Dcard每月1,800萬訪客當靠山!好物研究室緊抓開箱文風潮,揭開變現心法
Dcard每月1,800萬訪客當靠山!好物研究室緊抓開箱文風潮,揭開變現心法
2022.06.28 | 新零售

當你手握每月1,800萬以上不重複訪客,穩坐全台Top 15的流量平台時,要如何變現?

這是2011年創立、台灣最大的匿名論壇Dcard在思考的問題。他們找到了幾種方式,從廣告(包含Dcard Ads)、IP(YouTube頻道與原創角色dtto friends)到社群電商平台。

其中成立約2年的電商品牌「好物研究室」已是超過50人的團隊,擁有近千家廠商進駐、年度成交金額達新台幣9位數,是Dcard在廣告之外相當看重的成長曲線。

「從阿里巴巴回台灣之後,我曾經想說再也不要做電商了」,Dcard電商經理陳宇璿(首圖)說,有時候運氣就是這麽奇妙,2018年她加入Dcard新事業部,試圖找尋新的變現管道。在嘗試過各種領域之後,好物研究室於2019年正式開始向外推廣。

採用「選品」與「審核」機制,與其他電商做出差異

有了流量之後,轉向導購、帶貨或是電商似乎是理所當然的路徑。但對Dcard來說,重點是怎麼做出差異化,如果找不到合適的切入點,就只能比拚價格、服務、商品數量等,會是一場辛苦的戰鬥。

「一開始我們在思考的是,Dcard用戶的特點是什麼?」陳宇璿說,答案是意外的是樂於分享,「我們還特別去調查超過20個用戶。促使他們分享的原因,只是純粹『我吃到不好吃的,想讓其他人避開;我用到好用的,想要讓其他人也用用看』。」

翻開Dcard流量常駐前10的美妝板,很容易就可以看到「分享」、「試色」、「請益」等主題,用戶不只分享,還會主動替他人解答疑惑,而往下拉到評論,也可以看見:「在哪裡買的」、「被燒到(激起購買慾)」等回覆。

「用戶甚至會自己揪團團購,如果由Dcard來幫用戶找商品,下單、結帳、追蹤訂單都在Dcard內完成,會不會是一件有意義的事情?」陳宇璿說,這個概念成為好物研究室的起點。

但他們沒有貿然前進,先找了一款收納用的化妝盒試水溫,因應當時Dcard美妝板很熱門的主題「看我桌上的保養品」,僅1小時的時間就灌入50張訂單,雖然不是很大的數字,卻讓團隊有了更大的信心。

好物工作照-4.jpg
好物研究室採取選品與審核制度,除了團隊主動與廠商接觸之外,想上架的廠商必須經過團隊的審核通過,基本需滿足「Dcard站上有人討論」。
圖/ Dcard

成立後的好物研究室,至今仍採用嚴格的選品與審核制度,由團隊主動出擊找尋商品,如果有意上架的廠商,則需要經過審核。「有用戶才有Dcard,如果讓所有廠商上架商品,跟其他電商沒有區別。」陳宇璿說,要通過好物研究室的審核,必須符合「在論壇內有人討論或許願」。

像是曾有挖冰勺廠商希望能上架好物研究室,但團隊回顧Dcard站內,始終沒有看到相關的討論,就算廠商數次提出要求仍無法上架;也有像是孕婦使用的「托腹帶」,原先好物研究室沒有讓這項商品上架,但陸續觀察到幾篇關於托腹帶的討論,才通過審核。

55%交易量來自「推薦文」、「開箱文」

如果僅是這樣,也與其他選品類型的電商差異不大。真正讓好物研究室不同於其他電商平台的特點,同樣建立在用戶樂於分享這項特點之上。

好物研究室
Dcard為用戶的分享文章中加入「已購買商品」的標籤。
圖/ 好物研究室

正因觀察到用戶樂於分享,好物研究室特別添加了「已購買商品」的標籤,確保用戶是真的購買過該產品才分享,陳宇璿透露,好物研究室55%的交易來自素人的推薦文。

當然有心的廠商或公關行銷公司,仍可鑽漏洞進行假分享、真業配,不過只要有流量聚集的地方,就難免會有這種狀況發生,Dcard的內容團隊也會取締這類行為。

好物研究室
手工皂品牌「陳怡安手工皂」將旗下產品線中的「洗髮餅」拆分出來,放至好物研究室販售,已售出超過2萬顆洗髮餅。
圖/ 好物研究室

也有廠商正是看上好物研究室的獨特之處。「陳怡安手工皂」團隊就認為,好物研究室開箱、寫文推薦的模式,很適合品牌的推廣,因此將旗下產品線中的「洗髮餅」拆分出來上架到好物研究室。這樣做主要也是為了符合用戶分享的特性,對於「開箱寫文」來說較單純,也更容易傳遞產品使用心得。

「第一次爆單就是素人分享在美髮板的一篇文,因為他長期要戴安全帽,針對洗髮產品做了一系列的評比」,陳怡安手工皂行銷團隊透露,好物研究室帶來的銷售量,在單一品項上超過其他電商平台2倍以上。

該品牌的創辦人陳怡安也表示,除了銷售之外,開箱文、分享文底下的回覆,也是品牌可以實際接觸到消費者的第一手消費心得。

此外,為了鼓勵用戶更積極分享,好物研究室也設有超小額補貼機制,分享商品心得的用戶可獲得新台幣30元的小獎勵、透過推薦連結購買者則可以擁有10元回饋,「用戶的分享是有意義,我們也始終感謝願意主動分享的用戶。」陳宇璿說,而未來好物研究室更加成熟時,不排除改用點數來獎勵分享者。

好物研究室的下一步:修改後台、強化與社群間的連結

2021年好物研究室的GMV(商品交易總額)突破新台幣9位數,相較2020年成長了100%,數字表現不錯,但阻礙好物研究室成長的,是小步快跑留下來、有待強化的基礎建設。

好物研究室可以視為Dcard的內部創業,在初期投入人力在用戶端的介面建置,力求購物體驗順暢。但是後台卻還相當陽春,至今銷貨、補貨、上架等電商功能,仍須仰賴廠商填寫表單與好物研究室的負責人溝通。

所以2022年的目標將會放在建立起給廠商使用的後台,解放團隊成員的時間,預計後台建立完成後,能服務的廠商數量將提升至近萬家。

另外一個目標就是強化與Dcard本站之間的連結性,更善用每月近2,000萬次不重複訪客的流量,像是更加直覺的導購連結,當Dcard內討論到什麼商品,就有商品連結可以購買。甚至是串連Dcard Ads,廠商不只可以上架,還可以付費在站內廣告推廣曝光,讓好物研究室與Dcard Ads共同成長。

背靠Dcard強大的流量,好物研究室要做到GMV成長2~3倍大概不是問題,但更期待的是Dcard以Dtto之名切入日本市場後,好物研究室的商業模式是否可以移植到日本,在更大的市場一展拳腳。

責任編輯:錢玉紘

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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