實習生招募開跑!在巨思文化工作有哪些好處、優勢?七大實習生心得大公開
實習生招募開跑!在巨思文化工作有哪些好處、優勢?七大實習生心得大公開
##### 巨思文化六大媒體,實習生招募開跑!

巨思文化旗下有《數位時代》、《Web3+》、《經理人月刊》、《Shopping Design》、《Meet 創業小聚》、《未來商務》等多元媒體頻道,在 2023 下半年,釋出了 #中英文實習編輯、#podcast實習生、#人資實習生、#實習社群企劃等 15 項職缺,共 20 個實習名額。

其中有別以往的是,在 AI 應用熱潮下,巨思文化不僅內部積極導入 ChatGPT、AI 自動繪圖等內容生成技術,更特別開設相關的實習生職缺,如 #實習成長暨AI應用編輯、#AI內容專案實習生,期待實習生夥伴加入探索!

如果對巨思文化有興趣,但想了解更多實際工作資訊,或許以下實習前輩們的經驗分享可以幫助你下定決心唷!歡迎加入巨思大家庭,和大家一起探索新議題、激盪創意、完成專案,在正式踏入職場前,豐富自己在校園之外的學習成長。

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##### 七大實習生心得大公開!

實習生心得列表

  1. 【人資行政部】人資實習生 - 何品柔
  2. 【新商業學校】實習企劃 - 蔡佾儒
  3. 【經理人月刊編輯部】實習編輯 - 陳恬靖
  4. 【數位時代編輯部】實習編譯 - 彭鈺純
  5. 【Shopping Design 編輯部】實習數位編輯 - 古韻琳
  6. 【Meet 創業小聚】中文社群實習編輯 - 韓婕
  7. 【Web3+】 Web3(區塊鏈)實習社群編輯 - 黃妤珊

何品柔:人資行政部人資實習生

對於實習生計畫,我總共參與到三屆。第一次是一年前剛進來的時候,我什麼都不會,跟在正職的身後這裡幫一點那裡幫一點,發出一封 E-mail 前要緊張一分鐘,整理一疊資料就要耗掉一個下午。半年後的第二次,主管要我試著負責這個計畫,我很懷疑,因為我不知道我可不可以,但在不停摸索還有正職們的幫助下,竟然也安穩的完成了。

第三次也就是這一次,我知道甚麼時候該做甚麼,從蒐集各部門的員額需求,到對外招募、安排面試、規劃教育訓練及相關活動,簡單來說,我已經知道如何負責也知道我可以負責這次的實習生計畫,或許如同剛進來的時候主管告訴我的,我能成為一位稱職的,實習生的人資。

實習生計畫只是其中的一個例子,在巨思實習,我接觸到了很多,一次一次下來層層遞進,我能明顯感受到自己的成長。我常覺得比起我所交付出的實習任務成果,主管更在意我在其中學到了甚麼、這些能力我帶不帶得走,又能對我的未來帶來甚麼幫助。

截至我下筆的今天,我的主管與我開了 31 次的一對一會議,這其中有教導、有學習、有分享、有建議、有關心,無一不顯示出這個部門對於實習生的重視。我很感謝這一年來在巨思的種種經歷,真的很幸運能有這一段獲益良多的實習旅程。

蔡佾儒:新商業學校實習企劃

對於人生第一份實習難免有些憧憬也有些擔心,但成為「新商業學校」行銷企劃實習生的這些時日,我才深刻體會到何為充實且快樂學習!

以往的經歷並非與行銷或企劃相關,也不是就讀相關科系,起初想加入這個團隊主要是對於這領域的興趣,且想嘗試媒體相關產業,能有這次的學習機會真的十分開心。待在巨思的這段期間,深刻體驗到公司自由、開放的工作氛圍,鼓勵大家勇於嘗試,身邊同事也不吝於分享過往經驗、細心指導。

加入「新商業學校」除了培養商業思維,更奠定軟實力的基礎,在每一次接觸專家都能夠直接吸收他們的人生精華,是個非常特別的經驗。此外,擔任實習生還能參與新商業學校舉辦的所有課程,不斷充實、精進自己,從中挖掘新領域的知識,跟上最新商業趨勢。

團隊中的所有人都非常照顧我,也給我足夠的空間分享個人看法,同時參與部門會議一起討論各種問題的解決方針。

經由學習平時接收的教導與建議並不斷嘗試後,發覺自己在此領域明顯進步許多,而後也開始學習自己建立完整的企劃架構,更深入地觀察、思考及討論未來可發展與嘗試的新策略。對我而言,在大學的實習經歷中能夠加入這個團隊真的非常幸運,不僅從中激發連自己都未知的潛能,還能藉由吸收多堂商業課程的知識精華更增進自己的職場實力,這些都是我成長茁壯的必要養分!

陳恬靖:經理人月刊編輯部實習編輯

在《經理人月刊》實習最大的優點就是:自由度!只要在完成常態性工作的前提下,主管們都會給實習生機會去嘗試不同領域,也會定期詢問實習生更希望接觸哪一個面向的工作。無論是社群行銷文案、podcast 腳本、參與 podcast 錄製等,或者是想嘗試撰寫人物專訪、參與採訪都沒問題。

舉例來說,在日常撰寫文案的過程當中,導師們會反覆和我討論、雕琢字句,讓我收穫頗豐。在《經理人》實習的半年內,不僅加快了我寫文章的速度,也提高我的文章中的邏輯、結構的完整度。

以及,在 podcast 方面的工作,不僅能學習如何寫出一篇流暢的腳本,在錄製的過程中也能學會以口語化的方式傳遞一篇篇資訊密度高的文章,當然也能聽到自己的聲音在 podcast 中出現,成就感滿滿。個人方面的話,對於非商科出身的我,在《經理人》的學習中也增長了不少實用的商管知識。

除了硬實力的增長,在軟實力的部分也能學習到許多。例如,向上溝通的技巧,也能在日常工作的往來當中,和導師們學習如何在職場上高效溝通的方法。誇誇團隊的氛圍,實習生也能很好地融入到團隊當中。或許因為經理人是一個面向職場工作者的刊物,主管們、同事們也都身體力行,營造出一個正向成長的工作環境!

彭鈺純:數位時代編輯部實習編譯

不知不覺實習的時光已經度過大半,回想起來仍然覺得這些日子非常神奇且珍貴,這是我的第一份實習,從茫然的新鮮人到現在能夠流暢完成主管所交代的任務,都是在學校裡完全不曾擁有的全新體驗。

選題、撰稿,最後一步步將新聞產製出來,再透過編輯台上傳至《數位時代》的版面,至今我仍記得第一篇稿件被刊登出來時的感動,也許會有一位、兩位甚至許多位讀者有機會看見我產出的作品,讓我開始督促自己在寫新聞的過程中,要注重引用資料與數據來源的真實性。雖然我只是個小小實習生,但也逐漸產生要對自己筆下的文字、讀者以及其他夥伴們負起責任的使命感。

除此之外,公司定期安排的教育訓練,也幫助我獲得更多能夠實際運用在職場上的技能,包括新聞寫作、流量理論、SEO 等等,而在和不同部門的實習生們一起上課的過程中,還能彼此互相學習與交流。於我而言,在短短數月的實習過程中,能慢慢地感受到自己的進步與成長,是非常有價值的寶貴經歷。

古韻琳:Shopping Design編輯部實習數位編輯

《Shopping Design》是我的第一份實習, 這段時間很真實的學習、觀察到媒體與編輯工作,並累積實戰經驗,循序漸進的工作節奏為初次面對媒體產業的我,降低許多不知所措,像是人資部門安排的教育訓練、實習中一對一導師制度,無論是在上稿系統的熟悉,下標、寫稿上的練習,都在實際操作的過程有所幫助。

從高中便期許未來能夠在媒體擔任編輯實習生,對於這份工作有很多想像,來到《Shopping Design》三個月,依舊時常覺得,這就是我想像中的實習與編輯。印象最深刻是每月參加 BU meeting,所有夥伴會分享各自的工作進度,聽到不同部門的工作內容,對於媒體、刊物運作的形式有更多的了解(過往都是以讀者的角度觀察),有時編輯們會分享他們的養成、工作法,對於同時在校園與職場環境學習的我,都是非常珍貴的養分。

實習對我來說不只是編輯、寫作上的成長,在人與人相處、溝通之間也是實習中的一門課題,而這裡是很棒的學習環境,在實際執行與觀察中累積經驗,放心的去嘗試,也在碰到困惑時受到幫助。能繼續和一群人喜歡著文字,覺得非常幸運與感謝。

韓婕:Meet創業小聚中文社群實習編輯

感覺實習的這半年,時間過得飛快,雖然在巨思一週只有上三天班,但是我過得非常充實,不僅學到了如何設計不同類型的文案,如何利用數據觀察文章的表現情況,也認識了台灣和國外的新創生態。除此之外,對於媒體產業也有了更多的認識。

很感謝我的主管珂珂,把我從一個社群編輯小白變成能多功處理不同社群平台的好一點的菜鳥,總是會不吝嗇、溫柔的給我建議,也會在我提出問題或想法的時候鼓勵我去嘗試。還記得一開始我比較少提出問題,都習慣自己解決,但是後來才發現和別人溝通的重要。

特別喜歡巨思的一個地方是自由度,會鼓勵實習生去做不同的嘗試,在我提出疑問或者想嘗試的事情時,珂珂很常對我說的一句話就是「可以去試試看」。這半年間,也認識了許多工作上的夥伴,他們都給予我很大的幫助和啟發。這次的實習經驗讓我更了解了媒體業,也累積了許多養份,我想不論以後會不會做一樣的工作,都會是很好的經歷。

黃妤珊: Web3+實習社群編輯

擔任《Web3+》的實習編輯,我學到了許多關於區塊鏈技術的知識,同時也獲得了許多有價值的經驗和技能。透過新聞撰寫、社群管理和直播 / podcast 的內容整理,我學會了如何將複雜的技術知識轉化為容易理解的內容,同時也了解了區塊鏈技術的應用場景和趨勢。《Web3+》是今年新成立的部門,扮演著一個讓大家能夠更容易理解區塊鏈的橋樑,也因為近期剛成立,所以很幸運有機會可以參與到社群的經營。

這段期間讓我更加意識到了區塊鏈技術的重要性和未來發展的潛力。區塊鏈技術是一個創新的技術,具有去中心化、不可篡改、透明等特點,這些特點為我們帶來了許多有趣的應用場景,從金融到醫療再到物流。由於撰寫新聞,需要碰到不同的區塊鏈主題,因此能夠更加了解區塊鏈的時事與趨勢。

每週的直播和 podcast,也讓我更加認識了業界有哪些不同領域的專家,更深入了解這個領域的前沿技術與近期發展。作為一個區塊鏈媒體編輯,我學習到如何撰寫新聞稿、如何協助社群管理和如何整理直播 / podcast 內容,同時也鍛煉了我的編輯和撰寫能力。很感謝主管與同事都很樂意教導我許多事情,給予我很多學習機會,也讓我參與任何想嘗試的內容或是社群經營。

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核稿編輯:高敬原

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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