衝刺2奈米,南北同步量產?台積電證實已成立任務團隊
衝刺2奈米,南北同步量產?台積電證實已成立任務團隊

台積電發言體系日前證實,高雄楠梓廠區將導入2奈米製程。據媒體報導,台積電成立2奈米任務團隊One Team,調動800人南北同步衝刺量產,對此,台積電昨(17)日回覆中央社時表示,已有專業團隊負責2奈米研發作業,不過未透露人員的細節編制。

台積電曾一度計劃於高雄設立28奈米晶圓廠,卻碰上半導體景氣循環週期,高雄廠的設立以及導入製程因此調整。在第一季的法說會上,台積電表示不排除導入更先進製程,如今發言體系證實,將在楠梓導入2奈米製程。

台積電於7月20日召開法說會,董事長劉德音拋出重磅消息,表示自2021年4月開始興建的美國亞利桑那州廠,建設進度正遇到挑戰,預期美國廠4奈米製程技術量產時間,將從原先的2024年推遲到2025年。至於全年營收,也將預期從1%到6%的衰退修正至10%。總裁魏哲家指出,當前雖然有AI需求,但還不足以抵銷庫存和不景氣所帶來的需求疲軟。消息一出,今日(21日)台積電開盤股價重挫19元,以560元開出,股價最低來到557元。

除此之外,台積電也針對下半年預期和對AI(人工智慧)的看法等,給出說明。以下為台積電法說會3大重點:

重點1:美國廠量產延期至2025年

劉德音久違的參與台積電法說會,指出在美國能熟練安裝設備的人員數量不足,已從台灣調派經驗豐富者,以便培養當地相關技術的員工。台積電表示,主要是在海外能夠熟練且快速裝機的人員較少,才需要做出這樣的決定。

台積電在美國導入的是4奈米,設備皆相當先進,在裝設機台時需要供應商技術人員協助,但在美國的相關人才較少。台積電表示,這批外派者主要是供應商,待任務結束後就會返國。

台積電董事長劉德音
圖/ 邱品蓉攝影

台積電也表示,海外建廠的成本比預想中還要高,控制方式包含對供應鏈的管理、政府補貼以及靠著台灣的大量製造,吸收海外設廠的成本。雖然工程延期會導致成本上升,但台積電認為還在可管控範圍,認為透過上述方式,能實現長期毛利率53%的目標。

至於其他的廠區擴張,台積電表示日本廠的進度不變,將按照進度於2024年末進入量產;至於劉德音曾在股東會上提到的德國特殊製程廠區則還在評估當中;中國南京的擴廠也持續照計畫進行。

不過,對於媒體先前曾披露的高雄廠2奈米,台積電則今日表示不願評論。

重點2:二度下修全年預期

對於下半年,台積電並未給出樂觀訊息,全年營收預期從1%到6%的衰退修正至10%。總裁魏哲家指出,當前雖然有AI需求,但還不足以抵銷庫存和不景氣所帶來的需求疲軟。

財務長黃仁昭則指出,庫存消化速度比預想中慢,雖已看到部分客戶的生意復甦,但在通膨、高利率的狀況下,拉貨趨於保守,下半年季節性需求成長比以往都還低。整體而言,供應鏈仍傾向使用當前的庫存來供貨,庫存水位低於正常狀況。

重點3:AI五年內將攀升50%,CoWoS產能會再翻倍

對於各界都很關心的AI,劉德音表示目前都還是短期需求,還無法衡量長期狀況,但肯定生成式AI需要更多運算對台積電帶來的正面影響,「長期而言生成式AI的需求,將增加台積電的資本支出。」

台積電龍台先進封裝廠區衛星圖
受惠於AI大客戶,台積電先進封裝產能目前供不應求,正積極擴充產能當中
圖/ Google Maps

魏哲家指出,台積電將AI需求定義伺服器中的CPU、GPU和AI加速器,會需要大量的晶片,目前約佔台積電公司營收的6%,預期在未來五年,將以近 50%的年複合成長率(CAGR)攀升,營收占比也會來到約10%以上,落在低段區間。

由AI晶片客戶所帶動的先進封裝CoWoS需求,魏哲家表示目前正積極擴產中,將增加兩倍產能,預估2024年底可以舒緩當前供應鏈的緊張狀態。黃仁昭則指出,今年資本支出約七至八成用於先進製程,一到兩成用在成熟及特殊製程,其餘才用於先進封裝和光罩生產。

延伸閱讀:台積超車三星的祕密!Nanosheet對決GAA、先進封裝+晶圓堆疊一次懂

責任編輯:蘇祐萱

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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