線上幻燈秀,自我行銷新法寶
線上幻燈秀,自我行銷新法寶
2007.02.15 |

Slide不僅是個品牌名稱,同時也是一個免費網站,該網站以幻燈秀的格式呈現數位內容。自從數個月前脫離用戶試用階段後,Slide網站程式被進一步除錯與升級,期待能為數位視覺分享世界帶來突破性的變革。
照片上傳的來源相當多樣,包括使用者個人的圖庫、從MySpace之類網站擷取的特定圖像網址、或是其他包括Photobucket與Flickr在內的圖像儲存網站。
一旦圖像上傳完成,個人化加工是相當簡單的。各項設定皆可以隨個人喜好而自由變更,包括圖說內容、背景顏色、圖說文字大小(從「極小tiny」到「巨大ginormous」)與顏色,當然還包括幻燈秀格式的形式與尺寸。

**可將成品上傳各大社群網站

**網友開始設計幻燈秀時,就一個免費網站而言,Slide所提供的Adobe Flash範本是相當令人印象深刻且繁複、精緻的。範本類型涵蓋範圍甚廣,從快門特效到卡通動畫,無一不是優質的視覺呈現。然而,在創造與儲存幻燈秀的個人化頁面上,展示「幻燈秀主題」(show themes)的縮圖卻顯得格格不入。這些縮圖看起來就像難看又普通的點陣圖形,不過實地應用在幻燈秀特效上則是相當好。如果沒有親身實驗過,你將永遠不會知道。
另一個設計上的弱點是平凡普通的字型與連結,看起來更像是某種微軟文書程式(Microsoft Word)下的產物,而非來自於尖端科技。而天藍色無襯線字型的文字識別標誌,更是隱沒在每一個頁面之中,再次加深了這個網站外觀及感覺上的平凡性。
一經儲存,藉由少數幾個按鍵的點選,就可輕易將幻燈秀成品上傳至各大社群網站,例如MySpace、hi5.com與Facebook;各式部落格,好比MySpace Blog、Xanga、Yahoo! 360、Blogger、TypePad與Wretch;甚至eBay購物網站,賣家可藉此展示與搭售所欲販賣的產品。其他交流選擇還包括用電子郵件寄送給親朋好友、創造個人的螢幕保護程式,或是創造局部版本,做為如GeoCities或LiveJournal等九個不同網站的個人檔案之用。
Slide網站同時也具備隱私性選項。幻燈秀的作者可以自由選擇他/她的最後傑作是否要開放給一般大眾瀏覽,或是只開放給受到邀請之特定人士欣賞。幻燈秀腳本的HTML網頁程式碼也可以被複製與貼上至任何個人或商業網站。
此外,PC與麥金塔桌上型電腦的使用者也可自網站上下載幻燈片播放器(Slide Player),以展示且創造更多的幻燈秀。
雖然有些人認為網路如同一個巨大集合體,其中的每樣東西皆應共享且可自由免費使用,卻也有另外一群人對於自由免費使用機制所衍生的著作權及相關保護問題感到憂慮。Slide看來是落於前者的範疇,尤其是其提供一項稱為「書籤集」(bookmarklet)的功能,在使用上就如同一個「圖像剷土機」(image scraper),允許一般人選用來自任何網站的圖像以創造幻燈秀。更白話地說,除非照片是受到數位性權利保護且被網站鎖住限制下載的,否則任何一個Slide使用者皆可以採用這些圖像,並隨自己高興編輯在個人的幻燈秀中——當然,也可將此幻燈秀再傳送給其他任何人。

**業務夥伴僅有eBay一家

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千萬不要認為只有青少年在使用這個網站,事實上,各大企業包括Apple iTunes、WireImage、Audible.com、以及網路零售商Blue Nile與Zappos.com等,正紛紛藉由創造他們自己的自我行銷幻燈秀供大眾瀏覽,以留下他們的標誌。然而,就業務夥伴而言,Slide成立迄今已約兩年,除與eBay的結盟關係外,其餘可說一片空白。而為什麼會有人想要一個沒有尺寸、價格、或甚至網址連結的Zappos鞋子幻燈秀也是相當令人存疑的。
Slide是由PayPal共同創始人邁克斯.列文齊(Max Levchin)所創設,公司的領導班底皆為eBay、PayPal、Adobe與Openwave的經驗老手。這家公司自述表示,「Slide根據你的興趣,將數位內容從任何來源直接傳送給你,不論是由你或你的朋友們所創造的圖像、文字、以及影片,還是網路上的熱門新聞與娛樂消息來源,或者是部落格領域及最受歡迎的網路商品。Slide幫助你克服網路世界資訊的繁雜,所以你可以知道更多、做得更多、有更多連結——而且所需要的搜尋與漫遊更少。」
公司宣稱的訴求目標似乎很崇高,然而現在實際上可做到的卻遠不及其所承諾要提供的。
關於作者:艾利希雅.德.梅莎(Alycia de Mesa)是一位擁有超過十年經驗的品牌特性顧問與作家。顧問對象從《財星》前一百大企業(Fortune 100)到新創公司皆有含括。她同時也是《Before the Brand》一書的作者(以艾利希雅.佩瑞之名發表)。該書由麥克勞-希爾(McGraw-Hill)出版社出版,是最可靠的品牌特性閱讀手冊。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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