線上幻燈秀,自我行銷新法寶
線上幻燈秀,自我行銷新法寶
2007.02.15 |

Slide不僅是個品牌名稱,同時也是一個免費網站,該網站以幻燈秀的格式呈現數位內容。自從數個月前脫離用戶試用階段後,Slide網站程式被進一步除錯與升級,期待能為數位視覺分享世界帶來突破性的變革。
照片上傳的來源相當多樣,包括使用者個人的圖庫、從MySpace之類網站擷取的特定圖像網址、或是其他包括Photobucket與Flickr在內的圖像儲存網站。
一旦圖像上傳完成,個人化加工是相當簡單的。各項設定皆可以隨個人喜好而自由變更,包括圖說內容、背景顏色、圖說文字大小(從「極小tiny」到「巨大ginormous」)與顏色,當然還包括幻燈秀格式的形式與尺寸。

**可將成品上傳各大社群網站

**網友開始設計幻燈秀時,就一個免費網站而言,Slide所提供的Adobe Flash範本是相當令人印象深刻且繁複、精緻的。範本類型涵蓋範圍甚廣,從快門特效到卡通動畫,無一不是優質的視覺呈現。然而,在創造與儲存幻燈秀的個人化頁面上,展示「幻燈秀主題」(show themes)的縮圖卻顯得格格不入。這些縮圖看起來就像難看又普通的點陣圖形,不過實地應用在幻燈秀特效上則是相當好。如果沒有親身實驗過,你將永遠不會知道。
另一個設計上的弱點是平凡普通的字型與連結,看起來更像是某種微軟文書程式(Microsoft Word)下的產物,而非來自於尖端科技。而天藍色無襯線字型的文字識別標誌,更是隱沒在每一個頁面之中,再次加深了這個網站外觀及感覺上的平凡性。
一經儲存,藉由少數幾個按鍵的點選,就可輕易將幻燈秀成品上傳至各大社群網站,例如MySpace、hi5.com與Facebook;各式部落格,好比MySpace Blog、Xanga、Yahoo! 360、Blogger、TypePad與Wretch;甚至eBay購物網站,賣家可藉此展示與搭售所欲販賣的產品。其他交流選擇還包括用電子郵件寄送給親朋好友、創造個人的螢幕保護程式,或是創造局部版本,做為如GeoCities或LiveJournal等九個不同網站的個人檔案之用。
Slide網站同時也具備隱私性選項。幻燈秀的作者可以自由選擇他/她的最後傑作是否要開放給一般大眾瀏覽,或是只開放給受到邀請之特定人士欣賞。幻燈秀腳本的HTML網頁程式碼也可以被複製與貼上至任何個人或商業網站。
此外,PC與麥金塔桌上型電腦的使用者也可自網站上下載幻燈片播放器(Slide Player),以展示且創造更多的幻燈秀。
雖然有些人認為網路如同一個巨大集合體,其中的每樣東西皆應共享且可自由免費使用,卻也有另外一群人對於自由免費使用機制所衍生的著作權及相關保護問題感到憂慮。Slide看來是落於前者的範疇,尤其是其提供一項稱為「書籤集」(bookmarklet)的功能,在使用上就如同一個「圖像剷土機」(image scraper),允許一般人選用來自任何網站的圖像以創造幻燈秀。更白話地說,除非照片是受到數位性權利保護且被網站鎖住限制下載的,否則任何一個Slide使用者皆可以採用這些圖像,並隨自己高興編輯在個人的幻燈秀中——當然,也可將此幻燈秀再傳送給其他任何人。

**業務夥伴僅有eBay一家

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千萬不要認為只有青少年在使用這個網站,事實上,各大企業包括Apple iTunes、WireImage、Audible.com、以及網路零售商Blue Nile與Zappos.com等,正紛紛藉由創造他們自己的自我行銷幻燈秀供大眾瀏覽,以留下他們的標誌。然而,就業務夥伴而言,Slide成立迄今已約兩年,除與eBay的結盟關係外,其餘可說一片空白。而為什麼會有人想要一個沒有尺寸、價格、或甚至網址連結的Zappos鞋子幻燈秀也是相當令人存疑的。
Slide是由PayPal共同創始人邁克斯.列文齊(Max Levchin)所創設,公司的領導班底皆為eBay、PayPal、Adobe與Openwave的經驗老手。這家公司自述表示,「Slide根據你的興趣,將數位內容從任何來源直接傳送給你,不論是由你或你的朋友們所創造的圖像、文字、以及影片,還是網路上的熱門新聞與娛樂消息來源,或者是部落格領域及最受歡迎的網路商品。Slide幫助你克服網路世界資訊的繁雜,所以你可以知道更多、做得更多、有更多連結——而且所需要的搜尋與漫遊更少。」
公司宣稱的訴求目標似乎很崇高,然而現在實際上可做到的卻遠不及其所承諾要提供的。
關於作者:艾利希雅.德.梅莎(Alycia de Mesa)是一位擁有超過十年經驗的品牌特性顧問與作家。顧問對象從《財星》前一百大企業(Fortune 100)到新創公司皆有含括。她同時也是《Before the Brand》一書的作者(以艾利希雅.佩瑞之名發表)。該書由麥克勞-希爾(McGraw-Hill)出版社出版,是最可靠的品牌特性閱讀手冊。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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