緯創加碼投資!智齡科技完成B輪募資,1.5億要怎麼用?
緯創加碼投資!智齡科技完成B輪募資,1.5億要怎麼用?

台灣智慧照護新創——智齡科技在今(6日)宣布完成新台幣1.5億元pre-B輪募資。本輪投資人中,嘉新水泥、緯創資通、達盈管顧皆為第二次加碼投資,新投資人則包括媒體聯合報、彰能資本。

作為「AI智慧量測推車」與「住宿型照護管理解決方案」的提供者,智齡科技是一家運用AI技術來改善長照服務的團隊,包含生命徵象即測即傳、用藥紀錄、傷口辨識、智慧排班等等。至今,團隊已經服務超過37,000位長輩(與其家庭)、累積6億筆照護資料,在國內的市占超過3成。

這次募資有何打算?智齡科技創辦人暨執行長康仕仲回應:「此次籌集的資金將運用在研發先進AI技術,加速長照數位轉型,解決人力不足問題。除了專注在台灣市場,也持續拓展美國、加拿大、日本等國際市場。」

用AI輔助長照,智齡科技營業額年成長率300%

時間回到2018年以前,智齡科技發跡於國立台灣大學實驗室,團隊執行科技部「人口高齡化議題挑戰計畫」,以「家人導向雲端照護系統」為主題,研發適用於華人文化之家人導向照護系統,以創造長者安心、家人放心、機構貼心的照護環境。

2018年,智齡科技從計畫轉為獨立公司,正面對決長照問題以及商業實務面挑戰。2019年上市為住宿式機構設計的「住宿型照護管理解決方案」,其後二年時間再推出「日照管理解決方案」、「居服管理解決方案」。

智齡科技的主力產品「IoT照護推車」。
智齡科技的主力產品「AI智慧量測推車」。
圖/ 智齡科技
智齡科技
AI護理紀錄、傷口辨識、智慧排班等,都是智齡科技因應長照現場開發的AI功能。
圖/ 智齡科技

截至去年(2022)年底,智齡科技總共取得27項設計及發明專利與商標,且每年營業額年成長率均以300%成長。其中,主力產品之一的「AI智慧量測推車(VitalTrolley)」已經通過台灣、美國、加拿大等多國專利。

智齡科技進入北美、日本市場,拆解出海策略

繼2021年的A輪募資新台幣1.95億元,再加上本次pre-B輪募資新台幣1.5億元,智齡科技總募資金額達新台幣5.2億元。

除了瞄準本地市場,智齡科技在北美、日本也已經取得成績。

  1. 北美市場:智齡科技與北美市佔率第一、服務超過20,000間長照機構的照護系統PointClickCare(PCC)建立了合作關係。2022年年底正式進入市場,並在三個月內成功與當地25間長照機構客戶簽約。

  2. 日本市場:已經與有規模的上市公司,洽談經銷代理合作,通過結合日本當地企業的銷售管道,快速進入市場。

智齡科技團隊也提出,各國之間的照護需求其實差異不大,因此內部會專注在照護紀錄、異常狀況警示、協助跨專業溝通、家屬聯繫等科技,讓產品及服務在國際市場能夠快速落地,「目標2024年的海外營收能超過新台幣1億元。」

智齡科技團隊
智齡科技團隊。
圖/ 智齡科技提供

延伸閱讀:把長照應用AI推向全世界!智齡科技獲1.95億元A輪募資,緯創也是投資人

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #創新創業 #AI
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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