統一超、全聯也上榜!沃爾瑪蟬聯零售王,全球十大強者還有誰?
統一超、全聯也上榜!沃爾瑪蟬聯零售王,全球十大強者還有誰?

勤業眾信聯合會計師事務所發布《2023零售力量與趨勢展望》報告,根據2021年7月至2022年6月公開財報,評選出全球前250大零售業(Top 250)。其中,台灣的統一超商、全聯福利中心成為唯二進入Top 250排名的代表。

統一超連續9年進榜、全聯「惜食計畫」獲肯定

台灣超商龍頭「統一超商」總營收達85.85億美元,與2020會計年度相較增加5.66億美元,排名為136名,是唯一連續九年進榜的零售企業。

除了持續強化其OPEN POINT APP功能外,更觀察所在商區的特性與需求,以優質生活館與複合店模式推出差異化服務。亦推動「i珍食」的永續作為,和於門市應用具環保節能標章或有實際環保效益的設備與耗材。

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統一超商入選全球前250大零售業。
圖/ 7-ELEVEN

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而前年首次進榜的全聯福利中心,則以56.9億美元登入榜單,排名上升7名至214名。

相較2020會計年度相比增加10.07億元,除了持續秉持友善環境的理念推動「惜食計畫」與「全聯善美的永續發展策略」,更透過持續展店的布局和與知名設計師合作優化店鋪購物動線與陳列氛圍,滿足各年齡層的需求,並成為其成長的致勝關鍵。

全聯台東中山門市
圖/ 全聯

全球零售王沃爾瑪奪冠、亞馬遜第二

以全球的排名來看,沃爾瑪(Walmart)依舊位居全球最大零售業者的寶座,2021會計年度營收較去年同期成長了2.4%,除了疫情期間所帶動的電商銷售額外,更因政府的激勵與疫情鬆綁等政策,帶動實體店面營業額成長。

第二名則是亞馬遜 (Amazon),主要透過單位銷售數量 (unit sales)的提升與部分產品價格的下修,受到匯率波動影響,營收成長了12%。

好市多(Costco)是Top 10中成長第二快的企業,部分原因是由於更多會員註冊與黑鑽卡帶動營收成長,並於設立許多海外新賣場,2021會計年度成長17.5%,位列第三名。

全球零售排行
圖/ 勤業眾信

中國大陸、香港與台灣共計15間企業入榜。值得關注的是,京東商城(JD.com)以總營收達1,264億美元,排名上升2名至第7名。雖然過去中國大陸歷經封鎖等政策,2021會計年度卻較前一年度成長25.1%,以總營收達1,264億美元,排名上升2名至第7名,成長主要歸功於在2022年9月,JD Super(京東商城的全通路超市)宣布推出新型態的「BOOST」成長計畫,將服務擴大延伸到偏鄉地區。

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圖/ testing via Shutterstock

勤業眾信聯合會計師事務所風險諮詢服務資深執行副總經理張益紳指出,疫情緩和消費力道回溫,民眾已習慣因疫情所帶動的線上與線下消費型式,使得零售業者更需擁抱數位科技進行全通路整合銷售,其中「未來商店」( Future of Store)便是首要關注議題,例如:跨通路將金流、資訊流進行整合分析消費者輪廓,或透過IoT、電子標籤、影像辨識、AI等技術來優化購物體驗,而VR與AR也成為零售商推動數位轉型的利器。新零售競爭的態勢下,善用智能化數據精準分析掌握客戶需求,讓客戶在任何觸點與品牌互動時都能得到良好的購物體驗,以利業者在充滿變動的市場中脫穎而出。

此外,隨著消費者與投資人更關注健康、環保與人權議題,全球許多大型零售業者也為此做出行動,以樹立良好的品牌形象。台灣零售業者近年積極拓展國際市場,順應永續潮流關注供應鏈的永續採購與物流的碳管理等。目前許多企業在實務上面臨的痛點在於成本花費高卻品質效率不佳、內容繁瑣且耗時。張益紳建議,企業可透過導入數位化工具有效整合公司或供應商等複雜資訊,識別ESG風險、提升企業韌性,以因應環境多變的挑戰。

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責任編輯:錢玉紘

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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