馬斯克看好中國成AI新強國：中國人聰明又有才華、決心做好一件事就會成功|數位時代 BusinessNext

馬斯克大讚中國人：聰明有才華！發展AI很有機會

馬斯克於7月9日透過影片，在為期兩天的大會發表了簡短的主題演講，儘管他在過去曾警告AI發展進程過於快速，但他在這場演說中提到，中國在有影響力的監管機關支持下，為AI發展付出的努力，凸顯了他和世界第二大經濟體間的深厚聯繫。

當談到中國在各種領域的發展時，他毫不猶豫地稱讚中國有大量聰明且有才華的人，並表示他一直十分敬佩中國的人才和動力。 馬斯克接著表示，只要中國人民決定要做好一件事，他們就會做好，包括AI在內。這也是為什麼他預期中國將會擁有非常強大的AI能力。

馬斯克的以上言論，是在近年中美科技領域關係緊張的背景所發表的。2022年起，華府對中國採取了全面的關鍵晶片和半導體設備出口禁令，此舉可能會阻礙中國推動國內關鍵科技產業發展，而這項禁令也默默對這場世界人工智慧大會產生影響。根據《南華早報》的報導，亞馬遜（Amazon）、IBM和微軟（Microsoft）等公司在2019年都是這場大會的策略合作夥伴，但今年只有半導體製造商高通（Qualcomm）為唯一一間贊助此活動的美國公司。

馬斯克也在這場活動中重申他的觀點，也就是隨著機器人數量將越來越多的未來，全自動駕駛應該會在今年晚些時候出現。他還表示，他相信中國能夠參與全球的AI領域中，這領域可能成為未來經濟和地緣政治平衡的關鍵性決定因素。

中國與特斯拉密切相關，馬斯克「捧中」發言惹議

這位億萬富翁在中國擁有重大的商業利益，除了在上海大型工廠的產量占特斯拉全球的產量一半以上，中國也是該公司銷售電動汽車的重要市場。馬斯克發表此次談話距離他疫情後首次訪問中國還不到2個月，他在那次的出差中會見了政府官員，也參觀了位於上海的超級工廠，根據官方媒體當時公開的一段影片，他告訴那些深夜仍堅守工作崗位的員工，他們辛勤工作的模樣溫暖了他的心。

根據先前報導，在中國外交部的一份公開聲明中指出，馬斯克告訴中國官員，他反對美中兩國削弱經濟關係，並稱兩國的利益像連體嬰一樣交織在一起。不過此番言論卻招致了批評，有意競選美國總統的共和黨候選人拉馬斯瓦米（Vivek Ramaswamy）表示，馬斯克的言論令人深感擔憂，也指責他卑躬屈膝，希望藉此在中國獲得有利市場待遇。

責任編輯：陳建鈞、林美欣

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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