「去冒險吧,整個世界都會是你的!」
「去冒險吧,整個世界都會是你的!」
2001.12.01 | 科技

台灣加入WTO後,整個環境會有大改變,其中我最擔心的是國外人才的輸入,因為相較之下,台灣的工作者缺乏競爭力。
現在高科技產業的中堅分子,多是30幾歲的人,而他們跟我們年輕時候比起來,缺少了冒險與競爭精神。拿我們公司同仁到國外出差來說,不論利誘多高,不少同仁都會先拒絕,好說歹說才勉為其難出去;這跟香港、新加坡的年輕人主動要到國外差太多了。後來我觀察、歸納出一個原因:並不是我們同仁能力不足;而是害怕自己的語言能力與缺乏冒險、接受挑戰的能力。
新加坡和香港的工作者,一開始就設定要做區域性的工作。他們工作滿1年,就不斷向國外申請機會,希望累積國際工作經驗。我就經常收到從這兩地主動寄來的履歷,要求來台灣工作。
論技術能力,台灣的工作者普遍高於這兩地,但是談到語言及表達能力,以及工作的積極度,就差了一截。以同樣條件的工作者來說,香港的薪水是台灣的1.2倍,台灣又是新加坡的1.2倍。再不努力,台灣工作者的市場價值會每況愈下。
20年前,台灣經濟開始起飛,許多人被迫到外國出差或創業,或拎著一只皮箱出去接訂單。一些成績好的同學反而在當公務員,領固定薪水、圖一個可養老的退休金。過去10年,台灣經濟大有改善,開始轉為大量人才輸入,大學畢業生不用出國,在國內就能找到好工作。所以10年前出國唸書的年輕人開始變少,不想到國外看看、不提升自己的眼界。現在大家習於安逸的環境,人才根本不願意出國賺錢、出國唸書,更遑論要年輕人獨自提著皮箱闖天涯。香港人就不一樣,他們喜歡出國留學、到跨國公司工作,積極學習外國人的做事方法,不但對於出國工作就不畏懼,更希望能在他鄉徒手闖天下。
現在台灣經濟步入寒冬,正是人才輸出的時候。我們國人到較落後的地方,絕對是一流的人才。工作者彼此的能力並沒有差太多,但是格局就差很多,我們缺乏的是對於全球化的準備與具備世界觀的眼界。有些人只能困在5x5的棋局裡,有些人就能下9x9的棋,甚至19x19的棋局。格局放大,你看到的機會就多。

**冒險犯難才能改變現狀

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香港、新加坡和台灣的環境很像,異於台灣的是他們的工作者更有長期遠光。我常拿美國人出國工作即升遷來舉例,老外很積極地想到國外工作,因為到比自己落後的國家工作,很快就會闖出名堂來,之後不但能衣錦還鄉還榮獲高升。這種爭取「外放」的機會其實就是世界觀的落實。
你想想,現在30歲的人沒有冒險性的職場生涯規劃,之後老了就更不會想要冒險。我覺得要改變現狀,必須多學習語文能力,多一點冒險犯難的精神。若用外語溝通不是障礙,就不要排斥去國外工作,即使到非洲都好。具有冒險精神,外放他地奮鬥就有成功的機會。年輕人,去冒險吧,整個世界都會是你的!

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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