不只賣版權，文策院要讓台灣IP也出海！本土故事＋韓式編劇，能擦出什麼火花？|數位時代 BusinessNext

首爾國際書展於今（14）正式開展，為了協助國內出版業者搶攻韓國市場，文化內容策進院（文策院）與台北書展基金會首度合作，攜手85家出版社、展出328件出版品，同時在展會期間，台灣版權方與國際版權方已預約了150場會議，已有法國、泰國、馬來西亞、波蘭、印度、土耳其、印尼、越南，以及韓國等多國出版社前來洽談版權。

文策院董事長蔡嘉駿表示，本屆首爾國際書展有超過50位的台灣業者實體參展，是歷屆以來最多的一次，期待促成台、韓雙方更緊密的夥伴關係，讓韓流與台流匯聚成下一波全球風潮。

台灣的賣方觀察：買家不在乎你從哪裡來、只在乎品質

Books from Taiwan團隊表示，在開展的第一天已經與國外業者開了許多會議，「每個人要找的東西不一樣，而且他們不在乎你從哪裡來，只在乎品質。」 Books from Taiwan是由文策院的推廣圖書計畫，主要的任務是向外國出版業者和讀者推廣台灣書籍。

此外，Books from Taiwan版權總監觀察，韓國對台灣各類型書籍普遍接受度高，版權相關的專業人士多，也都長期關注台灣出版動態。在台灣館展出的作品，包含第15屆日本國際漫畫賞銀賞的《小丑醫生─最後一次說再見》，以及獲國內許多大獎肯定的小說《八尺門的辯護人》等各類型出版作品。

以原創亞洲紀錄漫畫為主的慢工文化，旗下作品《來自清水的孩子》已售出英、法、日、韓、德與阿拉伯文等國際版權，總編輯黃珮珊也帶著其他作品參與首爾國際書展，「以亞洲來說，韓國的歷史、文化跟我們比較接近，作品也比較容易有共鳴。」

黃珮珊舉例，以癌症照護過程為主軸的《癌症好朋友》，跟歐洲相關版權人士洽談時，就沒有那麼有反應，與另外一本探究社會壓力、家庭暴力的《瘋人院之旅》，跟韓國版權方洽談時，就能感受到對方有所共鳴，「但版權還是需要很多年的經營，不是來1～2次就都可以談成。」

韓方的觀察：不應該強迫所有人有相同的模樣

而既然台灣出版業者積極想把版權賣給韓國，就必須了解韓國方的想法。

大韓出版文化協會理事長朱一尤表示：「台灣跟韓國在文化層面的交流很多，也的確有很多共通點，但是地理位置、歷史仍舊完全不同。如果要強迫大家接受一樣的事情，那就太矯揉造作了。」

他建議台灣與韓國之間，應由出版社在當中建立起溝通橋樑，讓雙方可以順利理解對方的文化，「這樣子，我們彼此才能都樂在其中。」

比起版權售出，台灣內容轉影視、轉漫畫同樣讓人期待？

除了版權銷售之外，文策院還在本次首爾國際書展中，舉辦跨域IP推介會。主要向韓國業者推薦能夠「改編成影視」或是「改編成網路漫畫」的潛力出版品，已經有近百位知名網路漫畫平台、網漫製作公司及跨國娛樂產業巨頭等代表報名。

文策院院長李明哲表示，「傳統台灣參加展會，就是招募廠商、辦一個台灣館、晚上有個台灣之夜就沒了。既然要出國參展，就應該要把價值最大化。」

所以帶台灣書籍到韓國展示之外，文策院也希望可以賣改編的版權，跨域IP推介會就是其中一個推廣改編版權的方式。

「台灣的故事（內容）是很有意思的，如果加上韓國的編劇，期待性就出來了。」李明哲說，「不要把『內容出海』侷限在完全台灣製作，如果有一個故事可以被國際改編，也可以有很好的國際帶動效應。」

在IP推介會中，將會有數10部作品被點名推薦，同時介紹外譯補助方案（在期限內將台灣原創作品翻譯至海外，每部將可獲得最高60萬元的補助），期待韓國業者引進台灣作品，讓好故事有機會走向更多元的內容形式。

不過，當然不能完全保證台灣內容可以就此走向國際，「但一件事情只要認真做，第一次、第二次，到第十次就是個咖，這種事情沒有奇蹟，只有累積啦。」李明哲說。

責任編輯：錢玉紘

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。