下一部「漫改韓劇」就在這!文策院端10部台灣漫畫,韓國人最愛哪種口味?
下一部「漫改韓劇」就在這!文策院端10部台灣漫畫,韓國人最愛哪種口味?

在首爾國際書展的3樓會議中,近百個座位坐滿了人,與會者包含韓國影視業者、Webtoon(網路漫畫)平台、出版社與獨立譯者。他們都是來參加由文策院於首爾國際書展舉辦的「跨域IP推介會」,希望能找到優質的台灣內容,轉成韓文、韓劇或是其他的內容形式。

殭屍校園
《殭屍校園》是Netflix非英語系作品中表現最亮眼的內容,原著為連載於Webtoon的網絡漫畫。
圖/ Netflix

在IP跨域的操作上,韓國已經駕輕就熟。特別是以漫畫為例,根據《彭博商業周刊中文版》的報導,網路動漫製作公司Kenaz的創辦人暨執行長伍迪・李(Woody Lee)估計,正在開發的韓劇中,大約30%可以追溯到網路動漫。熱門的韓劇包含《殭屍校園》、《地獄公使》最初都是漫畫,且這兩部都是Netflix非英語系作品中表現最亮眼的影劇。

在本次的跨域IP推介會中,文策院選了哪些作品,在場的韓國業者又想找什麼樣的內容?

文策院精選10部漫畫,準則:「具有影視化潛力」

文策院在跨域IP推介會中,精選了10部漫畫介紹給韓國業者,挑選的標準是「具有影視化潛力」。

婚禮大作戰
《婚禮大作戰》是文策院精選給韓國業者的10部漫畫之一,講述新娘的煩惱,以及傳統與現代文化之間的衝擊。
圖/ Jiji 吉吉Facebook

《婚禮大作戰》
《瘋狂母親》
《指縫中的太陽》
《餵貓的女孩》
《雪下的真相》
《永夜山》
《無名歌》
《我與教授難以啟齒》
《我的助理男友》
《狗血耽美劇的攻略技巧》

文策院全球市場處專員李衣晴分享,本次10部作品的挑選標準,是先與出版社徵詢過後,找出其中比較寫實的內容,為的就是降低影視化的門檻,「像是《鋼鐵人》這樣的科幻作品,在拍攝上可能要投入較多,寫實類型的內容較為實際,在拍攝準備上比較容易。」

此外,文策院也特別針對韓國文化,挑出涉及霸凌議題的《餵貓的女孩》、描繪現代與傳統文化衝突的《婚禮大作戰》,是韓國較容易有共鳴的主題。以及王道的愛情故事《我與教授難以啟齒》、BL內容的《我的助理男友》與《狗血耽美劇的攻略技巧》都是放諸國際也看得懂的作品。

為什麼要特別推薦漫畫作品給韓國的影視業者?

不只是看上韓劇在全球風靡的力量,也因為漫畫比起其他內容形式,更容易進行影視改編,韓國漫畫振興院戰略事業組組長金俌錦表示,影視拍攝時都有分鏡流程,跟Webtoon呈現的形式是一樣的概念,「因此,這樣的內容(Webtoon)應用在其他領域是相對直觀的。」

現場韓國業者挑選的原則有什麼?

在跨域IP推介會的現場,業者提出的問題都非常實際,包含有多少台灣漫畫作品已經被翻拍成影劇、文策院推薦的漫畫標準等。

如金俌錦所說,絕大多數能翻拍成影劇的漫畫,本身都是大受歡迎的作品,已經握有基本的觀眾群。所以這些台漫在台灣的表現,也會成為韓國業者重要的參考。

Webtoon平台COMICO也是參加跨域IP推介會的其中一員,雖然韓國Webtoon的平台仍以Naver Webtoon、Kakao Webtoon擁有較大的市佔率,但是仍有許多分眾、中小型,或是面對海外市場的Webtoon平台業者。

為了與其他競爭對手抗衡,這些業者有大量的內容需求,為的就是提供給讀者更多不同且有趣的內容,進一步擴大市占。COMICO也提到,來參加就是想多理解台灣漫畫,並找尋優秀作品轉譯給COMICO的讀者。

以網路小說與Webtoon為主要內容的Joara,IP事業團隊總監金秀珍在參與跨域IP推介會後,認為在台灣作品的挑選上,還是會以「愛情故事」為主要的方向,「主流的現代愛情故事,還是普遍韓國市場比較能接受的主題。」

漫畫轉韓劇?《柔美的細胞小將》漫畫家分享經驗

柔美的細胞小將
漫畫《柔美的細胞小將》於2021年正式影視化,講述主角柔美與腦中各種形式的細胞的日常。
圖/ LINE WEBTOON

漫畫家李東建作品《柔美的細胞小將》在2021年改編為影視作品,也向《數位時代》分享IP跨界轉換的心得。

「網路漫畫的優勢在於很容易接觸讀者,讀者可以在任何地方觀看,也可以在每一頁留言、分享想法;電視劇的獨特之處,在於交替使用3D動畫和真人表演來呈現主角頭腦中的細胞,所有一種不同的新鮮感。」李東建說。

電視劇也可以接觸到與漫畫不同的族群,「對作家來說,從沒有看過漫畫的民眾得到回饋,了解他們對《柔美的細胞小將》故事的看法,也非常有意義。」李東建說。

LINE WEBTOON則表示,任何作品只要具有獨特的劇情,能夠引發讀者的共感,就適合進行IP授權的跨界轉換,「我們也很期待《北投女巫》、《引路人》、《我的室友帥哥學長》等台灣作品能有機會發展為影視化,一是因為這些作品擁有豐富的在地元素、二是在平台一直都有熱烈的迴響與熱度。」

此外,LINE WEBTOON也給有意進行IP跨域的漫畫家建議:「由於條漫是鏡頭感強烈的文本形式,創作者善用這樣的優勢,可以更容易被影視公司看見。」

延伸閱讀:不只賣版權,文策院要讓台灣IP也出海!本土故事+韓式編劇,能擦出什麼火花?

責任編輯:蘇祐萱

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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