豐田能痛擊特斯拉嗎?豐田章男巧回:愛能打動人心!一文看豐田電動車3大改革
豐田能痛擊特斯拉嗎?豐田章男巧回:愛能打動人心!一文看豐田電動車3大改革

儘管豐田依舊坐穩全球汽車銷量龍頭,在電動車被認為是未來的此刻,這片江山能否繼續維持下去也讓外界感到懷疑,上週登場的股東大會上,就有投資者提問:豐田能打敗特斯拉嗎?

豐田接近兩個小時的股東大會上,領導層回應了股東們提出了11個問題,其中一個題目便是上面提到的:豐田能打敗特斯拉嗎?這次股東會上,豐田也花費一部分的篇幅來解釋他們的電動車戰略。

股東的憂心或許不難理解。根據豐田的財報,2023財年(2022年4月至2023年3月底)在全球總共售出超過961萬輛車,然而電動車只占3.8萬輛,換句話說占比只有0.4%左右,儘管他們樂觀預測2024財年這個數字將提昇至約20萬輛,仍然遠遠低於電動車龍頭特斯拉的成績單。

特斯拉最近發布的季度報告中,今年上半年就已經累積超過88萬的交車數,下半年只要90萬輛左右就能達成2023年交車數180萬輛的財務目標。現在特斯拉市值已經重回8,500萬美元左右的水準,約是豐田市值的三倍以上。

被問能否打敗特斯拉,豐田提電動車帶動三變化

面對股東的疑問,豐田副社長宮崎洋一率先回應,解釋了豐田是如何透過多樣化的方式,來實現減碳的目標。過往豐田一再對外強調,他們並不打算將籌碼全部押在電動車上,放棄其他的可能性,希望能透過氫能、混合動力、燃料電池等不同的辦法達成減碳,並且滿足各式各樣客戶的需求。

豐田首席科學家吉爾.普拉特(Gill Pratt)也強調,從科學的角度來看,面對多種不同的情況下,準備多樣化的解決方式就是最好的策略。

雖然他們希望讓股東們了解,豐田並不打算單純走電動車路線,與特斯拉單獨比較電動車成果意義不大,他們仍分享了接下來在電動車領域的布局,以及將如何進攻這塊新市場。

「我喜歡純電車,我希望能透過純電動車來改變汽車、製造及工作的未來。」豐田純電車工廠負責人加藤武郎表示,他想介紹為了電動車,豐田在這三個領域做出了哪些改變、設立了哪些目標。

要讓電動車有更強續航力,豐田持續研發固態電池

「首先是電動車。我們的目標是實現與主流混合動力車相同的續航力。」加藤武郎指出,「這是一個非常困難的任務,但我希望人們能從我們打造的電動車當中,感受到豐田獨特的個性。」

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豐田前陣子曾揭露固態電池的技術突破,目標2027年將其商業化。
圖/ 豐田官網

前陣子,豐田就在靜岡的一場技術說明會上,揭露他們在電池技術上的進展,聲稱新發現的技術能解決固態電池壽命過短的問題,未來將著手將這項技術量產、解決成本問題,期望2027、2028年能正式運用在電動車上。

按照豐田當時透露的資訊,新研發的固態電池充電10分鐘就可以提供1,200公里的續航力,里程足足是首款純電SUV BZ4X的兩倍以上,而時間也大幅縮短至3分之1。後續豐田更補充,透過固態電池的技術,有望將電池重量減少一半,甚至成本也有可能降到比現行鋰電池更低的水準。

延伸閱讀:豐田攻「全固態電池」,技術有最新突破!體積、重量、成本都可望減半

向特斯拉取經改變生產流程,豐田開發Gigacasting一體化製造

其次則是改變製造的流程。「接下來是製造。我們希望改變車輛結構,將生產線長度減半,減少高體力勞動的工作,保護日本製造的同時,為高齡化的人口族群創造一個快樂的工作場所。」加藤武郎提到。

早在今年5月,當時剛上任不久的新社長佐籐恒治便透露,他們正在為電動車開發一個全新平台,預計2026年推出,而如今發布的新製造方法,就計畫用於生產這個全新平台,更有效地地推出新電動車。

這項技術稱為「Gigacasting」,將組成車體框架的數十、甚至上百個零組件改變為單一的鋁製模組,可大大減少製造一輛車所用的流程。值得一提的是,這也是特斯拉用於減少車體零件、降低生產成本的作法,特斯拉則稱之為「Megacasting」,Model Y就採用了這項技術生產。

2020年,特斯拉在加州廠購入的兩台Giga Press壓鑄機,便是為了減少零件數所購入,聲稱可將油車平均3萬個零件的數字,降低到1萬個左右。

電池的高成本使得電動車比油車更難獲利,降低製造成本對於擴大營利空間、讓電動車更親民都是關鍵。按照豐田的構想,未來電動車車身將分為前、中、後三個部份,前後兩部份都可以使用Gigacasting打造,最終目標是依靠這項技術將生產流程及設備成本減少一半。

根據《日經》報導,這項新技術曝光時,也被外界認為這位汽車領域的老前輩,也低頭向特斯拉學習,顯示出在電動車領域豐田也到了必須改變造車方式的境地。

團隊上下齊力討,激發想法開發電動車

另外,加藤武郎還提到,為了在電動車領域創新,他們召集了所有人員參與討論,不僅僅是身處實驗室、辦公室的開發人員,也與第一線的夥伴每天討論、交流想法。

「與新的夥伴合作讓我們所有人能一起想出更創新、豐富的想法,因為一切都是前所未有的體驗,我們非常興奮。」加藤武郎強調,「我們工作中的興奮與樂趣一定會傳達給所有人。」

雖然沒有正面回覆是否能打敗特斯拉,加藤武郎透過這三點向股東們分享豐田在電動車領域的進展,他們對續航力的追求、生產流程的精簡,以及工作方法都為電動車出現改變。

而前豐田社長、現任會長豐田章男也補充,「雖然我不知道(對汽車的)愛能否打敗特斯拉,但由熱愛汽車的工程師所打造的車子,肯定會打動人們的心。」

雖然包括這次股東會在內,近幾個月豐田不斷端出電動車領域的好消息,但按照他們先前訂定的目標,要在2026年推出10款全新電動車,並且讓電動車年銷量達到150萬以上,以目前的電動車成績、多工並行的速度來看,要實現這樣的目標仍然絕非易事。

延伸閱讀:電動車非唯一,豐田章男怨「實話卻遭砲轟」!鈴木、本田也站出來,他們的解方為何?

資料來源:ElectrekToyota TimesCarsCoopsNikkei Asia

責任編輯:蘇祐萱

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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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