Meta又開源AI模型,算盤打的是「AI元宇宙」!ImageBind如何帶來多感官體驗?
Meta又開源AI模型,算盤打的是「AI元宇宙」!ImageBind如何帶來多感官體驗?

當各大科技公司在AI人工智慧的戰場上各顯身手,試圖占據AI市場的一席之地時,有個看似沉寂許久的科技巨頭,看似把未來押在虛擬世界「元宇宙」而錯失了先機,卻正在迎頭趕上,不斷推出、甚至開源自家的AI研究成果──那就是Meta。

Meta於5月9日宣布了一個新的開源AI研究項目,名為「ImageBind」,且不只可以生成文字、或是圖片,還可以串聯起文本、聽覺、視覺數據、3D深度資訊、溫度、動作數據。這可能將是虛擬世界「元宇宙」計畫的一大步,也代表未來AI的走向,將會是創造身歷其境的多感官體驗。

雖然這還在研究階段,Meta近期也還稱不上高調,但也不斷公開自家的研究項目,與相較之下越來越神秘的OpenAI和Google形成強烈對比。

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人工智慧「多模型」型態,將是生成式AI的趨勢?

早先廣為人知的生成式AI如Midjourney、Stable Diffusion和DALL-E,都是在訓練階段時就已經把文字和圖片「連接」在一起的系統,在訓練時,這些模型就會以文字敘述來尋找視覺資料中的模式。目前其他生成聲音或是短片的生成式AI也是如此。

但Meta表示ImageBind模型連結的不只文字和圖片,還包括了溫度(紅外線影像)、3D深度距離、還有用慣性測量裝置(inertial measuring unit,IMU,可在手機或智慧手錶中追蹤螢幕轉向等活動)所取得的動作數據。

這個模型將預期的成果是: 模擬人的感知 ,用有限的數據來生成複雜的場景。如果未來能夠搭配虛擬實境設備使用,ImageBind不僅可以生成感官效果,還可以在使用者所在的站台或座椅環境生成動作或效果。例如:輸入「長途旅行」,ImageBind可能就可以讓你置身於搖晃的甲板,讓你聽到海浪聲,並給你陣陣涼爽的海風。

元宇宙  metaverse
Meta宣布新的開源AI研究項目「ImageBind」,不只可以生成文字、圖片,還可以串聯起聽覺、視覺數據、3D深度資訊、溫度、動作數據。這可能將是虛擬世界「元宇宙」計畫的一大步。
圖/ shutterstock

Meta也在官方部落格指出,未來其他感覺數據也會添加到模型當中,例如觸覺、嗅覺和大腦fMRI信號等。文章中也指出,這個研究讓AI生成模型「更接近人類在許多不同形式的資訊當中,同步、整體且直接的學習。」

不過,這都還只是研究項目,目前都沒有實際的應用成果或消費者心得。不過,繼去年9月Meta低調推出短片生成AI模型後,這個研究項目在未來,也可能會是Meta元宇宙大夢的重要里程碑。

Meta早就是AI老手?大方開源AI研究,能搶先訂下標準?

儘管低調,人工智慧在Meta早就已經是旗下Facebook或Instagram貼文與短影音的幕後關鍵。用戶在Instagram上看到的所有內容中,就約有40%是由AI推薦的,而Instagram和Facebook兩個一起算的話,比率則是20%。在業務方面,Meta的主要業務──銷售廣告,也是AI來操盤的。

Meta在AI領域的最大優勢之一,就是旗下的研究部門,許多專家認為,Meta團隊的競爭力並不輸Google和OpenAI等同行。

延伸閱讀:AI、虛擬世界我全都要!祖克柏加碼提新概念「AI代理人」,那是什麼?

雖然Facebook和Instagram大量使用AI,但Meta的應用程式都不允許人們創建新內容,如文本或影像。外媒《Vox》指出,可能跟Meta長期被控「散播仇恨言論、錯誤訊息」的罵名有關,Meta還不想倉促建立一個會產生更多有害或是不正確內容的工具。

其實,Meta已經嘗試過了,他們去年11月所發布、以學術論文進行訓練的實驗性AI工具「Galactica」吐出了不符合事實的種族主義訊息,在三天內就被撤下了。

Meta
Meta在AI領域的最大優勢之一,就是旗下的研究部門,許多專家認為,Meta團隊的競爭力並不輸Google和OpenAI。
圖/ Canva

Meta同時也面臨硬體設備難以執行人工智慧系統的問題。去年9月,Meta內部發布的一份備忘錄表示,該公司「在AI開發方面,工具、工作流程和製程方面存在重大差距」,並且需要「在這方面進行大量投資」。

不過,Meta的人工智慧研究部門仍定期發布公開的AI研究論文(不包括社群媒體演算法的AI)。其他AI公司,如Google和OpenAI因競爭而不那麼願意公開研究成果。

Meta執行長馬克.祖克柏就曾表示, 公開研究成果可以讓Meta率先制定AI產品開發的行業標準,並讓外部開發者更好地融入Meta的生態系統 。今年2月,Meta的研究部門與研究人員就開放LLaMA的大型語言模型給AI社群索取使用權限。

LLaMA的能力目前落後於OpenAI最新的GPT4模型以及Google的Bard,但開放資源仍然代表著AI研究社區不須強大的電腦,就可以修改底層程式碼。但這也有專家認為,過於自由的開放可能會遭到惡意使用。

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資料來源:The Verge、engadget、Vox

責任編輯:林美欣

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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