當Prada遇上 Nokia!
當Prada遇上 Nokia!
2001.12.01 | 科技

一月米蘭街頭溫度只有個位數,夾雜如冰似雪的雨,實在不是適宜旅行的季節,多摩大教堂廣場周邊的街道,卻到處是提著大包小包的東方觀光客,抹茶色調的店舖擠滿了人,門外還排起了人龍,得勞駕保全維持秩序。店內熱絡的氣氛簡直像在搶購什麼限量特價品,櫃台上堆滿如山的衣服、背包、鞋子,每個人都像獵人般敏銳地搜尋獵物,生怕一不留心讓心頭寶被別人搶走。
這間店舖裡的商品大多價位是5位數台幣,人人卻爭先恐後瘋狂搶購,直到兩隻手臂掛著4、5個白色購物袋才心滿意足地離開。這景象每年在米蘭上演,只有Prada有如此的魅力,把每個人的信用卡刷爆。

機能與美學的平衡

Prada成為琅琅上口的人氣名牌不過是這幾年的事,在精品界算是後起之秀,80年代末嶄露頭角至今10年出頭,已經登上高級時尚數一數二的寶座,1990年度營業額不過5000萬美元,2000年遽增至15億美元,如此爆炸性的成長,主要是Prada的設計與現代生活型態水乳交融的特質,不僅在布料、顏色、款式上玩花樣,Prada設計哲學背後那套生活風格,巧妙地保持機能與美學的平衡,低調但質感細緻,簡約卻細節豐富。大多數名牌奢華有餘,但缺少時代的氣氛,Prada不但是潮流的展現,同時也呈現出新世紀的未來感。
Prada非常了解流行的運作,每一季必定製造好幾個燙手的主題,成為當季最in的符號,時髦人類很難拒絕最in的誘惑,但它亦有固定比例的基本款照顧到機能性,兼具實用與流行的特質是新世代講究價值感的消費哲學,Prada所傳遞的簡約生活風格,也是布波族(Bobo)低調奢華品味樂於炫耀的行頭。
穿著Prada黑色尼龍風衣,手持泛著冷光的Nokia手機,步伐快速地穿梭在城市叢林之間,是當代最具代表性的洗練都會情調,簡單不囉嗦的冷調科技感,是30世代包裹自己最佳的摩登外衣。
Prada與Nokia位於不同的價位光譜地帶,但它們在消費者腦中的名牌地位都是建築在設計上,不單是美學表現的設計,而是融入科技和人性的設計。
「科技始終來自人性」一語道盡Nokia成功的關鍵,1990年接掌Nokia行動電話部門的歐里拉(Jorma Ollila,後成為執行長與總裁)預測這玩意不再像80年代只是闊佬的專利,而是民生必需品。想要進入大眾市場,產品一定要友善,大多數科技用品研發人員都把消費者想得太聰明,結果設計出操作極複雜的機器,光是聽銷售人員解說就已經打起退堂鼓了。

**功能愈繁複設計愈簡潔

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Nokia對人性基本特質有相當精準的掌握,想想看一支行動電話裡塞了那麼多功能,但機子又要小巧輕盈,面板上的按鍵愈多,代表使用起來愈困難,如何利用有限的按鍵方便地執行各項功能,是行動電話設計的首要之務。
操刀Nokia設計的,卻不是芬蘭人,而是成長在美國加州的副總裁諾佛 (Frank Nuovo),在進入Nokia之前,他的工作是設計比手機大上數百倍,但卻一樣要求流行質感的BMW汽車。「他的設計概念有4,」台灣Nokia行銷協理轉述諾佛來台時的描述:「手握的質感(尤其是按鍵的緩衝柔軟度)、軟體與人機介面的好學好用、一眼就愛上的機身視覺(例如8250的蝴蝶弧線)、以及隱藏的驚喜(拿掉面板後,浮出一個笑臉)。」可以換殼的5310就是一例,標榜只要一顆萬能鍵搭配兩旁的上下方向鍵就可以搞定大部份的功能,它運用上下前後的基本方向感融入操作之中,即使是完全沒有用過手機的新手,不消1、2分鐘就可以上手。
走在台北街頭,Prada服飾店裡,響著的手機多半是Nokia,意味著這兩個品牌吸引著類似的30世代消費者。但你可能不曉得,Prada和Nokia居然都是百歲高齡的品牌。
Prada以生產手工訂作的皮革旅行箱起家,80年代孫子輩的Miuccia Prada接手後,決意大幅拓展家族事業版圖,她的丈夫Patrizio Bertelli天生就是做生意的好手,而Miuccia Prada本人非凡的創意也是時裝界不可多得的天才,這對夫妻拍檔可說是夢幻組合。
黑色尼龍提袋是Prada從巴洛克時代走進摩登世紀的橋樑,這個據說是義大利空軍降落傘使用的材料,以極為簡約的形式來表現,既輕又耐用,逐漸在時尚圈泛出人氣漣漪。
之前從來沒有哪個名牌敢使用這種「廉價」質材,Prada卻靠著它賺到名氣和財富,尼龍布和皮革、喀什米爾羊毛比起來價值相差甚遠,但它具備實用的機能性,黑色略帶光澤的色調,不管和正式或運動休閒服裝搭配起來都夠速配,正是新一代喜愛的酷風格。
以木材工廠起家的Nokia,前面100年營業項目不是木頭就是橡膠,要不就是電纜,1980年成立電信公司,介入GSM手機市場是1991年的事了,沒幾年就擊垮行動電話巨人摩托羅拉,成為世界市場佔有率最高(35%)的品牌,全世界有1.5億人口袋裡放著它們家的手機。
Nokia的產品研發、設計和行銷一切從人性做為出發點,雖然芬蘭是有名的設計大國,但它們不會特別去突顯這一點,事實上Nokia首席設計師諾佛就是美國人,設計團隊分布在歐、美、澳、日等地,尋求國際通用的美學平衡點,是他們最厲害的地方,誰能否認8210、8850傑出優美的設計。
Nokia總裁歐里拉對於喜新厭舊的人性非常清楚,因此機子款式壽命不長,整個工廠生產線的產能必須跟得上改款的速度。Nokia將手機當作流行產品的觀點在1995年後得到應證,80年代類比式黑金鋼雖然耐操耐用,但呆板枯燥的外型激不起消費者的興趣,隨身攜帶的手機,如同手錶、絲巾一樣是個人風格的配件,摩托羅拉警覺到這一點時,Nokia早已贏得消費者善變的芳心。
強調高科技氣質是Prada和Nokia滿足30世代愛擺酷的手段,Prada於1997年推出Prada Sport系列,大量運用高科技化學纖維質材表現機能風格。大多運動服裝通常功能十足但欠缺美型,Prada創造出不同以往的摩登運動服飾,穿去球場或五星飯店都不會失禮,尤其它運動化皮鞋(Sporty Loafer),搭配西裝一樣得體。Prada Sport帶領的Smart Casual風格受到熱烈歡迎,與自由專業工作者蔚為主流趨勢有密切的關連。
1995年是Nokia關鍵性的一年,5000型機子炫麗流線的外型讓人看了流口水,而且它的價錢一般大眾都負擔得起,加上GSM線路架設愈來愈普及,市場上湧現的龐大需求量,廠房生產線根本無法應付。
Nokia用功能配備來區隔手機等級,在當時也是業界創舉,不同預算的消費者都可以選到適合的款式。然而最新的旗艦款仍然是人氣話題,8850就是最具代表性的例子,獨特的鏡面金屬外殼、冷光螢幕配上輕便迷你的體型,握在掌間是如此的輕盈,但又非常的堅固實在,雖然定價不低,依然造成搶購風潮。那段時間幾乎所有外商公司的高級主管,從西裝口袋裡掏出來的十之八九都是8850。

**時尚標準的設定者

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真正的流行名牌,不會是潮流的其中一員,而是去設定時尚的標準,Nokia副總裁諾佛就說:「我們留心時尚潮流的動向,但不會追隨,我們創造自己的風格。」這位義大利裔美國設計師,自從加入Nokia團隊後,開始接觸北歐設計,斯堪地那維亞樸素平實的美學是基調,也許造型上不見得是最炫最酷,但Nokia低調中展現的時髦質感,符合30世代追求有節制地炫耀的特質。
11月微風廣場Prada專賣店開幕派對時,參加的來賓不約而同穿上一身黑,雖然Prada不曾有哪一季是拿黑色做為主題,這些時尚名流腦中的Prada印象,就是黑。同樣的時間前後,Nokia在香港洲際飯店召開2002新手機發表會,在亞洲14個國家記者面前,一口氣推出6款新手機──上下換殼、大螢幕GPRS、藍芽無線,卻清一色是彩色。
在Prada的全黑套裝上別一款彩色Nokia,是不是2002年最cool的流行呢?

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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