獵風者衛星熬了10年準備出國爭光,拚9月升空!有哪些任務等著「台灣囝仔」?
獵風者衛星熬了10年準備出國爭光,拚9月升空!有哪些任務等著「台灣囝仔」?
2023.07.14 | 5G通訊

「這顆衛星,就像是養育小孩一樣,從出生到長大經過了很多的挑戰,但好在的是,我們有很多親朋好友願意栽培它、疼惜它。」台灣首枚自製氣象衛星「獵風者」(Triton)14日正式展開旅程,國家太空中心主任吳宗信形容,此刻心情就像看到小孩長大後要去外地讀書工作,內心很捨不得,卻也相當期待後續的發展。

歷經近十年艱辛的發展過程,獵風者衛星終於進入發射升空的關鍵階段,正式離開國家太空中心前往桃園國際機場,預計於7月17日運抵南美洲法屬圭亞那發射場,接著將進行整備工作,並將在9月搭乘亞利安公司(Arianespace)Vega火箭升空。

吳宗信說,獵風者衛星原是2011年台美合作「福衛七號」的其中1顆衛星,後來計畫架構改變、經費有限,2014年改由台灣研發,其中關鍵零組件高達82%來自台灣自製,如今獵風者衛星起運,將可以填補國際氣象衛星的空位。

國家太空中心主任吳宗信
國家太空中心主任吳宗信形容,獵風者衛星起運,就像是看著小孩長大,要送去國外讀書工作。
圖/ 楊絡懸攝影

獵風者衛星升空後,將從事2大關鍵任務

獵風者衛星升空,有2大關鍵任務:第一,觀測大氣、海洋、陸地水文等氣象資料;第二,獵風者82%由台灣自製的關鍵零組件,將取得「飛行履歷」。

根據國家太空中心資料,當獵風者衛星升空後,將進入550公里至650公里高的低地球軌道,透過台灣研發的關鍵儀器「全球導航衛星系統反射訊號接收儀」(GNSS-R),蒐集由海面反射的全球導航衛星訊號,利用訊號反射的物理特徵來量測海面上的風速。

事實上,目前大氣科學研究及氣象預報缺乏海面風場資料,因此,獵風者衛星升空以後,每天搜集約7萬筆的觀測資料及數據,範圍包括太平洋、大西洋、印度洋低緯度帶,搭配地面雷達的高解析度沿海風場資料,將能提升台灣氣象局觀察劇烈天氣的能力。

例如像颱風生成初期,就可以觀測到是否有成形機會及規模大小如何,甚至提高路徑及強降雨的預測準確資訊,也可進行海氣交互作用等研究及相關應用,整體而言,將能幫助氣象預測的資料量及品質大幅提升。獵風者衛星未來將提供許多重要的數據,是「氣象衛星」,更是「科學衛星」。

獵風者衛星
獵風者衛星升空後,有2大關鍵任務:第一,觀測氣象資料,第二,關鍵零組件將取得「飛行履歷」。
圖/ 國家太空中心

除了氣象資料之外,82%台灣研發製造的獵風者衛星,也將進一步驗證多項台灣超過20家廠商研發自製的關鍵元件及技術,如台灣衛星關鍵元件、酬載儀器、衛星系統、次系統設計製造能力。

雖然全世界目前還沒有公認哪個單位的GNSS-R儀器技術最為頂尖,但吳宗信說,獵風者衛星使用的關鍵零組件,重量更輕、體積更小、效果更佳,已被譽為「新時代的氣象衛星」,若未來順利升空、取得重要測量成就,可望為台灣站穩太空技術的地位。

「獵風者衛星順利升空後,台灣未來將可以成為國際上非常重要的氣象資料輸出國,為全世界氣象科學提供更好的價值。」吳宗信表示,很多台灣人都如此期盼著。

蔡英文:台灣有能力進軍全球太空產業

近年來,台灣不斷為太空產業發展打造良好環境和體質,像是核定第3期國家太空科技發展長程計畫、10年投入新台幣251億元、頒布《太空發展法》,以及將國家太空中心升格為行政法人,等於在法律、預算及組織各層面上,給予最大支持。

如今獵風者衛星正式從國家太空中心起運,在典禮現場,也見到總統蔡英文、行政院長陳建仁、國科會主委吳政忠等人列隊,歡送這顆衛星啟程,並在衛星外包裝的帆布上,留下簽名並合影留念。

獵風者衛星從國家太空中心起運
獵風者衛星正式從國家太空中心起運,在典禮現場,也見到總統蔡英文、行政院長陳建仁、國科會主委吳政忠等人列隊,歡送這顆衛星啟程,並在衛星外包裝的帆布上,留下簽名並合影留念。
圖/ 楊絡懸攝影

觀察太空產業發展情形,吳政忠指出,太空科技發展快速、太空經濟已成形,並帶動台灣的太空產業鏈,其中,在地面設備部分,2020年至2025年相關產值預估可增加新台幣800億元,總產值將達到3,000億元;以2022年而言,成長幅度更超過20%,大幅優於全球市場幅度0.3%。

國家太空中心今年改制為行政法人,除了原先的研發任務,更肩負產業推動及人才培育的使命。

「獵風者衛星可以證明台灣半導體、精密製造的優勢,絕對有能力進軍全球太空產業!」蔡英文表示,感謝所有夥伴辛苦付出,在研發製造過程,一顆螺絲都不敢大意,面對許多現實困難的挑戰,也不言放棄,「讓我們可以光榮地向世界說,獵風者衛星來自台灣。」最後,她也祝福獵風者衛星成功發射升空。

延伸閱讀:【圖解】國家太空中心掛牌!30年來發射獵風者、福衛系列衛星,帶台灣衝向宇宙

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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