網路免費好康報你知
網路免費好康報你知
2007.02.15 | 科技

網路的誕生從免費使用開始,但在網路1.0的時代,為求生存與獲利,商業規則開始被套入,使用者付費的原罪頓時喊得震天價響。然而事實卻終究歸於寂靜,因為要使用者掏出一塊錢,業者花十分力都未必能達成,因此那龐大的美夢泡沫化。而網路2.0的時代,分享成為最大的生存利器,免費成為主流。
因為免費是網路的最初模式,也是最簡單的生存方式,不是使用者不願意,而是在這個虛擬的世界裡,有太多的未定規則與模糊空間,沒有一個人是無可取代的,也就無法產生最實質利益的付費與收費問題,如此,創新商業模式成為業者最大的挑戰。Google從未向使用者收過一分錢,但是它卻是目前全球市場第二的公司,僅次於微軟(Microsoft),它是怎麼做到的?因為創新。
這次《數位時代雙週》特別製作﹁網路免費大全﹂專題,從食衣住行到娛樂、分享與連繫,尋求網路免費的潛在角落,因為如何從網路上挖寶,為自己所用,絕對是我們這一網路世代生存的必備能力。而另一方面,也得出網路免費趨勢的背後,網路經營者創新模式的手法,供讀者來檢視,一共可歸納出四種類別:

**一、免費當引子,付費才是王道
**像是打電話的Skype、Teltel,算命類別的科技紫微網、非常姓名網,都是透過部份的免費服務,引君入甕,等待魚兒上鉤之後,再透過其他的服務讓讀者心甘情願掏錢。

**二、免費產生集客效益,廣告才是正題 **
這種手法,以廣告為最終目標,但是要吸引廣告主上門,手上沒有籌碼是不行的,而免費就是最好、最快的方法,如此才能透過強大的集客能力,讓網站的影響力極大化,進而產生廣告效益,閱讀類的「我尚網」或是日本的免費漫畫都是如此。

**三、不完全免費,好康折價 **
像是生活實用類的折價王等,免費的事物與活動其實不多,但是好康折價的訊息卻是主打焦點。 另外,如360度虛擬實景旅遊網則是提供各地好玩、好吃與住宿的優惠訊息,雖沒免費,卻好康多多。

四、付不付費不重要,分享才是快樂事
社群交友類的相本網站、遊戲類別的無料遊戲王,或是生活類的Kijiji等,都具備Web 2.0分享精神,所以如Pixnet或是相本角落,雖然都有付費會員的機制,但仍是以免費使用做為服務主體,就是例證。
難道便宜無好貨?或許有人會覺得不用花錢的東西,一定不精緻。事實上,這種說法低估了消費者的眼光,重點在於網路經營者對於免費的概念與想法是否正確,因為用戶的眼睛絕對是雪亮的,就像很難從網路使用者口袋中掏錢一樣,要想唬弄讀者,必將成為網路泡沫的一員。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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