日子真難過!電視上,台灣在亞太經合會議(APEC)上被中國打了一巴掌後,續集居然是換成我們自己政黨領袖互打耳光。同事們來公司,都說心中帶著「一片廢墟」來上班,記者們每天跑的經濟新聞自然沒有好消息,更別論Internet產業。
一點也不誇張,我們的處境像極了紐約。台灣股市在1997和2000年創下的10256與10393的兩個高點指數,就好像世貿中心雙塔,坍塌在絕望與悲觀中,而政治人物為了怎麼重建和誰是誰非,吵得像哈得遜河底的螃蟹。
正因如此,1978普利茲新聞評論獎得主沙斐爾(William Safire)在《紐約時報》寫的那篇專欄「每天的勇敢」("On Everyday Bravery"),著實令人動容。當社會意見領袖相互散布恐懼心理、彼此嘲弄揶揄,而黑壓壓的經濟沒有任何能見度,咱們市井小民該怎麼辦?沙斐爾說得好:像往常一樣,回到每天你該做的事上去,把每一件事做好。他知道這在人心惶惶炭疽熱的美國並不容易,因此他稱之為「每天的勇敢」:「這謀略──就是與我們的憂慮握個手,在不安中讓自己舒服,以及管理恐懼!」他說。
台灣,真的需要回到每天的勇敢中。在世界經濟論壇(WEF)新進公布的「成長競爭力指數」排行,台灣在全球列名第7,超越日本的21,成績斐然(見p.024)。但細究下來,台灣居然是靠著象徵民間力量的「科技水準」(第4)一項指標,彌補了政府作為的「公共政策」(第24)與「總體經濟」(第65)兩項指標的落伍才拿到第7,我們這些非公務員的老百姓,更應該驕傲才對,為什麼要癱瘓在政治人物的口水中。
正因如此,我們對宏碁董事長施振榮再創業的決心,不得不大聲擊掌。這次宏碁徹底擺脫硬體代工包袱,向「微巨」服務轉型,成不成功,需要時間來驗證,但施振榮願意捲起袖子,重新再來第6次創業(見p.052),想盡各種方法來向我們解釋「微巨」的涵義,他真的是做到了一位董事長的「每日之勇敢」。他六十多歲的人了,忙,也看得出累,但他慨然接受我們「舉啞鈴」的拍照要求,因為他知道他的任務,就是跟社會、股東說清楚他的想法和願望,宏碁的股票雖然跌到10塊面值,但仍有一整個團隊努力拉拔向上。他配合、他不懈、他溝通,因為這是他現在的工作。
這個月的編輯部,很多同事也都看了楊德昌導演創業網站Miluku.com武俠動畫劇《追風錄》的預告版,每個人都對他創作動畫的才華驚奇不已,特別是他對節奏、音樂、構圖與故事懸疑的調度,都讓我們在既有的阿貴與訐譙龍之外,見識到動畫內容更過癮的魅力。Miluku.com是曾是電腦碩士的他,思考Internet 11個月後的創業作,他不僅創作,還構思了國際化的商業模式,他告訴我們:Internet II正要開始,尤其是現在一片.com喊打聲中,頻寬正在解放,正是rich media創造新溝通方式的時機(見p.158)。這11個月來,他和太太彭鎧立赴東歐找技術人才,自己在桌前動手畫出人物造型,他也在做「每日的勇敢」。
更勤奮地,當數易遊網(ezTravel)總經理游金章了(見p.152),從2000年1月創業那一天起,他結盟了32家實體旅行社,和政府合作創作「屏東黑鮪魚文化觀光季」等十幾個企劃旅遊專案,搬了4次辦公室,10月中剛說服台鐵開通每天一班彩繪車廂的「墾丁之星」列車。
他說:他是用每天「面對愛情」般的創意在開網站。你知道嗎──現在景氣這麼差,每天有9萬人進入他的首頁,700~1000筆訂單在他的電腦上成交,今年ezTravel的營業額可以做到10億元,是他去年的3.4倍。
就是採訪了這些故事,我們深覺每天勇敢工作,未來何懼?希望你也是。
因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。
「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。
從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理
過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。
也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。
「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。
勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。
從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效
有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:
第一:提供開箱即用的 AI 服務。
黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。
第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。
「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。
舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。
第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。
勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。
「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。
總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。
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