今天的你，是否還在幾個聊天大模型之間左右搖擺？
畢竟各家訓練數據和方法不盡相同，擅長和不擅長的東西也都不一樣。
現在，不用這麼麻煩了。
有人開發了一個名叫「ChatALL」的應用，可以將你的提問同時發送給10多個市面上常見的聊天機器人，比如ChatGPT、GPT4、Bing、Bard、Claude、文心一言、訊飛星火等等，並一一展現出來。
由此一來，你就可以輕鬆比對出答得最好的那一個，然後採用。
是不是太方便了？
這項目非常受歡迎，已登上GitHub今日熱榜第一名，攬獲1.6k+標星。
ChatALL（齊叨）支援哪些語言？功能有哪些？
「ChatALL」的中文名字叫「齊叨」。
一起來瞧瞧，一次可同10+聊天機器人「齊叨叨」的「ChatALL」
它是一個應用程式，支援中英德三種語言。
只需下載安裝包即可使用，Mac、Windows和Linux都支援。
其功能包括：
- 快問模式：不需要等待前面的請求完成，就可以發下一條指令
- 對話歷史保存在本地，保護你的隱私
- 強調喜歡的答案，刪除不需要的答案
- 自動保持ChatGPT不掉線
- 隨時啟用/禁用任何機器人
- 在一列、兩列或三列視圖之間切換
- 未來還能夠推薦最佳答案。
目前支援的AI聊天機器人列表如下：
其中，特別包括一個本地Gradio，它可以對接你自己部署的模型。
而在應用程式界面中，一共顯示了17個圖標， 證明目前最多已可支援17種聊天機器人。
需要注意的是，這只是一個集中了所有聊天AI的程式，不是代理，所以每個都需要你登錄自己的帳號，當然，API token也可以。
登錄之後，想一次詢問哪些機器人就點亮對應的圖標，就可以開始玩耍了。
簡單試了一下：
總體反應還算快，不過最後一個機器人ChatGLM需要稍微等待前面的ChatGPT和Claude出來後才開始回答。
而排版確實讓我們能夠清晰地對比出各回答之間細微的差異，並很快選出最佳答案，很適合做模型評測工具。
（對於這個問題，ChatGPT最佳，原因包括只有它提到了另外倆都沒有提到的點：「本書涉及一些較為複雜的概念和理論，因此讀者最好具備一定的閱讀和理解科學著作的能力」，這是一條非常實用的建議。）
大部分代碼由GPT-4貢獻
ChatALL的主要作者名叫孫志崗，他是線上教育平台「開課吧」的合夥人，哈爾濱工業大學計算機專業畢業，曾是該校計算機學院副教授。
根據他本人介紹：
ChatALL的大部分代碼其實都是用GPT-4生成的。
早期提交記錄，凡是「by GPT-4」的，就是本次提交代碼都由GPT-4寫成；凡是「with GPT-4」的，就是GPT-4寫了核心，我做了一些加工修改。
除了代碼，logo和主色也是AI幫忙設計的。
在整個開發過程中，ChatGPT、Bing和Google也都幫了他不少忙（排名分先後）。
另外，關於開發動機，他表示，由於：
（1）大模型輸出基於概率，同樣的問題問兩遍結果就不同
（2）大模型有盲區，生在舊金山的GPT-4，就不如長在五道口的ChatGLM更懂「清華大學附近有哪些好吃的」
（3）以及大模型容易犯事實性錯誤
導致他一般遇到問題，常常會同時問多個模型，以確保找到最佳的答案。所以這才有了ChatALL。
不過，ChatALL是受ChatHub啟發而完成的。
對於後者，或許一些人並不陌生，它是Google和Edge瀏覽器的介面，也是主打所有聊天機器人「all in」一個入口。
只不過相比起來，還是ChatALL支援的模型更多一些。
本文授權轉載自：網易科技
責任編輯：傅珮晴、林美欣
