從貧民窟一路到台灣新首富!林百里23年來默默苦熬AI,拆解背後的「烏龜哲學」
從貧民窟一路到台灣新首富!林百里23年來默默苦熬AI,拆解背後的「烏龜哲學」

今年以來,全球AI概念大爆發,7月13日廣達股價盤中突破200元,改寫23年來新高,林百里也因此躍居為台灣新首富。秉持著「烏龜哲學」的林百里,23年來是如何堅持自己對雲端與AI的願景,領導廣達前進?

1949年於上海出生的林百里,在1歲左右就舉家遷至香港調景嶺,是早年香港出了名的貧民區,2005年罹患肺腺癌,隔年甚至傳出鴻海將合併廣達的消息。廣達內部人士透露,對於標榜個人身價的「首富」之類稱號,林百里不僅無感、甚至略有反感。

熟悉林百里的業界人士解讀「AI、雲端、伺服器……,這些現在熱到發燙的關鍵字,林百里早在心底琢磨了超過20年。」林百里與廣達的AI修煉故事,要從1999年談起。

「本公司計畫開發之新產品:筆記型電腦全系列、主機板、伺服器。」這句話,出現在廣達1999年股票上市前的公開說明書內。

當時,已被廣達制霸的全球筆電市場正爆發成長,全球產量從1996年的不到1200萬台,火速奔向2000年的2千萬台以上,伺服器只是全球每年僅能賣出約200萬台的冷門玩意。站在筆電浪頭的廣達,為何宣布揮軍伺服器?

「為降低對單一產品的依賴」,這是2003年廣達在公開文件中揭示的答案。但真正解答不僅於此,「1999年麻省理工學院(MIT)電腦科學與AI實驗室主任德托羅斯(Michael Dertouzos)來台演說……。」廣達技術長兼廣達研究院院長張嘉淵回憶,當年MIT提出「活氧計畫」,目標是讓「科技與運算像氧氣一樣,隨時圍繞身邊」,讓林百里認識了「雲端」概念。

2000年廣達進軍雲端運算的必備伺服器,林百里同時也成立了廣達研究院的前身「廣達研究中心」;2004年起,廣達研究院也與MIT展開長期合作。

林百里曾自述:「2000年我們開始投入雲端,差不多10年後才賺錢。」這話佐證了張嘉淵對於廣達AI起點的記憶。

2012年,林百里對內宣示開始布局雲端軟體,憑藉過去和臉書、Google、微軟等諸多大廠打造各式資料中心伺服器的名聲,廣達也取得與電腦虛擬化管理軟體大廠VMWare合作機會。

2014年,輝達(NVIDIA)正從單純的繪圖晶片業者,嘗試轉型成AI背後的「造王者」,當務之急就是做出百分之百為AI打造的電腦硬體,藉此展現繪圖晶片在AI運算的能力,當時執行長黃仁勳開始在台灣尋找代工夥伴。

林百里
廣達成為輝達的合作夥伴。
圖/ 王郁倫攝影

林百里很快與輝達取得合作協議,廣達此前在VMWare練兵獲得的系統軟體技能,在這與輝達合作的全球首款AI伺服器派上用場,雙方僅用不到1年,聯手打造出全世界第一台AI伺服器DGX-1,並在2016年推出。

「重點不在於你要建哪一種資料中心,我們跟廣達及雲達科技(廣達子公司)三強合作,都能落實你的夢想。」在2016年輝達發布的新聞資料,黃仁勳如此表示。此時,廣達已成了輝達第一代AI伺服器的獨家供應商。

林百里有感於AI尖端技術必須持續精進、不受事業部干擾,在他安排下,廣達成立「先進研究中心(ARC)」與「AI中心」兩個新單位,前者專攻先進AI伺服器研發,後者專注建立AI、雲端、伺服器相關軟體能力,以進一步確保廣達在AI伺服器的領先地位,「兩個中心,不用肩負賺錢任務,但中心負責人必須直接向林百里匯報。」

2023年,林百里成為台灣新首富,但他也曾說,從2012年就決定不再看股價,只專心把公司做好。林百里底氣十足的信心喊話「現在,我們是AI伺服器的龍頭,公司已在筆電、雲端、AI伺服器領域連中三元,居第一大地位,未來也將持續壯大。」

本文授權轉載自:今周刊

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #廣達 #林百里
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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