台積電2奈米量產時間「領先全球」!魏哲家一個字,點出大勝三星、英特爾關鍵
台積電2奈米量產時間「領先全球」!魏哲家一個字,點出大勝三星、英特爾關鍵

台積電11日於新竹舉辦「2023台灣技術論壇」,開場時,由台積電亞太業務處長萬睿洋致詞,接著由台積電總裁魏哲家提出願景及觀點;而在演講中,魏哲家還邀請台積電的大客戶、聯發科總經理陳冠州出席站台,期待台灣半導體產業都能「互信合作」。

此外,現場也好奇台積電最新的擴廠規劃及先進製程開發進度。台積電業務開發資深副總經理張曉強表示,台積電3奈米是目前全世界最領先的技術,已於2022年量產,製程也穩定,高效運算的客戶都積極採用;台積電2奈米將於2025年量產,屆時也會像3奈米一樣領先全世界。

5G、AI應用,開啟半導體無限商機

「半導體的創新,遠遠超越了我們自己。」台積電技術論壇開場時,萬睿洋首先感謝所有客戶夥伴,從早期如房間一般巨大的電腦機器,如今人們擁有口袋大小般的隨身裝置,像是手機、手錶等日常生活的智慧科技,都是半導體持續創新,對人類生活帶來進步及影響,並成為全球經濟的驅動力。

受全球局勢環境影響,半導體的短缺,更顯現晶片的重要性,尤其今年5G、AI逐步發展,包括電動車、智慧型手機、網際網路、智慧家電的應用,甚至未來的6G技術,全世界各國政府都積極加碼投資半導體的製造,不僅是考量經濟的發展,更關乎國家安全的穩定供應鏈。

萬睿洋認為,雖然眼下產業出現短期的逆風,全球經濟也受到挑戰,不過就長期趨勢而言,他樂見各大產業發展「生成式AI」應用,也開啟無限可能與技術商機的大門。

台積電認為,5G、AI應用是半導體商機。
台積電認為,5G、AI應用是半導體商機。
圖/ 楊絡懸攝影

魏哲家:「信任」是台積電重要的關鍵字

回顧過去這段期間,全世界的重大事件如何連帶影響半導體產業,魏哲家說,新冠肺炎(COVID-19)疫情、俄烏戰爭、通貨膨脹影響著半導體的成本,「雖然很多人可能會說,遠方戰爭和我們有什麼事,但事實上,半導體產業確實受到影響了,我們都要很努力地控制成本。」

魏哲家也舉例,日常生活離不開半導體,包括智慧車、智慧家庭、智慧城市,都需要半導體、5G及AI等各種面向的應用,如疫情期間,人們可以在隔離時,透過半導體的產品來通訊交流;此外,疫苗的研發,也因為半導體的運算而加速發展,「半導體不斷幫助世界持續往前進。」

提到AI技術的商機,魏哲家也幽默分享一個例子,他和客戶談生意時,台積電賣AI晶片一片約600至700美元,但客戶買晶片、回去開發完AI方案後,就以20萬美元賣回台積電,「所以有一天,我跟這位客戶坐在一起,我問說,Hey,my friend,你真的是我朋友嗎?」現場哄堂大笑。

「半導體完成的5G、AI應用,讓我們擁有智慧的車、智慧的家庭,以及智慧的城市;唯一沒有辦法做到的,就是讓政治家更有智慧。」魏哲家強調,半導體有很多生意的契機,也會發展愈來愈好的產品,台積電的角色,就是幫助客戶夥伴升級先進技術。

就在半導體大廠三星(Samsung)、英特爾(Intel)都紛紛搶攻全球先進製程、甚至喊出「超車台積電」目標。魏哲家認為,這兩家大廠都有自己的產品,「沒有訂單,還能活得很滋潤」,不過台積電的優勢,則是與客戶之間的「彼此信賴」。

魏哲家進一步補充,因為台積電沒有自己的產品、不與客戶競爭,而是一起和客戶夥伴「成功發展前進」,這種無私的合作,不容易在其他大廠看到;沒有和客戶合作,就沒有辦法一起降低成本。

由此可見,「信任」(Trust)是台積電的生存之道,也是與客戶夥伴的重要關鍵字。

聯發科總經理陳冠州
聯發科總經理陳冠州上台分享與台積電的合作經驗。
圖/ 楊絡懸攝影

大客戶聯發科,也前來鼓勵台積電

魏哲家在技術論壇中,邀請聯發科總經理陳冠州上台分享雙方的合作經驗,他風趣說,「現在生意不好,希望陳冠州講一些好話,台積電需要一些鼓勵。」陳冠州則笑著回應,講好話當然沒問題,不過也希望晶圓價格能再低一點。

陳冠州表示,聯發科於2019年推出「天璣」(Dimensity)品牌,藉由品牌與客戶、市場、消費者溝通理念,其中有兩個內涵,第一個是技術價值,希望提供「溫暖的技術」將好的產品帶給消費者,協助解決生活場景的痛點。

另一個是用先進技術達到最好效能,像是提升網路訊號的穩定及速度、拍照與視訊畫質的清晰度,協助遠距辦公和教育的發展,都是對社會的實質貢獻,並有效傳達給消費者。

「聯發科每年規劃產品效能提高15%,並持續成本控制,來提供價格不貴的好產品。」陳冠州認為,就市況而言,經濟不確定性高、產業發展相對不容易,但他相信,能和台積電夥伴一起度過不景氣,「烏雲」終究會過去,與台積電的互助支持,將準備好迎接回升來臨。

台積電2025年量產2奈米製程,將領先全世界

根據台積電釋出的先進製程進展,3奈米製程強化版N3E預計今年下半年量產,2024年進一步推出升級版的N3P,將應用在手機及高效能運算(HPC)以滿足客戶多樣化;而2奈米製程N2,則將於2025年量產,未來也將陸續發布更詳細的內容。

值得留意的是,台積電在車用領域上推出Auto Early(AE)平台,協助車用客戶設計使用先進製程運算,縮短產品上市時間2至3年,例如,N4AE、N3AE等車用製程,就是透過N4P、N3A等各奈米製程家族的基礎來進行技術發展。

台積電歐亞業務資深副總經理侯永清解釋,N4AE將於2024年完成車規驗證,N3AE則預計於2025年完成車規驗證,「完成後,這就是全球最先進的車用邏輯製造!」

台積電先進製程路線圖。
台積電先進製程路線圖。
圖/ 台積電

至於台積電全球布局規劃,侯永清說,台積電於台灣的晶圓廠,Fab 18位於台南,有3個廠區是3奈米生產基地;Fab 20及Fab 22則位於新竹,將在2025年進行2奈米製程量產。據了解,台中2奈米新廠,將於2024年開始建廠。

此外,台積電位於中國南京的Fab 16,已經在2022年第四季開始量產28奈米製程。

美國亞利桑那州則是興建Fab 21,協助客戶掌握高速運算手機市場,目前興建第一期工程,預計2024年量產4奈米製程晶片,並開始準備第二期工程的3奈米製程。

台積電日本熊本廠方面,是採合資方式,與日本索尼半導體製造(SSMC)、電裝株式會社(DENSO)合資日本先進半導體製造公司(JASM),建造12吋特殊製程代工廠Fab 23,預計2024年生產28奈米、部分16奈米車規的Micro控制器。

延伸閱讀:英特格為2奈米揮金來台,高雄廠啟用!為何不怕地緣政治也要緊貼台積電?

責任編輯:蘇祐萱

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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