Google搜尋引擎加入AI,各網站怕了?憂內容被剽竊,還有什麼衝擊?
Google搜尋引擎加入AI,各網站怕了?憂內容被剽竊,還有什麼衝擊?

Google宣布將生成式AI導入搜尋引擎,這可能是Google搜尋引擎歷史上最大的變化之一。但網路出版商普遍擔心,全新的Google搜尋可能會影響到他們網站的流量。

在一年一度的開發者大會上,Google宣布將使用人工智慧模型來整合歸納網路上的各處訊息,Google表示,這種所謂生成式搜尋體驗的產品能更好響應來自用戶的搜索查詢。

Google將向一些用戶展示人工智慧生成的文本段落,並在搜尋結果頁面優先顯示數個相關連結,而不是Google搜尋結果通常顯示的十個藍色連結。

基於人工智慧的新Google搜尋正在特定用戶中進行測試,目前還沒有廣泛使用。但不少網路出版商已經開始擔心,如果這成為Google默認的搜尋結果顯示方式,會把更多用戶留在Google網站上,從而可能會給他們網站帶來更少的訪問量,影響到網路出版商的收益。

AI導入搜尋引擎,Google與網站緊張關係升溫

這一爭議也凸顯出Google與其搜尋引擎網站之間長期存在的緊張關係,人工智慧新工具的出現無疑加劇了這種態勢。長期以來,網路出版商一直擔心Google會在自家網站上重新組合他們網站上的內容片段,但現在Google顯然在使用先進的機器學習模型來訓練人工智慧,從而生成類似文本和響應結果。

專注於遊戲新聞和評論內容的網站TechRaptor首席執行長拉特利奇·道格特(Rutledge Daugette)表示,Google的舉動根本沒有考慮網路出版商的利益,Google的人工智慧搜索相當於剽竊網站內容。

「他們的重點是零點擊搜尋,使用的是網路出版商和作家花時間和精力創作出的高質量內容;不同於用戶可能點擊網站,這沒有給網路出版商和作家提供任何好處。」道格特表示,「到目前為止,人工智慧一直在迅速重覆使用他人訊息,沒有給內容所有者帶來任何好處,具體到Google這種情況,聊天機器人Bard甚至不會提供所使用的訊息來源。」

長期以來,Yelp公共政策主管路德·洛威(Luther Lowe)一直對Google的搜尋政策持批評態度。他說,Google搜尋的更新是其長達數十年戰略的組成部分,目的是讓用戶在Google網站上停留更長時間,而不是把他們引到最初提供訊息的網站。

洛威在接受採訪時表示:「Google將ChatGPT仿照版引入搜尋領域所產生的排他性,是給整個網路放血的終章。」

據密切追蹤Google搜尋引擎變化的新聞網站「搜尋引擎天地(Search Engine Land)」透露,到目前為止,人工智慧生成內容在測試中都會顯示在自然搜尋結果(與搜尋相關且有價值的免費列表連結)之上。此前曾有報道稱,Google計劃重新設計搜尋結果頁面,為的是推廣人工智慧生成的內容。

根據對生成式搜尋體驗的測試,人工智慧生成內容會優先顯示在Google搜尋結果頁面頂部的綠色方框中,右邊有三個方框顯示相關網站連結。在關於Google搜尋結果的第一個例子中,來自三個網站的訊息標題都沒有顯示完全。

Google說,這些訊息不是從網站上抓取的,只是用來證實連結。Search Engine Land表示,與Google的Bard聊天機器人相比,生成式搜尋體驗是一種改進,也是一種更健康的連結方式,畢竟Bard很少直接連結到網路出版商的網站。

一些網絡出版商想知道他們是否能阻止Google等人工智慧公司抓取他們網站上的內容來訓練人工智慧模型。諸如Stable Diffusion等人工智慧公司已經面臨來自數據所有者的訴訟,但如何界定人工智慧抓取網絡數據的行為,還沒有一個清晰論斷。Reddit等其他公司開始宣布計劃,對訪問其數據的行為收費。

IAC旗下有All Recipe、People Magazine和Daily Beast等多個網站。公司董事長巴里·迪勒(Barry Diller)是出版界的領軍人物。他在上個月的一次會議上說:「如果世界上所有的訊息都能被吸進這個大鍋裡,然後在所謂的聊天功能中重新包裝成陳述性的語句,你想要多少就有多少,那就不會有出版業了,因為這是不可能的。」

迪勒繼續說道:「你所要做的就是讓整個行業認可,除非能想出一個讓網路出版商獲得付費渠道的系統,否則就不能盜取我們的內容。」他說Google將面臨這個問題。

迪勒表示,他認為網路出版商可以根據版權法起訴人工智慧公司,目前需要重新定義「合理使用」的限制範疇。周三有報道稱,以迪勒為首的一眾網路出版商高管表示,「如果有必要,我們將修改版權法。」

網路出版商面臨的主要挑戰是如何確定他們網站上的內容正在被人工智慧使用。Google並沒有透露生成式搜尋體驗背後大型語言模型PaLM 2的訓練來源。道格特說,雖然自己在聊天機器人Bard上看到來自其他網站的內容被改寫,但沒有注明歸屬的例子,但如果沒有直接連結來源,很難判斷訊息是不是來自特定網站。

Google沒有發表相關評論。「PaLM 2是基於網路上大量公開可用數據進行訓練的,我們顯然重視網絡生態系統的健康。」Google研究副總裁佐賓·加赫拉馬尼(Zoubin Ghahramani)在本周早些時候的媒體會上表示,「確保健康生態系統的確是我們思考如何開發產品的組成部分,創作者也是這個繁榮發展生態系統的一部分。」

道格特表示,Google的舉動將讓獨立網路出版商處境艱難。

道格特說:「我認為,當很多同事被解雇時,我們不得不擔心自己的辛勤工作被剽竊,這對我們行業來說真的很令人沮喪。」「這是不對的。」

延伸閱讀:AI數年內取代人類80%工作,他卻說「反而是好事」!為什麼?

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
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在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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