2023.6.15
AMD（超微）宣布推出名為MI300X的晶片，根據路透社報導，亞馬遜旗下雲端運算提供商Amazon Web Services (AWS)透露，正在考慮採用AMD的最新AI晶片，不過目前尚未做出最終決定。
亞馬遜彈性敏捷運算副總裁Dave Brown表示，AWS雖未公開承諾要在雲端服務使用超微最新的MI300X晶片，但確實已經有考慮。另外，Brown指出，Nvidia此前曾與AWS接洽使用其產品DGX Cloud ，不過AWS拒絕了這項合作，因為在商業模式方面不適合AWS，Brown表示，AWS 更喜歡從頭開始設計自己的服務器。
AMD在13日的發表會端出了挑戰Nvidia的AI晶片MI300X，只是股價卻不漲反跌，反倒Nvidia再次衝上兆元市值，為什麼？以下為AMD發表會後的整理報導。
AMD（超微）執行長蘇姿丰曾表示，未來5年內AI技術將深入旗下各個產品，而13日登場的資料中心與AI技術發表會上揭露了全新AI晶片MI300X便是序幕，也是向Nvidia（輝達）發出的戰帖。
「AI毫無疑問是可預見的未來裡，驅動晶片消費的關鍵因素。」蘇姿丰表示，AI將是AMD「最重大、最具策略意義的長期成長機會。」
蘇姿丰預測，AI晶片市場將以每年超過50%的複合成長率，從今年的300億美元到2027年成長5倍至1,500億美元，而推動成長的核心就是生成式AI所需的GPU（圖形處理器）。
AMD發布新AI晶片「MI300X」，瞄準大型語言模型等應用
這場位於舊金山的發表會中，AMD發表全新AI晶片──他們稱之為「加速器」──MI300X，使用CNDA 3架構打造、擁有192 GB高頻寬記憶體，相較之下Nvidia的H100晶片只有120 GB記憶體。這款產品便是瞄準了大型語言模型市場，為有大量運算需求的客戶所打造。AMD還宣布整合CPU及GPU的MI300A，已經開始向客戶提供樣品。
AMD也展示了利用MI300X執行擁有400億個參數的AI模型Falcon。「當模型越來越大，你會需要多個GPU來運行最新的大型語言模型。」蘇姿丰指出，AMD為MI300X提供的高額記憶體，可以縮減開發者所需的晶片數量。
另外，AMD也計畫推出集合8個MI300X晶片的大型系統AMD Infinity Architecture，總計擁有1.5TB的記憶體，來與Nvidia類似的產品抗衡。目前AMD還未公布MI300X的售價，蘇姿丰僅透露這款AI晶片將在今年第三季送樣，第四季量產。
但要挑戰目前被Nvidia占據80%的AI晶片市場，光是硬體上的革新或許還不夠，許多開發者選擇Nvidia的關鍵原因在於其CUDA技術，CUDA能夠讓客戶輕鬆利用GPU做圖形以外的運算。而AMD也在這場發表會中端出了自家AI晶片軟體ROCm的新版本。
延伸閱讀：一個決策造就輝達金輝煌，CUDA是什麼？
AMD AI團隊負責人、前賽靈思執行長Victor Peng表示，雖然並非一蹴可幾，但他們已打造可與模型、函式庫（libraries）、框架及工具的開放生態的強大軟體解決方案棧（stack）上，已經取得長足的成果。
AMD還在這場發表會中宣布其EPYC Bergamo CPU正式向Meta等客戶發貨，這款CPU使用台積電5奈米製程打造，提供多達128個Zen 4C架構核心，高於上一代產品Genoa的96核心，並且晶片面積只要一半。
為AMD站台的Meta副總裁Soumith Chintala表示，他們也與AMD密切合作，致力讓AI開發人員能夠更輕易的使用其他免費工具，打破只有「單一主導廠商」的現況，轉移到其他產品到平台。
AMD發布會後股價不升反跌，原因在哪？為何分析師認為Nvidia還是強勢？
然而即使AMD端出眾多與AI相關的新進展，投資者卻似乎不太領情，發表會當日股價下滑3.6%，而競爭對手Nvidia反而上漲近4%，成為市值超過1兆美元的半導體業者，也是目前唯一一間達成此成就的公司。
《路透社》指出，儘管AMD端出了新產品，卻沒有透露投資者最在意的訊息： 誰會購買這款產品？
研究公司TIRIAS Research首席分析師凱文．克魯威爾（Kevin Krewell）表示，「我認為沒有（大客戶）說他們將使用MI300 A或X，可能讓華爾街感到失望，他們希望AMD有辦法表明在部分設計上能夠取代Nvidia。」
而最大的原因或許仍在CUDA，Moor Insights & Strategy分析師安謝爾．薩格（Anshel Sag）指出，「人們不相信AMD的軟體解決方案能夠與Nvidia競爭，即使它在硬體表現方面具有競爭力。」
資料來源：CNBC、Anand Tech、Reuters
責任編輯：林美欣
