獵風者衛星熬了10年準備出國爭光,拚9月升空!有哪些任務等著「台灣囝仔」?
獵風者衛星熬了10年準備出國爭光,拚9月升空!有哪些任務等著「台灣囝仔」?
2023.07.14 | 5G通訊

「這顆衛星,就像是養育小孩一樣,從出生到長大經過了很多的挑戰,但好在的是,我們有很多親朋好友願意栽培它、疼惜它。」台灣首枚自製氣象衛星「獵風者」(Triton)14日正式展開旅程,國家太空中心主任吳宗信形容,此刻心情就像看到小孩長大後要去外地讀書工作,內心很捨不得,卻也相當期待後續的發展。

歷經近十年艱辛的發展過程,獵風者衛星終於進入發射升空的關鍵階段,正式離開國家太空中心前往桃園國際機場,預計於7月17日運抵南美洲法屬圭亞那發射場,接著將進行整備工作,並將在9月搭乘亞利安公司(Arianespace)Vega火箭升空。

吳宗信說,獵風者衛星原是2011年台美合作「福衛七號」的其中1顆衛星,後來計畫架構改變、經費有限,2014年改由台灣研發,其中關鍵零組件高達82%來自台灣自製,如今獵風者衛星起運,將可以填補國際氣象衛星的空位。

國家太空中心主任吳宗信
國家太空中心主任吳宗信形容,獵風者衛星起運,就像是看著小孩長大,要送去國外讀書工作。
圖/ 楊絡懸攝影

獵風者衛星升空後,將從事2大關鍵任務

獵風者衛星升空,有2大關鍵任務:第一,觀測大氣、海洋、陸地水文等氣象資料;第二,獵風者82%由台灣自製的關鍵零組件,將取得「飛行履歷」。

根據國家太空中心資料,當獵風者衛星升空後,將進入550公里至650公里高的低地球軌道,透過台灣研發的關鍵儀器「全球導航衛星系統反射訊號接收儀」(GNSS-R),蒐集由海面反射的全球導航衛星訊號,利用訊號反射的物理特徵來量測海面上的風速。

事實上,目前大氣科學研究及氣象預報缺乏海面風場資料,因此,獵風者衛星升空以後,每天搜集約7萬筆的觀測資料及數據,範圍包括太平洋、大西洋、印度洋低緯度帶,搭配地面雷達的高解析度沿海風場資料,將能提升台灣氣象局觀察劇烈天氣的能力。

例如像颱風生成初期,就可以觀測到是否有成形機會及規模大小如何,甚至提高路徑及強降雨的預測準確資訊,也可進行海氣交互作用等研究及相關應用,整體而言,將能幫助氣象預測的資料量及品質大幅提升。獵風者衛星未來將提供許多重要的數據,是「氣象衛星」,更是「科學衛星」。

獵風者衛星
獵風者衛星升空後,有2大關鍵任務:第一,觀測氣象資料,第二,關鍵零組件將取得「飛行履歷」。
圖/ 國家太空中心

除了氣象資料之外,82%台灣研發製造的獵風者衛星,也將進一步驗證多項台灣超過20家廠商研發自製的關鍵元件及技術,如台灣衛星關鍵元件、酬載儀器、衛星系統、次系統設計製造能力。

雖然全世界目前還沒有公認哪個單位的GNSS-R儀器技術最為頂尖,但吳宗信說,獵風者衛星使用的關鍵零組件,重量更輕、體積更小、效果更佳,已被譽為「新時代的氣象衛星」,若未來順利升空、取得重要測量成就,可望為台灣站穩太空技術的地位。

「獵風者衛星順利升空後,台灣未來將可以成為國際上非常重要的氣象資料輸出國,為全世界氣象科學提供更好的價值。」吳宗信表示,很多台灣人都如此期盼著。

蔡英文:台灣有能力進軍全球太空產業

近年來,台灣不斷為太空產業發展打造良好環境和體質,像是核定第3期國家太空科技發展長程計畫、10年投入新台幣251億元、頒布《太空發展法》,以及將國家太空中心升格為行政法人,等於在法律、預算及組織各層面上,給予最大支持。

如今獵風者衛星正式從國家太空中心起運,在典禮現場,也見到總統蔡英文、行政院長陳建仁、國科會主委吳政忠等人列隊,歡送這顆衛星啟程,並在衛星外包裝的帆布上,留下簽名並合影留念。

獵風者衛星從國家太空中心起運
獵風者衛星正式從國家太空中心起運,在典禮現場,也見到總統蔡英文、行政院長陳建仁、國科會主委吳政忠等人列隊,歡送這顆衛星啟程,並在衛星外包裝的帆布上,留下簽名並合影留念。
圖/ 楊絡懸攝影

觀察太空產業發展情形,吳政忠指出,太空科技發展快速、太空經濟已成形,並帶動台灣的太空產業鏈,其中,在地面設備部分,2020年至2025年相關產值預估可增加新台幣800億元,總產值將達到3,000億元;以2022年而言,成長幅度更超過20%,大幅優於全球市場幅度0.3%。

國家太空中心今年改制為行政法人,除了原先的研發任務,更肩負產業推動及人才培育的使命。

「獵風者衛星可以證明台灣半導體、精密製造的優勢,絕對有能力進軍全球太空產業!」蔡英文表示,感謝所有夥伴辛苦付出,在研發製造過程,一顆螺絲都不敢大意,面對許多現實困難的挑戰,也不言放棄,「讓我們可以光榮地向世界說,獵風者衛星來自台灣。」最後,她也祝福獵風者衛星成功發射升空。

延伸閱讀:【圖解】國家太空中心掛牌!30年來發射獵風者、福衛系列衛星,帶台灣衝向宇宙

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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