解決方案百百種,企業如何尋覓合適夥伴?從 3 面向找解方,迎接下一波未知挑戰
解決方案百百種,企業如何尋覓合適夥伴?從 3 面向找解方,迎接下一波未知挑戰

《未來商務》社群持續關注企業、品牌的「數位轉型」歷程,但事實是,真正轉型成功達到預期成效的,比想像中的還少。

根據國際管理顧問公司麥肯錫(McKinsey & Company)2022 年發布的《數位轉型價值》報告,企業預期導入數位工具並推動轉型後,預期能增長的營收數字,最後平均只「收割」了 3 成。

在轉型的路上,除了思維、營運方法上的「轉念」,能否選擇、使用最洽當的工具,也是轉型成敗的一大關鍵,也因如此,這幾年企業對解決方案的需求持續擴大——根據研調機構 Precedence Research 報告,企業軟體服務市場規模如今已達 4,800 億美元,後續以 11.2% 的年增率攀升,將在 2030 年突破兆美元規模。

瞄準轉型解方,《未來商務》陪企業面對下一波未知挑戰

2021 年,《未來商務》團隊推出「FC Choice」,鎖定行銷科技、金融科技以及智慧零售 3 大主題,介紹市場上助攻數位轉型、新商業應用的解決方案;去年,《未來商務》社群則首次盤點《Solution Guide-FC Choice 100》,嘗試以更具系統性的方式蒐羅並匯整市場上的百大新商業解決方案,嚴選智慧零售、行銷科技、金融科技、元宇宙、未來管理以及綠色經濟 6 大分類,協助企業面對下一波未知挑戰。

如今,企業數位轉型了 3 年,但真正發揮解決方案功效、成功轉骨的有多少?《數位時代》在最新一期的封面故事「數位解方100」中,同樣為企業挑選出 6 大類關鍵解決方案,包含「即刻需要轉型」的 3 大基本功:雲端應用、行銷科技、未來管理 ;以及「未來 5 到 10 年需要密切關注」的 3 大趨勢:碳排管理、XR 體驗與娛樂、Web3 區塊鏈,參考專家、企業客戶採訪內容,以市占率、市值/募資規模、客戶數量/規模以及服務內容為基準,盤點出業界該領域最大的需求,列出其中較成熟且具規模的 100+ 解決方案提供參考,並於16日的未來商務展上發表。

以 AI 為基礎,行銷科技迸發更多想像

隨著 Cookie 退場進入倒數,不管是大型品牌或中小企業,過去享受的流量紅利都將不復存在,應回歸到第一方數據收集,透過行銷科技工具把資料放在自己口袋且妥善運用數據。

如今加上生成式 AI 蓬勃發展,不僅能透過行銷自動化、決策制定賦能生產力,還能跨足創意生成領域,擴及用於用戶洞察。如 BIG DATA 大數據即推出全台首創「ChatGPT 智能輿情分析功能」利用 ChatGPT 強大的文字生成能力,高效洞察與掌握聲量波動的原因;塔圖科技則在「DPA - 動態產品廣告」(Dynamic Product Ads)的基礎上,透過匯入分眾名單,根據特定類型的消費者旅程,以生成式 AI 產生出精準的銷售參考切角,助力廣告投放。

AI 科技也在內容創作、客服互動方面為行銷科技錦上添花,例如愛酷智能鎖定對話式商務導入生成式 AI,憑藉先進的語言模型加上企業直接上傳品牌資訊,協助行銷人員發想文案以及做到智能客服;專攻影音製作的錨點影音,也應用許多 AI 工具,預計於年底推出「點餐式影音服務」,讓客戶點選版式、參考 AI 生成的動態腳本,再專案派發。

「AI 工具讓行銷科技更加強大、也讓行銷內容的產製能夠往更大量生產,甚至是更互動式的方向前進。」錨點影音行銷公司企劃總監馮鈺婷說。

「上雲」成必然,搬遷、整合、資安全方位顧及

在數位轉型的歷程中,「上雲」幾乎是其必經之路,但其搬遷、整合、資安等都是企業在轉型路上,可能遇到的難題。

博弘雲端致力於為客戶在日益複雜的雲端環境中,助其優化雲端管理效益、建立安全的雲端環境、提升營運效率,及以最少人力發揮最大效益。「從規劃建置到營運維運管理一站式的完整服務,讓企業真正享有雲端所帶來『成本優化』與『加速開發流程 』的優勢。」博弘雲端台灣事業中心台灣亞馬遜事業處副處長李旻娜表示。

上雲的同時,資安風險不可忽略,「46% 的公司,一年會受到一次 DDoS 攻擊。」蓋亞資訊資深客戶管理經理 Alex 說指出。蓋亞資訊和 Keyxnetic 關楗正是關注雲端資安的解決方案,前者提供 AWS Shield 代管式 DDoS 保護服務,確保企業在 AWS 上運行的關鍵應用服務能在遭受巨大流量攻擊時仍正常營運;後者則有硬體設備,也有 Keyper 無密碼身分認證解決方案,無痛整合各種應用情境的雙因素認證。

節能減碳勢在必行,這些解方助企業無痛跟上永續趨勢

「數位轉型沒有時間限制,但零碳轉型攸關企業生存。」展綠科技董事長吳仁作表示,揭示了當代企業永續經營的重要性。對此,台灣資服業龍頭的精誠資訊推出 SaaS 「Carbon EnVision 雲端碳管理系統」,輔以 CSR 大數據資料庫和專業顧問,為客戶架構和規劃數位化碳管理流程,及訂定淨零排放目標。展綠科技則是打造 IoT 系統平台,盤查能耗足跡,針對每個機器設備、每個製程的能耗,進行分析、警示和調整。

而除了從後端管理碳排放之外,企業也可以從綠電交易以及包裝下著手,做到綠色轉型。其中,陽光伏特家便是透過綠電交易協助企業,「我們會搜集電廠的發電數據,同時了解用戶的用電數據,從中扮演交易市場中的盤商、調度者,」陽光伏特家綠電交易經理柯建佑說,「我們可以把不同用電習慣的用戶組成用戶池,形成最好的用電效益。」

至於日常生活中常見的包裝如何減少浪費,配客嘉也提出解決方案。由電商、消費者,與實體通路三方共同參與,電商以租賃或買斷方式導入循環包裝,價格可由商家決定要自行吸收或由消費者負擔,降低包材成本;實體通路配合設置歸還站,並給予消費者優惠,對於消費者來說可以提高誘因,對實體店家來說也是一種導購。配客嘉執行長葉德偉指出,目前已經與 Uber、蝦皮等通路商合作,歸還站也和全家合作鋪設,讓包裝循環更加無痛。

企業在轉型的道路上,無論是永續、雲端或者行銷,都得上心,如今「雙軸轉型」迫在眉睫,找對最適切的解方夥伴,會是企業轉型的成敗關鍵之一。

本文授權轉載自:FC未來商務

關鍵字: #2023未來商務展
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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