「去冒險吧,整個世界都會是你的!」
「去冒險吧,整個世界都會是你的!」
2001.12.01 | 科技

台灣加入WTO後,整個環境會有大改變,其中我最擔心的是國外人才的輸入,因為相較之下,台灣的工作者缺乏競爭力。
現在高科技產業的中堅分子,多是30幾歲的人,而他們跟我們年輕時候比起來,缺少了冒險與競爭精神。拿我們公司同仁到國外出差來說,不論利誘多高,不少同仁都會先拒絕,好說歹說才勉為其難出去;這跟香港、新加坡的年輕人主動要到國外差太多了。後來我觀察、歸納出一個原因:並不是我們同仁能力不足;而是害怕自己的語言能力與缺乏冒險、接受挑戰的能力。
新加坡和香港的工作者,一開始就設定要做區域性的工作。他們工作滿1年,就不斷向國外申請機會,希望累積國際工作經驗。我就經常收到從這兩地主動寄來的履歷,要求來台灣工作。
論技術能力,台灣的工作者普遍高於這兩地,但是談到語言及表達能力,以及工作的積極度,就差了一截。以同樣條件的工作者來說,香港的薪水是台灣的1.2倍,台灣又是新加坡的1.2倍。再不努力,台灣工作者的市場價值會每況愈下。
20年前,台灣經濟開始起飛,許多人被迫到外國出差或創業,或拎著一只皮箱出去接訂單。一些成績好的同學反而在當公務員,領固定薪水、圖一個可養老的退休金。過去10年,台灣經濟大有改善,開始轉為大量人才輸入,大學畢業生不用出國,在國內就能找到好工作。所以10年前出國唸書的年輕人開始變少,不想到國外看看、不提升自己的眼界。現在大家習於安逸的環境,人才根本不願意出國賺錢、出國唸書,更遑論要年輕人獨自提著皮箱闖天涯。香港人就不一樣,他們喜歡出國留學、到跨國公司工作,積極學習外國人的做事方法,不但對於出國工作就不畏懼,更希望能在他鄉徒手闖天下。
現在台灣經濟步入寒冬,正是人才輸出的時候。我們國人到較落後的地方,絕對是一流的人才。工作者彼此的能力並沒有差太多,但是格局就差很多,我們缺乏的是對於全球化的準備與具備世界觀的眼界。有些人只能困在5x5的棋局裡,有些人就能下9x9的棋,甚至19x19的棋局。格局放大,你看到的機會就多。

**冒險犯難才能改變現狀

**
香港、新加坡和台灣的環境很像,異於台灣的是他們的工作者更有長期遠光。我常拿美國人出國工作即升遷來舉例,老外很積極地想到國外工作,因為到比自己落後的國家工作,很快就會闖出名堂來,之後不但能衣錦還鄉還榮獲高升。這種爭取「外放」的機會其實就是世界觀的落實。
你想想,現在30歲的人沒有冒險性的職場生涯規劃,之後老了就更不會想要冒險。我覺得要改變現狀,必須多學習語文能力,多一點冒險犯難的精神。若用外語溝通不是障礙,就不要排斥去國外工作,即使到非洲都好。具有冒險精神,外放他地奮鬥就有成功的機會。年輕人,去冒險吧,整個世界都會是你的!

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓