的時間、心力。

要是高層也認同，員工是公司重要的戰力，需要好好培養，那就不能忽視中階主管的重要角色。因此，建議企業對中階主管的職責期待，同步為培養人才、維繫團隊關係，使團隊得到更多支援、進而增加工作參與程度。

不只是轉變思維，組織也得有實際相應作為。一個做法是消除官僚主義、過多會議、審批不完的簽核表單。畢竟中階主管是夾雜在上下之間的角色，即使只是簡化某個流程，都可以替他們省下不少行政工作，把精力投在該貢獻的人才培養領域。

最後，麥肯錫指出，組織能輔以適當的激勵機制，讓中階主管花費時間、心力的作為，都能對應到具體獎賞，包括更多自主權、新的業務挑戰，還有獎金、分紅等等，有效強化他們與企業共同發展人才的動力。

本文授權轉載自：經理人月刊

一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。