貧窮,是最好的學校!
貧窮,是最好的學校!
2001.12.01 | 科技

對35歲的林昺宏來說,過去這12年的工作經驗,比多數人工作一輩子還精彩。
他曾經一個人單槍匹馬,深入歐洲和美國市場,用生硬的英語,與客戶周旋數天數夜,終於搶下訂單,讓公司吃下大補丸。離30歲還差1年,林昺宏所扛的業績,就已超過40億台幣。
他在1992年加入明碁電腦(現改名為明碁電通),那一年,明碁的營收剛破40億台幣,今年則預計會達590億,10年來成長14倍,見證台灣在資訊電子工業的爆炸性成長,也讓平凡背景的林昺宏,注定有不平凡的職場生涯。
明碁在1996年搶下惠普的顯示器訂單,1997年攻進IBM、以及1999年贏得戴爾訂單,這3次指標性的勝利,都由林昺宏策動。「能打贏飛利浦和三星,是一種成長喜悅,但也有找不到下一個大客戶的困擾,」穿著淡條紋Polo襯衫、休閒褲、身材中等、外表像典型工程師,卻有著業務人霸氣的林昺宏說。
「每一個人都想要傑出,就看你有沒有走對路,」剛升任明碁關係企業達信科技副總理的林昺宏強調。他是目前明碁集團中最年輕的副總經理。
要走對路,林昺宏花了一番功夫。中原化工系畢業,林昺宏沒考上研究所、當兵又抽到馬祖,一時之間,「以為生命就此走到盡頭。」

**在軍中培養做業務的觀察力

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不過,塞翁失馬,焉知非福。他在馬祖醫院服役的1年10個月,認識從台大和陽明醫學院畢業的醫官,也認識僅小學畢業的阿兵哥。在龍蛇雜處的環境中,他觀察到不同的行為模式和思考邏輯。「我了解到,每個人都遵照一定的行為模式,這也影響他的購買行為,這種發現對做業務的人很重要,」他指出。
退伍前,他偶然從在宏碁上班的姐姐那裡得知:台灣有75%的優秀人才,投身到資訊電子業。
這項訊息為還在徬徨的林昺宏點亮一盞燈。「我心裡想,要成功,就要和優秀人才競爭,」化工背景出身的林昺宏,選擇結合電子和化工兩種專長的印刷電路板領域,全部履歷表都投到印刷電路板業。相較大學同學進入台塑和南亞,林昺宏選擇華通電腦,跨出他進入電子業的第一步。
自稱「屁股長針坐不住」的林昺宏,一開始就無意當工程師。進入華通,他選擇做業務來磨練自己,也開啟他的新視野。他在華通的主管鼓勵他,「做業務永遠要追求更大營收。」這句話他一直謹記在心。不管有沒有拿到訂單,林昺宏都會請對方告訴他原因,做為改進的參考。
有一回,客戶直接打電話給主管,抱怨林昺宏不負責,要求主管把他換掉,但這位主管不動聲色,改按speaker鍵,把客戶的聲音放出來,並請林昺宏進辦公室一起聽。事後,主管不但沒有責備,反而安慰他:「沒有關係,年輕人總會做錯事。」這次經驗讓林昺宏體會,做業務不只要贏得客戶訂單,更要贏得客戶信任。
在華通歷練2年,林昺宏已有信心進軍電子業,並以王安電腦做為第二份工作。世事未必盡如人意。3個月後,王安電腦宣布破產,林昺宏的工作也沒了,「生命好像再次走到盡頭。」
他回憶,從落地窗的辦公室望出去,每天最怕看到客戶來要錢,與之前期待客戶來下單的心情截然不同,客戶一來他就緊張,只能千拜託萬拜託展延票期。
那是1992年5月,全球電子業將進入爆炸性成長的前夕,機會多,競爭也異常殘酷。王安曾在1980年代與IBM平起平坐,卻在不到10年內灰飛煙滅,電子業的淘汰速度令其他產業瞠目,卻也讓年輕人快速成長。

**用心,贏得客戶信任

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林昺宏主動出擊,從104問到華碩電話,從總機一路查到負責業務的李聰榮經理,自我推薦表明應徵。李聰榮很訝異,因為華碩當時根本沒有登報找人。林昺宏後來同時錄取華碩和明碁的工作,並選擇到明碁,「因為薪水多3000塊,現在算起來少賺很多,」他頑皮地笑著說。
進明碁1年後,27歲的林昺宏,跟著副總經理洪中耀到芬蘭談生意。那是他第一次出國,母親很為他高興。但是對於英文普通、接起電話聽到「Hello」就趕忙掛話筒的林昺宏,卻是七上八下。出發前,他把近50頁的英文合約背得滾瓜爛熟,深怕在談判過程出狀況。
到了芬蘭,坐在談判桌上,時差還未調過來的林昺宏,配合著長官,仔細用英文應對,但還是不小心用中文說出「合約第三點」,讓對方有些錯愕。「明碁那時剛起步,願意給年輕人很多機會,」他說。跟著洪中耀和李焜耀等長官四處征戰,長了見識,也多了膽量,讓他日後可以獨當一面。
那也是台灣電子業大舉擴張海外的開頭,不管是建廠或搶訂單,不管在歐洲的赫爾辛基或蘇格蘭、亞洲的檳城或蘇州、還是美洲的墨西哥。一批批青澀但有專業的經理人,奮力為台灣電子業衝刺版圖。
累積多次商業談判經驗,林昺宏利用每一次機會觀察,分析不同文化人種的思考模式和購買行為,以擬定應對策略。在談判空檔,他會到當地街道閒逛,看雜誌報紙,了解生活習性和風土人情、甚至失業率和社會問題等。
晚上吃飯時,這些就是很好的聊天話題。也因為林昺宏用心,總能贏得對方信任。那一批和他談生意的芬蘭公司代表,後來還邀請他去芬蘭滑雪,在天寒地凍的山上洗三溫暖,再一起光著身子跑到戶外,把雪互相丟到對方身上。「信任是慢慢建立來的,」他說。

**不服輸,所以加速向前

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為了加強英語能力,每一次打電話給外國客戶前,林昺宏都會把要講的話先打成文件,再用word裡面的文法和同義字功能,幫忙糾正文法並推薦單字。完成後,他會先傳真給客戶,然後再打電話給客戶朗誦1遍。如果客戶有提到其他事情,他會先記下來,然後同樣的程序再做1遍,確保客戶得到他要的。
「我曾經花5個小時打一篇傳真,只為講20分鐘的話,」林昺宏指出。這樣的動作反覆練習,使他對英文愈來愈有自信。他曾在荷蘭街頭遇見1位會說5國語言的人,「但那傢伙看來笨笨地,是環境使他必須如此。」
林昺宏從當兵時就養成看歷史書的習慣,從《資治通鑑》到清末民初的歷史,他都很有興趣,從這些史籍故事中,「可以看到人性,以及思考事情背後的心理因素。」
林昺宏強調:「貧窮,是最好的學校」,像創辦明碁的李焜耀那一輩,白手起家,對自我期待很高,給他的壓力和影響很大,使他遇到機會絕不鬆手。為了拿下惠普這個客戶,林昺宏花整整1年時間準備;為了讓戴爾的業務主管回電話,他把對方的語音信箱和電子郵件信箱都灌爆,並在對方回覆後,前後飛到德州奧斯汀(戴爾總部所在)3趟,終於爭取到對方下詢價單。
去年,他離開熟悉的顯示器業務,轉到明碁旗下的達信科技,要把這家做光碟片的新公司帶起來,與中環、錸德和精碟等前三大競爭。現在,他的業務責任減輕,但管理責任加重。「以前是幫別人抬轎,感覺訂單都是我拿的,現在是請別人抬轎,要把榮耀分給別人,」他給自己定下目標。
除了上班,每周一、三、四的晚上和周六白天,他還要從桃園的廠區北上,到政大讀EMBA,補充管理知識。「我常想,和我同年紀、在其他國家工作的經理人,是否走得更快,」他臉上顯露不服輸的表情,「要讓自己不落後,只有加快向前。」

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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