當Prada遇上 Nokia!
當Prada遇上 Nokia!
2001.12.01 | 科技

一月米蘭街頭溫度只有個位數,夾雜如冰似雪的雨,實在不是適宜旅行的季節,多摩大教堂廣場周邊的街道,卻到處是提著大包小包的東方觀光客,抹茶色調的店舖擠滿了人,門外還排起了人龍,得勞駕保全維持秩序。店內熱絡的氣氛簡直像在搶購什麼限量特價品,櫃台上堆滿如山的衣服、背包、鞋子,每個人都像獵人般敏銳地搜尋獵物,生怕一不留心讓心頭寶被別人搶走。
這間店舖裡的商品大多價位是5位數台幣,人人卻爭先恐後瘋狂搶購,直到兩隻手臂掛著4、5個白色購物袋才心滿意足地離開。這景象每年在米蘭上演,只有Prada有如此的魅力,把每個人的信用卡刷爆。

機能與美學的平衡

Prada成為琅琅上口的人氣名牌不過是這幾年的事,在精品界算是後起之秀,80年代末嶄露頭角至今10年出頭,已經登上高級時尚數一數二的寶座,1990年度營業額不過5000萬美元,2000年遽增至15億美元,如此爆炸性的成長,主要是Prada的設計與現代生活型態水乳交融的特質,不僅在布料、顏色、款式上玩花樣,Prada設計哲學背後那套生活風格,巧妙地保持機能與美學的平衡,低調但質感細緻,簡約卻細節豐富。大多數名牌奢華有餘,但缺少時代的氣氛,Prada不但是潮流的展現,同時也呈現出新世紀的未來感。
Prada非常了解流行的運作,每一季必定製造好幾個燙手的主題,成為當季最in的符號,時髦人類很難拒絕最in的誘惑,但它亦有固定比例的基本款照顧到機能性,兼具實用與流行的特質是新世代講究價值感的消費哲學,Prada所傳遞的簡約生活風格,也是布波族(Bobo)低調奢華品味樂於炫耀的行頭。
穿著Prada黑色尼龍風衣,手持泛著冷光的Nokia手機,步伐快速地穿梭在城市叢林之間,是當代最具代表性的洗練都會情調,簡單不囉嗦的冷調科技感,是30世代包裹自己最佳的摩登外衣。
Prada與Nokia位於不同的價位光譜地帶,但它們在消費者腦中的名牌地位都是建築在設計上,不單是美學表現的設計,而是融入科技和人性的設計。
「科技始終來自人性」一語道盡Nokia成功的關鍵,1990年接掌Nokia行動電話部門的歐里拉(Jorma Ollila,後成為執行長與總裁)預測這玩意不再像80年代只是闊佬的專利,而是民生必需品。想要進入大眾市場,產品一定要友善,大多數科技用品研發人員都把消費者想得太聰明,結果設計出操作極複雜的機器,光是聽銷售人員解說就已經打起退堂鼓了。

**功能愈繁複設計愈簡潔

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Nokia對人性基本特質有相當精準的掌握,想想看一支行動電話裡塞了那麼多功能,但機子又要小巧輕盈,面板上的按鍵愈多,代表使用起來愈困難,如何利用有限的按鍵方便地執行各項功能,是行動電話設計的首要之務。
操刀Nokia設計的,卻不是芬蘭人,而是成長在美國加州的副總裁諾佛 (Frank Nuovo),在進入Nokia之前,他的工作是設計比手機大上數百倍,但卻一樣要求流行質感的BMW汽車。「他的設計概念有4,」台灣Nokia行銷協理轉述諾佛來台時的描述:「手握的質感(尤其是按鍵的緩衝柔軟度)、軟體與人機介面的好學好用、一眼就愛上的機身視覺(例如8250的蝴蝶弧線)、以及隱藏的驚喜(拿掉面板後,浮出一個笑臉)。」可以換殼的5310就是一例,標榜只要一顆萬能鍵搭配兩旁的上下方向鍵就可以搞定大部份的功能,它運用上下前後的基本方向感融入操作之中,即使是完全沒有用過手機的新手,不消1、2分鐘就可以上手。
走在台北街頭,Prada服飾店裡,響著的手機多半是Nokia,意味著這兩個品牌吸引著類似的30世代消費者。但你可能不曉得,Prada和Nokia居然都是百歲高齡的品牌。
Prada以生產手工訂作的皮革旅行箱起家,80年代孫子輩的Miuccia Prada接手後,決意大幅拓展家族事業版圖,她的丈夫Patrizio Bertelli天生就是做生意的好手,而Miuccia Prada本人非凡的創意也是時裝界不可多得的天才,這對夫妻拍檔可說是夢幻組合。
黑色尼龍提袋是Prada從巴洛克時代走進摩登世紀的橋樑,這個據說是義大利空軍降落傘使用的材料,以極為簡約的形式來表現,既輕又耐用,逐漸在時尚圈泛出人氣漣漪。
之前從來沒有哪個名牌敢使用這種「廉價」質材,Prada卻靠著它賺到名氣和財富,尼龍布和皮革、喀什米爾羊毛比起來價值相差甚遠,但它具備實用的機能性,黑色略帶光澤的色調,不管和正式或運動休閒服裝搭配起來都夠速配,正是新一代喜愛的酷風格。
以木材工廠起家的Nokia,前面100年營業項目不是木頭就是橡膠,要不就是電纜,1980年成立電信公司,介入GSM手機市場是1991年的事了,沒幾年就擊垮行動電話巨人摩托羅拉,成為世界市場佔有率最高(35%)的品牌,全世界有1.5億人口袋裡放著它們家的手機。
Nokia的產品研發、設計和行銷一切從人性做為出發點,雖然芬蘭是有名的設計大國,但它們不會特別去突顯這一點,事實上Nokia首席設計師諾佛就是美國人,設計團隊分布在歐、美、澳、日等地,尋求國際通用的美學平衡點,是他們最厲害的地方,誰能否認8210、8850傑出優美的設計。
Nokia總裁歐里拉對於喜新厭舊的人性非常清楚,因此機子款式壽命不長,整個工廠生產線的產能必須跟得上改款的速度。Nokia將手機當作流行產品的觀點在1995年後得到應證,80年代類比式黑金鋼雖然耐操耐用,但呆板枯燥的外型激不起消費者的興趣,隨身攜帶的手機,如同手錶、絲巾一樣是個人風格的配件,摩托羅拉警覺到這一點時,Nokia早已贏得消費者善變的芳心。
強調高科技氣質是Prada和Nokia滿足30世代愛擺酷的手段,Prada於1997年推出Prada Sport系列,大量運用高科技化學纖維質材表現機能風格。大多運動服裝通常功能十足但欠缺美型,Prada創造出不同以往的摩登運動服飾,穿去球場或五星飯店都不會失禮,尤其它運動化皮鞋(Sporty Loafer),搭配西裝一樣得體。Prada Sport帶領的Smart Casual風格受到熱烈歡迎,與自由專業工作者蔚為主流趨勢有密切的關連。
1995年是Nokia關鍵性的一年,5000型機子炫麗流線的外型讓人看了流口水,而且它的價錢一般大眾都負擔得起,加上GSM線路架設愈來愈普及,市場上湧現的龐大需求量,廠房生產線根本無法應付。
Nokia用功能配備來區隔手機等級,在當時也是業界創舉,不同預算的消費者都可以選到適合的款式。然而最新的旗艦款仍然是人氣話題,8850就是最具代表性的例子,獨特的鏡面金屬外殼、冷光螢幕配上輕便迷你的體型,握在掌間是如此的輕盈,但又非常的堅固實在,雖然定價不低,依然造成搶購風潮。那段時間幾乎所有外商公司的高級主管,從西裝口袋裡掏出來的十之八九都是8850。

**時尚標準的設定者

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真正的流行名牌,不會是潮流的其中一員,而是去設定時尚的標準,Nokia副總裁諾佛就說:「我們留心時尚潮流的動向,但不會追隨,我們創造自己的風格。」這位義大利裔美國設計師,自從加入Nokia團隊後,開始接觸北歐設計,斯堪地那維亞樸素平實的美學是基調,也許造型上不見得是最炫最酷,但Nokia低調中展現的時髦質感,符合30世代追求有節制地炫耀的特質。
11月微風廣場Prada專賣店開幕派對時,參加的來賓不約而同穿上一身黑,雖然Prada不曾有哪一季是拿黑色做為主題,這些時尚名流腦中的Prada印象,就是黑。同樣的時間前後,Nokia在香港洲際飯店召開2002新手機發表會,在亞洲14個國家記者面前,一口氣推出6款新手機──上下換殼、大螢幕GPRS、藍芽無線,卻清一色是彩色。
在Prada的全黑套裝上別一款彩色Nokia,是不是2002年最cool的流行呢?

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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