洪士琪花不到億元拿下新光金38%委託書!83歲陳淮舟接董座,有兩場硬仗要打
洪士琪花不到億元拿下新光金38%委託書!83歲陳淮舟接董座,有兩場硬仗要打

新光金經營權變天!洪士琪率領改革派擊敗了吳東進公司派,正式入主,在戰後餘燼中,新光金要怎麼往前走,都不會是一場好打的仗。

陳淮舟
83歲陳淮舟接任新光金董座,被外界視為推動新光金與台新金合併的關鍵人物。
圖/ 今周刊

6月9日早晨7點,車水馬龍的台北市南京東路五段,一如往常湧現趕著上班的人潮。但這一天,沉靜許久的新光松山金融大樓(原中華開發大樓)門口卻排著長長人龍,他們多半是持股新光金控逾10年的小股東,要參與當天的董事改選。

股東會馬拉松式開了6小時,下午3點結果終於揭曉:新光金成立21年來經營權正式變天!「改革派」洪士琪除在15席董事席位中搶下十席,更一舉突破三分之二的絕對優勢,並取得審計委員會多數席次,贏得相當漂亮。

反觀以新光金控創辦人吳東進為首的「公司派」僅攻下5席,連他擔任金控總經理的二女兒吳欣儒當晚也宣布辭任總座,確定在這場台灣金控史上,兄弟內鬥最赤裸的經營權大戰中敗下陣來。

在當日新光金股東會進入尾聲之際,新光金內部誰也沒想到,甫拿下最高票當選的獨董陳彥希,旋即宣布傍晚五點半接著舉行董事會,導致公司派當選的五位董事措手不及,多以缺席回應,僅獨董許永明隻身前往。

改革派在董事會擁有絕對優勢的席次下,立刻選出前彰銀董事長、曾任台新金控總經理的陳淮舟擔任董事長,而非原先呼聲極高、吳東進也認同的前保險局長魏寶生。

外界好奇,獲選任為名譽董事長的吳東進,為何吞下新光金成立21年來最慘烈敗仗?

洪士琪改革派大勝關鍵在於用「委託書」奇襲

股權會說話。攤開雙方陣營股權分布,儘管改革派枱面上只持有新光金12.5%股權,與吳東進派的11%差距不大,但前者這次能大獲全勝,關鍵就憑藉徵求而來的38%股權委託書,以及先卯足全力在三席獨董中搶下兩席,至於一般董事則平均配票的精準配票策略。

這也讓洪士琪在選前即有信心掌握「坐八望九」的席次,開票後竟拿下超乎預期的十席,其中更包含兩席獨董,因此掌握審計委員會主導權,獨董陳彥希更創下第一高票佳績,跌破眾人眼鏡。

據本刊掌握消息,改革派此次徵求委託書所投入的費用並不高,一張價格僅2、30元,加總整體的委託書費用還不到1億元,可謂將「以小搏大」的精神發揮得淋漓盡致。

一位不具名證券業者分析,由於新光金公司派不想浪費資源徵求委託書,改革派在沒有競爭者下,收購過程相對輕鬆,否則以過往金融業委託書大戰經驗,一張委託書行情最高甚至曾喊到2百元,若真如此,這次市場派沒有砸個10億元來玩,恐怕勝負難料。

公司治理專家、陽明交通大學資管與財金系教授葉銀華表示,一般來說,沒有實質股權而透過徵求委託書爭奪經營權,對於公司治理來說並不正面。政大法律系教授方嘉麟則認為,委託書的徵求人最好揭露更完整資訊,讓其他股東可以更了解徵求人的經營計畫和理念。

但葉銀華強調,這次新光金股東會跟過去的惡鬥不同,股東們願意支持改革派,或許代表他們認同改革派的理念,低價拿到的徵求委託書就是最好的證據。

另一方面,當新光金公司派察覺很可能「大意失荊州」,要發動幾乎為時已晚,不僅各大券商委託書通路早被改革派卡位,最後公司派僅掌握3.8%委託書,連與持股18%至19%的外資股東溝通的時間都遲至最後一刻才展開,且僅派出新光金董事林伯翰與外資說明。

改革派也未提治理策略,吳東進公司派獲外資力挺 

雖然公司派與外資股東接觸時間較短,但明確訴求改革派炮轟的股東報酬率表現不佳及公司治理問題,改革派同樣沒有任何具體策略,且恐以不符合新光金股東最佳利益的條件,推進新光金與台新金的合併等論述,吸引外資國際投票顧問機構Glass Lewis發布報告,全面支持由新光金公司派提名的十5位董事候選人;最後反映在電子投票上,也得到6.53%的外資股權支持,遠勝改革派的2.93%,在爭取外資認同的戰場上後發先至勝出。

只不過,部分外資選擇未投票,公司派手上持股和改革派加計委託書的股權仍有不小差距。

至於同受矚目的新光金新董座人選,最終揭曉由年屆83的陳淮舟「重出江湖」。其實,早在選前,他就是洪士琪鎖定的董座口袋名單之一,這次能脫穎而出也有跡可循。

洪士琪在五月初接受《今周刊》採訪時即透露,將在陳淮舟、前凱基銀行董事長魏寶生兩位董事候選人名單中擇一,推派出馬擔任新光金董座。他也坦言,陳淮舟是台新金控董事長吳東亮大力推薦,為此,陳淮舟數月前還辭掉彰銀董事,就是為了要幫忙新光金改革派勝選。

當然,陳淮舟的出線,毫無疑問將扮演推動台新金與新光金合併案的要角。「魏寶生雖有保險背景,但畢竟與吳東亮的關係沒那麼密切。」金融圈人士觀察,「陳淮舟是吳東亮非常信任的人,唯一問題是台新色彩較濃,不過,既然改革派在選戰後期不避諱談兩家金控合併議題,他自然成為擔任新光金董事長的第一人選。」

新光金經營權變天,金金併20年老哏捲土重來?

換句話說,新光金經營權變天後,與台新金合併的議題也再度浮上枱面,只是怎麼併?要用多少金額併?換股比例要怎麼計算?恐怕並非陳淮舟出馬擔任董座就喬得定,「金控合併不可能也不可以靠徵求委託書達成,台新金如果沒有拿出真金白銀買股權,如果還想用二十年前吃彰銀那一招,肯定行不通的。」知情人士透露。

然而,對改革派來說,台新金與新光金合併這個談了20年的老哏捲土重來,背後有著長達一年多的縝密布局。最具體的一次行動,就是2022年3月,洪士琪在新光金董事會臨時動議上,拋出「成立與台新金合併的工作研究小組」議題,他說,該案歷經漫長的程序,好不容易走到董事會通過,「最後卻因獨董有『異見』,一致認同先送請董事會討論,就這樣躺在董事會至今一年多無消無息、石沉大海。」

根據新光金前董事林伯翰說法,新光金董事會之所以冷處理,緣於台新金去年6月到10月間,五度去函新光金盼協商合併,並提出「以每一股新光金換發台新金0.584股」條件,由於條件太差,讓新光金董事會無法接受。一位財務顧問私下表示,台新金至少也要用1.3倍的股價淨值比收購新光金,才不會損害新光金的股東權益。

儘管,台新金在該議題表現得相對被動,一方面說自己「沒有角色」,另一方面又將經營權大戰與合併議題切割為兩件事,但明眼人都看得出來,此次改革派若無吳東亮暗中助攻與檯面下整合,單靠洪士琪一己之力要扳倒吳東進勢力並不容易,而吳東亮的目的,還是為了提早達成與新光金的合併。

大股東會買單新壽增資案?

併購案之外,新光金對子公司新光人壽的現金增資案,同樣是另一鎂光燈焦點。

中山大學財管系特聘教授蔡維哲說,改革派既然獲股東託付,在重啟與台新金合併討論之前,不管是面對緊接而來的新壽資本適足率(RBC)增資,或新光銀行副董事長李紀珠直言的公司內部問題,皆有義務進行革新精進,來回應股東期盼。

事實上,新光金進行數次現金增資,5年來累積增資265.66億元,也難彌補龐大的資本不足缺口。

雖然新光金在今年股東會上順利通過長期募資案,擬發行20億股私募或現增,以及不超過50億元上限的可轉換公司債,但外資券商主管分析,「以新光金目前的體質來看,在國際會計準則(IFRS)17號公報新制上路後,資產和負債都須以市價揭露、損失必須馬上認列,就算增資2百億元恐怕都不夠強化財務結構。」

問題來了,隨著經營權易主,新光金原始股東吳、林、洪家是否願意再拿錢出來增資,都要打個問號,「這些題目改革派是甩不了鍋的,吳東進乾脆把球丟出來,改革派就算拿下經營權,也拿不到真正好處。」公司派人士指出。

台新金在彰銀案才剛獲得資金緩解,也順利併入保德信人壽(現為台新人壽),台新金已向金管會承諾多項台新人壽增資方案,同時因應接軌IFRS17號公報,也會給予較多財務支持,此時是否有餘力併新光金,進行大規模增資,外界不是沒有疑慮。

尤其是新光金解決增資問題之後,台新金想併新光金的價格恐怕也跟著水漲船高,兩家金控續談合併,屆時換台新金股東「剉咧等」,這從改選後資本市場交易首日、6月12日台新金股價下跌0.26%,新光金上漲3.68%,似已見端倪。

不過,葉銀華也呼籲改革派必須盡速增資,拿錢出來投資新光金,提高持股表示入主決心;另一方面,他也認為未來若與台新金合併,必須要公平對待兩家公司的股東,避免過去彰銀案憾事重演。

隨著經營權大戰落幕,新光金高層人事也大風吹,包括新壽董座傳由魏寶生接任,新光銀行董事長則以賴進淵呼聲最高,至於負責對外徵求委託書的洪士琪,則傳將接任新光金副董事長,要一同扛起新光金振衰起敝的重任。

「新光金敬陪末座的績效如何提升?」「明年是否有辦法發出股利?」「新經營團隊上任後首要改革的事為何?」……,改選大獲全勝後,本刊多次致電改選前高呼改革的洪士琪,至截稿前,他都不回應相關問題。

如何交出一張亮眼的經營成績單,他和新的經營團隊勢必得更快速給出答案。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:蘇祐萱

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

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SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

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SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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