【觀點】日本古著為何盛行?「Vintage」和「中古」差在哪?解密台日二手市場
【觀點】日本古著為何盛行?「Vintage」和「中古」差在哪?解密台日二手市場

日本的二手精品店、古著店、古董市集等向來都是內行人必去的購物挖寶行程之一,而近幾年來,在環保與永續、可持續意識的抬頭下,加上疫情發展的影響,為大家的消費模式帶來很大的轉變,也帶動二手風潮的蔓延。

再看看台灣,包含二手市集、古著店、二手精品電商等也如雨後春筍般出現,像是日本知名精品巨頭BRAND OFF早在2010年就登台,目前有3家分店皆在台北市,另外綜合性二手商店「2nd Street」也在2020年來台展店,短短3年已分別在北、中、南及東部共開了20家分店;甚至近期日本二手ACG(動畫-Anime)、(漫畫-Comics)與(電子遊戲-Games)的專門店「駿河屋」也宣布將進軍台灣,由此可見二手風潮在台日的興起。

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日本隨處可見的二手商店。
圖/ 羅薇琳Vivian
配圖2:登台大舉展店的2nd Street (1).jpg
登台大舉展店的二手衣連鎖店2nd Street。
圖/ 羅薇琳Vivian
配圖2:登台大舉展店的2nd Street.jpg
登台大舉展店的2nd Street店內。
圖/ 羅薇琳Vivian

日本二手、古著文化為何興起?

然而,日本的二手文化之所以發展成熟興盛,主要都是起源於日本泡沫經濟帶來的重大影響。

在80年代,當時日本經濟狀況佳、進而帶動買氣,刺激民眾購買許多高單價商品:如精品消費。到了後期卻發生泡沫經濟,帶給日本在1990年代長達10年的經濟發展停滯,也被稱作「失落的十年」,民眾不得不把家中有價值的商品、精品拿去變現;同時,也正式開啟了二手文化的市場。

後期卻又遇到2008年全球金融危機、2011年的東北大地震、海嘯和福島核災難、以及COVID-19等多種打擊,整個經濟停滯狀況持續到2020年,更有人稱作「失落的二十年或是三十年」。

我曾經去一些餐廳用餐,跟店家聊天,店家跟我分享道:「你看,雨傘是個很容易被忘記帶走的東西,以前的客人忘記帶走的幾乎都是名牌雨傘(LV、Burberry),但後來忘記的卻只是便利商店的百元雨傘,從雨傘就可以感受到昔日與今日的對比,過往熱鬧繁華、車水馬龍的景象已經不復存在。」

這些過程,都讓人們在有限的消費力之下,增加對二手商品的需求,也讓日本二手文化的發展越來越成熟,並進一步形成跨海代標代購的風潮。今天就帶大家一起來認識這個蓬勃發展的二手市場吧!

Vintage、中古、二手,有差嗎?

首先,先學會分辨Vintage與中古、二手的差異。

「Vintage」起源於法語中的「millésime」,意思是「最好的年份」,原本是形容葡萄酒,但在80年代後也使用於時尚圈,代表經典、高品質以及有年代且價值不斐的商品,幾乎不得低於20年的歷史,當然除了具有歷史以外,品牌、設計師、剪裁等也都是一大考量,畢竟某種程度來說,它也象徵著稀有品的意思。

vintage 復古商品
Vintage商品需要價值不斐,且能經典保值。
圖/ Unsplash

「中古」這個詞來源自日文「ちゅうこ」是二手的意思,所謂的中古品也就是指二手商品;「二手」這個用詞是最為廣泛的用語,舉凡所有使用過的東西,都可稱為二手商品。

其實,古著能夠滿足很多反骨、有個人風格特色的消費者們,就像我女兒也會去挑Vintage的商品,因為她期待在這類市場中,找到稀有且能代表她個人的東西。此外,日本的商品保存度都很良好,同時也有很多獨家商品,因此選擇性就更加多元。

二手市場看似很小,其實商機無限!

二手一直是個長尾的市場.它們看似很小,但其實背後的利益卻相當可觀。根據日本專業媒體《Recycle通信》(The Reuse Business Journal)報導,日本2021年的二手市場規模達到2兆6,988億日幣,較2020年增加11.7%,不僅年年持續穩定成長,更進一步預測2025年的二手市場規模可擴大至3.5兆日幣。

背後原因不單單只因為經濟上的考量而創造出買賣之間的供給與需求,同時因應近年來的永續發展目標(SDGs),提倡延續商品壽命、減少浪費的「循環經濟」的觀念,都持續促進二手市場的成長動能!

除了經濟與永續消費觀念的興起,而我認為近年又再度引發熱烈討論並持續擴店還有另外兩大原因:拜網路所賜、靠消費者的口碑力量。

線上交易平台最大的特色就是:容易瀏覽、有效去找尋到自己想要的東西,而且完全沒有空間陳列的限制,想放多少就放多少,因此無論你是買者、賣者或兩者皆是,只要熟悉以後,再透過口碑行銷,這些都會更容易促進平台的商品數、交易量、瀏覽量以及最重要的——知名度。

日本3大二手買賣平台比較

舉三個大家最常聽到的二手平台,分別是日本網路拍賣的先鋒-Yahoo拍賣、新創獨角獸公司-Mercari以及日本樂天集團旗下的-Rakuma。

這三大平台都各自有其特色,Yahoo拍賣最大的不同就是站上並非只有單一價格,也有競標價,它的強項商品包含古董、模型、家電都有,更因歷史悠久,擁有商品多、客層廣等優勢,消費族群以40歲後的男性居多。Mercari則是主攻年輕客群,舉凡知名日系品牌、衣服、雜貨等多元商品應有盡有,主打輕鬆使用手機App就可以完成買賣的交易。最後則是Rakuma憑著樂天集團的優勢,成交手續費是三家中最低的,商品也是相當多元,年輕客群最多。

其中,Mercari正是近年竄起的新起之秀,它過往主打的口號是:「讓每個人都能買也能賣。」於此同時,更拍攝了一系列單元電視劇甚至出書,名稱為:「將寄出這緣分,Mercari 的真實故事」,希望在不同的故事中去傳達「今天你不要的東西,可能是明天他的寶物」這個理念。現在官網更強調企業使命為:「流通各種價值,拓展所有人的可能性」。不論是哪一種用語,其實都呼應著「循環經濟」這個核心價值。

配圖3:日本Mercari與Yahoo拍賣及樂天rakuma官網畫面.jpg
日本Mercari與Yahoo拍賣及樂天rakuma官網畫面
圖/ 羅薇琳Vivian

在線上平台購買固然方便,但在代標代購的網購世界裡,如何找到值得信賴的平台也是一大重點,其實在C2C的市場裡,大家都是繳了很多學費後才學會如何去判斷商品的真偽,變成內行人、老玩家的。

在這邊也特別分享幾個Tips給大家,需要特別注意:

1.買家與賣家的評價很重要:

日本人相當注重給予評價,綜合比比昂日本特派員的購物經驗,好評達30個以上表示有足夠多的交易次數,代表可以安心購買。

2.代標代購的平台是否具備商品問答機制或客服:

有些賣家在商品說明寫得不夠詳細,這時候就可以利用平台的問答機制或客服,更了解商品狀態。

3.商品價格很關鍵,其次服務費、運費也要看仔細:

以代標商品為例,如果今天一個相當稀有的商品,起標價卻是1元,或是出了一個遠低於市價的金額,就需要特別留意。此外,透過代標代購平台一定都有基本的服務費,運費部分則須注意是由買家或賣家負擔,瀏覽商品頁時一定要看仔細。

台灣也正走在這條路上!

如同前面分享,在台灣可以看見越來越多的二手商店,也有很多的品牌為了響應環境永續,會舉辦二手市集或是二手專區,方便有需求的消費者可以直接選購。網路帶來的好處,是可以直接從代標代購平台的數據去分析業績來源中的客群、客單價、喜好的商品排行榜等不同資訊,都顯而易見台灣市場具有高度的潛力。

比比昂觀察,購買古著的客群以年輕人為主,是一群想要找到自己的個人特色風格的消費者。若以性別區分的話,精品類正是女性族群的最愛,動漫公仔類則主要多為男性購買,此外,像是唱片機、古董、黑膠唱片這類復古商品,其實也是台灣人相當愛購買的商品。

只是購買二手商品的客群要如何從年輕一代拓展到更廣的族群,正是台灣要面對的一大課題,此外要如何導正二手文化的觀念早已不再是撿別人的垃圾或是存在於落後的國家,而是未來的綠色永續趨勢,並同時成為走出自己獨特鮮明個性的一種表現形式,也相當需要時間與對應的作為去逐步改變消費者的想法。我相當看好台灣與日本的二手市場將持續蓬勃發展,現在,就讓我們一起踏入這個有趣的跨境網購世界,並從中享受跨海挖寶的樂趣吧!

延伸閱讀:我在日本創業的日子!印章鞠躬、應酬文化⋯那些你該懂的「職場眉角」

責任編輯:林美欣

關鍵字: #跨境電商
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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