黃仁勳小心?「老鄉」蘇姿丰要來搶王冠!AMD靠什麼跟Nvidia競爭AI戰場?
黃仁勳小心?「老鄉」蘇姿丰要來搶王冠!AMD靠什麼跟Nvidia競爭AI戰場?

黃仁勳旋風般訪台,在Computex展會上的發表,吸引了台灣人與世界媒體的目光,這股AI浪潮下Nvidia被加冕為王,2023年迄今市值成長超過170%,但黃仁勳或許要留心,同樣出身台南的AMD執行長蘇姿丰,已在謀圖摘下他的冠冕。

知名財經雜誌《富比士》指出,蘇姿丰擘畫了矽谷歷史上最大的反轉,讓瀕臨破滅的AMD轉死為生,不到10年內股價上漲30倍,站穩腳步後,如今蔚為話題的AI領域將是她謀求的下一個方向。

「展望未來5年,你會看到AI深入AMD每一款產品,它將成為最大的成長動能。」蘇姿丰表示。

AMD一度瀕臨破敗,蘇姿丰如何挽救?

AMD的誕生甚至比矽谷要早,位於加州聖克拉拉總部頂樓窗外,可以看見這間科技巨頭歷經的古往今來,外頭的101號高速公路前方,便是森尼韋爾的舊晶片廠,AMD曾在這裡生產晶片,而宿敵Intel的辦公室也在舉目所及之處,現在這位死對頭的市值已被AMD超越。

但2014年蘇姿丰接手AMD時,這間科技公司正處於前所未有的低谷,距離崩潰或許只有一步之遙,當時他們解僱了約4分之1的員工,背負22億美元的債務,股價在2美元左右徘徊,前高管派翠克.摩爾黑德(Patrick Moorhead)形容這間公司已經死星高照。

那時AMD被分析師評論為沒有投資價值,曾經占下4分之1的伺服器晶片市場已山河盡失,甚至連準時推出產品都成了問題。回顧接棒的那一刻,蘇姿丰也坦承,「當時我們的技術沒有競爭力。」

AMD
AMD在蘇姿丰接手時正陷入前所未有的低谷,不僅產品無法準時推出、在市場上節節敗退,連蘇姿丰也坦承他們的技術當時毫無競爭力。
圖/ shutterstock

根據《富比士》報導,蘇姿丰擔任AMD執行長的第二天,便在公司大會上向員工信心喊話,「我相信我們可以打造最好的產品!」她回憶當時的景象,「雖然你現在可能覺得很理所當然,但對當時的公司而言並非如此。」

這個口號是她帶領AMD重返榮耀的第一步,蘇姿丰來到AMD訂下的計畫只辦三件事:打造傑出的產品、強化客戶信任、精簡公司。她解釋,之所以是三件事是為了保持簡潔,「如果是5件或10件事,那就很難辦了。」

蘇姿丰帶領工程師重新專注在打造能擊敗Intel的晶片上,雖然沉潛期間AMD在伺服器晶片領域仍持續失去市場,但2017年Zen晶片架構推出時,他們的付出終於得到回報。蘇姿丰自豪地表示,Zen的運算速度比AMD之前的產品快了50%以上,同時透過這一戰,他們讓業界知道AMD已經成功走出陰霾。

到了2020年發布的第三代Zen架構處理器,AMD的產品已經是市場上的佼佼者,如今Zen架構成為了AMD所有處理器的基礎。

在策略上,蘇姿丰聚焦Google等科技巨頭,他們需要龐大的CPU滿足雲端業務爆發式成長的動能,而AMD正可以為他們提供燃料。Google雲端執行長湯瑪斯.庫里安(Thomas Kurian)回憶,他剛加入時AMD還不是Google雲端生態的重要一部分,「他們現在是我們非常重要的合作夥伴,這都是蘇姿丰的功勞。」

而後續隨著Intel在晶片製造延誤、產能提昇緩慢、蘋果逐漸減少Intel晶片使用等事件陷入困境,給予AMD追趕競爭對手的機會,並在去年市值首度超越Intel。

儘管Intel 630億美元的年營收,仍較AMD的236億美元高出許多,AMD仍在快速攻佔Intel的市場,最新的調查指出,去年第四季AMD的CPU市占率達到31%,外界也看好在資料中心市場上能從去年的22%在今年底成長至30%以上。

瞄準AI領域進攻,AMD整合AI團隊再出發

而在CPU市場乘勢追擊之外,蘇姿丰也打算向科技界當前最火熱的AI領域進軍,而Nvidia可能會是他們將要面對的競爭對手。蘇姿丰有意加大研發與Nvidia的H100晶片競爭,她領導期間研發支出成長4倍50億美元,幾乎是剛上任時AMD的營收總數。

她也一直透過收購來抗衡Nvidia,2022年以488億美元收購的賽靈思,便成為了AMD AI團隊的核心。今年5月AMD便宣佈已經將多個AI團隊合併,由前賽靈思執行長Victor Peng負責領導,聲稱這個新團隊將負責AI軟硬體的各個面向。

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在Nvidia引領這股AI浪潮時,AMD也在準備進軍AI,摘掉他們頭上的王冠。
圖/ Nvidia

但不光Nvidia可能是競爭對手,亞馬遜、Google甚至Meta等AMD客戶都在研發AI晶片,不過蘇姿丰對此不擔心,她很清楚公司在尋求效率時會考慮自行打造硬體,但沒有AMD數十年的積累,最多只能做到一定程度,「我們的任何客戶都不太可能複製整個生態系統。」

最近的財報會議上,蘇姿丰便明確表示,AI是AMD的首要目標。「我對我們在AI領域的機會感到非常興奮,這是我們首要策略目標。」蘇姿丰指出,他們正與客戶密切合作,並且合作過程讓他們對如何在市場取勝有更明確的了解,將盡快推出AI產品。

今年初登場的PyTorch 2.0機器學習框架,支援AMD Instinct及Radeon GPU,也被認為給予了他們追逐Nvidia、開發自家AI軟體的機會。

不過,蘇姿丰對AMD的企圖不只有AI,想讓AMD成為歷久不衰的公司還有更多任務的達成,「我認為AMD還有下一個階段,我們已經證明AMD是間好公司,接下來再次證明AMD很優秀、能夠為世界留下悠久的貢獻,對我來說都是有趣的挑戰。」

資料來源:ForbesThe StackNextPlatform

延伸閱讀:不讓Nvidia獨吃AI大餅!微軟金援AMD,攜手開發自家處理器Athena

責任編輯:錢玉紘

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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