華碩:Zenfone 10是末代手機「純屬謠言」!開箱實測,小手機之王競爭力在哪?
華碩:Zenfone 10是末代手機「純屬謠言」!開箱實測,小手機之王競爭力在哪?
2023.08.29 | 3C生活

媒體報導引述匿名知情人士指出,華碩7月重整組織後,手機部門也跟著異動,最新的Zenfone 10將是該系列末代機款,未來Zenfone團隊將被整併到其他部門,或直接併入ROG團隊。

不過對此消息,華碩在29日發布聲明澄清「純屬謠言」。華碩指出,「一直以來,華碩對手機事業及客戶有著深遠的承諾,如同第二季法說會所闡述,未來將持續ROG及Zenfone兩大產品線。敬請期待我們2024年新品陣容。」

Zenfone 10在6月底發表,在各方面都有升級,以下是實測開箱一次看:

華碩年度旗艦機Zenfone 10於6/30發表,延續上一代好評不斷的「單手旗艦」定位,以5.9吋的輕薄機型登場。

Zenfone 10號稱在硬體、造型、UI設計以及相機演算法上都做出升級,《數位時代》取得實體機開箱實測,看看這款手機能否和上一代一樣具有令人驚艷的表現?

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華碩Zenfone 10盒裝物
圖/ 隋昱嬋攝影

外型:輕薄短小,背蓋設計質感提升

Zenfone 10是5.9吋的輕薄小手機,這樣的大小即便是女生也可以輕鬆單手操作,172克的重量感受也非常輕盈。

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Zenfone 10 可以輕鬆單手抓握。
圖/ 隋昱嬋攝影
Zenfon 10單手使用
女生的拇指幾乎可以完全覆蓋螢幕。
圖/ 隋昱嬋攝影

Zenfone 10一次推出五種色彩,分別是午夜黑、星空藍、日蝕紅、彗星白,以及主打新色洲際綠。

華碩Zenfone 10五色
華碩 Zenfone 10 共有五款顏色。
圖/ 隋昱嬋攝影
華碩Zenfone 10-1.jpg
華碩 Zenfone 10 五款色彩。
圖/ 隋昱嬋攝影

背蓋材質延續上一代的霧面磨砂質感,摸起來不沾指紋,這次還減少了50%的石化塑料,用上更多生物基聚碳酸脂材料。

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Zenfone 10 洲際綠色背蓋磨砂質感。
圖/ 隋昱嬋攝影
Zenfone 10
日蝕紅色款背蓋質感。
圖/ 隋昱嬋攝影

和上一代外型相比呢?

和 Zenfone 9黑色款相比,Zenfone 10表面摸起來更光滑,另外這次Zenfone 10背蓋還多加上華碩全新的Logo設計。

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Zenfone 10 (左)和 Zenfone 9(右)兩代外形比較。
圖/ 隋昱嬋攝影

另一項比較有感的外型變化在相機邊框上,相較於上一代金屬框縮得更小,兩代都有雙鏡頭高度不一的設計。

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Zenfone 10 和 Zenfone 9 相比鏡頭框縮小了。
圖/ 隋昱嬋攝影
Zenfone 10
Zenfone 10 鏡頭是一高一低的設計。
圖/ 隋昱嬋攝影

華碩官方指出,為了加入無線充電功能,Zenfone 10機身厚度從上一代的9.1mm提升到9.4mm,不過實際比較差異並不明顯。

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Zenfone 10 (左) 和 Zenfone 9 (右) 厚度差異感受不太出來。
圖/ 隋昱嬋攝影

由於背蓋造型設計質感精美,裝上原廠手機殼後的造型,相較起來就比較遜色了。

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Zenfone 10 原廠殼裝上的造型。
圖/ 隋昱嬋攝影

功能表現:續航力再升級、單手輕鬆操控

Zenfone 9倍受肯定的續航力在Zenfone 10也更升級了,同樣是4300mAh的電池,卻比上一代多出12.9%的續航力。

實際測試,用手機最大亮度觀看1小時的4K UltraHD影片,電量從79%降到68%,只掉了11%。

Zenfone 10電量
Zenfone 10觀看一小時4K影片的電量。
圖/ 隋昱嬋攝影

而且在80%時手機仍顯示能用超過兩天,算是旗艦機種中非常罕見的續航力表現。

Zenfone 10電池兩天
Zenfone 10電池80%電量時,自然使用可以長達兩天。
圖/ 隋昱嬋攝影

單手操作上,也在小小的機身做出多元變化,在畫面右邊的側邊工具列,可以自由調整位置,

Zenfone 10側邊工具列
Zenfone 10側邊工具列,以大拇指從螢幕側邊向內輕滑,即能快速連結常用工具和app,單手切換。
圖/ 隋昱嬋攝影

在機身側邊的ZenTouch多合一觸控鍵功能很多,可以設定指紋解鎖、上滑下滑捲動頁面、操作影片快進後退等功能。

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ZenTouch就在手機的側邊,協助單手操控。
圖/ 隋昱嬋攝影
ZenTouch滑動頁面操作
Zenfone 10功能設定
ZenTouch有多種功能可以選擇。
圖/ 隋昱嬋攝影

單手輕點背蓋也可以簡單控制手機,點兩下是截圖,點三下可以開啟相機。

輕點背蓋兩下截圖
輕點背蓋三下開啟相機

延伸閱讀:華碩「單手旗艦」Zenfone 10登場!續航力比上一代更久,再推小手機有何底氣?

實拍:AI優化效果,白天黑夜都清晰自然

這次Zenfone 10加入更高等級的AI圖像優化,會自動將影像區分為不同的區域,再由軟體最佳化各區域的色彩和成像,主鏡頭改善上一代容易過曝的缺點,細節更豐富,色彩鮮豔不失真,夜拍功能更是有優異的邊緣處理表現。

白天實拍成果

在光線充足的晴天用主鏡頭拍攝,會明顯感受到AI分區增強的效果,畫面各區細節都清晰銳利,天空也能看出經過演算優化,整體景物拍攝表現優異,缺點是在背光處拍攝時,偶爾會看出雲朵邊緣和天空的飽和度稍顯不自然,在光影對比明顯的相片中,也會因為各區光線平衡,顯得比較平面。

Zenfone 10
Zenfone 10主鏡頭在晴天時分區優化功能表現佳。
圖/ 隋昱嬋攝影
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在比較背光的場景下,天空雲朵演算會有點失真。
圖/ 隋昱嬋攝影
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光影對比明顯的地方,也可以看見從近處物體到遠處的葉片都是清晰的,也保留深淺變化,不過視覺效果比較扁平。
圖/ 隋昱嬋攝影

在朝著天空拍攝非常背光的建築物時,演算就顯得相當自然,暗處增亮不過曝,窗戶細節也很清晰。

Zenfone 10背光1.jpg
背光拍攝建築物的效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
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廣角鏡頭拍攝下表現仍然自然。
圖/ 隋昱嬋攝影

至於近物的表現,陽光直射的豔色花朵,色彩細節被吃掉不少,相比之下偏白色的花朵就表現較佳。

Zenfone 10鮮豔花.jpg
陽光直射的鮮豔花朵,花瓣中的細節不明顯。
圖/ 隋昱嬋攝影
Zenfone 10 花近拍.jpg
白色小花的細節清晰。
圖/ 隋昱嬋攝影

白天自拍效果,色彩真實,銳化程度適中。

Zenfone 10白天自拍.JPG
圖/ 隋昱嬋攝影

夜拍效果

夜拍表現的部分表現,細節同樣靠AI分區演算,效果清晰自然,即便放大也不太有邊緣液化的情形發生。缺點是偶爾會出現過亮失真的情形。

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Zenfone 10主鏡頭夜拍,整體色彩拍得鮮豔飽和,沒有出現過曝或曜光情形,連遠方暗處的建築物窗物也都清晰可見。
圖/ 隋昱嬋攝影
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Zenfone 10 主鏡頭夜拍,在全黑的場景中月亮被算得有點太亮,照亮整個夜空,但遠方細節清晰色彩飽和度高。
圖/ 隋昱嬋攝影
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兩倍焦距下就沒有出現過亮情形,水中的光影表現佳。
圖/ 隋昱嬋攝影

Zenfone 10具有車軌、星軌、光繪、人流、水流等長曝光效果,不需要腳架,只要雙手穩定幾秒鐘就能拍出來。

Zenfone 10 車軌拍攝效果
Zenfone 10 車軌1.jpg
Zenfone 10 車軌功能長曝光效果。
圖/ 隋昱嬋攝影
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Zenfone 10 車軌功能,停留更久一點的效果。
圖/ 隋昱嬋攝影

夜晚自拍的表現,整體明亮清晰,臉部色塊稍微有點液化感,但邊緣處理也相當自然。

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夜晚自拍效果。
圖/ 隋昱嬋攝影

結論:保留前代優點、售價有競爭力

整體來說,Zenfone 10和上一代差距並不明顯,不過上一代好評如潮的優點都有保留並做微幅升級。這次升級最新的Snapdragon 8 Gen 2處理器,並加入15W 無線充電功能,確實也讓Zenfone 10更有一款旗艦機的「大將之風」。市面上小尺寸手機少,加上Zenfone 10定價選擇和上一代持平,仍算是一隻相當具有競爭力的機型。

Zenfone 10 台灣上市版本的三種規格和價位:
8GB +128GB:新台幣 19,990 元
8GB + 256GB:新台幣 21,990 元
16GB + 512GB:新台幣 26,990 元

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #華碩 #ZenFone
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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