當Prada遇上 Nokia!
當Prada遇上 Nokia!
2001.12.01 | 科技

一月米蘭街頭溫度只有個位數,夾雜如冰似雪的雨,實在不是適宜旅行的季節,多摩大教堂廣場周邊的街道,卻到處是提著大包小包的東方觀光客,抹茶色調的店舖擠滿了人,門外還排起了人龍,得勞駕保全維持秩序。店內熱絡的氣氛簡直像在搶購什麼限量特價品,櫃台上堆滿如山的衣服、背包、鞋子,每個人都像獵人般敏銳地搜尋獵物,生怕一不留心讓心頭寶被別人搶走。
這間店舖裡的商品大多價位是5位數台幣,人人卻爭先恐後瘋狂搶購,直到兩隻手臂掛著4、5個白色購物袋才心滿意足地離開。這景象每年在米蘭上演,只有Prada有如此的魅力,把每個人的信用卡刷爆。

機能與美學的平衡

Prada成為琅琅上口的人氣名牌不過是這幾年的事,在精品界算是後起之秀,80年代末嶄露頭角至今10年出頭,已經登上高級時尚數一數二的寶座,1990年度營業額不過5000萬美元,2000年遽增至15億美元,如此爆炸性的成長,主要是Prada的設計與現代生活型態水乳交融的特質,不僅在布料、顏色、款式上玩花樣,Prada設計哲學背後那套生活風格,巧妙地保持機能與美學的平衡,低調但質感細緻,簡約卻細節豐富。大多數名牌奢華有餘,但缺少時代的氣氛,Prada不但是潮流的展現,同時也呈現出新世紀的未來感。
Prada非常了解流行的運作,每一季必定製造好幾個燙手的主題,成為當季最in的符號,時髦人類很難拒絕最in的誘惑,但它亦有固定比例的基本款照顧到機能性,兼具實用與流行的特質是新世代講究價值感的消費哲學,Prada所傳遞的簡約生活風格,也是布波族(Bobo)低調奢華品味樂於炫耀的行頭。
穿著Prada黑色尼龍風衣,手持泛著冷光的Nokia手機,步伐快速地穿梭在城市叢林之間,是當代最具代表性的洗練都會情調,簡單不囉嗦的冷調科技感,是30世代包裹自己最佳的摩登外衣。
Prada與Nokia位於不同的價位光譜地帶,但它們在消費者腦中的名牌地位都是建築在設計上,不單是美學表現的設計,而是融入科技和人性的設計。
「科技始終來自人性」一語道盡Nokia成功的關鍵,1990年接掌Nokia行動電話部門的歐里拉(Jorma Ollila,後成為執行長與總裁)預測這玩意不再像80年代只是闊佬的專利,而是民生必需品。想要進入大眾市場,產品一定要友善,大多數科技用品研發人員都把消費者想得太聰明,結果設計出操作極複雜的機器,光是聽銷售人員解說就已經打起退堂鼓了。

**功能愈繁複設計愈簡潔

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Nokia對人性基本特質有相當精準的掌握,想想看一支行動電話裡塞了那麼多功能,但機子又要小巧輕盈,面板上的按鍵愈多,代表使用起來愈困難,如何利用有限的按鍵方便地執行各項功能,是行動電話設計的首要之務。
操刀Nokia設計的,卻不是芬蘭人,而是成長在美國加州的副總裁諾佛 (Frank Nuovo),在進入Nokia之前,他的工作是設計比手機大上數百倍,但卻一樣要求流行質感的BMW汽車。「他的設計概念有4,」台灣Nokia行銷協理轉述諾佛來台時的描述:「手握的質感(尤其是按鍵的緩衝柔軟度)、軟體與人機介面的好學好用、一眼就愛上的機身視覺(例如8250的蝴蝶弧線)、以及隱藏的驚喜(拿掉面板後,浮出一個笑臉)。」可以換殼的5310就是一例,標榜只要一顆萬能鍵搭配兩旁的上下方向鍵就可以搞定大部份的功能,它運用上下前後的基本方向感融入操作之中,即使是完全沒有用過手機的新手,不消1、2分鐘就可以上手。
走在台北街頭,Prada服飾店裡,響著的手機多半是Nokia,意味著這兩個品牌吸引著類似的30世代消費者。但你可能不曉得,Prada和Nokia居然都是百歲高齡的品牌。
Prada以生產手工訂作的皮革旅行箱起家,80年代孫子輩的Miuccia Prada接手後,決意大幅拓展家族事業版圖,她的丈夫Patrizio Bertelli天生就是做生意的好手,而Miuccia Prada本人非凡的創意也是時裝界不可多得的天才,這對夫妻拍檔可說是夢幻組合。
黑色尼龍提袋是Prada從巴洛克時代走進摩登世紀的橋樑,這個據說是義大利空軍降落傘使用的材料,以極為簡約的形式來表現,既輕又耐用,逐漸在時尚圈泛出人氣漣漪。
之前從來沒有哪個名牌敢使用這種「廉價」質材,Prada卻靠著它賺到名氣和財富,尼龍布和皮革、喀什米爾羊毛比起來價值相差甚遠,但它具備實用的機能性,黑色略帶光澤的色調,不管和正式或運動休閒服裝搭配起來都夠速配,正是新一代喜愛的酷風格。
以木材工廠起家的Nokia,前面100年營業項目不是木頭就是橡膠,要不就是電纜,1980年成立電信公司,介入GSM手機市場是1991年的事了,沒幾年就擊垮行動電話巨人摩托羅拉,成為世界市場佔有率最高(35%)的品牌,全世界有1.5億人口袋裡放著它們家的手機。
Nokia的產品研發、設計和行銷一切從人性做為出發點,雖然芬蘭是有名的設計大國,但它們不會特別去突顯這一點,事實上Nokia首席設計師諾佛就是美國人,設計團隊分布在歐、美、澳、日等地,尋求國際通用的美學平衡點,是他們最厲害的地方,誰能否認8210、8850傑出優美的設計。
Nokia總裁歐里拉對於喜新厭舊的人性非常清楚,因此機子款式壽命不長,整個工廠生產線的產能必須跟得上改款的速度。Nokia將手機當作流行產品的觀點在1995年後得到應證,80年代類比式黑金鋼雖然耐操耐用,但呆板枯燥的外型激不起消費者的興趣,隨身攜帶的手機,如同手錶、絲巾一樣是個人風格的配件,摩托羅拉警覺到這一點時,Nokia早已贏得消費者善變的芳心。
強調高科技氣質是Prada和Nokia滿足30世代愛擺酷的手段,Prada於1997年推出Prada Sport系列,大量運用高科技化學纖維質材表現機能風格。大多運動服裝通常功能十足但欠缺美型,Prada創造出不同以往的摩登運動服飾,穿去球場或五星飯店都不會失禮,尤其它運動化皮鞋(Sporty Loafer),搭配西裝一樣得體。Prada Sport帶領的Smart Casual風格受到熱烈歡迎,與自由專業工作者蔚為主流趨勢有密切的關連。
1995年是Nokia關鍵性的一年,5000型機子炫麗流線的外型讓人看了流口水,而且它的價錢一般大眾都負擔得起,加上GSM線路架設愈來愈普及,市場上湧現的龐大需求量,廠房生產線根本無法應付。
Nokia用功能配備來區隔手機等級,在當時也是業界創舉,不同預算的消費者都可以選到適合的款式。然而最新的旗艦款仍然是人氣話題,8850就是最具代表性的例子,獨特的鏡面金屬外殼、冷光螢幕配上輕便迷你的體型,握在掌間是如此的輕盈,但又非常的堅固實在,雖然定價不低,依然造成搶購風潮。那段時間幾乎所有外商公司的高級主管,從西裝口袋裡掏出來的十之八九都是8850。

**時尚標準的設定者

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真正的流行名牌,不會是潮流的其中一員,而是去設定時尚的標準,Nokia副總裁諾佛就說:「我們留心時尚潮流的動向,但不會追隨,我們創造自己的風格。」這位義大利裔美國設計師,自從加入Nokia團隊後,開始接觸北歐設計,斯堪地那維亞樸素平實的美學是基調,也許造型上不見得是最炫最酷,但Nokia低調中展現的時髦質感,符合30世代追求有節制地炫耀的特質。
11月微風廣場Prada專賣店開幕派對時,參加的來賓不約而同穿上一身黑,雖然Prada不曾有哪一季是拿黑色做為主題,這些時尚名流腦中的Prada印象,就是黑。同樣的時間前後,Nokia在香港洲際飯店召開2002新手機發表會,在亞洲14個國家記者面前,一口氣推出6款新手機──上下換殼、大螢幕GPRS、藍芽無線,卻清一色是彩色。
在Prada的全黑套裝上別一款彩色Nokia,是不是2002年最cool的流行呢?

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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