衰退,是為了下一場美麗!
衰退,是為了下一場美麗!
2001.11.01 | 科技

走進智霖科技(Xilinx)位在台北基隆路的台灣分公司辦公室,很訝異這個全球第一大IC設計公司,內部陳設及人員竟如此簡單,而台灣總經理賴炫州今年也不過31歲,但智霖在台灣通訊晶片市場的佔有率將近8成,由於智霖本身不從事生產製造,產品都委由聯電代工廠,因此台積電與聯電業績好不好,智霖絕對是關鍵。
同樣是做IC設計,智霖賺錢方式跟威盛這類IC設計公司可是大大不同,一般IC設計公司賺的是下游系統廠商客戶的錢,像威盛做的是電腦的晶片組,客戶就是華碩、技嘉這些主機板廠;而智霖則是賺IC設計公司錢,威盛與矽統的台灣IC設計雙雄,反而到過來成為智霖的客戶。因為市場變動快速,各種電子產品的規格可能每季就汰換一次,如果每次新產品都犯上一個小錯,重新開發測試成本相當驚人,過去,IC業者在跟台積電這類晶圓廠下單前,必須先製作光罩(mask,把IC設計線路像底片一樣拍在高密度玻璃上,再交由晶圓代工廠顯影蝕刻作成IC晶片),才能進行生產,但是晶片設計如果有錯誤,不僅光罩全都報廢,更嚴重的是,調整設計再重新製作光罩,時間至少1、2個月,原先的新產品可能霎時變成一文不值的過時貨,投資可能全盤泡湯。

**和時間賽跑的產業

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智霖的絕招便是針對這樣的市場需求,推出「可程式化邏輯元件」(PLDs, Programmable Logic devices),特別是其中一項FPGA(可程式化邏輯陣列閘)的產品。利用軟體工具,客戶可以把自己的設計線路放進智霖的晶片中,模擬自己產品「已完工」的效能進行測試,一切OK後再行量產,如此可以省下時間與產品錯誤的風險。智霖的責任在開發周邊矽智財(IP, Intellectual Property),搭上客戶的設計後即可使用。1、2年前,智霖的這種IC一顆動輒可賣上3、5萬新台幣,堪稱IC中的勞斯萊斯,近年隨著晶圓廠製程技術進步,「可程式化邏輯元件」成本大幅降低,智霖乾脆鼓勵客戶直接交由智霖量產,更省時間。
正因它特殊的經營模式,所以智霖的產品一直是高價位、高毛利的同義詞,主要客戶就是產品精密度高、單價高的大型網路設備及通訊相關業者,如思科、朗訊等,合計佔智霖營收近8成左右,在台灣,雖然也有智邦、合勤、矽統等客戶,但多數人認識他們,還是因為智霖是台灣聯電的衣食父母。
嘗盡3年好光景,美國.com夢幻滅,連帶重創通訊設備廠商,智霖也遭波及(聯電當然也跟著受害)。今年1到3月,智霖的業績雖然還比去年同期成長了33%,不過,從第2季開始,受到整體景氣下跌,通訊公司表現不佳,使得智霖業績比起去年同期衰退了21%。近期公布的第三季業績,營收為表現為2.2億美元,比起2000年第三季衰退將近50%,執行長洛蘭茲(William Roelandts)在宣布「第三季業績時坦然表示,第三季是困難的一季。」華爾街分析師因對智霖存貨狀況仍有疑慮,對它的股價持保留態度,建議投資人保持觀望,和兩年前全面叫進不可同日而語。
儘管由雲端跌落谷底,但智霖的上下卻都不認為「經濟衰退」是危機,反而是他們向下一個典範轉進的轉機。其間的內涵,就是智霖要由一個賣晶片的公司,轉成賣「平台服務」的公司。就在今年9月業績最黯淡的時候,智霖針對IC設計師需求,與21家矽智財供應商組織共同軟體授權聯盟,提供單一化授權協議,供應450種IP相關訊息,設計師可直接透過網路查詢IP授權細節、進度,以及驗證流程,縮短過去各種法律程序達6個月以上授權時間,「現在競爭的法則是要Time to Market!」智霖台灣總經理賴炫州解釋:半導體製程技術愈進步、科技產品壽命愈來愈短,智霖的價值已經不是晶片,而是運用自己的矽智財,加上合作夥伴的矽智財,幫助晶片IC設計公司的矽智財最快完成上市工作;就好像一塊積木般,智霖的平台上隨時有三角形、方形、菱形;客戶可以任意選擇其中的幾塊,透過智霖取得授權,快速變成一部戰車或大哥大,最Hot的賣到消費者手上。
智霖深具轉型信心的理由,一是它對產業生態深而透的了解,累積了夠多的智慧財產權與設計精英;一是它經歷的失敗與創業起伏,遠勝過其他IC設計公司。

**研發為成功之本

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1984年在矽谷成立,智霖算是IC設計的老兵,但自90年代中期開始,不論在推出的速度或是新技術的研發,都落後於競爭者。1996年接任CEO一職的洛蘭茲曾告訴媒體:「我幾乎是在最糟的時候,進入矽谷高科技產業。」洛蘭茲體認到,只有掌握「時間」與「研發」,高科技公司才能可長可久。及至掌握「可程式化邏輯元件」的概念,智霖成功轉型成世界第一大IC設計公司。
截至2001年3月,智霖擁有超過500個美國專利,從1999年開始,研發的金額也呈現倍數成長,由1999年的9000萬美元,到今年將投入2億美元(佔年營收的1/8),持續在製程技術及軟體相關開發上,繼當年率先導入0.18微米製程技術,目前智霖跟聯電也展開0.13微米的合作案。
去年獲選美國《商業週刊》(BusinessWeek)「全球50家獲利最佳企業」之一,卻在通訊客戶的超額庫存中遍嘗風寒,今年智霖在半導體業的風采,勢必會輸給製作微軟Xbox遊戲機繪圖晶片的矽谷同行nVidia。但問問台灣半導體業,沒有一個人敢看輕這家公司。
「只要我們仍舊保持創新的精神,事情總是會有轉機,」看著車水馬龍的基隆路,賴炫州轉述著洛蘭茲來台灣親訪客戶時的叮嚀。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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