每天的勇敢|數位時代 BusinessNext

日子真難過！電視上，台灣在亞太經合會議（APEC）上被中國打了一巴掌後，續集居然是換成我們自己政黨領袖互打耳光。同事們來公司，都說心中帶著「一片廢墟」來上班，記者們每天跑的經濟新聞自然沒有好消息，更別論Internet產業。
一點也不誇張，我們的處境像極了紐約。台灣股市在1997和2000年創下的10256與10393的兩個高點指數，就好像世貿中心雙塔，坍塌在絕望與悲觀中，而政治人物為了怎麼重建和誰是誰非，吵得像哈得遜河底的螃蟹。
正因如此，1978普利茲新聞評論獎得主沙斐爾（William Safire）在《紐約時報》寫的那篇專欄「每天的勇敢」（"On Everyday Bravery"），著實令人動容。當社會意見領袖相互散布恐懼心理、彼此嘲弄揶揄，而黑壓壓的經濟沒有任何能見度，咱們市井小民該怎麼辦？沙斐爾說得好：像往常一樣，回到每天你該做的事上去，把每一件事做好。他知道這在人心惶惶炭疽熱的美國並不容易，因此他稱之為「每天的勇敢」：「這謀略──就是與我們的憂慮握個手，在不安中讓自己舒服，以及管理恐懼！」他說。
台灣，真的需要回到每天的勇敢中。在世界經濟論壇（WEF）新進公布的「成長競爭力指數」排行，台灣在全球列名第7，超越日本的21，成績斐然（見p.024）。但細究下來，台灣居然是靠著象徵民間力量的「科技水準」（第4）一項指標，彌補了政府作為的「公共政策」（第24）與「總體經濟」（第65）兩項指標的落伍才拿到第7，我們這些非公務員的老百姓，更應該驕傲才對，為什麼要癱瘓在政治人物的口水中。
正因如此，我們對宏碁董事長施振榮再創業的決心，不得不大聲擊掌。這次宏碁徹底擺脫硬體代工包袱，向「微巨」服務轉型，成不成功，需要時間來驗證，但施振榮願意捲起袖子，重新再來第6次創業（見p.052），想盡各種方法來向我們解釋「微巨」的涵義，他真的是做到了一位董事長的「每日之勇敢」。他六十多歲的人了，忙，也看得出累，但他慨然接受我們「舉啞鈴」的拍照要求，因為他知道他的任務，就是跟社會、股東說清楚他的想法和願望，宏碁的股票雖然跌到10塊面值，但仍有一整個團隊努力拉拔向上。他配合、他不懈、他溝通，因為這是他現在的工作。
這個月的編輯部，很多同事也都看了楊德昌導演創業網站Miluku.com武俠動畫劇《追風錄》的預告版，每個人都對他創作動畫的才華驚奇不已，特別是他對節奏、音樂、構圖與故事懸疑的調度，都讓我們在既有的阿貴與訐譙龍之外，見識到動畫內容更過癮的魅力。Miluku.com是曾是電腦碩士的他，思考Internet 11個月後的創業作，他不僅創作，還構思了國際化的商業模式，他告訴我們：Internet II正要開始，尤其是現在一片.com喊打聲中，頻寬正在解放，正是rich media創造新溝通方式的時機（見p.158）。這11個月來，他和太太彭鎧立赴東歐找技術人才，自己在桌前動手畫出人物造型，他也在做「每日的勇敢」。
更勤奮地，當數易遊網（ezTravel）總經理游金章了（見p.152），從2000年1月創業那一天起，他結盟了32家實體旅行社，和政府合作創作「屏東黑鮪魚文化觀光季」等十幾個企劃旅遊專案，搬了4次辦公室，10月中剛說服台鐵開通每天一班彩繪車廂的「墾丁之星」列車。
他說：他是用每天「面對愛情」般的創意在開網站。你知道嗎──現在景氣這麼差，每天有9萬人進入他的首頁，700~1000筆訂單在他的電腦上成交，今年ezTravel的營業額可以做到10億元，是他去年的3.4倍。
就是採訪了這些故事，我們深覺每天勇敢工作，未來何懼？希望你也是。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。