石化業、物流業都在用，最新的 AI 應用有哪些？|數位時代 BusinessNext

【AI TAIWAN 未來商務展】石化業、物流業都在用，最新的 AI 應用有哪些？

面向全人類的普AI時代，未來商務展積極探索AI新時代的無限可能，讓AI為人類所用，成為企業的最強夥伴、人們的最罩幫手！

工研院：AI 虛擬工程師，智慧排程、調整參數減碳都做得到

由工研院開發的「AI 減碳專家」，運用 AI 大數據分析，找出工廠排程與機台參數的最佳解法，同時達到提升產能與減碳，實現雙贏的發展路徑。

工研院資通所副經理闕壯華指出，工廠排程牽涉複雜因素，與工廠的工序、產能、達交、機台稼動及能源控管都有關聯；操作機台時，也會面臨製程參數調整的問題，以石化業來說，參數就多達二、三十項，例如溫度、壓力、入料量等。

「過去工廠排程大多依照人工經驗法則，但這樣的排程和測試，往往很難一次到位，我們透過 AI，以『人腦』和『電腦』雙腦合作，調節其耗能，找出排程和參數的最佳解法，達到減碳的效果。」闕壯華分享，此技術實際落地導入石化產線，可提升 2.5% 生產效率，節省 3% 蒸氣，年減千萬成本與千噸碳排。

Gogolook：用生成式 AI 防詐騙！

以陌生來電辨識軟體 Whoscall 為人所知的開發商 Gogolook，推出「Roo AI」，以生成式 AI 技術打造 AI 智能問答服務，不只可以回答在地化金融商品資訊，還能根據提問提醒用戶小心詐騙。

Gogolook 研發團隊使用了超過 1 千篇、累積 400 萬字的金融文章和 200 多項金融商品資訊，搭配 GPT 語言模型，訓練出自己的 LLM 模型，使其生成內容更符合台灣本地消費者的需求，這套系統目前創下高達 80% 的用戶回訪率（return users）。

「我們將持續累積防詐資料庫和精進 AI 演算技術，透過持續產品與商業模式的創新，希望能夠提供橫跨個人和企業所需的服務，並將『信任科技』（Trust Tech）廣泛應用在各種數位場景。」Gogolook 共同創辦人暨執行長郭建甫表示。

動見科技：用 AI 管理商用車隊，預防危險駕駛、優化車隊管理

「馬路如虎口」，對於商用車隊來說，做好車輛和駕駛管理，可以省去不少麻煩。「過去我們的車子在外面有違規或事故，往往要等到事發之後對造來跟公司講，我們才能處理，沒辦法及時反應。」台灣宅配通總經理徐慶懿表示。

動見科技根據商用車的的需求，推出「MyFleet 車隊管理系統」，透過在車內安裝 AI Box，搜集車外的影像，搭配 AI 影像辨識專利技術，判別駕駛員是否有違規或事故的情形；搭配對內鏡頭，則可以用AI辨認駕駛的駕車狀況，並在有需要時，提早預警司機。

此外，為協助物流業者解決缺工的問題，動見科技的系統也能夠將「老鳥司機」的配送撇步，像是哪裡可以停車、怎麼送比較快等等，運用 AI 萃取後傳承經驗，藉此優化車隊管理。

除了上述的應用場景之外，像是非營利組織食物銀行，也將 AI 應用在物資需求預測上，大幅降低食物的浪費，提高物資媒合的效率；台灣高球協會，則是打造 AI 智慧球衣，讓日漸增加的高爾夫球友們，可以更細緻的調整揮桿姿勢，享受高爾夫運動。

AI 技術強勢席捲，它能夠應用的商業場域千變萬化，未來的產業競局，絕非企業過去的成功模式延伸可及，AI 為產業的帶來的應用、影響與延伸想像，將遍地開花。

本文授權轉載自：FC未來商務

Google 近日推出 Gemini 3 模型，再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻，市場關注的已不只是模型能力，還有 AI 將如何重塑產業版圖？又會帶來哪些結構性變化？

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上，中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋：中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題，分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者，更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱：從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出，從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到，AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設，轉向更貼近產業場景的應用層面，如：AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮，中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商，不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」，更須以宏觀視野，將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論，協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此，中華電信提出三大支柱，第一根支柱：數位韌性，打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱：智慧驅動，透過 AI Factory 與內外部創新，加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱：永續未來，將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略，持續向淨零碳排邁進。

數位韌性：以「海地星空」四層網路打底，打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性，是指提供可信賴的連網能力，這是所有 AI 應用的基礎，有了穩定的網路，資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調，中華電信近年的核心策略之一，就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」，並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底，中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜，讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地，這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面，中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署，另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務，讓網路真正做到連得上、連得穩。同時，展望未來 AI 時代的網路需求，積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空，中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星（LEO），作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外，還有 ST-2 高軌衛星（GEO）、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星（MEO），打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路，確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動：用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡，中華電信建構出真正的數位韌性，確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎，向上發展出第二根支柱智慧驅動，並以自主研發的 AI Factory 平台，加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層，最底層為資源平台，以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源，讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台，中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台，提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務，有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台，中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用，轉化為可快速導入的解決方案，讓企業不必從零開始，大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明，中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略，打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是，中華電信將 AI 導入（如人力資源、行銷、網路維運等）內部營運流程，透過實際運作驗證可行性，再將這些「經過實戰驗證」的模式，轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說，智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料，使知識檢索有效提升效率逾 44% ，並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程，不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%，也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益，更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態：串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外，中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系，策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手，持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向，中華電信積極培育內部創業文化，鼓勵員工成為「內部創業者」，並提供相應資源支持員工將創新想法落地，今（2025）年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際（CHT InventAI），便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣（Edge AI）與智慧影像的新創團隊，也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI，更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向，中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來，至今已陪跑超過 80 支新創團隊，其中有兩家成功上市。未來，中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方，成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調：「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中，中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資（M&A）組成的 AI 飛輪，持續站在最前線引領創新，希望透過 AI 飛輪的轉動，不僅推動中華電信自身成長，更能帶動台灣企業積極擁抱 AI，共同進入 AI 加速的大未來。