當Prada遇上 Nokia!
當Prada遇上 Nokia!
2001.12.01 | 科技

一月米蘭街頭溫度只有個位數,夾雜如冰似雪的雨,實在不是適宜旅行的季節,多摩大教堂廣場周邊的街道,卻到處是提著大包小包的東方觀光客,抹茶色調的店舖擠滿了人,門外還排起了人龍,得勞駕保全維持秩序。店內熱絡的氣氛簡直像在搶購什麼限量特價品,櫃台上堆滿如山的衣服、背包、鞋子,每個人都像獵人般敏銳地搜尋獵物,生怕一不留心讓心頭寶被別人搶走。
這間店舖裡的商品大多價位是5位數台幣,人人卻爭先恐後瘋狂搶購,直到兩隻手臂掛著4、5個白色購物袋才心滿意足地離開。這景象每年在米蘭上演,只有Prada有如此的魅力,把每個人的信用卡刷爆。

機能與美學的平衡

Prada成為琅琅上口的人氣名牌不過是這幾年的事,在精品界算是後起之秀,80年代末嶄露頭角至今10年出頭,已經登上高級時尚數一數二的寶座,1990年度營業額不過5000萬美元,2000年遽增至15億美元,如此爆炸性的成長,主要是Prada的設計與現代生活型態水乳交融的特質,不僅在布料、顏色、款式上玩花樣,Prada設計哲學背後那套生活風格,巧妙地保持機能與美學的平衡,低調但質感細緻,簡約卻細節豐富。大多數名牌奢華有餘,但缺少時代的氣氛,Prada不但是潮流的展現,同時也呈現出新世紀的未來感。
Prada非常了解流行的運作,每一季必定製造好幾個燙手的主題,成為當季最in的符號,時髦人類很難拒絕最in的誘惑,但它亦有固定比例的基本款照顧到機能性,兼具實用與流行的特質是新世代講究價值感的消費哲學,Prada所傳遞的簡約生活風格,也是布波族(Bobo)低調奢華品味樂於炫耀的行頭。
穿著Prada黑色尼龍風衣,手持泛著冷光的Nokia手機,步伐快速地穿梭在城市叢林之間,是當代最具代表性的洗練都會情調,簡單不囉嗦的冷調科技感,是30世代包裹自己最佳的摩登外衣。
Prada與Nokia位於不同的價位光譜地帶,但它們在消費者腦中的名牌地位都是建築在設計上,不單是美學表現的設計,而是融入科技和人性的設計。
「科技始終來自人性」一語道盡Nokia成功的關鍵,1990年接掌Nokia行動電話部門的歐里拉(Jorma Ollila,後成為執行長與總裁)預測這玩意不再像80年代只是闊佬的專利,而是民生必需品。想要進入大眾市場,產品一定要友善,大多數科技用品研發人員都把消費者想得太聰明,結果設計出操作極複雜的機器,光是聽銷售人員解說就已經打起退堂鼓了。

**功能愈繁複設計愈簡潔

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Nokia對人性基本特質有相當精準的掌握,想想看一支行動電話裡塞了那麼多功能,但機子又要小巧輕盈,面板上的按鍵愈多,代表使用起來愈困難,如何利用有限的按鍵方便地執行各項功能,是行動電話設計的首要之務。
操刀Nokia設計的,卻不是芬蘭人,而是成長在美國加州的副總裁諾佛 (Frank Nuovo),在進入Nokia之前,他的工作是設計比手機大上數百倍,但卻一樣要求流行質感的BMW汽車。「他的設計概念有4,」台灣Nokia行銷協理轉述諾佛來台時的描述:「手握的質感(尤其是按鍵的緩衝柔軟度)、軟體與人機介面的好學好用、一眼就愛上的機身視覺(例如8250的蝴蝶弧線)、以及隱藏的驚喜(拿掉面板後,浮出一個笑臉)。」可以換殼的5310就是一例,標榜只要一顆萬能鍵搭配兩旁的上下方向鍵就可以搞定大部份的功能,它運用上下前後的基本方向感融入操作之中,即使是完全沒有用過手機的新手,不消1、2分鐘就可以上手。
走在台北街頭,Prada服飾店裡,響著的手機多半是Nokia,意味著這兩個品牌吸引著類似的30世代消費者。但你可能不曉得,Prada和Nokia居然都是百歲高齡的品牌。
Prada以生產手工訂作的皮革旅行箱起家,80年代孫子輩的Miuccia Prada接手後,決意大幅拓展家族事業版圖,她的丈夫Patrizio Bertelli天生就是做生意的好手,而Miuccia Prada本人非凡的創意也是時裝界不可多得的天才,這對夫妻拍檔可說是夢幻組合。
黑色尼龍提袋是Prada從巴洛克時代走進摩登世紀的橋樑,這個據說是義大利空軍降落傘使用的材料,以極為簡約的形式來表現,既輕又耐用,逐漸在時尚圈泛出人氣漣漪。
之前從來沒有哪個名牌敢使用這種「廉價」質材,Prada卻靠著它賺到名氣和財富,尼龍布和皮革、喀什米爾羊毛比起來價值相差甚遠,但它具備實用的機能性,黑色略帶光澤的色調,不管和正式或運動休閒服裝搭配起來都夠速配,正是新一代喜愛的酷風格。
以木材工廠起家的Nokia,前面100年營業項目不是木頭就是橡膠,要不就是電纜,1980年成立電信公司,介入GSM手機市場是1991年的事了,沒幾年就擊垮行動電話巨人摩托羅拉,成為世界市場佔有率最高(35%)的品牌,全世界有1.5億人口袋裡放著它們家的手機。
Nokia的產品研發、設計和行銷一切從人性做為出發點,雖然芬蘭是有名的設計大國,但它們不會特別去突顯這一點,事實上Nokia首席設計師諾佛就是美國人,設計團隊分布在歐、美、澳、日等地,尋求國際通用的美學平衡點,是他們最厲害的地方,誰能否認8210、8850傑出優美的設計。
Nokia總裁歐里拉對於喜新厭舊的人性非常清楚,因此機子款式壽命不長,整個工廠生產線的產能必須跟得上改款的速度。Nokia將手機當作流行產品的觀點在1995年後得到應證,80年代類比式黑金鋼雖然耐操耐用,但呆板枯燥的外型激不起消費者的興趣,隨身攜帶的手機,如同手錶、絲巾一樣是個人風格的配件,摩托羅拉警覺到這一點時,Nokia早已贏得消費者善變的芳心。
強調高科技氣質是Prada和Nokia滿足30世代愛擺酷的手段,Prada於1997年推出Prada Sport系列,大量運用高科技化學纖維質材表現機能風格。大多運動服裝通常功能十足但欠缺美型,Prada創造出不同以往的摩登運動服飾,穿去球場或五星飯店都不會失禮,尤其它運動化皮鞋(Sporty Loafer),搭配西裝一樣得體。Prada Sport帶領的Smart Casual風格受到熱烈歡迎,與自由專業工作者蔚為主流趨勢有密切的關連。
1995年是Nokia關鍵性的一年,5000型機子炫麗流線的外型讓人看了流口水,而且它的價錢一般大眾都負擔得起,加上GSM線路架設愈來愈普及,市場上湧現的龐大需求量,廠房生產線根本無法應付。
Nokia用功能配備來區隔手機等級,在當時也是業界創舉,不同預算的消費者都可以選到適合的款式。然而最新的旗艦款仍然是人氣話題,8850就是最具代表性的例子,獨特的鏡面金屬外殼、冷光螢幕配上輕便迷你的體型,握在掌間是如此的輕盈,但又非常的堅固實在,雖然定價不低,依然造成搶購風潮。那段時間幾乎所有外商公司的高級主管,從西裝口袋裡掏出來的十之八九都是8850。

**時尚標準的設定者

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真正的流行名牌,不會是潮流的其中一員,而是去設定時尚的標準,Nokia副總裁諾佛就說:「我們留心時尚潮流的動向,但不會追隨,我們創造自己的風格。」這位義大利裔美國設計師,自從加入Nokia團隊後,開始接觸北歐設計,斯堪地那維亞樸素平實的美學是基調,也許造型上不見得是最炫最酷,但Nokia低調中展現的時髦質感,符合30世代追求有節制地炫耀的特質。
11月微風廣場Prada專賣店開幕派對時,參加的來賓不約而同穿上一身黑,雖然Prada不曾有哪一季是拿黑色做為主題,這些時尚名流腦中的Prada印象,就是黑。同樣的時間前後,Nokia在香港洲際飯店召開2002新手機發表會,在亞洲14個國家記者面前,一口氣推出6款新手機──上下換殼、大螢幕GPRS、藍芽無線,卻清一色是彩色。
在Prada的全黑套裝上別一款彩色Nokia,是不是2002年最cool的流行呢?

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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