台積電2奈米量產時間「領先全球」!魏哲家一個字,點出大勝三星、英特爾關鍵
台積電2奈米量產時間「領先全球」!魏哲家一個字,點出大勝三星、英特爾關鍵

台積電11日於新竹舉辦「2023台灣技術論壇」,開場時,由台積電亞太業務處長萬睿洋致詞,接著由台積電總裁魏哲家提出願景及觀點;而在演講中,魏哲家還邀請台積電的大客戶、聯發科總經理陳冠州出席站台,期待台灣半導體產業都能「互信合作」。

此外,現場也好奇台積電最新的擴廠規劃及先進製程開發進度。台積電業務開發資深副總經理張曉強表示,台積電3奈米是目前全世界最領先的技術,已於2022年量產,製程也穩定,高效運算的客戶都積極採用;台積電2奈米將於2025年量產,屆時也會像3奈米一樣領先全世界。

5G、AI應用,開啟半導體無限商機

「半導體的創新,遠遠超越了我們自己。」台積電技術論壇開場時,萬睿洋首先感謝所有客戶夥伴,從早期如房間一般巨大的電腦機器,如今人們擁有口袋大小般的隨身裝置,像是手機、手錶等日常生活的智慧科技,都是半導體持續創新,對人類生活帶來進步及影響,並成為全球經濟的驅動力。

受全球局勢環境影響,半導體的短缺,更顯現晶片的重要性,尤其今年5G、AI逐步發展,包括電動車、智慧型手機、網際網路、智慧家電的應用,甚至未來的6G技術,全世界各國政府都積極加碼投資半導體的製造,不僅是考量經濟的發展,更關乎國家安全的穩定供應鏈。

萬睿洋認為,雖然眼下產業出現短期的逆風,全球經濟也受到挑戰,不過就長期趨勢而言,他樂見各大產業發展「生成式AI」應用,也開啟無限可能與技術商機的大門。

台積電認為,5G、AI應用是半導體商機。
台積電認為,5G、AI應用是半導體商機。
圖/ 楊絡懸攝影

魏哲家:「信任」是台積電重要的關鍵字

回顧過去這段期間,全世界的重大事件如何連帶影響半導體產業,魏哲家說,新冠肺炎(COVID-19)疫情、俄烏戰爭、通貨膨脹影響著半導體的成本,「雖然很多人可能會說,遠方戰爭和我們有什麼事,但事實上,半導體產業確實受到影響了,我們都要很努力地控制成本。」

魏哲家也舉例,日常生活離不開半導體,包括智慧車、智慧家庭、智慧城市,都需要半導體、5G及AI等各種面向的應用,如疫情期間,人們可以在隔離時,透過半導體的產品來通訊交流;此外,疫苗的研發,也因為半導體的運算而加速發展,「半導體不斷幫助世界持續往前進。」

提到AI技術的商機,魏哲家也幽默分享一個例子,他和客戶談生意時,台積電賣AI晶片一片約600至700美元,但客戶買晶片、回去開發完AI方案後,就以20萬美元賣回台積電,「所以有一天,我跟這位客戶坐在一起,我問說,Hey,my friend,你真的是我朋友嗎?」現場哄堂大笑。

「半導體完成的5G、AI應用,讓我們擁有智慧的車、智慧的家庭,以及智慧的城市;唯一沒有辦法做到的,就是讓政治家更有智慧。」魏哲家強調,半導體有很多生意的契機,也會發展愈來愈好的產品,台積電的角色,就是幫助客戶夥伴升級先進技術。

就在半導體大廠三星(Samsung)、英特爾(Intel)都紛紛搶攻全球先進製程、甚至喊出「超車台積電」目標。魏哲家認為,這兩家大廠都有自己的產品,「沒有訂單,還能活得很滋潤」,不過台積電的優勢,則是與客戶之間的「彼此信賴」。

魏哲家進一步補充,因為台積電沒有自己的產品、不與客戶競爭,而是一起和客戶夥伴「成功發展前進」,這種無私的合作,不容易在其他大廠看到;沒有和客戶合作,就沒有辦法一起降低成本。

由此可見,「信任」(Trust)是台積電的生存之道,也是與客戶夥伴的重要關鍵字。

聯發科總經理陳冠州
聯發科總經理陳冠州上台分享與台積電的合作經驗。
圖/ 楊絡懸攝影

大客戶聯發科,也前來鼓勵台積電

魏哲家在技術論壇中,邀請聯發科總經理陳冠州上台分享雙方的合作經驗,他風趣說,「現在生意不好,希望陳冠州講一些好話,台積電需要一些鼓勵。」陳冠州則笑著回應,講好話當然沒問題,不過也希望晶圓價格能再低一點。

陳冠州表示,聯發科於2019年推出「天璣」(Dimensity)品牌,藉由品牌與客戶、市場、消費者溝通理念,其中有兩個內涵,第一個是技術價值,希望提供「溫暖的技術」將好的產品帶給消費者,協助解決生活場景的痛點。

另一個是用先進技術達到最好效能,像是提升網路訊號的穩定及速度、拍照與視訊畫質的清晰度,協助遠距辦公和教育的發展,都是對社會的實質貢獻,並有效傳達給消費者。

「聯發科每年規劃產品效能提高15%,並持續成本控制,來提供價格不貴的好產品。」陳冠州認為,就市況而言,經濟不確定性高、產業發展相對不容易,但他相信,能和台積電夥伴一起度過不景氣,「烏雲」終究會過去,與台積電的互助支持,將準備好迎接回升來臨。

台積電2025年量產2奈米製程,將領先全世界

根據台積電釋出的先進製程進展,3奈米製程強化版N3E預計今年下半年量產,2024年進一步推出升級版的N3P,將應用在手機及高效能運算(HPC)以滿足客戶多樣化;而2奈米製程N2,則將於2025年量產,未來也將陸續發布更詳細的內容。

值得留意的是,台積電在車用領域上推出Auto Early(AE)平台,協助車用客戶設計使用先進製程運算,縮短產品上市時間2至3年,例如,N4AE、N3AE等車用製程,就是透過N4P、N3A等各奈米製程家族的基礎來進行技術發展。

台積電歐亞業務資深副總經理侯永清解釋,N4AE將於2024年完成車規驗證,N3AE則預計於2025年完成車規驗證,「完成後,這就是全球最先進的車用邏輯製造!」

台積電先進製程路線圖。
台積電先進製程路線圖。
圖/ 台積電

至於台積電全球布局規劃,侯永清說,台積電於台灣的晶圓廠,Fab 18位於台南,有3個廠區是3奈米生產基地;Fab 20及Fab 22則位於新竹,將在2025年進行2奈米製程量產。據了解,台中2奈米新廠,將於2024年開始建廠。

此外,台積電位於中國南京的Fab 16,已經在2022年第四季開始量產28奈米製程。

美國亞利桑那州則是興建Fab 21,協助客戶掌握高速運算手機市場,目前興建第一期工程,預計2024年量產4奈米製程晶片,並開始準備第二期工程的3奈米製程。

台積電日本熊本廠方面,是採合資方式,與日本索尼半導體製造(SSMC)、電裝株式會社(DENSO)合資日本先進半導體製造公司(JASM),建造12吋特殊製程代工廠Fab 23,預計2024年生產28奈米、部分16奈米車規的Micro控制器。

延伸閱讀:英特格為2奈米揮金來台,高雄廠啟用!為何不怕地緣政治也要緊貼台積電?

責任編輯:蘇祐萱

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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