衰退,是為了下一場美麗!
衰退,是為了下一場美麗!
2001.11.01 | 科技

走進智霖科技(Xilinx)位在台北基隆路的台灣分公司辦公室,很訝異這個全球第一大IC設計公司,內部陳設及人員竟如此簡單,而台灣總經理賴炫州今年也不過31歲,但智霖在台灣通訊晶片市場的佔有率將近8成,由於智霖本身不從事生產製造,產品都委由聯電代工廠,因此台積電與聯電業績好不好,智霖絕對是關鍵。
同樣是做IC設計,智霖賺錢方式跟威盛這類IC設計公司可是大大不同,一般IC設計公司賺的是下游系統廠商客戶的錢,像威盛做的是電腦的晶片組,客戶就是華碩、技嘉這些主機板廠;而智霖則是賺IC設計公司錢,威盛與矽統的台灣IC設計雙雄,反而到過來成為智霖的客戶。因為市場變動快速,各種電子產品的規格可能每季就汰換一次,如果每次新產品都犯上一個小錯,重新開發測試成本相當驚人,過去,IC業者在跟台積電這類晶圓廠下單前,必須先製作光罩(mask,把IC設計線路像底片一樣拍在高密度玻璃上,再交由晶圓代工廠顯影蝕刻作成IC晶片),才能進行生產,但是晶片設計如果有錯誤,不僅光罩全都報廢,更嚴重的是,調整設計再重新製作光罩,時間至少1、2個月,原先的新產品可能霎時變成一文不值的過時貨,投資可能全盤泡湯。

**和時間賽跑的產業

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智霖的絕招便是針對這樣的市場需求,推出「可程式化邏輯元件」(PLDs, Programmable Logic devices),特別是其中一項FPGA(可程式化邏輯陣列閘)的產品。利用軟體工具,客戶可以把自己的設計線路放進智霖的晶片中,模擬自己產品「已完工」的效能進行測試,一切OK後再行量產,如此可以省下時間與產品錯誤的風險。智霖的責任在開發周邊矽智財(IP, Intellectual Property),搭上客戶的設計後即可使用。1、2年前,智霖的這種IC一顆動輒可賣上3、5萬新台幣,堪稱IC中的勞斯萊斯,近年隨著晶圓廠製程技術進步,「可程式化邏輯元件」成本大幅降低,智霖乾脆鼓勵客戶直接交由智霖量產,更省時間。
正因它特殊的經營模式,所以智霖的產品一直是高價位、高毛利的同義詞,主要客戶就是產品精密度高、單價高的大型網路設備及通訊相關業者,如思科、朗訊等,合計佔智霖營收近8成左右,在台灣,雖然也有智邦、合勤、矽統等客戶,但多數人認識他們,還是因為智霖是台灣聯電的衣食父母。
嘗盡3年好光景,美國.com夢幻滅,連帶重創通訊設備廠商,智霖也遭波及(聯電當然也跟著受害)。今年1到3月,智霖的業績雖然還比去年同期成長了33%,不過,從第2季開始,受到整體景氣下跌,通訊公司表現不佳,使得智霖業績比起去年同期衰退了21%。近期公布的第三季業績,營收為表現為2.2億美元,比起2000年第三季衰退將近50%,執行長洛蘭茲(William Roelandts)在宣布「第三季業績時坦然表示,第三季是困難的一季。」華爾街分析師因對智霖存貨狀況仍有疑慮,對它的股價持保留態度,建議投資人保持觀望,和兩年前全面叫進不可同日而語。
儘管由雲端跌落谷底,但智霖的上下卻都不認為「經濟衰退」是危機,反而是他們向下一個典範轉進的轉機。其間的內涵,就是智霖要由一個賣晶片的公司,轉成賣「平台服務」的公司。就在今年9月業績最黯淡的時候,智霖針對IC設計師需求,與21家矽智財供應商組織共同軟體授權聯盟,提供單一化授權協議,供應450種IP相關訊息,設計師可直接透過網路查詢IP授權細節、進度,以及驗證流程,縮短過去各種法律程序達6個月以上授權時間,「現在競爭的法則是要Time to Market!」智霖台灣總經理賴炫州解釋:半導體製程技術愈進步、科技產品壽命愈來愈短,智霖的價值已經不是晶片,而是運用自己的矽智財,加上合作夥伴的矽智財,幫助晶片IC設計公司的矽智財最快完成上市工作;就好像一塊積木般,智霖的平台上隨時有三角形、方形、菱形;客戶可以任意選擇其中的幾塊,透過智霖取得授權,快速變成一部戰車或大哥大,最Hot的賣到消費者手上。
智霖深具轉型信心的理由,一是它對產業生態深而透的了解,累積了夠多的智慧財產權與設計精英;一是它經歷的失敗與創業起伏,遠勝過其他IC設計公司。

**研發為成功之本

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1984年在矽谷成立,智霖算是IC設計的老兵,但自90年代中期開始,不論在推出的速度或是新技術的研發,都落後於競爭者。1996年接任CEO一職的洛蘭茲曾告訴媒體:「我幾乎是在最糟的時候,進入矽谷高科技產業。」洛蘭茲體認到,只有掌握「時間」與「研發」,高科技公司才能可長可久。及至掌握「可程式化邏輯元件」的概念,智霖成功轉型成世界第一大IC設計公司。
截至2001年3月,智霖擁有超過500個美國專利,從1999年開始,研發的金額也呈現倍數成長,由1999年的9000萬美元,到今年將投入2億美元(佔年營收的1/8),持續在製程技術及軟體相關開發上,繼當年率先導入0.18微米製程技術,目前智霖跟聯電也展開0.13微米的合作案。
去年獲選美國《商業週刊》(BusinessWeek)「全球50家獲利最佳企業」之一,卻在通訊客戶的超額庫存中遍嘗風寒,今年智霖在半導體業的風采,勢必會輸給製作微軟Xbox遊戲機繪圖晶片的矽谷同行nVidia。但問問台灣半導體業,沒有一個人敢看輕這家公司。
「只要我們仍舊保持創新的精神,事情總是會有轉機,」看著車水馬龍的基隆路,賴炫州轉述著洛蘭茲來台灣親訪客戶時的叮嚀。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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