股價從40元跌到9元!新光金為何痛失21年經營權?股東為何不滿?一文看懂
股價從40元跌到9元!新光金為何痛失21年經營權?股東為何不滿?一文看懂

坐擁高達新台幣4.85兆元資產、位列國內第5大金控的新光金,經營權一夕變天。回顧過去,由新光吳家一手創辦的新光金,近10年股價高點曾逾40元,如今僅剩8、9元,低於票面價值,股東對公司治理及經營績效不滿,成為吳家失守21年經營權主因。

新光金吳家創辦新光金,全台每8人就有1人有新壽保單

新光金可說從壽險起家,旗下子公司新壽為國內俗稱「老8家」的老牌壽險公司之一,1962年政府開放壽險公司民營,隔年新光集團創辦人吳火獅與人合夥出資創辦新壽,並出任首任董事長。

吳火獅
新光金是壽險起家,旗下子公司新壽為台灣老牌壽險公司之一,由吳火獅(圖)與人合夥出資創辦。
圖/ wikipedia/Tianmu peter

新光金大股東吳東進為吳火獅長子,吳火獅1986年猝逝後,吳東進一肩扛起家族事業重擔,橫跨金融及醫療等領域。2002年吳東進進一步創辦新光金,由新壽與力世證透過股權轉換共同成立金融控股公司。

新光金至今立足台灣已超過21年,2022年底合併總資產達4.85兆元,位居金控前段班,新壽今年邁入60週年,有高達300多萬名保戶,平均全台每8人就有至少1人持有新壽保單。

新光纖維大樓為吳火獅與友人創立新光商行之故址,新光集團發祥之地。
新光纖維大樓為吳火獅與友人創立新光商行之故址,新光集團發祥之地。
圖/ wikipedia/玄史生

新光金為何失守21年經營權?股東究竟不滿什麼?

原因一:新光金股價從40元落到8、9元,長期低於票面價值

不過,作為國內大型金控,新光金股價長期低於面額,2022年受美國升息及股債雙殺衝擊,新壽帳上未實現損失影響金控配息,成為無法配發股利給股東的金控之一,今年首季更成為唯一虧損的金控,遭到外界高度檢視。

原因二:吳東進遭勒令停職,公司治理讓外界議論不斷

除此之外,近年新光金公司治理讓外界議論不斷。2020年9月,時任新壽董事長的吳東進遭金管會認定藉新光人壽資產負債管理委員會運作凌駕董事會決策,勒令停職,為業界投下震撼彈。金管會當時直言,吳東進在職,將妨礙新壽確實辦理投資業務的檢討及改善。

吳東進
吳東進曾遭金管會認定,藉新光人壽資產負債管理委員會運作凌駕董事會決策,因而勒令停職。
圖/ wikipedia/Prosvr, CC BY-SA 4.0, https://commons.wi

2021年,有立委披露收到檢舉函,內容指控吳東進遭金管會停職後,持續對新光金及子公司業務下指導棋,形同「影子董事」。金管會啟動調查後,2022年再以違反公司治理重罰新光金及新壽,隨後並推動業界自律規範及銀行法修法,防範大股東干政。

新光金改革派拿下經營權,新光下一步怎麼走?

今年為新光金3年一度的董事改選,面對以吳東進為首的公司派,創始股東之一的洪萬生家族第3代新光金董事洪士琪「揭竿起義」,以「改革派」為名義及「維持現狀即是落伍,改革是面對未來挑戰的開始」為口號,號召股東支持董事會改革。

在改選情勢漸趨不利下,吳東進打出親情牌,面對傾向改革派的弟弟、台新金董事長吳東亮,吳東進從寫家書希望雙方坐下談,到透過媒體溫情喊話,希望改選戰和平落幕,不再強求席次協商。

改革派今天在股東會上大獲全勝拿下2/3席次,展現股東對新光金重新擦亮招牌的期待,同時宣告新光吳家21年經營權正式變天。

延伸閱讀:富邦金啟動三代接班,蔡承儒成股東會焦點!拿下好市多卡後,再拚3展望

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:林美欣

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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