Spotify的1億首「歌海」中,華語音樂怎麼讓你聽到?亞洲區音樂總監拆解兩大武器
Spotify的1億首「歌海」中,華語音樂怎麼讓你聽到?亞洲區音樂總監拆解兩大武器

與每一天都會打開的音樂播放器Spotify不同,Spotify作為一家企業鮮少在台灣公開發言。數字成績是Spotify最強力的聲音,歌曲庫超過1億首、500萬個podcast節目,並在全球184個市場提供服務,擁有5.15億月活躍用戶、2.1億付費訂戶。

儘管無法透露台灣的用戶數字,但根據文策院推出的《2021年臺灣文化內容消費趨勢調查報告》指出,台灣人付費的音樂串流品牌前3名分別為:KKBOX、Spotify與YouTube Music,Spotify在台灣坐二望一。

在音樂典禮金曲獎前,Spotify亞洲區音樂總監Kossy Ng來到台灣,也同時接受《數位時代》採訪,(試圖)展示Spotify對於華語音樂與創作人的重視。

武器一:各種「播放清單」是出路?

自2014年起,華語流行音樂的播放量每年平均成長44%,在2022年被播放了超過50億次。也許不如K-Pop在全球的熱門,成長的態勢也不一定比的上Afrobeat(非洲節奏),但還是有一定的基本盤。

Spotify提供了一種更方便聆聽音樂的方式,連帶的就是消除了資訊落差,華語音樂必須在1億首音樂中嘗試脫穎而出,亦或是淹沒。

「競爭的確增加了,但機會也不一樣了。」Kossy Ng說,「我們看到的現象是,愈來愈多音樂創作者非常擅長跨市場的合作。」她以入圍本屆金曲獎最佳新人獎的LÜCY為例,在單曲〈OH HEY〉中與日本搖滾樂團羊文学合作,就有機會跨海打中日本聽眾的心,也會收錄在Spotify於日本當地的播放清單中。

Spotify Radar新勢力
各種不同的歌單,都是音樂創作者被看見的機會,如「Radar新勢力」就是Spotify官方製作,內含眾多潛力新秀的歌單。
圖/ Spotify

「播放清單」是Spotify的重要概念,因為有機會讓聽眾接觸到更多不同類型的音樂,如演算法驅動的「每週新發現」(Discover Weekly),讓全球聽眾每月接觸到從未聽過的音樂作品160億次;或是由Spotify編輯團隊人工製作的各種歌單,像是「RADAR新勢力」,「RADAR是我們非常重視的一個播放列表。」Kossy Ng說。

Spotify並沒有公佈「RADAR新勢力」的歌曲選擇標準,但Kossy Ng表示:「這是一門數據與藝術。」參考的包含創作者的音樂表現、發行計畫、多元性等,同時也歡迎音樂創作者或團隊,自行向Spotify爭取曝光。

大港開唱Super Napkin
來自獨立樂團Super Napkin的小帕表示,在被加入大港開唱的歌單後,歌曲的播放率大幅提升一段時間。
圖/ 大港開唱

就算不是官方單位製作,用戶建立的播放清單也能為音樂創作者增加曝光,獨立樂團Super Napkin的小帕分享:「我們有去大港開唱,有被選進大港的歌單,被選入的時候播放量就是直線上升。」

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武器二:你不知道的各種「創作者工具」,聚粉靠它

除了更多的曝光機會之外,談到Spotify能夠給予音樂創作者的協助,最容易聯想到的也許是播放分潤,但恐怕沒有這麽樂觀。

Spotify在2022年的營收為117億歐元(約為新台幣3,982億元),根據Spotify的公開資料,從音樂中賺到的每一塊錢,其中70%支付給了音樂產業。不過,至今還沒有像是YouTuber一樣的「Spotifyer」出現,其中一個原因是音樂並不像影視產業,不太具有平台壟斷某張專輯、某首歌曲的狀況,聽眾從許多不同的管道聽同一首歌(再加上盜版),播放量自然不容易累積,也就讓音樂創作者很難倚靠播放分潤維生。但攤開Spotify每一年虧損的金額,卻又不忍苛責。

「我們也會鼓勵音樂創作者,把作品上傳到更多的平台,才能被更多人看見。」Kossy Ng說,但就不怕音樂創作者奔著其他平台而去嗎?

Kossy Ng表示,Spotify非常關注音樂創作者跟聽眾之間的互動,「像是Spotify for Artists就提供一系列的工具,讓音樂創作者的作品可以更吸引人,或是更好地服務聽眾。」

Spotify Clips
Spotify for Artists中的Clips功能,用最符合年輕人喜好的短影音形式,讓音樂內容有機會更吸引人。
圖/ Spotify Clips

Spotify for Artists中的功能Canva,就主打用極短片循環播放來吸引聽眾,或是Clips功能,讓音樂創作者可以用短影音的形式分享更多內容。此外,Spotify還擁有巡迴通知的功能,如果歌手或是音樂創作者正在進行巡迴演出,可以把日期與地點呈現在頁面上,讓有意參加的聽眾可以進行安排。

種種不同的功能,讓Spotify敢鼓勵音樂創作者,讓作品最大化曝光,因為他們相信自己是最熱門的音樂串流品牌,並且拿得出最好的工具,能夠最有效地協助音樂創作者與聽眾建立連結。又或者他們的驕傲,來自用戶規模已然成形,「Spotify的普及率還是很高,讓音樂創作者幾乎無法避開,都會把作品上傳到Spotify。」小帕說。

不管如何,至少在金曲獎的前夕,Spotify並沒有缺席,「我們期望可以幫助更多的音樂創作者,為人所知、被人所好。」Kossy Ng說,而她提到的這些期望,,也將把華語音樂、創作人劃入其中。

Spotify亞洲區音樂總監Kossy Ng的5首精選歌單:
‐LÜCY〈CACTUS〉
‐九九&高爾宣〈On My Way〉
‐周杰倫〈錯過的煙火〉
‐ASH ISLAND〈Goodbye〉
‐HYBS〈Ride〉

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Spotify
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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