蘋果欽點的App,台灣高中生「自學」打造的!拒絕補習的他,怎麼做到的?
蘋果欽點的App,台灣高中生「自學」打造的!拒絕補習的他,怎麼做到的?

能夠相信,2023 年了,學生考大學不用靠補習、完全自學,就一路過關斬將考上海洋資工、獲得 Dcard 實習機會,並且成功贏得 Swift Student Challenge 台灣唯一學生名額,還有機會去美國 Apple Park 聖地,一睹開發者大會風采嗎?來自明倫高中高三應屆畢業生吳承翰,分享了連他自己都覺得很神奇的成長經歷。

WWDC23 Swift Student Challenge 是 Apple 公司面向全世界在學學生的一項獎勵計畫,所有年齡層的學生都有機會透過創造自己的 Swift playground 來展示程式設計能力,獲獎者將獲得獨家 WWDC23 外套、AirPods Pro、定制別針套組和一年份的蘋果開發者計劃會員資格。作為台灣唯一一個獲獎學生 吳承翰,除了上述鼓勵之外,還將在嬸嬸的陪同下,獲邀請參加在 Apple Park 舉辦的 WWDC23 特別活動,這也是自 Apple Park 落成以來,首位參加 WWDC 實體活動的得獎學生。

程式設計之路從「小學」開始

根據他所說,大概是小學 5 年級第一次學習到用Scratch讓螢幕產生動畫,這個過程讓他覺得很好玩,所以就開啟了他學習程式語言之路。真正開始學習開發 iOS app 是到了國中二年級,一直到去年(2022)二月,他上架了一個應用程式《Scholarium:為學生打造的提醒事項》,支援 iPhone 與 iPad 下載,在這個提醒事項當中,學生可以把自己需要繳交的作業名稱、繳交時間等相關內容寫在裡面,也可以去掃描同學或老師的 QR code,直接記錄下來,希望能夠透過這樣的方式,以一個簡單的介面提醒同學們安排自己的時間繳交作業。

台灣高中生吳承翰
吳承翰打造的app「Scholarium:為學生打造的提醒事項」。
圖/ 壹哥的科技生活

在 AppStore 上還有另外一個吳承翰開發的應用程式,就叫《MLSH》(明倫高中)。根據他所說,這是有一次他在觀察學校官網的時候,覺得好像可以提供一些學校的即時天氣狀況、整合學校公告跟交通動態給學生的服務,身為程式設計社社長,當然要好好的發揮一下,最後他成功開發了這個應用程式,並且吸引老師、學生關注,甚至傳到學校群組分享給更多學生下載,至今已經有 300 多人下載使用。

吳承翰觀察後台覺得很有趣的一點是,學校一屆大約 500 人,而這個應用程式只開放 iPhone、iPad 下載使用,但是下載數居然超過 300 個,很多下載地點是來自像是黎巴嫩、西班牙這些海外地區,這讓他感覺非常有趣。

台灣高中生吳承翰
吳承翰打造的app,就叫《MLSH》(明倫高中)。
圖/ 壹哥的科技生活

「程式語言」完全靠著興趣自學

有趣的是,吳承翰的程式設計能力,完全自學。他從國小畢業之後,就沒有補習至今,過程中家長希望他功課好,也希望帶他去補習班進行課後輔導,期盼他有好的未來。

不過對於吳承翰來說,他不是覺得補習無趣,而是對於程式設計著迷的他,會覺得學校的學習內容與他真正感興趣的方向不太相符,更直白的說是他認為學習學校教導的課程,畢業後不見得對他想要從事的工作有幫助。加上教改之後,有一些課餘時間鼓勵學生參與學習其他技能,這讓他更能夠說服父母親讓他自主學習程式開發,從而更加投入自我學習程式語言。在這個過程中,他曾經思考到要開發記帳類型的app、也有想過要開發測量速度類型的app,而這些都是他利用課餘時間自主完成。

台灣高中生吳承翰
圖/ 壹哥的科技生活

吳承翰打趣的說,當初那個記帳app,是用 Python 寫的,除了比較難上手之外,介面是黑底白字也沒有像是現在Swift 的顏色那麼豐富,加上因為學校會考的關係讓他中斷一段時間,一直到了上高中的時候,他回過頭來看當時自己的架構,卻也怎樣都回憶不起來,所以就沒有開發下去。

壹哥發現,他想做的都是工具類型的應用程式,於是問他為什麼不開發遊戲類型的?吳承翰認為,遊戲類型的app 對於他而言門檻比較高,有一些音樂、物理的條件要控制,而他初期的目標是希望開發一個 app 放在 AppStore,達成這個成就之後,再來思考下一步。

最想見 Tim Cook 一面

吳承翰在今年的Swift Student Challenge 得獎作品是一個音樂創作類型的app,使用的程式語言平台就是 Swift,透過 Mac、iPhone 或者 iPad 的前鏡頭,掃描手勢跟環境,達成創作音樂、闖關的樂趣,他還在現場直接用雙手現場簡單演奏了一段《一閃一閃亮晶晶》,完成度相當高。

台灣高中生吳承翰
吳承翰在今年的Swift Student Challenge 得獎作品,是一個音樂創作類型的app。
圖/ 壹哥的科技生活

根據他所說,會想到用這個 app,一方面是他發現自己能夠參賽到截止收件的時間很短,一方面是他從小學一年級就開始學鋼琴至今已經將近 12 年的時間,有了這樣的基礎,所以思考到要開發一個音樂取向的應用程式,開發過程中他想到使用去年底在學校音樂課學習到的「雷門琴」,剛好就是使用手勢來控制音量跟音調,而這樣的做法在目前的 app 當中也是一個創新的展現,所以就開始以這個為方向,最後開發出了參賽作品。

由於吳承翰已經有了許多應用程式開發經驗,加上 Swift Playgrounds 簡便的使用介面,使得他能夠從決定參加到交件,僅花短短 20 天的時間,就完成了這次的作品,他特別提到,最後一天為了讓 app 完成度更高,在學校找了大約 10 個同學掃描手勢進行測試,一直到交件的前 20 分鐘,整個晚上都沒有睡才測試完成並且交件。所以某方面來說,他能夠獲獎,不是幸運,而是「剛好而已」。

台灣高中生吳承翰
吳承翰僅花了20天,打造出獲獎的app。
圖/ 壹哥的科技生活

作為台灣唯一一個以得獎學生身份參加 WWDC23 的吳承翰,他很期待能夠看到 Apple CEO Tim Cook,另外他也很希望能夠跟其他開發者交流。至於 WWDC23 發表的內容,除了 iOS、iPadOS 等系統內容之外,他最期待的是 AR 產品與 AI 領域相關的技術。

對於他而言,能夠親眼目睹蘋果開發者大會意義非常重大,而且他很期待能夠有機會參觀果迷聖地 Apple Park。他說:「第一次來到這種世界矚目的年會親眼目睹各個平台的最新動態,並嘗試在這樣的全英文環境和世界各國的開發者交流,尤其是同為學生的開發者,我覺得這對我來說意義更重大。再來就是實際走進Apple Park,參加今年WWDC的導覽活動,不僅能參觀總部建築還會介紹其中的建築設計,甚至還預告有從未對外開放過的展覽活動。」

延伸閱讀:Apple開發者大會WWDC來了!蘋果工程師將交流iOS最新技術,6大議程揭曉

本文授權轉載自:壹哥的科技生活

責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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