「去冒險吧,整個世界都會是你的!」
「去冒險吧,整個世界都會是你的!」
2001.12.01 | 科技

台灣加入WTO後,整個環境會有大改變,其中我最擔心的是國外人才的輸入,因為相較之下,台灣的工作者缺乏競爭力。
現在高科技產業的中堅分子,多是30幾歲的人,而他們跟我們年輕時候比起來,缺少了冒險與競爭精神。拿我們公司同仁到國外出差來說,不論利誘多高,不少同仁都會先拒絕,好說歹說才勉為其難出去;這跟香港、新加坡的年輕人主動要到國外差太多了。後來我觀察、歸納出一個原因:並不是我們同仁能力不足;而是害怕自己的語言能力與缺乏冒險、接受挑戰的能力。
新加坡和香港的工作者,一開始就設定要做區域性的工作。他們工作滿1年,就不斷向國外申請機會,希望累積國際工作經驗。我就經常收到從這兩地主動寄來的履歷,要求來台灣工作。
論技術能力,台灣的工作者普遍高於這兩地,但是談到語言及表達能力,以及工作的積極度,就差了一截。以同樣條件的工作者來說,香港的薪水是台灣的1.2倍,台灣又是新加坡的1.2倍。再不努力,台灣工作者的市場價值會每況愈下。
20年前,台灣經濟開始起飛,許多人被迫到外國出差或創業,或拎著一只皮箱出去接訂單。一些成績好的同學反而在當公務員,領固定薪水、圖一個可養老的退休金。過去10年,台灣經濟大有改善,開始轉為大量人才輸入,大學畢業生不用出國,在國內就能找到好工作。所以10年前出國唸書的年輕人開始變少,不想到國外看看、不提升自己的眼界。現在大家習於安逸的環境,人才根本不願意出國賺錢、出國唸書,更遑論要年輕人獨自提著皮箱闖天涯。香港人就不一樣,他們喜歡出國留學、到跨國公司工作,積極學習外國人的做事方法,不但對於出國工作就不畏懼,更希望能在他鄉徒手闖天下。
現在台灣經濟步入寒冬,正是人才輸出的時候。我們國人到較落後的地方,絕對是一流的人才。工作者彼此的能力並沒有差太多,但是格局就差很多,我們缺乏的是對於全球化的準備與具備世界觀的眼界。有些人只能困在5x5的棋局裡,有些人就能下9x9的棋,甚至19x19的棋局。格局放大,你看到的機會就多。

**冒險犯難才能改變現狀

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香港、新加坡和台灣的環境很像,異於台灣的是他們的工作者更有長期遠光。我常拿美國人出國工作即升遷來舉例,老外很積極地想到國外工作,因為到比自己落後的國家工作,很快就會闖出名堂來,之後不但能衣錦還鄉還榮獲高升。這種爭取「外放」的機會其實就是世界觀的落實。
你想想,現在30歲的人沒有冒險性的職場生涯規劃,之後老了就更不會想要冒險。我覺得要改變現狀,必須多學習語文能力,多一點冒險犯難的精神。若用外語溝通不是障礙,就不要排斥去國外工作,即使到非洲都好。具有冒險精神,外放他地奮鬥就有成功的機會。年輕人,去冒險吧,整個世界都會是你的!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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