股價從40元跌到9元!新光金為何痛失21年經營權?股東為何不滿?一文看懂
股價從40元跌到9元!新光金為何痛失21年經營權?股東為何不滿?一文看懂

坐擁高達新台幣4.85兆元資產、位列國內第5大金控的新光金,經營權一夕變天。回顧過去,由新光吳家一手創辦的新光金,近10年股價高點曾逾40元,如今僅剩8、9元,低於票面價值,股東對公司治理及經營績效不滿,成為吳家失守21年經營權主因。

新光金吳家創辦新光金,全台每8人就有1人有新壽保單

新光金可說從壽險起家,旗下子公司新壽為國內俗稱「老8家」的老牌壽險公司之一,1962年政府開放壽險公司民營,隔年新光集團創辦人吳火獅與人合夥出資創辦新壽,並出任首任董事長。

吳火獅
新光金是壽險起家,旗下子公司新壽為台灣老牌壽險公司之一,由吳火獅(圖)與人合夥出資創辦。
圖/ wikipedia/Tianmu peter

新光金大股東吳東進為吳火獅長子,吳火獅1986年猝逝後,吳東進一肩扛起家族事業重擔,橫跨金融及醫療等領域。2002年吳東進進一步創辦新光金,由新壽與力世證透過股權轉換共同成立金融控股公司。

新光金至今立足台灣已超過21年,2022年底合併總資產達4.85兆元,位居金控前段班,新壽今年邁入60週年,有高達300多萬名保戶,平均全台每8人就有至少1人持有新壽保單。

新光纖維大樓為吳火獅與友人創立新光商行之故址,新光集團發祥之地。
新光纖維大樓為吳火獅與友人創立新光商行之故址,新光集團發祥之地。
圖/ wikipedia/玄史生

新光金為何失守21年經營權?股東究竟不滿什麼?

原因一:新光金股價從40元落到8、9元,長期低於票面價值

不過,作為國內大型金控,新光金股價長期低於面額,2022年受美國升息及股債雙殺衝擊,新壽帳上未實現損失影響金控配息,成為無法配發股利給股東的金控之一,今年首季更成為唯一虧損的金控,遭到外界高度檢視。

原因二:吳東進遭勒令停職,公司治理讓外界議論不斷

除此之外,近年新光金公司治理讓外界議論不斷。2020年9月,時任新壽董事長的吳東進遭金管會認定藉新光人壽資產負債管理委員會運作凌駕董事會決策,勒令停職,為業界投下震撼彈。金管會當時直言,吳東進在職,將妨礙新壽確實辦理投資業務的檢討及改善。

吳東進
吳東進曾遭金管會認定,藉新光人壽資產負債管理委員會運作凌駕董事會決策,因而勒令停職。
圖/ wikipedia/Prosvr, CC BY-SA 4.0, https://commons.wi

2021年,有立委披露收到檢舉函,內容指控吳東進遭金管會停職後,持續對新光金及子公司業務下指導棋,形同「影子董事」。金管會啟動調查後,2022年再以違反公司治理重罰新光金及新壽,隨後並推動業界自律規範及銀行法修法,防範大股東干政。

新光金改革派拿下經營權,新光下一步怎麼走?

今年為新光金3年一度的董事改選,面對以吳東進為首的公司派,創始股東之一的洪萬生家族第3代新光金董事洪士琪「揭竿起義」,以「改革派」為名義及「維持現狀即是落伍,改革是面對未來挑戰的開始」為口號,號召股東支持董事會改革。

在改選情勢漸趨不利下,吳東進打出親情牌,面對傾向改革派的弟弟、台新金董事長吳東亮,吳東進從寫家書希望雙方坐下談,到透過媒體溫情喊話,希望改選戰和平落幕,不再強求席次協商。

改革派今天在股東會上大獲全勝拿下2/3席次,展現股東對新光金重新擦亮招牌的期待,同時宣告新光吳家21年經營權正式變天。

延伸閱讀:富邦金啟動三代接班,蔡承儒成股東會焦點!拿下好市多卡後,再拚3展望

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:林美欣

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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