ChatALL讓你同時提問17個聊天模型、一次選出最佳解答!不用一個個丟AI了
ChatALL讓你同時提問17個聊天模型、一次選出最佳解答!不用一個個丟AI了

今天的你,是否還在幾個聊天大模型之間左右搖擺?

畢竟各家訓練數據和方法不盡相同,擅長和不擅長的東西也都不一樣。

現在,不用這麼麻煩了。

有人開發了一個名叫「ChatALL」的應用,可以將你的提問同時發送給10多個市面上常見的聊天機器人,比如ChatGPT、GPT4、Bing、Bard、Claude、文心一言、訊飛星火等等,並一一展現出來。

ChatAL
圖/ 網易科技

由此一來,你就可以輕鬆比對出答得最好的那一個,然後採用。

是不是太方便了?

這項目非常受歡迎,已登上GitHub今日熱榜第一名,攬獲1.6k+標星。

ChatALL
圖/ 網易科技

ChatALL(齊叨)支援哪些語言?功能有哪些?

「ChatALL」的中文名字叫「齊叨」。

一起來瞧瞧,一次可同10+聊天機器人「齊叨叨」的「ChatALL」

ChatALL
圖/ 網易科技

它是一個應用程式,支援中英德三種語言。

只需下載安裝包即可使用,Mac、Windows和Linux都支援。

其功能包括:

  • 快問模式:不需要等待前面的請求完成,就可以發下一條指令
  • 對話歷史保存在本地,保護你的隱私
  • 強調喜歡的答案,刪除不需要的答案
  • 自動保持ChatGPT不掉線
  • 隨時啟用/禁用任何機器人
  • 在一列、兩列或三列視圖之間切換
  • 未來還能夠推薦最佳答案。

目前支援的AI聊天機器人列表如下:

ai機器人列表
圖/ 網易科技

其中,特別包括一個本地Gradio,它可以對接你自己部署的模型。

而在應用程式界面中,一共顯示了17個圖標, 證明目前最多已可支援17種聊天機器人。

需要注意的是,這只是一個集中了所有聊天AI的程式,不是代理,所以每個都需要你登錄自己的帳號,當然,API token也可以。

登錄之後,想一次詢問哪些機器人就點亮對應的圖標,就可以開始玩耍了。

簡單試了一下:

ChatALL
圖/ 網易科技

總體反應還算快,不過最後一個機器人ChatGLM需要稍微等待前面的ChatGPT和Claude出來後才開始回答。

而排版確實讓我們能夠清晰地對比出各回答之間細微的差異,並很快選出最佳答案,很適合做模型評測工具。

(對於這個問題,ChatGPT最佳,原因包括只有它提到了另外倆都沒有提到的點:「本書涉及一些較為複雜的概念和理論,因此讀者最好具備一定的閱讀和理解科學著作的能力」,這是一條非常實用的建議。)

大部分代碼由GPT-4貢獻

ChatALL的主要作者名叫孫志崗,他是線上教育平台「開課吧」的合夥人,哈爾濱工業大學計算機專業畢業,曾是該校計算機學院副教授。

根據他本人介紹:

ChatALL的大部分代碼其實都是用GPT-4生成的。

早期提交記錄,凡是「by GPT-4」的,就是本次提交代碼都由GPT-4寫成;凡是「with GPT-4」的,就是GPT-4寫了核心,我做了一些加工修改。

除了代碼,logo和主色也是AI幫忙設計的。

在整個開發過程中,ChatGPT、Bing和Google也都幫了他不少忙(排名分先後)。

另外,關於開發動機,他表示,由於:

(1)大模型輸出基於概率,同樣的問題問兩遍結果就不同

(2)大模型有盲區,生在舊金山的GPT-4,就不如長在五道口的ChatGLM更懂「清華大學附近有哪些好吃的」

(3)以及大模型容易犯事實性錯誤

導致他一般遇到問題,常常會同時問多個模型,以確保找到最佳的答案。所以這才有了ChatALL。

ChatALL
圖/ 網易科技

不過,ChatALL是受ChatHub啟發而完成的。

對於後者,或許一些人並不陌生,它是Google和Edge瀏覽器的介面,也是主打所有聊天機器人「all in」一個入口。

只不過相比起來,還是ChatALL支援的模型更多一些。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #ai人工智慧
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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