好萊塢63年來首次「雙重罷工」,是AI惹的禍?演員、編劇控訴什麼?解析背後4個難題
好萊塢63年來首次「雙重罷工」,是AI惹的禍?演員、編劇控訴什麼?解析背後4個難題

好萊塢的罷工行動持續擴大,代表約 16 萬名表演者的「美國演員工會暨美國廣播電視演員工會聯合會」(SAG-AFTRA)表示,在談判後勞資雙方仍未能在薪酬、AI 使用等問題達成協議。因此演員也將在今日加入編劇的罷工行列,這是 63 以年來,首次演員和編劇同時停工的「雙重罷工」,全行業的罷工行動恐讓電影與電視製作陷入停擺。

以下為《經理人》在 5 月時針對好萊塢編劇罷工的報導:

好萊塢(Hollywood)5 月初爆發 1 萬 1500 名編劇罷工事件,起因於編劇不滿勞動環境變嚴苛,薪資卻未上漲,美國編劇工會(Writers Guild of America)為此向影視製片協會(Alliance of Motion Picture and Television Producers)以及 Netflix、迪士尼(Disney)等好萊塢製片廠爭取更高的薪資( ),然而談判破局,美國編劇工會遂於 2 日宣布罷工。

註:美國編劇工會與影視製片協會 3 年會簽一次合約,加入工會的編劇,可以依照合約,訂出最低工作條件、以及最低保障薪資。

此次事件,是好萊塢繼 2007 年罷工 100 天後,再度大規模罷工。 專長為影視幕後商業運作的台大經濟系副教授馮勃翰分析,這次罷工有 4 大因素,並且從編劇們抗爭的背後,可以看到串流平台普及化,對影視產業帶來的顛覆與衝擊。

串流平台衝擊影視產業,使編劇工時更長、收入更少

這起罷工發生的原因,大多來自於電視台與串流平台的產製模式、工作方法的差異。 首先,是串流平台講求獨家內容的經營模式,衝擊到編劇的長期收益。 以往,美國有線電視播出電視劇或影集,會先給編劇一筆編劇費,當這檔節目後續在其他頻道、或是授權到其他國家播映,這時編劇就會拿到另一筆「重播費」(residual)。

換句話說,如果編劇寫出叫好叫座的劇本,能長期得到收益,在愈多地區播放,收入也愈高。然而,串流平台如 Netflix、Disney+、HBO Max 等,他們一開始就是全球化經營,影集也是以獨家為主,並不會「一魚多吃」,編劇也就少了這筆重播費可領。

其次,串流平台影集的人員編制更精簡,使得編劇的工作量增加了。 在有線電視年代,一部作品可以演 10 幾年,好比美國長壽劇《實習醫生》(Grey's Anatomy)從 2005 年迄今,已經續播 20 季,每季都有 20 多集;《謀殺入門課》(How to Get Away with Murder)也從 2014 年播到 2019 年,共 6 季劇本。

在這些影集裡,由於集數多,需要的編劇也較多,工作期也更長,「也就是說你一旦入局了,加入了這個劇集,你就可以工作很久。」馮勃翰舉例,長達播 20 季的《實習醫生》,大約需要 8~10 個編劇,每個人各司其職,去寫不同角色的故事。

相較之下,串流平台的影集則是主打「輕薄短小」,當紅影集如《后翼棄兵》(The Queen's Gambit)只有 7 集,《魷魚遊戲》(Squid Game)只有 9 集,每部戲只需要 2~3 位編劇。相較於長壽劇,編劇雖然不需要把內容灌水、加長,但必須在 10 集左右的迷你影集內,抓到閱聽眾的注意力,其實是更高負荷,「他們要花更多心力,去組織故事架構跟人物,以及塑造新的世界觀。」馮勃翰說。

后翼棄兵.jpg
台大經濟系副教授馮勃翰分析,相較於有線電視年代製作的影集動輒好幾季,串流平台的影集則講求「輕薄短小」,必須在 10 集左右的迷你影集,抓到觀眾的注意力。(圖為 Netflix 播映的影集《后翼棄兵》)
圖/ Netflix提供

第三,串流平台的軍備競賽,導致編劇提案成本提高、新人發揮空間縮小。 馮勃翰指出,以往電視台主導的戲劇開發過程,是編劇寫好第一集劇本後,電視台會挑選有潛力的劇本,出錢拍攝「試播集」,等到廣告預售季節,再把試播集拿給廣告主看,來決定要播出哪些影集。

而在從 2019 年下半年開始,串流平台如雨後春筍般成立,向各方廣邀提案、展開軍備競賽。製作公司或是編劇團隊,為了讓平台選中他們的劇本,必須大量生出提案。過程中會很多提案失敗的情況,卻沒人補貼他們的開發成本。馮勃翰說,這會使得編劇團隊只用有經驗的老鳥,

「為了要用即戰力,就要找最好的人,這種體制之下,新人的成長空間會變小。」

憂 AI 取代部分工作,編劇盼能規範機器人的使用

第四,是針對 AI 是否能加入寫劇本的爭議。 美國編劇工會的其中一項訴求提到,希望能規範 ChatGPT 此類 AI 聊天機器人的使用,禁止其撰寫或改寫劇本,然而這項訴求卻遭到製片廠駁回。「他們(美國編劇工會)會擔心,以後會不會製片都是找 ChatGPT 去發想故事大綱,再交給人類編劇改稿與發展,造成編劇的工作機會受到壓縮、作品也不算原創。」

《金融時報》(Financial Times)提到, 雖然 AI 未必能自行寫出偉大的作品,劇本最終還是得交由人類作家進行修改,但 AI 能透過機器學習大量的劇本,並提出可行的故事架構或素材,這或許能取代部分編劇的工作,而且還是免費的。 美國編劇工會擔憂,編劇們的工作成果會被用來訓練人工智慧,進而影響到他們未來的酬勞。

串流平台多數虧損,資方短期不會妥協、讓步

目前這場罷工仍持續著,馮勃翰分析,以現階段來看,資方並不會有讓步空間。主要原因是,除了 Netflix 以外的串流平台,大多數都是虧損或負債,媒體巨頭的考量,是如何減債、砍計畫、樽節支出,而不是優化編劇的工作環境。他評估,編劇有可能不會占上風,討不到便宜 (編按:編劇不會贏,但罷工有可能持續好一陣子。知名作家喬治.馬汀(George Martin)就放話說,這次罷工可能比以前更久)

另一方面,串流平台已使影視產業國際化,且有產業外移的現象。例如,Netflix 開始把重心放在韓劇上,該平台 4 月宣布,未來 4 年之內將投資 25 億美元(約新台幣 750 億元),製作韓劇影集、電影與實境節目。

對串流平台來說,在美國製作費太高,如果把產業外移,可以省下不少成本,像是《魷魚遊戲》的一整季的製作費(約 2000 萬美元),拿去拍《怪奇物語》(Stranger Things)第 4 季,還不夠拍 1 集(該季製作費 2.7 億美元,每集平均約花費 3000 萬美元)。

馮勃翰表示,這波好萊塢產業鏈外移的趨勢,對台灣影視產業工作者來說,也是一個機會與課題,「台灣能不能走向國際化,關鍵在於影視的內容、標準、品味能否做到更好,使產業鏈對接,把握住這波浪潮。」

延伸閱讀:好萊塢63年最大規模罷工,恐陷嚴重停擺!什麼原因讓編劇、演員都不幹了?

本文授權轉載自:經理人

責任編輯:蘇祐萱

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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