Google搜尋引擎加入AI，各網站怕了？憂內容被剽竊，還有什麼衝擊？|數位時代 BusinessNext

AI導入搜尋引擎，Google與網站緊張關係升溫

這一爭議也凸顯出Google與其搜尋引擎網站之間長期存在的緊張關係，人工智慧新工具的出現無疑加劇了這種態勢。長期以來，網路出版商一直擔心Google會在自家網站上重新組合他們網站上的內容片段，但現在Google顯然在使用先進的機器學習模型來訓練人工智慧，從而生成類似文本和響應結果。

專注於遊戲新聞和評論內容的網站TechRaptor首席執行長拉特利奇·道格特(Rutledge Daugette)表示，Google的舉動根本沒有考慮網路出版商的利益，Google的人工智慧搜索相當於剽竊網站內容。

「他們的重點是零點擊搜尋，使用的是網路出版商和作家花時間和精力創作出的高質量內容；不同於用戶可能點擊網站，這沒有給網路出版商和作家提供任何好處。」道格特表示，「到目前為止，人工智慧一直在迅速重覆使用他人訊息，沒有給內容所有者帶來任何好處，具體到Google這種情況，聊天機器人Bard甚至不會提供所使用的訊息來源。」

長期以來，Yelp公共政策主管路德·洛威(Luther Lowe)一直對Google的搜尋政策持批評態度。他說，Google搜尋的更新是其長達數十年戰略的組成部分，目的是讓用戶在Google網站上停留更長時間，而不是把他們引到最初提供訊息的網站。

洛威在接受採訪時表示：「Google將ChatGPT仿照版引入搜尋領域所產生的排他性，是給整個網路放血的終章。」

據密切追蹤Google搜尋引擎變化的新聞網站「搜尋引擎天地(Search Engine Land)」透露，到目前為止，人工智慧生成內容在測試中都會顯示在自然搜尋結果（與搜尋相關且有價值的免費列表連結）之上。此前曾有報道稱，Google計劃重新設計搜尋結果頁面，為的是推廣人工智慧生成的內容。

根據對生成式搜尋體驗的測試，人工智慧生成內容會優先顯示在Google搜尋結果頁面頂部的綠色方框中，右邊有三個方框顯示相關網站連結。在關於Google搜尋結果的第一個例子中，來自三個網站的訊息標題都沒有顯示完全。

Google說，這些訊息不是從網站上抓取的，只是用來證實連結。Search Engine Land表示，與Google的Bard聊天機器人相比，生成式搜尋體驗是一種改進，也是一種更健康的連結方式，畢竟Bard很少直接連結到網路出版商的網站。

一些網絡出版商想知道他們是否能阻止Google等人工智慧公司抓取他們網站上的內容來訓練人工智慧模型。諸如Stable Diffusion等人工智慧公司已經面臨來自數據所有者的訴訟，但如何界定人工智慧抓取網絡數據的行為，還沒有一個清晰論斷。Reddit等其他公司開始宣布計劃，對訪問其數據的行為收費。

IAC旗下有All Recipe、People Magazine和Daily Beast等多個網站。公司董事長巴里·迪勒(Barry Diller)是出版界的領軍人物。他在上個月的一次會議上說：「如果世界上所有的訊息都能被吸進這個大鍋裡，然後在所謂的聊天功能中重新包裝成陳述性的語句，你想要多少就有多少，那就不會有出版業了，因為這是不可能的。」

迪勒繼續說道：「你所要做的就是讓整個行業認可，除非能想出一個讓網路出版商獲得付費渠道的系統，否則就不能盜取我們的內容。」他說Google將面臨這個問題。

迪勒表示，他認為網路出版商可以根據版權法起訴人工智慧公司，目前需要重新定義「合理使用」的限制範疇。周三有報道稱，以迪勒為首的一眾網路出版商高管表示，「如果有必要，我們將修改版權法。」

網路出版商面臨的主要挑戰是如何確定他們網站上的內容正在被人工智慧使用。Google並沒有透露生成式搜尋體驗背後大型語言模型PaLM 2的訓練來源。道格特說，雖然自己在聊天機器人Bard上看到來自其他網站的內容被改寫，但沒有注明歸屬的例子，但如果沒有直接連結來源，很難判斷訊息是不是來自特定網站。

Google沒有發表相關評論。「PaLM 2是基於網路上大量公開可用數據進行訓練的，我們顯然重視網絡生態系統的健康。」Google研究副總裁佐賓·加赫拉馬尼（Zoubin Ghahramani）在本周早些時候的媒體會上表示，「確保健康生態系統的確是我們思考如何開發產品的組成部分，創作者也是這個繁榮發展生態系統的一部分。」

道格特表示，Google的舉動將讓獨立網路出版商處境艱難。

道格特說：「我認為，當很多同事被解雇時，我們不得不擔心自己的辛勤工作被剽竊，這對我們行業來說真的很令人沮喪。」「這是不對的。」

本文授權轉載自：網易科技
責任編輯：蘇祐萱

在健身產業競爭日益激烈的今天，品牌之間的差距，早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容，而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動，打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點，台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業，有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年，柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心，在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局，柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台，打破內部數據孤島，將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級，更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型，為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來，柏文的營運規模就穩步成長，如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關，躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為，深耕在地、持續創新，是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗，在規劃任何服務與課程時，都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例，多數健身場館選擇向國外購買課程授權，健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE，由專業團隊設計課程且每季推出不同主題，「雖然成本較高、也比較花時間，卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求，」陳尚義認為，這種重視在地需求的思維，正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來，柏文以「運動休閒」為核心，不斷推出新的品牌與服務。在場館端，成立各具特色的主題運動場館，例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中，Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館，設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程，而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店，更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端，則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外，柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程，近期更籌備成立電商平台，方便會員與非會員選購運動健康相關商品，逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級：從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長，柏文也開始導入各種數位工具，以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說，會員入場的身份辨識機制，已經從早期的刷條碼會員卡，升級到現在的人臉辨識直接進場。又如，在內部營運流程上，從會員管理、財務到行銷活動等，亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據，成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享，自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標，也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符，便會立即請相關人員說明情況，確認異常原因。

「透過數據定位問題，再及時進行分析與改善，才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說，更重要的是，這些數據也成為柏文持續創新的基礎，透過數據掌握會員的行為模式和滿意度，如：會員的運動頻率、續約率等，可以作為發展新產品或新服務的決策依據，使其更貼近會員需求。

導入 Teradata 數據中台，柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而，隨著數據應用越來越深，現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先，數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統，無法有效整合，導致使用者必須在眾多介面間來回切換，相當不方便，也容易影響決策的準確性。其次，系統效能不足，在查詢與分析大量數據時，往往要等候一段時間，導致營運報表無法即時產出，管理層難以掌握最新狀況。第三，報表製作流程高度依賴人工作業，需從多個系統匯出資料再自行整合，不僅耗時費力，也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰，柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台，將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據，全面整合至單一資料庫，徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構，可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能，再搭配帆軟的報表與視覺化工具，使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果，讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示，選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大，平行運算能力是經過市場驗證的，而且系統本身具備備援機制，不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。（由左至右）柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。

圖／數位時代

除了 AIDW 數據平台，Teradata 亦透過數據整理師服務，協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化，為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出，Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，能從業務視角提出建議，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為，柏文作為健身產業的龍頭，願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用，是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代，我認為柏文做了關鍵決策，透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設，作為支撐AI發展的核心競爭力！」陳盈竹強調。

數據建設就像是城市的下水道工程，是 AI 應用的發展基礎，而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技，則在這座下水道工程中扮演關鍵角色，負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務，「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力，為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設，確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示，過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺，但未必能量化決策背後的成本與效益；未來希望透過完善的數據中台，不僅能掌握營運脈動，也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現，進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷，將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。