日子真難過!電視上,台灣在亞太經合會議(APEC)上被中國打了一巴掌後,續集居然是換成我們自己政黨領袖互打耳光。同事們來公司,都說心中帶著「一片廢墟」來上班,記者們每天跑的經濟新聞自然沒有好消息,更別論Internet產業。
一點也不誇張,我們的處境像極了紐約。台灣股市在1997和2000年創下的10256與10393的兩個高點指數,就好像世貿中心雙塔,坍塌在絕望與悲觀中,而政治人物為了怎麼重建和誰是誰非,吵得像哈得遜河底的螃蟹。
正因如此,1978普利茲新聞評論獎得主沙斐爾(William Safire)在《紐約時報》寫的那篇專欄「每天的勇敢」("On Everyday Bravery"),著實令人動容。當社會意見領袖相互散布恐懼心理、彼此嘲弄揶揄,而黑壓壓的經濟沒有任何能見度,咱們市井小民該怎麼辦?沙斐爾說得好:像往常一樣,回到每天你該做的事上去,把每一件事做好。他知道這在人心惶惶炭疽熱的美國並不容易,因此他稱之為「每天的勇敢」:「這謀略──就是與我們的憂慮握個手,在不安中讓自己舒服,以及管理恐懼!」他說。
台灣,真的需要回到每天的勇敢中。在世界經濟論壇(WEF)新進公布的「成長競爭力指數」排行,台灣在全球列名第7,超越日本的21,成績斐然(見p.024)。但細究下來,台灣居然是靠著象徵民間力量的「科技水準」(第4)一項指標,彌補了政府作為的「公共政策」(第24)與「總體經濟」(第65)兩項指標的落伍才拿到第7,我們這些非公務員的老百姓,更應該驕傲才對,為什麼要癱瘓在政治人物的口水中。
正因如此,我們對宏碁董事長施振榮再創業的決心,不得不大聲擊掌。這次宏碁徹底擺脫硬體代工包袱,向「微巨」服務轉型,成不成功,需要時間來驗證,但施振榮願意捲起袖子,重新再來第6次創業(見p.052),想盡各種方法來向我們解釋「微巨」的涵義,他真的是做到了一位董事長的「每日之勇敢」。他六十多歲的人了,忙,也看得出累,但他慨然接受我們「舉啞鈴」的拍照要求,因為他知道他的任務,就是跟社會、股東說清楚他的想法和願望,宏碁的股票雖然跌到10塊面值,但仍有一整個團隊努力拉拔向上。他配合、他不懈、他溝通,因為這是他現在的工作。
這個月的編輯部,很多同事也都看了楊德昌導演創業網站Miluku.com武俠動畫劇《追風錄》的預告版,每個人都對他創作動畫的才華驚奇不已,特別是他對節奏、音樂、構圖與故事懸疑的調度,都讓我們在既有的阿貴與訐譙龍之外,見識到動畫內容更過癮的魅力。Miluku.com是曾是電腦碩士的他,思考Internet 11個月後的創業作,他不僅創作,還構思了國際化的商業模式,他告訴我們:Internet II正要開始,尤其是現在一片.com喊打聲中,頻寬正在解放,正是rich media創造新溝通方式的時機(見p.158)。這11個月來,他和太太彭鎧立赴東歐找技術人才,自己在桌前動手畫出人物造型,他也在做「每日的勇敢」。
更勤奮地,當數易遊網(ezTravel)總經理游金章了(見p.152),從2000年1月創業那一天起,他結盟了32家實體旅行社,和政府合作創作「屏東黑鮪魚文化觀光季」等十幾個企劃旅遊專案,搬了4次辦公室,10月中剛說服台鐵開通每天一班彩繪車廂的「墾丁之星」列車。
他說:他是用每天「面對愛情」般的創意在開網站。你知道嗎──現在景氣這麼差,每天有9萬人進入他的首頁,700~1000筆訂單在他的電腦上成交,今年ezTravel的營業額可以做到10億元,是他去年的3.4倍。
就是採訪了這些故事,我們深覺每天勇敢工作,未來何懼?希望你也是。
隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。
Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。
企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運
模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。
高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。
AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。
政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。
OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題
今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。
面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。
上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。
「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。
金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。
從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程
真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。
下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。
| 產業場景 | 議程規劃與關鍵課題 |
|---|---|
| 智慧支付 | 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷 |
| 製造 | 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料 |
| 媒體科技 | 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰 |
| 零售製造 | 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗 |
這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。
現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。
10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。
「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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