豐田能痛擊特斯拉嗎?豐田章男巧回:愛能打動人心!一文看豐田電動車3大改革
豐田能痛擊特斯拉嗎?豐田章男巧回:愛能打動人心!一文看豐田電動車3大改革

儘管豐田依舊坐穩全球汽車銷量龍頭,在電動車被認為是未來的此刻,這片江山能否繼續維持下去也讓外界感到懷疑,上週登場的股東大會上,就有投資者提問:豐田能打敗特斯拉嗎?

豐田接近兩個小時的股東大會上,領導層回應了股東們提出了11個問題,其中一個題目便是上面提到的:豐田能打敗特斯拉嗎?這次股東會上,豐田也花費一部分的篇幅來解釋他們的電動車戰略。

股東的憂心或許不難理解。根據豐田的財報,2023財年(2022年4月至2023年3月底)在全球總共售出超過961萬輛車,然而電動車只占3.8萬輛,換句話說占比只有0.4%左右,儘管他們樂觀預測2024財年這個數字將提昇至約20萬輛,仍然遠遠低於電動車龍頭特斯拉的成績單。

特斯拉最近發布的季度報告中,今年上半年就已經累積超過88萬的交車數,下半年只要90萬輛左右就能達成2023年交車數180萬輛的財務目標。現在特斯拉市值已經重回8,500萬美元左右的水準,約是豐田市值的三倍以上。

被問能否打敗特斯拉,豐田提電動車帶動三變化

面對股東的疑問,豐田副社長宮崎洋一率先回應,解釋了豐田是如何透過多樣化的方式,來實現減碳的目標。過往豐田一再對外強調,他們並不打算將籌碼全部押在電動車上,放棄其他的可能性,希望能透過氫能、混合動力、燃料電池等不同的辦法達成減碳,並且滿足各式各樣客戶的需求。

豐田首席科學家吉爾.普拉特(Gill Pratt)也強調,從科學的角度來看,面對多種不同的情況下,準備多樣化的解決方式就是最好的策略。

雖然他們希望讓股東們了解,豐田並不打算單純走電動車路線,與特斯拉單獨比較電動車成果意義不大,他們仍分享了接下來在電動車領域的布局,以及將如何進攻這塊新市場。

「我喜歡純電車,我希望能透過純電動車來改變汽車、製造及工作的未來。」豐田純電車工廠負責人加藤武郎表示,他想介紹為了電動車,豐田在這三個領域做出了哪些改變、設立了哪些目標。

要讓電動車有更強續航力,豐田持續研發固態電池

「首先是電動車。我們的目標是實現與主流混合動力車相同的續航力。」加藤武郎指出,「這是一個非常困難的任務,但我希望人們能從我們打造的電動車當中,感受到豐田獨特的個性。」

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豐田前陣子曾揭露固態電池的技術突破,目標2027年將其商業化。
圖/ 豐田官網

前陣子,豐田就在靜岡的一場技術說明會上,揭露他們在電池技術上的進展,聲稱新發現的技術能解決固態電池壽命過短的問題,未來將著手將這項技術量產、解決成本問題,期望2027、2028年能正式運用在電動車上。

按照豐田當時透露的資訊,新研發的固態電池充電10分鐘就可以提供1,200公里的續航力,里程足足是首款純電SUV BZ4X的兩倍以上,而時間也大幅縮短至3分之1。後續豐田更補充,透過固態電池的技術,有望將電池重量減少一半,甚至成本也有可能降到比現行鋰電池更低的水準。

延伸閱讀:豐田攻「全固態電池」,技術有最新突破!體積、重量、成本都可望減半

向特斯拉取經改變生產流程,豐田開發Gigacasting一體化製造

其次則是改變製造的流程。「接下來是製造。我們希望改變車輛結構,將生產線長度減半,減少高體力勞動的工作,保護日本製造的同時,為高齡化的人口族群創造一個快樂的工作場所。」加藤武郎提到。

早在今年5月,當時剛上任不久的新社長佐籐恒治便透露,他們正在為電動車開發一個全新平台,預計2026年推出,而如今發布的新製造方法,就計畫用於生產這個全新平台,更有效地地推出新電動車。

這項技術稱為「Gigacasting」,將組成車體框架的數十、甚至上百個零組件改變為單一的鋁製模組,可大大減少製造一輛車所用的流程。值得一提的是,這也是特斯拉用於減少車體零件、降低生產成本的作法,特斯拉則稱之為「Megacasting」,Model Y就採用了這項技術生產。

2020年,特斯拉在加州廠購入的兩台Giga Press壓鑄機,便是為了減少零件數所購入,聲稱可將油車平均3萬個零件的數字,降低到1萬個左右。

電池的高成本使得電動車比油車更難獲利,降低製造成本對於擴大營利空間、讓電動車更親民都是關鍵。按照豐田的構想,未來電動車車身將分為前、中、後三個部份,前後兩部份都可以使用Gigacasting打造,最終目標是依靠這項技術將生產流程及設備成本減少一半。

根據《日經》報導,這項新技術曝光時,也被外界認為這位汽車領域的老前輩,也低頭向特斯拉學習,顯示出在電動車領域豐田也到了必須改變造車方式的境地。

團隊上下齊力討,激發想法開發電動車

另外,加藤武郎還提到,為了在電動車領域創新,他們召集了所有人員參與討論,不僅僅是身處實驗室、辦公室的開發人員,也與第一線的夥伴每天討論、交流想法。

「與新的夥伴合作讓我們所有人能一起想出更創新、豐富的想法,因為一切都是前所未有的體驗,我們非常興奮。」加藤武郎強調,「我們工作中的興奮與樂趣一定會傳達給所有人。」

雖然沒有正面回覆是否能打敗特斯拉,加藤武郎透過這三點向股東們分享豐田在電動車領域的進展,他們對續航力的追求、生產流程的精簡,以及工作方法都為電動車出現改變。

而前豐田社長、現任會長豐田章男也補充,「雖然我不知道(對汽車的)愛能否打敗特斯拉,但由熱愛汽車的工程師所打造的車子,肯定會打動人們的心。」

雖然包括這次股東會在內,近幾個月豐田不斷端出電動車領域的好消息,但按照他們先前訂定的目標,要在2026年推出10款全新電動車,並且讓電動車年銷量達到150萬以上,以目前的電動車成績、多工並行的速度來看,要實現這樣的目標仍然絕非易事。

延伸閱讀:電動車非唯一,豐田章男怨「實話卻遭砲轟」!鈴木、本田也站出來,他們的解方為何?

資料來源:ElectrekToyota TimesCarsCoopsNikkei Asia

責任編輯:蘇祐萱

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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