3個原因,讓Yahoo超級商城黯然收攤!一度賺破百億,為何現在不敵新霸主蝦皮?
3個原因,讓Yahoo超級商城黯然收攤!一度賺破百億,為何現在不敵新霸主蝦皮?
2023.07.05 | 新零售

在7月4日,Yahoo奇摩宣布旗下Yahoo奇摩超級商城即將在今年底終止服務,掀起業界討論。

在此之前,Yahoo奇摩旗下電商事業也頻頻傳出出售消息。儘管Yahoo並未證實,並指出為市場不實傳言。但東森集團總裁王令麟曾在媒體餐敘中坦言,「我們的確有問過,但是價格太貴了,所以就不考慮。」間接透露Yahoo確實有出售的意向。王令麟當時更直言覺得Yahoo可能「賣不掉」,因為價格在台灣恐怕沒人買得下手。

如今,儘管Yahoo奇摩購物中心與拍賣依然正常營運營運發展,同時也將推動既有的合作夥伴與店家轉往Yahoo奇摩購物中心與拍賣,但業界依然在討論Yahoo奇摩的電商事業,是不是真的「撐不住」了?這又會為台灣電商市場帶來什麼樣的衝擊?

Yahoo奇摩購物中心與Yahoo奇摩超級商城的618年中慶
Yahoo奇摩超級商城在全盛時期,年營收能達到百億元新台幣。
圖/ Yahoo奇摩提供

Yahoo奇摩超級商城風靡一時,還曾打下百億業績

Yahoo奇摩在2001年正式成立,並且啟動C2C拍賣服務,用一句廣告詞「什麼都賣、什麼都不奇怪」打下市場聲量。之後在2004年與興奇科技合作推出「Yahoo奇摩購物中心」,進軍B2C電商市場;而後在2008年成立B2B2C模式的Yahoo奇摩超級商城,正式橫跨3大電商商業模式。

電商3大模式

B2C(Business to Consumer) B2B2C(Business to Business to Consumer) C2C(Consumer to Consumer)
企業直接對消費者的商業模式,通常是由供應商先將商品運送到平台方倉庫,再由平台出貨。類似實體零售的超市、超商。 由平台來提供客戶管理、訊息回饋等功能,吸引廠商進駐經營商場,並由廠商直接出貨與經營顧客售後服務。類似實體零售中的百貨公司。 指消費者個人與個人之間的交易,像是將二手商品放到拍賣平台上銷售。
代表平台:Yahoo奇摩購物中心、momo購物網、PChome 24h、蝦皮商城 代表平台:Yahoo奇摩超級商城、蝦皮商城、momo摩天商城、PChome商店街 代表平台:Yahoo奇摩拍賣、蝦皮購物、露天拍賣

但是當時,同樣模式的PChome商店街店家數多出許多,再加上Yahoo內部奇摩拍賣累積了自家最多流量和用戶,超級商城像是夾在購物中心(B2C)與拍賣(C2C)之間,經營相當困難。

現任美而快總經理王志仁就曾在2010年接下經營Yahoo奇摩超級商城的任務。當時他透過拉攏實體通路商上架,來營造超級商城的市場地位,像是在2011年就促成漢神百貨進駐Yahoo奇摩超級商城,成為百貨業進駐網路開店平台首例。這樣的策略,讓Yahoo奇摩超級商城在營運5年之內交易額突破百億元新台幣大關。

強勁對手空降,3大原因讓超級商城收攤

原因一:蝦皮補貼戰奏效,快速搶市場

然而,強大的對手、來自新加坡的蝦皮購物在2015年進軍台灣,一開始先由C2C市場切入,而後又在2017年推出蝦皮商城,正式揮軍B2B2C模式。透過運費、折扣補貼搶市,逐漸成為台灣的B2B2C市場大宗。

根據資策會產業情報研究所(MIC)調查顯示,在2018年,台灣網購者最常用的B2B2C和C2C模式開店平台,前5名依序為露天拍賣、蝦皮購物、PChome商店街、Yahoo拍賣與Yahoo超級商城。 可以看出,蝦皮在登陸台灣後的短短時間,就搶下高度市場聲量,到了2022年,蝦皮購物更已經成為消費者行動購物APP首選。

如今Yahoo奇摩超級商城正式宣佈在今年底結束營運,商發院國際數位商業研究所所長戴凡真認為,主因跟蝦皮購物脫不了關係,「在台灣,B2B2C模式沒人做得過蝦皮。」

原因二:「同伴」表現也不佳

她認為,目前台灣電商市場的兩大本土陣營momo購物網與PChome都以B2C模式為營運主軸,儘管也有momo摩天商城與PChome商店街這樣的B2B2C業務,但由於有主力業務支撐,因此就算沒有投入太多資源,也可以穩住業務。不過對於Yahoo奇摩來說,由於近年來購物中心與拍賣業務的營運也不盡理想,比起對手,更難負荷其他事業體的拖累。

原因三:提供服務多,營運成本更高

另一方面,相對於C2C模式,B2B2C模式需要花更多成本提供商家服務,像是蝦皮在2017年推出蝦皮商城時,就開始強調15天鑑賞期、打擊假貨等等由平台方主導的售後服務保障,超級商城早期有推過累積點數等不同的招數。戴凡真分析,「C2C營運成本本來就很低,(Yahoo奇摩)就先把競爭激烈、明顯比不上蝦皮的超級商城先收掉。」

電通國華<Yahoo TV 元宇宙共創所>
由出口網站起家的Yahoo奇摩,近年來積極發展各項媒體相關服務,也致力於將電商事業整合。
圖/ 電通國華

Yahoo收攤、Coupang強襲,電商勢力未來會如何變化?

放眼台灣的電商界,屬於外商勢力的Yahoo不敵蝦皮,準備收攏業務,但此時還有一個強敵也悄悄崛起中,那就是韓國電商龍頭Coupang(酷澎),它的加入有機會撼動電商版圖嗎?

近期Coupang積極以價格補貼戰攻佔台灣B2C市場,目前在Coupang站上,會看到主要服務分為「火箭速配」、「火箭跨境」,在火箭速配分類中,可以看到大量台灣常見商品並主打隔日到貨,火箭跨境則以自家最擅長的韓國商品為主。最重要的是,只要與其他購物網站一經比價,就會發現價格往往是電商市場最低價。

王志仁近期就在個人Facebook頁面貼文中大膽預測,若是Coupang拉長補貼戰的商品線與時間,台灣電商龍頭momo購物網的成長將停滯,而Coupang市佔將會逐漸超越PChome。未來市場將成為momo購物網與Coupang兩強鼎立。

不過,戴凡真則認為,「Coupang如果選擇用B2C模式跟PChome、momo硬碰硬,成功率會比較低。」她認為,B2C模式對於台灣兩家本土電商來說,都是主力業務、營運血脈,「如果真的拼起來,大家會拼到底,不可能讓Coupang拿去的。」

展望未來Yahoo奇摩電商事業發展,戴凡真認為,「除了2大電商(momo購物網、PChome)之外,台灣已經沒有其他人的生存空間,一定都要做出差異化。」由入口網站起家的Yahoo奇摩,近年來也致力於串連自家的媒體優勢,將電商事業與媒體導流、社群直播等等服務整合,未來電商事業要見起色,只能看這一塊整合是否能發揮綜效。

如今台灣電商熱戰狼煙四起,儘管Yahoo奇摩電商事業正在收攏,但外商勢力依舊強襲不斷,未來版圖會如何變化?值得持續關注。

延伸閱讀:Yahoo超級商城關閉,官方證實年底前結束服務!曾經的網路霸主怎麼了?

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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