放棄千萬元營收!Dcard旗下電商宣布「零抽成」,轉型背後看見什麼機會?
放棄千萬元營收!Dcard旗下電商宣布「零抽成」,轉型背後看見什麼機會?

去年6月,Dcard電商總監陳宇璿(首圖)在會議室裡分享了Dcard旗下電商「好物研究室」的2個關鍵里程碑:近千家賣家進駐、年度交易額達新台幣億元。約莫一年後的今天,同樣在Dcard的會議室,陳宇璿卻拋出要「砍掉重練」。

說砍掉重練只對了一半。因為在消費者端,好物研究室並沒有變,還是可以從站上購買商品,只是賣家跟好物研究室的合作關係有了翻天覆地的改變——好物研究室不再抽成,僅收取新台幣5,000元月費,並能折抵廣告費用。

賣家與電商平台之間最常見的合作關係就是「抽成」,每筆交易抽取一定比例的金額分潤。普遍抽成、開辦費等各種手續費加起來,電商平台收取的費用甚至可以超過20%。

好物研究室一開始也採用抽成模式,在宣告零抽成僅收取月費後,等同於放棄每年預估破千萬元的抽成收入。他們為什麼敢,或者是說為什麼必須轉型?

電商賣家不為人知的痛:不只要分潤、還要付廣告,彷彿「被剝兩層皮」

好物研究室
Dcard旗下自有電商平台「好物研究室」,最大的優勢就是背靠Dcard每月不重複2,000萬的龐大流量。
圖/ 好物研究室

「我們在招商說明會的時候,跟賣家溝通轉型,他們超震撼的,直接問說:你們不做電商了是不是?甚至覺得太奇怪,他們還自己開了一個群組討論。」陳宇璿說。

儘管如此,轉型這個決定,還是勢在必行。

因為賣家對於「被剝兩層皮」的痛,讓好物研究室的廣告收入成長不如預期。賣家把商品放上電商平台,不只要給平台交易分潤,為了獲得更好、更多的曝光,還要付費下廣告或參與活動。

電商平台左手收分潤、右手收廣告,讓許多賣家卻步,不願多下廣告。

廣告之所以重要,是因為好物研究室作為電商新進者,除了背靠Dcard龐大的流量之外,既沒有物流、系統也還在優化當中,能精準接觸到廣大年輕族群的廣告,就是好物研究室與其他電商平台不同的價值。從更務實的角度來看,廣告的毛利也更高,絕對是好物研究室成立之初鎖定的重要收入來源。

「這(廣告)是我們的優勢,你不買,就沒有用到我們的價值。」陳宇璿說,團隊預估8成的賣家會購買廣告投放,最終僅有1成,讓陳宇璿的頂頭上司也不禁詢問:「他們(賣家)是不是不喜歡Dcard?」

只是這個問題並不是今天才發生,從好物研究室誕生的第一天,就應該要知道賣家可能會有反彈,「我們的確一開始就知道,但所有電商平台都在這樣做,沒有自己碰過的話,不會知道有多痛。」陳宇璿說。

這一刻,讓好物研究室必須重新思考定位。

比起電商,好物研究室更往廣告、口碑模式靠攏

2022年9月,陳宇璿與好物研究室團隊就開始找尋不同的出路。

盤點好物研究室的優勢,從來不在價格、基礎建設或系統,而是在於流量、SEO與評價。舉例來說,許多消費在搜尋商品時,很習慣搜尋「商品+Dcard+評價」,找尋其他消費者的第一手使用經驗。過去,好物研究室高達55%的交易也來自素人使用者的推薦文。

Google Trend:Dcard評價
從Google Trend可以發現,搜尋「Dcard 評價」的熱度在過去5年內不斷上升。
圖/ Google Trend

要怎麼善用這一點?

除了用廣告轉換站上龐大的流量外,好物研究室想到的一個讓消費者可以用優惠的價格購買商品,同時賣家還能受惠的「眾測」規則。

要參與眾測,賣家必須提供低價的商品(5折)至少10件,消費者購買後必須撰寫評價,藉此累積商品的評論。

「消費者漸漸不太相信網紅或微網紅了,因為有太多都是業配商品。大家也不在乎照片漂不漂亮,消費者想要看到真實的反應。」陳宇璿說。

好物研究室_上山採藥
在電商平台好物研究室中的「卡友老實說」有大量的累積評論,保養品牌上山採藥的商品,也有破百收藏的案例。
圖/ 好物研究室

保養品牌上山採藥一直是好物研究室的站上賣家,其表示:「對於新品曝光、開拓新市場,以往我們著重使用網紅口碑行銷,但此操作方式缺乏使用者互動、分享,在資訊越來越公開且易取得的現在,好物研究室可以讓消費者在網路上『爬文』搜尋最真實的使用心得。」

在找到方向之後,好物研究室就必須捨棄前述的分潤制度,轉向廣告與眾測模式,儘管沒有透露可能損失的金額,但預估一年超過千萬元,「的確很難割捨啦,但我們覺得這件事情是對的,就不會有捨不得的問題。」陳宇璿說。

好物研究室
好物研究室團隊成員。
圖/ 好物研究室

現在,好物研究室不再分潤,僅收取5,000元月費,且可折抵廣告費,並提供曝光型廣告、專案型廣告(如美妝節等活動),以及眾測活動,其中眾測活動每個商品收取1萬元的費用。

自今年3月上路以來,約有數百家賣家參與,目標是在2023年年底達到千家客戶。陳宇璿也透露,現在賣家的ROAS(支出1元廣告費帶來的營收比率)平均為7.6,雖不排除新模式的新鮮感或紅利,但能有3以上的ROAS仍算是非常不錯的表現。

只是對於好物研究室來說,經營模式就更往廣告靠攏一些,與其說是電商平台,更像是具有電商功能的廣告與口碑平台。不過,好物研究室就是Dcard流量變現的內部創業團隊,既然如此就有不斷變化的可能性在,「明年說不定又有什麼新的想法了啦。」陳宇璿說,只是核心不會讓步,「讓消費者買到對的東西,這一點是不會變的。」

延伸閱讀:Dcard每月1,800萬訪客當靠山!好物研究室憑開箱文變現?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電商
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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