「去冒險吧，整個世界都會是你的！」|數位時代 BusinessNext

台灣加入WTO後，整個環境會有大改變，其中我最擔心的是國外人才的輸入，因為相較之下，台灣的工作者缺乏競爭力。
現在高科技產業的中堅分子，多是30幾歲的人，而他們跟我們年輕時候比起來，缺少了冒險與競爭精神。拿我們公司同仁到國外出差來說，不論利誘多高，不少同仁都會先拒絕，好說歹說才勉為其難出去；這跟香港、新加坡的年輕人主動要到國外差太多了。後來我觀察、歸納出一個原因：並不是我們同仁能力不足；而是害怕自己的語言能力與缺乏冒險、接受挑戰的能力。
新加坡和香港的工作者，一開始就設定要做區域性的工作。他們工作滿1年，就不斷向國外申請機會，希望累積國際工作經驗。我就經常收到從這兩地主動寄來的履歷，要求來台灣工作。
論技術能力，台灣的工作者普遍高於這兩地，但是談到語言及表達能力，以及工作的積極度，就差了一截。以同樣條件的工作者來說，香港的薪水是台灣的1.2倍，台灣又是新加坡的1.2倍。再不努力，台灣工作者的市場價值會每況愈下。
20年前，台灣經濟開始起飛，許多人被迫到外國出差或創業，或拎著一只皮箱出去接訂單。一些成績好的同學反而在當公務員，領固定薪水、圖一個可養老的退休金。過去10年，台灣經濟大有改善，開始轉為大量人才輸入，大學畢業生不用出國，在國內就能找到好工作。所以10年前出國唸書的年輕人開始變少，不想到國外看看、不提升自己的眼界。現在大家習於安逸的環境，人才根本不願意出國賺錢、出國唸書，更遑論要年輕人獨自提著皮箱闖天涯。香港人就不一樣，他們喜歡出國留學、到跨國公司工作，積極學習外國人的做事方法，不但對於出國工作就不畏懼，更希望能在他鄉徒手闖天下。
現在台灣經濟步入寒冬，正是人才輸出的時候。我們國人到較落後的地方，絕對是一流的人才。工作者彼此的能力並沒有差太多，但是格局就差很多，我們缺乏的是對於全球化的準備與具備世界觀的眼界。有些人只能困在5x5的棋局裡，有些人就能下9x9的棋，甚至19x19的棋局。格局放大，你看到的機會就多。

**冒險犯難才能改變現狀

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香港、新加坡和台灣的環境很像，異於台灣的是他們的工作者更有長期遠光。我常拿美國人出國工作即升遷來舉例，老外很積極地想到國外工作，因為到比自己落後的國家工作，很快就會闖出名堂來，之後不但能衣錦還鄉還榮獲高升。這種爭取「外放」的機會其實就是世界觀的落實。
你想想，現在30歲的人沒有冒險性的職場生涯規劃，之後老了就更不會想要冒險。我覺得要改變現狀，必須多學習語文能力，多一點冒險犯難的精神。若用外語溝通不是障礙，就不要排斥去國外工作，即使到非洲都好。具有冒險精神，外放他地奮鬥就有成功的機會。年輕人，去冒險吧，整個世界都會是你的！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。