線上幻燈秀,自我行銷新法寶
線上幻燈秀,自我行銷新法寶
2007.02.15 |

Slide不僅是個品牌名稱,同時也是一個免費網站,該網站以幻燈秀的格式呈現數位內容。自從數個月前脫離用戶試用階段後,Slide網站程式被進一步除錯與升級,期待能為數位視覺分享世界帶來突破性的變革。
照片上傳的來源相當多樣,包括使用者個人的圖庫、從MySpace之類網站擷取的特定圖像網址、或是其他包括Photobucket與Flickr在內的圖像儲存網站。
一旦圖像上傳完成,個人化加工是相當簡單的。各項設定皆可以隨個人喜好而自由變更,包括圖說內容、背景顏色、圖說文字大小(從「極小tiny」到「巨大ginormous」)與顏色,當然還包括幻燈秀格式的形式與尺寸。

**可將成品上傳各大社群網站

**網友開始設計幻燈秀時,就一個免費網站而言,Slide所提供的Adobe Flash範本是相當令人印象深刻且繁複、精緻的。範本類型涵蓋範圍甚廣,從快門特效到卡通動畫,無一不是優質的視覺呈現。然而,在創造與儲存幻燈秀的個人化頁面上,展示「幻燈秀主題」(show themes)的縮圖卻顯得格格不入。這些縮圖看起來就像難看又普通的點陣圖形,不過實地應用在幻燈秀特效上則是相當好。如果沒有親身實驗過,你將永遠不會知道。
另一個設計上的弱點是平凡普通的字型與連結,看起來更像是某種微軟文書程式(Microsoft Word)下的產物,而非來自於尖端科技。而天藍色無襯線字型的文字識別標誌,更是隱沒在每一個頁面之中,再次加深了這個網站外觀及感覺上的平凡性。
一經儲存,藉由少數幾個按鍵的點選,就可輕易將幻燈秀成品上傳至各大社群網站,例如MySpace、hi5.com與Facebook;各式部落格,好比MySpace Blog、Xanga、Yahoo! 360、Blogger、TypePad與Wretch;甚至eBay購物網站,賣家可藉此展示與搭售所欲販賣的產品。其他交流選擇還包括用電子郵件寄送給親朋好友、創造個人的螢幕保護程式,或是創造局部版本,做為如GeoCities或LiveJournal等九個不同網站的個人檔案之用。
Slide網站同時也具備隱私性選項。幻燈秀的作者可以自由選擇他/她的最後傑作是否要開放給一般大眾瀏覽,或是只開放給受到邀請之特定人士欣賞。幻燈秀腳本的HTML網頁程式碼也可以被複製與貼上至任何個人或商業網站。
此外,PC與麥金塔桌上型電腦的使用者也可自網站上下載幻燈片播放器(Slide Player),以展示且創造更多的幻燈秀。
雖然有些人認為網路如同一個巨大集合體,其中的每樣東西皆應共享且可自由免費使用,卻也有另外一群人對於自由免費使用機制所衍生的著作權及相關保護問題感到憂慮。Slide看來是落於前者的範疇,尤其是其提供一項稱為「書籤集」(bookmarklet)的功能,在使用上就如同一個「圖像剷土機」(image scraper),允許一般人選用來自任何網站的圖像以創造幻燈秀。更白話地說,除非照片是受到數位性權利保護且被網站鎖住限制下載的,否則任何一個Slide使用者皆可以採用這些圖像,並隨自己高興編輯在個人的幻燈秀中——當然,也可將此幻燈秀再傳送給其他任何人。

**業務夥伴僅有eBay一家

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千萬不要認為只有青少年在使用這個網站,事實上,各大企業包括Apple iTunes、WireImage、Audible.com、以及網路零售商Blue Nile與Zappos.com等,正紛紛藉由創造他們自己的自我行銷幻燈秀供大眾瀏覽,以留下他們的標誌。然而,就業務夥伴而言,Slide成立迄今已約兩年,除與eBay的結盟關係外,其餘可說一片空白。而為什麼會有人想要一個沒有尺寸、價格、或甚至網址連結的Zappos鞋子幻燈秀也是相當令人存疑的。
Slide是由PayPal共同創始人邁克斯.列文齊(Max Levchin)所創設,公司的領導班底皆為eBay、PayPal、Adobe與Openwave的經驗老手。這家公司自述表示,「Slide根據你的興趣,將數位內容從任何來源直接傳送給你,不論是由你或你的朋友們所創造的圖像、文字、以及影片,還是網路上的熱門新聞與娛樂消息來源,或者是部落格領域及最受歡迎的網路商品。Slide幫助你克服網路世界資訊的繁雜,所以你可以知道更多、做得更多、有更多連結——而且所需要的搜尋與漫遊更少。」
公司宣稱的訴求目標似乎很崇高,然而現在實際上可做到的卻遠不及其所承諾要提供的。
關於作者:艾利希雅.德.梅莎(Alycia de Mesa)是一位擁有超過十年經驗的品牌特性顧問與作家。顧問對象從《財星》前一百大企業(Fortune 100)到新創公司皆有含括。她同時也是《Before the Brand》一書的作者(以艾利希雅.佩瑞之名發表)。該書由麥克勞-希爾(McGraw-Hill)出版社出版,是最可靠的品牌特性閱讀手冊。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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