誠品、iRent接連個資外洩,修法後最重罰1500萬!分析師:資安還要補強兩件事
誠品、iRent接連個資外洩,修法後最重罰1500萬!分析師:資安還要補強兩件事

2023年到現在,台灣已經發生至少15起資安事件,像是:華航的電商平台發生異常後傳出會員資料遭竊、微風廣場收到匿名勒贖信件後客戶資料外洩、威秀影城發生顧客個資外洩、宏碁資訊委外權限遭竊導致產品資料外洩......。究竟有沒有實際規範能加以約束?一次又一次引起了爭議。

立法院在本月16日三讀通過《個人資料保護法》部分條文修正案,針對近期多家企業發生的個資外洩事件提出舉措。

《個人資料保護法》修法兩大重點

  1. 修正個資法第48條非公務機關違反安全維護義務之裁罰方式及額度,改為逕行處罰同時命改正,並提高罰鍰上限,處新臺幣(下同)2萬元以上200萬元以下罰鍰,若是情節重大者,處15萬元以上1,500萬元以下罰鍰。屆期未改正者,按次處15萬元以上1,500萬元以下罰鍰
  2. 第二,增訂個資法第1條之1規定,由個人資料保護委員會擔任個資法主管機關。行政院將積極推動設置個資保護獨立監督機關,以呼應去年8月12日憲法法庭第13號判決,要求3年內完成個資保護獨立監督機制之意旨,解決目前個資法分散式管理下之實務監管問題,並與國際趨勢接軌。

國發會表示,本次藉由修正裁罰方式及額度,以回應各界普遍反映業者違反安全維護義務罰責過低,且「先命改正」後處罰的方式,無法督促業者強化個資的資安維護。

依目前情況來看,政府將明定「個人資料保護委員會」為個資法主管機關,且為獨立機關。法案三讀過後,籌備處預計在今年8月成立,個資保護委員會正式掛牌前,還必須先送組織法草案到立院審查。

延伸閱讀:iRent個資外洩,公總罰20萬、新北交通局也罰9萬!為何引發40萬用戶資安危機?

駭客(hacker)
國發會表示,本次藉由修正裁罰方式及額度,以回應各界普遍反映,業者違反安全維護義務罰責過低問題。
圖/ shutterstock

KPMG:還要補強2項關鍵因素

國發會表示,本次修法將有助於促使非公務機關投入人力、技術及成本,落實保護民眾個人資料之責任,並有助於行政院打擊詐欺相關政策推動。

KPMG安侯企業管理(股)公司董事總經理謝昀澤回應,本次修法針對一般民間企業對消費者的個資管理,採取「提高金額處罰」、「檢查違規就罰」,及「按次連續處罰」這3個方向,並且指定「個人資料保護委員會」為個資法主管機關,彰顯政府對業者「主動監理」的時刻來臨。

但除了修法外,要降低近期個資外洩連環爆的危機,還需要包含「業者有效的個資保護落地措施」、「民眾的資安意識」等2項關鍵因素,才能成功拆彈。

謝昀澤分析,近期暴雷的多起個資外洩事件,雖個案原因尚待調查,但一般業者常見的疏失不脫人員、系統與流程3大層面,例如系統漏洞遭到利用、防火牆及其他雲端服務安全設定錯誤、內部管理人員或委外廠商疏失、遭社交工程入侵電腦等。近期就有網路服務業者將客戶的個人資料放在雲端,卻未妥善設置權限控管,導致不需要駭客技術的一般人,只要點選連結位址,就可以將雲端資料庫的機敏個資一覽無遺,即是一個最明顯的管理疏失案例。

個資外洩「暴雷」事件頻傳,業者怎麼防?

實務上,業者為了因應未來主管機關高強度的主動稽查,謝昀澤認為,企業除基本的防毒防駭系統外,可考慮導入資料盜失防護(DLP)等進階機制,並確實監控資料庫活動,以便及時發現異常存取行為與網路流量。管理流程上,建議依據主管機關個人資料檔案安全維護計畫,並參考國際與國內資安標準,如ISO27001(資安管理制度)、ISO27701(隱私保護制度)等規範要求,訂定兼顧數位應用需求且合於個資保護要求的措施,讓駭客或其他有心人士「進不來」企業內部、「看不懂」機敏資訊,更「帶不走」客戶資料,以高標準來管理客戶資料。

特別針對近期外洩熱區產業,如網路電商、旅宿觀光、交通等業者,更需要積極備戰。

圖三
針對近期個資外洩熱區產業,如網路電商、旅宿觀光、交通等業者,更需要積極備戰。
圖/ shutterstock

退稅季、旅遊季都是「詐騙旺季」,民眾應提高警覺

謝昀澤也提醒民眾,個人的個資保護意識,也是影響自身隱私的重大關鍵。消費者應隨時提高警覺,未經確認不任意提供資料、不開啟來路不明的電子郵件及附加檔案、不登入未經確認的陌生網站,以避免社交工程的攻擊傷害。

總歸而言,個人心中應適當保持警惕。近期各式的詐騙手法不但充滿專業性、多樣性,且非常貼近生活與時事,如每年的退稅季、旅遊季,或特定商品的熱銷季等,都是詐騙集團的大忙季,民眾應多關注165反詐騙網站所提供的最新詐騙宣導資訊。

至於消費者個資外洩,是否可以求償?KPMG安侯法律事務所合夥律師鍾典晏說明,以2017年發生EZ訂(EZding)購票平臺個資外洩一案為例,被害人向該平台提告,包含被騙損失的新台幣25萬多元,以及個資法第29條規定的新台幣2萬元賠償,還有個資外洩帶來的精神慰撫金新台幣5萬元。該案經二審判定用戶遭詐欺侵權行為的損害賠償,也應付起7成責任,而最終裁定賠償新台幣18萬3,274元。

鍾典晏特別提醒業者,未來如發生相關事件,業者所受裁罰尚包含修法後,主管機關另行處罰的高額罰款,企業對消費者個資的保護程度,應該立即精進。

延伸閱讀:在誠品買了《阿共打來怎麼辦》卻個資外洩?誠品:已報案、數據未串接海外

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #資訊安全
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓