富邦金啟動三代接班,蔡承儒成股東會焦點!拿下好市多卡後,再拚3展望
富邦金啟動三代接班,蔡承儒成股東會焦點!拿下好市多卡後,再拚3展望

富邦金控9日舉行股東會,由董事長蔡明興主持。他致詞時,特別強調希望股東們多多支持,包括台北富邦銀行上市112天就突破百萬卡量的「富邦Costco聯名卡」,寫台灣信用卡史上最快紀錄;以及睽違13年來,富邦人壽再次上架和保戶分享公司投資績效的「分紅保單」,顯見富邦今年擴大金融市場的業務重心。

值得關注的是,蔡明興的獨子蔡承儒今年首次進入董事會,意味著富邦金正式啟動第三代接班學習計畫。

回顧2022年,即便有大環境的各種挑戰,影響全球經濟動能,但攤開財報觀察,富邦金控稅後淨利仍達新台幣469.3億元、每股淨利3.54元,更成為連續14年蟬聯台灣金控業每股獲利王,金控合併總資產達10.6兆元。

富邦金控舉行2023年股東會
富邦金控舉行2023年股東會。
圖/ 楊絡懸攝影

蔡明興獨子蔡承儒,首次進入董事會

股東會中,董事15席也進行改選。在9席董事中,富邦集團占6席,分別是蔡明興、蔡明忠、韓蔚廷、林福星、許金泉、蔡承儒;另3席為台北市政府法人代表,分別為游適銘、連堂凱、鄭瑞成。而在6席獨董中,有3名新入列者,包含前花旗銀行董事長莫兆鴻、VMware全球副總裁暨大中華區總裁陳學智、前交通部長葉匡時。

值得注意的是,蔡明興獨子、現任富邦金副總經理蔡承儒也首次進入董事會,為本次改選亮點之一,正式啟動富邦第三代接班學習計畫。

36歲的蔡承儒自美國賓州大學華頓商學院經濟學系畢業,曾在紐約摩根大通證券擔任研究員,8年多前進入富邦集團,經歷包括富邦人壽總經理特助、富邦育樂總經理與董事長,以及台灣大哥大、富邦媒等董事,接著投入FinTech(金融科技)、育樂、創投,也曾到投資管理總處歷練,幾年間輪調了很多單位。

蔡明興表示,蔡承儒進入富邦金控董事會,將著重在壽險、投資方面,主要是壽險公司是「金融業中最複雜的領域」,涵蓋精算、產品設計、投資、業務、理賠、核保、客戶服務等環節,每個項目都很重要,流程時間也長,有很多事情要學習,「相信他(蔡承儒)進入經營核心,能更廣泛了解各個金融經營層面、風險管理等價值。」

蔡明興揭富邦3年目標:打造「亞洲一流金融機構」

現場股東也關心因防疫險理賠導致盈餘減少,董監酬勞是否也應減少?蔡明興說,董監酬勞是按照比例從盈餘中提撥,當盈餘下降,董監酬勞也會連動變少,「我個人的獎金也依照比例,盈餘如果減少一半,我的獎金就是減少一半。」

面對股東的關切,他不疾不徐、進一步分享富邦金控未來3年的經營目標,《數位時代》整理3大展望亮點:

富邦展望亮點1:持續評估「併購機會」

富邦金控於2022年11月11日正式與日盛金控合併,創下台灣「金金併」首例。蔡明興表示,富邦除了持續深耕台灣市場,也要透過自身優勢整合金融資源,針對銀行、保險與資產管理面向,打造多元金融服務平台。

「富邦金將持續延伸觸角至亞洲其他區域。」蔡明興說,提升現有海外事業營運成果,也將以大中華地區及亞洲為重心,持續評估併購及參股的機會,像是韓國、香港,並鎖定東南亞,持續拓展版圖、跨足其他亞洲市場,朝向成為「亞洲一流金融機構」的目標邁進。

延伸閱讀:富邦金砸490億併日盛金為哪樁?對台灣金融業有何影響?

富邦展望亮點2:滿足民眾金融需求,並全力打詐

蔡明興表示,他發現台灣資金過剩、超額儲蓄達3兆元,可見理財市場需求仍非常大,因此,對於銀行及證券方面,富邦將加強財富管理業務,包括多元數位平台與場景金融開發,同時也會強化美元貸款、消費金融業務,多元提供民眾的金融需求。

另在防詐上,為了有效遏阻偽冒案件發生,富邦金控已訂定整體一致性的「偽冒案件處理準則」,如全網域全天候監控、檢測、追蹤非官方架設且近似於富邦金控及子公司的釣魚網站、偽冒APP或社群平台帳號等案件,並在第一時間啟動反偽冒機制,迅速執行封鎖及關閉。

此外,台北富邦銀行也攜手刑事警察局,建置防詐欺AI偵測的「鷹眼模型」,並與台灣大哥大合作在地封鎖防護。

根據富邦統計數據,2022年阻詐件數為395件,阻詐金額2.5億元;今年截至第一季,阻詐件數已達75件,金額近8,000萬元。富邦金強調,將持續與台灣大及刑事警察局密切合作。

富邦展望亮點3:升級資訊系統

台灣壽險業即將導入會計大魔王「國際會計準則第17號公報」(IFRS 17),以及新一代清償能力的「保險資本標準」(ICS)2.0版,2026年正式接軌,將可讓保戶及投資人真正看見「健康的保險公司」。

蔡明興強調,富邦金的目標,就是希望富邦人壽屆時能順利接軌IFRS 17及ICS新制度。也就是說,除了數位轉型、導入AI科技新應用之外,也將針對保險商品進行策略改變,最重要的是「強化資訊系統」,計算商品的獲利能力、公司資產負債及投資策略等財務結構,並彌補可能出現的缺口。

富邦金控舉行2023年股東會,董事長蔡明興接受採訪。
富邦金控董事長蔡明興接受採訪,談論獨子蔡承儒首次進入董事會。
圖/ 楊絡懸攝影

延伸閱讀:富邦蔡家兄弟睽違5年重奪台灣首富!張聰淵被擠到第5名,為何身家大洗牌?

責任編輯:蘇祐萱

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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