Z世代花錢矛盾,環保愛地球又愛快時尚!但卻是品牌佈局的機會,為什麼?
Z世代花錢矛盾,環保愛地球又愛快時尚!但卻是品牌佈局的機會,為什麼?

「環境永續」是現在年輕消費者,尤其 Z 世代相當關注的話題。跟其他世代相比,Z 世代更願意購買二手商品,也更願意隨身攜帶環保餐具;然而,在接受調查的人中,又有 58% 的美國 Z 世代同意他們需要「物質」商品,在價格妥協下,對 Shein、H&M 等快時尚品牌忠誠,呈現兩極局面。

為何 Z 世代會陷入這樣的狀況?品牌該重視 Z 世代這樣的想法嗎?消費者在天平兩端拉扯時,品牌該如何從中取得商機?

重視環保的 Z 世代,買完快時尚會「內疚」

與戰後嬰兒潮世代相比,90 後的 Z 世代更有環保觀念。根據加拿大市調公司 GlobeScan 的報告,有興趣購買二手產品的比例,分別是 34% 和 71%、自帶可重複使用容器去商店是 36% 和 71%、選擇使用回收材料製成的產品是 46% 和 71%。另一間調查公司 First Insight 的數據則顯示,近 30% 的 Z 世代消費者表示他們希望改善環境,23% 希望減少生產廢棄物,22% 希望減少碳足跡。只有 7% 的消費者表示他們永續購物是為了迎合社會趨勢,代表 Z 世代是發自內心的想更環保。

然而 Z 世代的消費行為,卻和心態面「表裡不一」,最大原因在於這個客群還沒有錢。同樣在 GlobeScan 的報告中,有 58% 的 Z 世代選擇「非常」或「有些」同意他們需要更多「物質商品」,才能感到幸福。因此只能對 Shein、H&M 等快時尚品牌或 Walmart、Amazon 等大型電商忠誠,而在消費過後,他們也會「對環境造成負面影響」感到內疚。

能夠創新並解決 Z 世代在購物和對環境的最惡感之間矛盾的零售商,就有機會贏得環保意識購物者的心。不過這並非一蹴可幾,企業必須需要重新思考整個商模,包含材料和市場行銷,勢必都得大幅調整,才能為消費者提供更有價值和影響力的商品。運用創新解決矛盾,才能讓永續購物不像是一種妥協。

Z 世代影響力擴大中,品牌誤區不可忽視

即使 Z 世代並非目前的消費主力,但品牌仍不可忽視此客群。首先,他們能大量影響 X 世代的長輩。在 First Insight 的報告中,受 Z 世代影響,X 世代消費者對於購買永續品牌的偏好增加了近 25%,願意支付更多費用來購買永續產品的意願增加了 42%。2 年前,所有世代的消費者中只有 58% 願意意為永續商品選擇支付更多費用,但現已有近 90% 的 X 世代消費者表示,他們願意為永續產品支付額外的 10% 或更多費用,而 2 年前這個比例僅為 34%。

Z 世代亦正慢慢累積財富中。根據美國線上商業媒體 Insider 的估算,2030 年 Z 世代將占全球收入的 27%,並且在 2031 年取代 Y 世代,成為消費主力。面對此情況,品牌也須提前布局,確保未來幾年塑造的品牌個性能與這群消費者一致,走入他們的心,讓自家商品成購物首選。

Z 世代拉扯的理念,成了許多品牌對消費者想法的誤區。從 First Insight 的數據能看到,有三分之二的消費者表示他們願意為永續產品支付更高的價格,但同時有三分之二的零售商則認為,消費者不會為永續產品支付更高的價格,而是認為消費者購物時看重的是「品牌」,這可能造成品牌在設定商業戰略上判斷錯誤。實際上只有 56% 的消費者認為,品牌名稱是重要的,但卻有 75% 的消費者在下單前會先考續商品的永續性。

減少廢棄物、讓價格更親民,品牌能變得更受歡迎

品牌若能從拉扯兩端取得突破點,就有機會「見縫插針」搶得商機。品牌可以試著讓永續更「親民」,打破永續產品比普通產品更貴的迷思。不一定要降低生產成本,品牌也能試著將商模改成租借制,或將販售二手商品做為選向。不但能提升消費者對品牌的參與度,當新產品不再成為公司唯一的收入來源,也有助於幫助品牌告別快時尚和一次性商品。

生產過程中減少一次性浪費,也有助品牌更永續。美國零售商 Target 就推出了「Target Zero」系列,讓包裝可以進行再填充、堆肥、回收,有助於減少塑料廢物;電商品牌 Grove 和 Blueland 則提供可再填充替代品,取代一次性家用清潔產品;瑞士公司 On 開發出一款運動鞋,淘汰的舊鞋可送回原廠絞碎、熔化,重新製成新鞋,實現運動鞋的生命週期零浪費,後續只要靠訂閱制,確保消費者能協助回收舊鞋即可。當品牌散發環保思維的同時,也能一併宣傳「不要退貨的理念」,創造雙贏局面。

若購買商品能減少對地球傷害,讓消費者不用做額外努力就能救地球,更能一舉提升品牌好感度。例如 Walmart 的「Clean Beauty」系列產品,就標榜不含有害地球的化學物質;The North Face 的 Renewed 服裝系列,在強調材料永續持續性的同時,也強調其耐用性,讓消費者可以用相對低的代價,獲得更多冒險的機會。

喜歡永續產品和瘋狂購物,雖然看似兩個極端,但仔細分析就能發現,其實兩者並不衝突,更可能是品牌突破重圍的好機會。未來幾年將重心放在發展永續和滿足 Z 世代消費者的產品,絕對能助品牌在布局上一臂之力。

資料來源:Fast CompanyForbes(1)Forbes(2)

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:蘇祐萱

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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