一則「火車撞死人」騙到上萬瀏覽！他用ChatGPT編假新聞遭逮，怎麼防AI假訊息？|數位時代 BusinessNext

一則「火車撞死人」騙到上萬瀏覽！他用ChatGPT編假新聞遭逮，怎麼防AI假訊息？

中國甘肅省洪姓男子因涉嫌用ChatGPT編造「火車撞死人」的假新聞而遭到警方拘捕，我們該如何防範AI犯罪並識別假新聞呢？

火車撞死9個人！用ChatGPT編造假新聞，男子遭到警方拘捕

根據甘肅省媒體的報導，中國甘肅省平涼市公安局崆峒分局網安大隊於4月25日在日常網路巡察的過程中，發現百度上出現一篇經查證後確認為虛假消息的新聞，內容稱該地區有一列火車撞到修路工人而導致9起死亡；並且在同一時段有21個帳號發布相同文章，已經達到了1.5萬餘次的瀏覽量。

經過警方調查，涉案百度帳號均隸屬於深圳的某家自媒體公司，在對電腦和帳號進行取證後，目前公司法人代表洪姓男子已經遭到拘捕。洪男表示自己為了賺取流量，購買大量百度帳號並透過網路搜尋總結出近幾年的熱門時事新聞，再使用ChatGPT將各類熱門新聞要素修改，編造出內容略有不同的假新聞且批量發布，以躲過百度平台的內容審查。

警方根據中國1月10日正式生效的《互聯網信息服務深度合成管理規定》進行偵辦，該法令規定使用人工智慧技術生成圖像、影片、文章等內容時，需特別標註為AI生成，以避免他人遭到混淆；同時也明確禁止用相關技術來製作、發布或傳播虛假資訊。洪男編造假新聞且散布在網路上供民眾瀏覽的行為，已經涉嫌尋釁滋事罪，須採取刑事強制措施，最高可判處五年有期徒刑。

值得注意的是，目前ChatGPT尚未在中國開放使用，使用者要透過VPN「翻牆」才可以突破該國網路限制。另一方面，中國也正試圖推出類似產品來抗衡ChatGPT，如百度旗下的人工智慧聊天機器人「文心一言」，不過除了要嚴格落實該國政府對於內容資料的審查和管制外，產品本身的技術也還不夠成熟，因此目前還正處於內部測試階段。

「ChatGPT剋星」來也！如何用GPTZero正確識別假新聞？

處於現今資訊大爆炸、各類消息充分流通的社會，如何正確判斷新聞來源的可靠性和內容真實性，對於我們而言是非常重要的一件事。隨著如ChatGPT等生成式AI工具的問世，雖然讓我們日常生活、工作學習等的效率提升，但同時也提高不法之徒利用AI工具犯罪的機率，該如何防範這種現象的發生呢？

號稱「ChatGPT」剋星的GPTZero，是一款由美國普林斯頓大學（Princeton University）華裔大四學生愛德華．田（Edward Tian）開發的應用程式，他表示：「人類有權利知道這些東西是否由AI所寫。」GPTZero能夠檢測文章是否由ChatGPT所撰寫，可以說是讓ChatGPT現出原形的照妖鏡，目前該軟體已累積超過120萬名用戶。

現在，GPTZero從Stability AI執行長等業界大佬手中，募集了350萬美元（約新台幣1.07億）的資金，並開始啟動一個名為「Origin」的項目，希望能用AI識別工具正確辨認出由AI生成的假新聞，達成維護新聞產業公平和秩序的最終目標。本週愛德華的團隊已經向曾擔任過BBC總裁、現紐約時報執行長Mark Thompson、路透社（Reuters）前任執行長Tom Glocer等資深媒體人展示了Origin的第一版樣本模型，目前該項目仍處於測試階段，未來若成功上線，想必將對整個新聞產業做出巨大貢獻。

責任編輯：蘇祐萱

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。