Google搜尋引擎加入AI,各網站怕了?憂內容被剽竊,還有什麼衝擊?
Google搜尋引擎加入AI,各網站怕了?憂內容被剽竊,還有什麼衝擊?

Google宣布將生成式AI導入搜尋引擎,這可能是Google搜尋引擎歷史上最大的變化之一。但網路出版商普遍擔心,全新的Google搜尋可能會影響到他們網站的流量。

在一年一度的開發者大會上,Google宣布將使用人工智慧模型來整合歸納網路上的各處訊息,Google表示,這種所謂生成式搜尋體驗的產品能更好響應來自用戶的搜索查詢。

Google將向一些用戶展示人工智慧生成的文本段落,並在搜尋結果頁面優先顯示數個相關連結,而不是Google搜尋結果通常顯示的十個藍色連結。

基於人工智慧的新Google搜尋正在特定用戶中進行測試,目前還沒有廣泛使用。但不少網路出版商已經開始擔心,如果這成為Google默認的搜尋結果顯示方式,會把更多用戶留在Google網站上,從而可能會給他們網站帶來更少的訪問量,影響到網路出版商的收益。

AI導入搜尋引擎,Google與網站緊張關係升溫

這一爭議也凸顯出Google與其搜尋引擎網站之間長期存在的緊張關係,人工智慧新工具的出現無疑加劇了這種態勢。長期以來,網路出版商一直擔心Google會在自家網站上重新組合他們網站上的內容片段,但現在Google顯然在使用先進的機器學習模型來訓練人工智慧,從而生成類似文本和響應結果。

專注於遊戲新聞和評論內容的網站TechRaptor首席執行長拉特利奇·道格特(Rutledge Daugette)表示,Google的舉動根本沒有考慮網路出版商的利益,Google的人工智慧搜索相當於剽竊網站內容。

「他們的重點是零點擊搜尋,使用的是網路出版商和作家花時間和精力創作出的高質量內容;不同於用戶可能點擊網站,這沒有給網路出版商和作家提供任何好處。」道格特表示,「到目前為止,人工智慧一直在迅速重覆使用他人訊息,沒有給內容所有者帶來任何好處,具體到Google這種情況,聊天機器人Bard甚至不會提供所使用的訊息來源。」

長期以來,Yelp公共政策主管路德·洛威(Luther Lowe)一直對Google的搜尋政策持批評態度。他說,Google搜尋的更新是其長達數十年戰略的組成部分,目的是讓用戶在Google網站上停留更長時間,而不是把他們引到最初提供訊息的網站。

洛威在接受採訪時表示:「Google將ChatGPT仿照版引入搜尋領域所產生的排他性,是給整個網路放血的終章。」

據密切追蹤Google搜尋引擎變化的新聞網站「搜尋引擎天地(Search Engine Land)」透露,到目前為止,人工智慧生成內容在測試中都會顯示在自然搜尋結果(與搜尋相關且有價值的免費列表連結)之上。此前曾有報道稱,Google計劃重新設計搜尋結果頁面,為的是推廣人工智慧生成的內容。

根據對生成式搜尋體驗的測試,人工智慧生成內容會優先顯示在Google搜尋結果頁面頂部的綠色方框中,右邊有三個方框顯示相關網站連結。在關於Google搜尋結果的第一個例子中,來自三個網站的訊息標題都沒有顯示完全。

Google說,這些訊息不是從網站上抓取的,只是用來證實連結。Search Engine Land表示,與Google的Bard聊天機器人相比,生成式搜尋體驗是一種改進,也是一種更健康的連結方式,畢竟Bard很少直接連結到網路出版商的網站。

一些網絡出版商想知道他們是否能阻止Google等人工智慧公司抓取他們網站上的內容來訓練人工智慧模型。諸如Stable Diffusion等人工智慧公司已經面臨來自數據所有者的訴訟,但如何界定人工智慧抓取網絡數據的行為,還沒有一個清晰論斷。Reddit等其他公司開始宣布計劃,對訪問其數據的行為收費。

IAC旗下有All Recipe、People Magazine和Daily Beast等多個網站。公司董事長巴里·迪勒(Barry Diller)是出版界的領軍人物。他在上個月的一次會議上說:「如果世界上所有的訊息都能被吸進這個大鍋裡,然後在所謂的聊天功能中重新包裝成陳述性的語句,你想要多少就有多少,那就不會有出版業了,因為這是不可能的。」

迪勒繼續說道:「你所要做的就是讓整個行業認可,除非能想出一個讓網路出版商獲得付費渠道的系統,否則就不能盜取我們的內容。」他說Google將面臨這個問題。

迪勒表示,他認為網路出版商可以根據版權法起訴人工智慧公司,目前需要重新定義「合理使用」的限制範疇。周三有報道稱,以迪勒為首的一眾網路出版商高管表示,「如果有必要,我們將修改版權法。」

網路出版商面臨的主要挑戰是如何確定他們網站上的內容正在被人工智慧使用。Google並沒有透露生成式搜尋體驗背後大型語言模型PaLM 2的訓練來源。道格特說,雖然自己在聊天機器人Bard上看到來自其他網站的內容被改寫,但沒有注明歸屬的例子,但如果沒有直接連結來源,很難判斷訊息是不是來自特定網站。

Google沒有發表相關評論。「PaLM 2是基於網路上大量公開可用數據進行訓練的,我們顯然重視網絡生態系統的健康。」Google研究副總裁佐賓·加赫拉馬尼(Zoubin Ghahramani)在本周早些時候的媒體會上表示,「確保健康生態系統的確是我們思考如何開發產品的組成部分,創作者也是這個繁榮發展生態系統的一部分。」

道格特表示,Google的舉動將讓獨立網路出版商處境艱難。

道格特說:「我認為,當很多同事被解雇時,我們不得不擔心自己的辛勤工作被剽竊,這對我們行業來說真的很令人沮喪。」「這是不對的。」

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本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

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舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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