放棄千萬元營收!Dcard旗下電商宣布「零抽成」,轉型背後看見什麼機會?
放棄千萬元營收!Dcard旗下電商宣布「零抽成」,轉型背後看見什麼機會?

去年6月,Dcard電商總監陳宇璿(首圖)在會議室裡分享了Dcard旗下電商「好物研究室」的2個關鍵里程碑:近千家賣家進駐、年度交易額達新台幣億元。約莫一年後的今天,同樣在Dcard的會議室,陳宇璿卻拋出要「砍掉重練」。

說砍掉重練只對了一半。因為在消費者端,好物研究室並沒有變,還是可以從站上購買商品,只是賣家跟好物研究室的合作關係有了翻天覆地的改變——好物研究室不再抽成,僅收取新台幣5,000元月費,並能折抵廣告費用。

賣家與電商平台之間最常見的合作關係就是「抽成」,每筆交易抽取一定比例的金額分潤。普遍抽成、開辦費等各種手續費加起來,電商平台收取的費用甚至可以超過20%。

好物研究室一開始也採用抽成模式,在宣告零抽成僅收取月費後,等同於放棄每年預估破千萬元的抽成收入。他們為什麼敢,或者是說為什麼必須轉型?

電商賣家不為人知的痛:不只要分潤、還要付廣告,彷彿「被剝兩層皮」

好物研究室
Dcard旗下自有電商平台「好物研究室」,最大的優勢就是背靠Dcard每月不重複2,000萬的龐大流量。
圖/ 好物研究室

「我們在招商說明會的時候,跟賣家溝通轉型,他們超震撼的,直接問說:你們不做電商了是不是?甚至覺得太奇怪,他們還自己開了一個群組討論。」陳宇璿說。

儘管如此,轉型這個決定,還是勢在必行。

因為賣家對於「被剝兩層皮」的痛,讓好物研究室的廣告收入成長不如預期。賣家把商品放上電商平台,不只要給平台交易分潤,為了獲得更好、更多的曝光,還要付費下廣告或參與活動。

電商平台左手收分潤、右手收廣告,讓許多賣家卻步,不願多下廣告。

廣告之所以重要,是因為好物研究室作為電商新進者,除了背靠Dcard龐大的流量之外,既沒有物流、系統也還在優化當中,能精準接觸到廣大年輕族群的廣告,就是好物研究室與其他電商平台不同的價值。從更務實的角度來看,廣告的毛利也更高,絕對是好物研究室成立之初鎖定的重要收入來源。

「這(廣告)是我們的優勢,你不買,就沒有用到我們的價值。」陳宇璿說,團隊預估8成的賣家會購買廣告投放,最終僅有1成,讓陳宇璿的頂頭上司也不禁詢問:「他們(賣家)是不是不喜歡Dcard?」

只是這個問題並不是今天才發生,從好物研究室誕生的第一天,就應該要知道賣家可能會有反彈,「我們的確一開始就知道,但所有電商平台都在這樣做,沒有自己碰過的話,不會知道有多痛。」陳宇璿說。

這一刻,讓好物研究室必須重新思考定位。

比起電商,好物研究室更往廣告、口碑模式靠攏

2022年9月,陳宇璿與好物研究室團隊就開始找尋不同的出路。

盤點好物研究室的優勢,從來不在價格、基礎建設或系統,而是在於流量、SEO與評價。舉例來說,許多消費在搜尋商品時,很習慣搜尋「商品+Dcard+評價」,找尋其他消費者的第一手使用經驗。過去,好物研究室高達55%的交易也來自素人使用者的推薦文。

Google Trend:Dcard評價
從Google Trend可以發現,搜尋「Dcard 評價」的熱度在過去5年內不斷上升。
圖/ Google Trend

要怎麼善用這一點?

除了用廣告轉換站上龐大的流量外,好物研究室想到的一個讓消費者可以用優惠的價格購買商品,同時賣家還能受惠的「眾測」規則。

要參與眾測,賣家必須提供低價的商品(5折)至少10件,消費者購買後必須撰寫評價,藉此累積商品的評論。

「消費者漸漸不太相信網紅或微網紅了,因為有太多都是業配商品。大家也不在乎照片漂不漂亮,消費者想要看到真實的反應。」陳宇璿說。

好物研究室_上山採藥
在電商平台好物研究室中的「卡友老實說」有大量的累積評論,保養品牌上山採藥的商品,也有破百收藏的案例。
圖/ 好物研究室

保養品牌上山採藥一直是好物研究室的站上賣家,其表示:「對於新品曝光、開拓新市場,以往我們著重使用網紅口碑行銷,但此操作方式缺乏使用者互動、分享,在資訊越來越公開且易取得的現在,好物研究室可以讓消費者在網路上『爬文』搜尋最真實的使用心得。」

在找到方向之後,好物研究室就必須捨棄前述的分潤制度,轉向廣告與眾測模式,儘管沒有透露可能損失的金額,但預估一年超過千萬元,「的確很難割捨啦,但我們覺得這件事情是對的,就不會有捨不得的問題。」陳宇璿說。

好物研究室
好物研究室團隊成員。
圖/ 好物研究室

現在,好物研究室不再分潤,僅收取5,000元月費,且可折抵廣告費,並提供曝光型廣告、專案型廣告(如美妝節等活動),以及眾測活動,其中眾測活動每個商品收取1萬元的費用。

自今年3月上路以來,約有數百家賣家參與,目標是在2023年年底達到千家客戶。陳宇璿也透露,現在賣家的ROAS(支出1元廣告費帶來的營收比率)平均為7.6,雖不排除新模式的新鮮感或紅利,但能有3以上的ROAS仍算是非常不錯的表現。

只是對於好物研究室來說,經營模式就更往廣告靠攏一些,與其說是電商平台,更像是具有電商功能的廣告與口碑平台。不過,好物研究室就是Dcard流量變現的內部創業團隊,既然如此就有不斷變化的可能性在,「明年說不定又有什麼新的想法了啦。」陳宇璿說,只是核心不會讓步,「讓消費者買到對的東西,這一點是不會變的。」

延伸閱讀:Dcard每月1,800萬訪客當靠山!好物研究室憑開箱文變現?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電商
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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