AMD新AI晶片找到客戶了?亞馬遜AWS考慮中!但為何打不過Nvidia,關鍵在這技術
AMD新AI晶片找到客戶了?亞馬遜AWS考慮中!但為何打不過Nvidia,關鍵在這技術

2023.6.15
AMD(超微)宣布推出名為MI300X的晶片,根據路透社報導,亞馬遜旗下雲端運算提供商Amazon Web Services (AWS)透露,正在考慮採用AMD的最新AI晶片,不過目前尚未做出最終決定。

亞馬遜彈性敏捷運算副總裁Dave Brown表示,AWS雖未公開承諾要在雲端服務使用超微最新的MI300X晶片,但確實已經有考慮。另外,Brown指出,Nvidia此前曾與AWS接洽使用其產品DGX Cloud ,不過AWS拒絕了這項合作,因為在商業模式方面不適合AWS,Brown表示,AWS 更喜歡從頭開始設計自己的服務器。

AMD在13日的發表會端出了挑戰Nvidia的AI晶片MI300X,只是股價卻不漲反跌,反倒Nvidia再次衝上兆元市值,為什麼?以下為AMD發表會後的整理報導。

AMD(超微)執行長蘇姿丰曾表示,未來5年內AI技術將深入旗下各個產品,而13日登場的資料中心與AI技術發表會上揭露了全新AI晶片MI300X便是序幕,也是向Nvidia(輝達)發出的戰帖。

「AI毫無疑問是可預見的未來裡,驅動晶片消費的關鍵因素。」蘇姿丰表示,AI將是AMD「最重大、最具策略意義的長期成長機會。」

蘇姿丰預測,AI晶片市場將以每年超過50%的複合成長率,從今年的300億美元到2027年成長5倍至1,500億美元,而推動成長的核心就是生成式AI所需的GPU(圖形處理器)。

AMD發布新AI晶片「MI300X」,瞄準大型語言模型等應用

這場位於舊金山的發表會中,AMD發表全新AI晶片──他們稱之為「加速器」──MI300X,使用CNDA 3架構打造、擁有192 GB高頻寬記憶體,相較之下Nvidia的H100晶片只有120 GB記憶體。這款產品便是瞄準了大型語言模型市場,為有大量運算需求的客戶所打造。AMD還宣布整合CPU及GPU的MI300A,已經開始向客戶提供樣品。

AMD也展示了利用MI300X執行擁有400億個參數的AI模型Falcon。「當模型越來越大,你會需要多個GPU來運行最新的大型語言模型。」蘇姿丰指出,AMD為MI300X提供的高額記憶體,可以縮減開發者所需的晶片數量。

AMD Infinity Architecture
AMD也推出集合8個MI300X晶片的大型系統,提供更大規模的需求使用。
圖/ YouTube

另外,AMD也計畫推出集合8個MI300X晶片的大型系統AMD Infinity Architecture,總計擁有1.5TB的記憶體,來與Nvidia類似的產品抗衡。目前AMD還未公布MI300X的售價,蘇姿丰僅透露這款AI晶片將在今年第三季送樣,第四季量產。

但要挑戰目前被Nvidia占據80%的AI晶片市場,光是硬體上的革新或許還不夠,許多開發者選擇Nvidia的關鍵原因在於其CUDA技術,CUDA能夠讓客戶輕鬆利用GPU做圖形以外的運算。而AMD也在這場發表會中端出了自家AI晶片軟體ROCm的新版本。

延伸閱讀:一個決策造就輝達金輝煌,CUDA是什麼?

AMD AI團隊負責人、前賽靈思執行長Victor Peng表示,雖然並非一蹴可幾,但他們已打造可與模型、函式庫(libraries)、框架及工具的開放生態的強大軟體解決方案棧(stack)上,已經取得長足的成果。

AMD還在這場發表會中宣布其EPYC Bergamo CPU正式向Meta等客戶發貨,這款CPU使用台積電5奈米製程打造,提供多達128個Zen 4C架構核心,高於上一代產品Genoa的96核心,並且晶片面積只要一半。

為AMD站台的Meta副總裁Soumith Chintala表示,他們也與AMD密切合作,致力讓AI開發人員能夠更輕易的使用其他免費工具,打破只有「單一主導廠商」的現況,轉移到其他產品到平台。

AMD發布會後股價不升反跌,原因在哪?為何分析師認為Nvidia還是強勢?

然而即使AMD端出眾多與AI相關的新進展,投資者卻似乎不太領情,發表會當日股價下滑3.6%,而競爭對手Nvidia反而上漲近4%,成為市值超過1兆美元的半導體業者,也是目前唯一一間達成此成就的公司。

《路透社》指出,儘管AMD端出了新產品,卻沒有透露投資者最在意的訊息: 誰會購買這款產品?

研究公司TIRIAS Research首席分析師凱文.克魯威爾(Kevin Krewell)表示,「我認為沒有(大客戶)說他們將使用MI300 A或X,可能讓華爾街感到失望,他們希望AMD有辦法表明在部分設計上能夠取代Nvidia。」

而最大的原因或許仍在CUDA,Moor Insights & Strategy分析師安謝爾.薩格(Anshel Sag)指出,「人們不相信AMD的軟體解決方案能夠與Nvidia競爭,即使它在硬體表現方面具有競爭力。」

延伸閱讀:LG找「晶片大神」助陣AI!遊走蘋果、AMD到英特爾,他是何方神聖?

資料來源:CNBCAnand TechReuters

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AMD #Nvidia #AI
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生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
2025.07.15 |

生成式AI詐欺暴增700%、嵌入式金融快速興起,數位轉型已成金融業不可逆的未來!金融機構正面對前所未有的技術挑戰與信任危機,從資安、AI應用,到用戶體驗與法遵合規,皆須重新部署,對此,AWS推出《金融科技創新與雲端應用白皮書》,結合全球趨勢與在地洞察,為台灣金融業提供明確的上雲行動方針。

金融詐欺事件因AI暴增,資安成雲端平台要務

隨著生成式AI迅速發展,金融詐欺的門檻大幅降低、手法愈加複雜。Deloitte金融服務中心預估,在「激進」採用GenAI的情境下,2027年電子郵件詐欺損失可能高達115億美元;美國的AI詐欺損失更將從2023年的123億美元,飆升至400億美元。

面對此等威脅,金融業無法再以傳統方式應對。AWS成為眾多金融業者信賴的資安後盾,Bowtie執行長Michael Chan表示:「AWS 擁有最多的安全認證,為我們的客戶和我們帶來其他雲端平台無法提供的安心感。」在生成式AI引發的新風險時代,選擇可信的雲端夥伴至關重要。

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圖/ aws

金融業大量部署AI,AWS協助企業提升效率與風控力

白皮書指出,40%的金融企業正積極學習如何部署AI,藉由大數據與機器學習,改善風險管理、詐騙偵測與投資策略。根據Gartner調查,34%的企業已部署AI應用,22%計畫在未來12個月內部署;IDC則預估,2026年全球AI支出將達3,000億美元,成長速度為一般IT支出的4.2倍。種種跡象指出,AI正快速融入金融核心流程。

為了跟上這波AI浪潮,越來越多金融業者採用AWS解決方案。以拉丁美洲新創銀行Nubank為例,不僅以AWS技術打造完全手機化的信用卡體驗,還成功管理超過7,000萬名客戶。其基礎設施領導者Renan Capaverde直言:「我們能達成目標,很大程度仰賴AWS提供的技術和架構。」

嵌入式金融正夯,AWS技術助銀行敏捷推新服務

應用內支付與嵌入式金融正逐步改變大眾對銀行的想像,根據Deloitte預測,社交平台上的應用內支付市場將以年複合成長率30%成長,從2024年的191億美元攀升至2030年的945億美元,甚至上看1,971億美元,成為社群商務支付的重要一環。

企業與金融機構要在這場變革中勝出,需倚賴更快速的產品開發與數據分析能力。透過AWS雲端平台與機器學習工具,銀行不但能加速新產品上線、改善用戶體驗,還能即時分析大量交易資料、交叉比對異常行為,強化風險控管能力。

銀行在AWS上營運,年省10兆瓦電力

AWS也能幫助金融業在推動ESG上一臂之力。根據Deloitte與AWS報告,AWS基礎設施的能效比美國企業數據中心高出3.6倍,並計畫於2025年實現100%可再生能源。

美國Capital One銀行在全面遷移至AWS後,關閉了8座資料中心,回收了41噸銅和62噸鋼,並從資料中心拆除了總計1,350萬英尺的電纜,總計每年可節省10兆瓦電力,相當於65萬個LED燈泡。

金融機構雲端轉型3階段:策略、導入、維運

Deloitte也在白皮書中建議,金融機構若真的想使用雲端服務,可採三階段策略推動雲端轉型。準備階段時,可確認雲端策略,進行雲適性評估,規劃長期願景;導入階段,金融業就要選擇合適雲技術,規劃雲原生架構,建立治理與搬遷計畫;最終維運時,強化DevOps與自動化,持續優化成本與效益。

台灣金融業上雲關鍵時機!AWS台北區域即將上線

隨著台灣金融法規逐步鬆綁,加上2025年AWS亞太(台北)區域啟用,現在正是台灣金融業上雲的關鍵時刻!屆時將包含3個可用區,支援資料落地、低延遲與高營運韌性,每個區域都具備獨立的電源、散熱與物理安全性,並透過冗餘的超低延遲網路連接,大幅強化災備能力與業務持續性。

此外,AWS台北區域將提供廣泛的核心雲端服務,包括運算、儲存、資料庫、網路、安全、監控等,讓台灣金融機構能在本地部署高效能的雲端應用,並享有國際級的安全與合規標準。

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圖/ aws

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