貧窮,是最好的學校!
貧窮,是最好的學校!
2001.12.01 | 科技

對35歲的林昺宏來說,過去這12年的工作經驗,比多數人工作一輩子還精彩。
他曾經一個人單槍匹馬,深入歐洲和美國市場,用生硬的英語,與客戶周旋數天數夜,終於搶下訂單,讓公司吃下大補丸。離30歲還差1年,林昺宏所扛的業績,就已超過40億台幣。
他在1992年加入明碁電腦(現改名為明碁電通),那一年,明碁的營收剛破40億台幣,今年則預計會達590億,10年來成長14倍,見證台灣在資訊電子工業的爆炸性成長,也讓平凡背景的林昺宏,注定有不平凡的職場生涯。
明碁在1996年搶下惠普的顯示器訂單,1997年攻進IBM、以及1999年贏得戴爾訂單,這3次指標性的勝利,都由林昺宏策動。「能打贏飛利浦和三星,是一種成長喜悅,但也有找不到下一個大客戶的困擾,」穿著淡條紋Polo襯衫、休閒褲、身材中等、外表像典型工程師,卻有著業務人霸氣的林昺宏說。
「每一個人都想要傑出,就看你有沒有走對路,」剛升任明碁關係企業達信科技副總理的林昺宏強調。他是目前明碁集團中最年輕的副總經理。
要走對路,林昺宏花了一番功夫。中原化工系畢業,林昺宏沒考上研究所、當兵又抽到馬祖,一時之間,「以為生命就此走到盡頭。」

**在軍中培養做業務的觀察力

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不過,塞翁失馬,焉知非福。他在馬祖醫院服役的1年10個月,認識從台大和陽明醫學院畢業的醫官,也認識僅小學畢業的阿兵哥。在龍蛇雜處的環境中,他觀察到不同的行為模式和思考邏輯。「我了解到,每個人都遵照一定的行為模式,這也影響他的購買行為,這種發現對做業務的人很重要,」他指出。
退伍前,他偶然從在宏碁上班的姐姐那裡得知:台灣有75%的優秀人才,投身到資訊電子業。
這項訊息為還在徬徨的林昺宏點亮一盞燈。「我心裡想,要成功,就要和優秀人才競爭,」化工背景出身的林昺宏,選擇結合電子和化工兩種專長的印刷電路板領域,全部履歷表都投到印刷電路板業。相較大學同學進入台塑和南亞,林昺宏選擇華通電腦,跨出他進入電子業的第一步。
自稱「屁股長針坐不住」的林昺宏,一開始就無意當工程師。進入華通,他選擇做業務來磨練自己,也開啟他的新視野。他在華通的主管鼓勵他,「做業務永遠要追求更大營收。」這句話他一直謹記在心。不管有沒有拿到訂單,林昺宏都會請對方告訴他原因,做為改進的參考。
有一回,客戶直接打電話給主管,抱怨林昺宏不負責,要求主管把他換掉,但這位主管不動聲色,改按speaker鍵,把客戶的聲音放出來,並請林昺宏進辦公室一起聽。事後,主管不但沒有責備,反而安慰他:「沒有關係,年輕人總會做錯事。」這次經驗讓林昺宏體會,做業務不只要贏得客戶訂單,更要贏得客戶信任。
在華通歷練2年,林昺宏已有信心進軍電子業,並以王安電腦做為第二份工作。世事未必盡如人意。3個月後,王安電腦宣布破產,林昺宏的工作也沒了,「生命好像再次走到盡頭。」
他回憶,從落地窗的辦公室望出去,每天最怕看到客戶來要錢,與之前期待客戶來下單的心情截然不同,客戶一來他就緊張,只能千拜託萬拜託展延票期。
那是1992年5月,全球電子業將進入爆炸性成長的前夕,機會多,競爭也異常殘酷。王安曾在1980年代與IBM平起平坐,卻在不到10年內灰飛煙滅,電子業的淘汰速度令其他產業瞠目,卻也讓年輕人快速成長。

**用心,贏得客戶信任

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林昺宏主動出擊,從104問到華碩電話,從總機一路查到負責業務的李聰榮經理,自我推薦表明應徵。李聰榮很訝異,因為華碩當時根本沒有登報找人。林昺宏後來同時錄取華碩和明碁的工作,並選擇到明碁,「因為薪水多3000塊,現在算起來少賺很多,」他頑皮地笑著說。
進明碁1年後,27歲的林昺宏,跟著副總經理洪中耀到芬蘭談生意。那是他第一次出國,母親很為他高興。但是對於英文普通、接起電話聽到「Hello」就趕忙掛話筒的林昺宏,卻是七上八下。出發前,他把近50頁的英文合約背得滾瓜爛熟,深怕在談判過程出狀況。
到了芬蘭,坐在談判桌上,時差還未調過來的林昺宏,配合著長官,仔細用英文應對,但還是不小心用中文說出「合約第三點」,讓對方有些錯愕。「明碁那時剛起步,願意給年輕人很多機會,」他說。跟著洪中耀和李焜耀等長官四處征戰,長了見識,也多了膽量,讓他日後可以獨當一面。
那也是台灣電子業大舉擴張海外的開頭,不管是建廠或搶訂單,不管在歐洲的赫爾辛基或蘇格蘭、亞洲的檳城或蘇州、還是美洲的墨西哥。一批批青澀但有專業的經理人,奮力為台灣電子業衝刺版圖。
累積多次商業談判經驗,林昺宏利用每一次機會觀察,分析不同文化人種的思考模式和購買行為,以擬定應對策略。在談判空檔,他會到當地街道閒逛,看雜誌報紙,了解生活習性和風土人情、甚至失業率和社會問題等。
晚上吃飯時,這些就是很好的聊天話題。也因為林昺宏用心,總能贏得對方信任。那一批和他談生意的芬蘭公司代表,後來還邀請他去芬蘭滑雪,在天寒地凍的山上洗三溫暖,再一起光著身子跑到戶外,把雪互相丟到對方身上。「信任是慢慢建立來的,」他說。

**不服輸,所以加速向前

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為了加強英語能力,每一次打電話給外國客戶前,林昺宏都會把要講的話先打成文件,再用word裡面的文法和同義字功能,幫忙糾正文法並推薦單字。完成後,他會先傳真給客戶,然後再打電話給客戶朗誦1遍。如果客戶有提到其他事情,他會先記下來,然後同樣的程序再做1遍,確保客戶得到他要的。
「我曾經花5個小時打一篇傳真,只為講20分鐘的話,」林昺宏指出。這樣的動作反覆練習,使他對英文愈來愈有自信。他曾在荷蘭街頭遇見1位會說5國語言的人,「但那傢伙看來笨笨地,是環境使他必須如此。」
林昺宏從當兵時就養成看歷史書的習慣,從《資治通鑑》到清末民初的歷史,他都很有興趣,從這些史籍故事中,「可以看到人性,以及思考事情背後的心理因素。」
林昺宏強調:「貧窮,是最好的學校」,像創辦明碁的李焜耀那一輩,白手起家,對自我期待很高,給他的壓力和影響很大,使他遇到機會絕不鬆手。為了拿下惠普這個客戶,林昺宏花整整1年時間準備;為了讓戴爾的業務主管回電話,他把對方的語音信箱和電子郵件信箱都灌爆,並在對方回覆後,前後飛到德州奧斯汀(戴爾總部所在)3趟,終於爭取到對方下詢價單。
去年,他離開熟悉的顯示器業務,轉到明碁旗下的達信科技,要把這家做光碟片的新公司帶起來,與中環、錸德和精碟等前三大競爭。現在,他的業務責任減輕,但管理責任加重。「以前是幫別人抬轎,感覺訂單都是我拿的,現在是請別人抬轎,要把榮耀分給別人,」他給自己定下目標。
除了上班,每周一、三、四的晚上和周六白天,他還要從桃園的廠區北上,到政大讀EMBA,補充管理知識。「我常想,和我同年紀、在其他國家工作的經理人,是否走得更快,」他臉上顯露不服輸的表情,「要讓自己不落後,只有加快向前。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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